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事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
情報系大学院出身で、会社でSEとして4年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属
慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。 データ解析が得意です。
東大宇宙物理学の研究者集団によるAIソリューションをご提案します
当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題(画像認識、及びオブジェクト表示)を単一開発基盤で解決することを可能にします。(特許出願準備中)
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
データベース設計・構築のおすすめポートフォリオ
GA4イベント設計/BigQueryデータ加工/BIツールでの可視化までサポートしました
大手通信事業者向けダッシュボード開発および分析支援を実行しました
ECサイト構築 – ハンドメイド製品販売ました
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決
Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。 また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。 特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。
エンジニアリングのプロフェッショナル
# ランサーズプロフィール ## 【専門分野】 クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。 ## 【主な実績】 **大手企業での実績** - PwC:Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発(React・FastAPI・CosmosDB) - CyberAgent:BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築 - 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞 **現在進行中のプロジェクト** - エレクトロニクス商社:リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計(Go・Next.js・TypeScript・Supabase) - スタートアップ:YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築(Python・Docker・AWS EC2) - 医療データ解析:AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了 ## 【技術スキル】 **クラウド:** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code **言語:** Python・Go・TypeScript・C++・Dart **AI/ML:** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server **インフラ:** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス **その他:** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery ## 【個人プロジェクト】 ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。 ## 【資格・学歴】 早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専
あれ
あ
テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
機械学習モデルの構築とWebシステム開発を専門としています
はじめまして。これまでAIの研究および開発・実装を行なってまいりました。 我々は、機械学習モデルの構築において、課題設定からデータ収集、アルゴリズム選定、モデルの評価・検証まで、一連のプロセスを通して対応が可能です。 システム開発では、フロントエンド・バックエンドの実装から、サーバーやデータベースの構築まで幅広く手がけており、特にWebシステムの開発を得意としています。 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件なども、どうぞお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも大丈夫です。なるべく早くお返事できるよう努めますが、状況によっては少しお時間をいただく場合もございます。その際はご理解いただければ幸いです。 どうぞよろしくお願いします!
コミュニケーション能力あり
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
社会人3年目です。 ITの会社で機械学習エンジニアとして働いています。 PC作業は問題なくできます。 強化学習、機械学習、AI 可能な業務/スキル ・git ・Linuxの基本コマンド ・python ・pytorch ・pandas ・numpy ・matplotlib ・jupyter notebook ・java ・go 資格 ・AWS-SAA できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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