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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
私はJohn Smithと申します。 フィリピン出身・在住のフルスタックエンジニア兼AIエンジニアとして活動しています。 約7年間にわたり、業務システム構築、SaaS開発、モバイルアプリ開発など、多様なプロジェクトを手掛けてきました。 主な専門領域は PHP、JavaScript/TypeScript、Python で、 特に React.js、Next.js、React Native を活用したフロントエンドおよびモバイルアプリ開発に強みを持っています。 近年はAI分野にも注力し、AI Agentの開発や機械学習(ML)モデル構築を通じて、よりスマートなプロダクト開発を実践しています。 技術だけでなく、ユーザー体験を重視した価値あるプロダクトづくりを常に意識しています。 また、日本の文化やアニメを通して独学で日本語を習得し、ビジネスレベルの日本語でのコミュニケーションも可能です。 新しい技術に対する学習意欲と柔軟な発想を武器に、 クライアントの課題を解決し、共に成長できるプロジェクトに携わることを楽しみにしています。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 会社役員としてAIコンサルタント・システムエンジニアを務めながら、副業でAIライティングに取り組んでいる鳥田莞太と申します。 お仕事では課題を整理し、最適な形に設計することを得意としています。その経験を活かし、文章作成でも読みやすく伝わりやすい構成を心がけています。 普段はスポーツ観戦や野球を楽しんだり、ゲームに熱中したり、美味しいものを食べ歩いたりと、趣味もしっかり満喫しています。こうした日常の体験も、ライフスタイル系の記事作成に役立てています。 【スキル・強み】 ・AIを活用したライティング(構成設計から執筆・校正まで) ・システム開発で培った論理的な設計力 ・課題を見つけ、解決策を考える提案力 【得意ジャンル】 ・スポーツ(特に野球) ・ライフスタイル ・AI・テクノロジー 【資格・学習中】 ・AIや最新のテクノロジーを継続的に学習中 ・部活動指導の経験から得た身体構造や栄養学の基礎知識 【対応できる業務】 ・AIを活用したライティング(記事作成・リライト・校正) ・スポーツやライフスタイル分野の記事作成 【活動時間/連絡について】 平日・休日ともに夜の時間に対応可能です。 作業が難しい場合でも、迅速で丁寧なやり取りを心がけています。 読んでいただきありがとうございます。ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご相談ください。
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
コード・バグ修正のおすすめポートフォリオ
GitHub公開しました
14.フリーの iOS 用スペクトラムアナライザをリリースしました。アクティブユーザ100万人を超えました
4.旧Macintosh の MO(光磁気)ディスク用のドライバー・フォーマッターを開発しました
9.NTTデータ様の回線収容計算システム開発をしました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
テスラやMidjourneyなど、複数の有名なテック企業での勤務経験があり、AIソフトウェア、Webソフトウェア、モバイルアプリ開発に精通しています。
現職では、インターンシップ時代を含めて1.5年ほどPythonを用いたAIモデルの開発やソフトウェア開発に取り組んでいます。 また以前には、DjangoやFlaskを用いたバックエンド開発(一年)、Reactを用いたフロントエンド開発(1.5年)の経験があります。 【得意分野】 ・AI/機械学習の知見を活かした開発支援 ・Python/Django/Flaskを用いたバックエンド開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 特にWebアプリケーション開発案件を中心に、機能実装や保守運用まで、ご要望に応じて柔軟に対応させていただきます。 丁寧なコミュニケーションを心がけ、期待以上の成果物を提供できるよう努めます。
Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
東京国際工科専門職大学にてAI開発を学んでおります。独自にwebシステムとwebデザインを学び、開発できます。 開発言語:python c.c++ Javascript CSS HTML Java ReactJS 上記にない言語でも相談可能です。 AIの開発以外にもAIの使用に関するコンサルティングなどお力になれるので気軽にご相談ください
Difyのワークフロー作成しました
SEOを承りました
テストしました
【プロフィール】 システムエンジニアとして勤務しながら、確かな技術力と品質へのこだわりを磨いてきました。週末を中心にあなたのプロジェクトに貢献させていただきます。 最近はAIを使用したアプリケーション開発(主にClaude 3.7 Sonnet)も進めており、より効率的かつ可用性の高い開発も可能です。 【技術スキル】 ■インフラ/環境構築 ・Linux環境での各種サーバー構築・運用経験 ・Docker/docker-composeを用いた開発環境構築 ・CI/CD構築のサポート経験あり ■フロントエンド開発 ・HTML/CSS/JavaScript/TypeScriptでのUI実装 ・React、Vueを使用したSPA開発の実務経験 ・レスポンシブデザイン対応のWebサイト制作 ■バックエンド開発 ・PHP、Pythonでのサーバーサイド処理実装 ・REST API設計・開発経験 ・データベース設計と最適化 【得意な案件】 ・既存Webサイトの改修・機能追加 ・小〜中規模の新規Webアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンド間のAPI連携 ・Docker環境を活用した開発環境の整備 ・レガシーコードのリファクタリング 【仕事への姿勢】 納期と品質を最も重視し、常にクリーンで保守性の高いコード作成を心がけています。技術的な課題に対しては調査・検証を徹底し、最適な解決策を提案します。コミュニケーションを大切にし、進捗報告や質問への回答は迅速かつ丁寧に行います。 お気軽にご相談ください。あなたのプロジェクトの成功に向けて、全力でサポートいたします。
はじめまして、プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 大学院での基礎研究から現在の事業会社での実力開発まで、一貫して「技術による課題解決」に取り組んでおります! 現在は事業会社にて、営業音声の解析AI構築やWebアプリケーション開発など、複数のプロジェクトをリードしています。研究背景を活かした深いアルゴリズムの理解と、現場で求められるスピード感のある開発を両立させることが私の強みです! ■ 得意領域・スキル 1. AI・データ分析・シミュレーション Python (歴8年): 大規模データ処理、機械学習モデルの構築。 自然言語処理 (NLP): LLMを活用したアプリケーション開発、営業音声のテキスト化および感情/要約分析。 シミュレーション: 大学院にてエージェントベースシミュレーションを専攻。複雑な系における意思決定モデルの構築が可能です。 2. Webアプリケーション開発 フロントエンド: React (歴5年), TypeScriptを用いた、堅牢でメンテナンス性の高いUI開発。 バックエンド: Python (FastAPI, Django) を中心としたAPI設計・構築。 ■ 実務実績例 音声解析システム: 営業現場の音声を収集・分析し、成約率に寄与するトークパターンの抽出・可視化。 LLMアプリ開発: 社内ドキュメントを基にしたRAG(検索拡張生成)システムの構築。 シミュレーションモデル: 社会動態や意思決定プロセスを模したエージェントベースモデルの開発。 その他、TypeScript/Reactを用いたモダンなWebアプリのフルスタック開発。 ■ 稼働スタンス 現在、事業会社にて複数のプロジェクトを並行して回しており、タスク管理とスピード感には自信があります。 「何を作るか」という上流の設計段階から、「どう実装するか」という細部まで、ビジネス視点を持って柔軟に対応いたします。 ご興味ある方は、何卒よろしくお願いいたします。
PM1株式会社の代表として、AI・Robotics・Webなどの先端技術を活用したプロダクト開発、受託を展開しています。 自然言語処理・画像認識・音声対話・LLM活用など、生成AIや機械学習モデルを用いた開発を得意としています。 近年は、AIを活用したWebアプリ、対話型AIサービス、自動化システムの構築に注力。 技術選定から設計・実装・運用まで、一気通貫で対応可能です。 ココナラではAIカテゴリでランキング1位を獲得し、継続的に高評価をいただいています。 要件が固まっていない段階でも、ヒアリングからサポートいたします。 「AIで新しい価値をつくりたい」そんな方の力になれることが何よりの喜びです。 お気軽にご相談ください! 【プロフィール・実績】 ■ 元・東京大学発ベンチャー システムエンジニア ■ 数千万円規模の案件や数億円規模の案件でリード開発を務め開発を成功させる ■ ココナラ 全カテゴリランキング 第1位(全944,483件中|2025年5月9日〜11日) ■ ココナラ「AI」カテゴリ内 "初" PRO認定獲得 ■ ココナラ「AI」カテゴリ おすすめランキングで第1位を40回以上(直近では、2025年6月8)など ■ ココナラ プラチナランク継続中(2024年1月〜)/30件連続★5.0評価
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 ◆ 経歴 AI技術を使ったBtoB SaaSを運営するベンチャー企業のCTOをしています。技術選定からインフラ構築、チームマネジメント、コスト最適化まで一貫して経験しています。 ◆ 得意領域 - スクレイピング:大規模データ収集から整形・可視化まで一気通貫で対応 - AI活用:ChatGPT/Claude API/Geminiを使った仕組み構築 - 自動化ツール:バッチ処理・データ加工・レポート生成など業務効率化 - クラウド最適化:AWSやGCPのコスト分析と改善提案が可能 - その他のWeb開発:ReactやPythonなど、最新の技術を使ったWebアプリケーションや業務システムの開発 CTOとして様々な開発案件に携わってきました。要件が曖昧な段階でも、ヒアリングを通じて素早くPoCに落とし込むのが得意です。「まずは小さく試したい」「何ができるか相談したい」というご依頼も歓迎します。 開発だけでなく、運用負荷やコスト、仕組みの持続性まで考えた設計ができます。仕様策定・要件定義のサポートも可能です。 ◆ 実績 - スクレイピングツールの開発・納品 - 生成AIを活用したチャットシステムの開発 - 請求書一括送信サービスの開発 - カレンダーサービスの開発 - AWS/GCPのコスト可視化ダッシュボード構築(クラウドコスト約50%削減を達成) - 生成AIを使った動画生成サービスの開発 ◆ 稼働について 現在は週8時間程度の稼働となりますが、その分「短期間で価値が出る」案件に集中しています。小規模PoC、AI活用、自動化ツールなど、スピード感を持って対応できる領域が主戦場です。 ◆ お受けできる案件 - AIを使った業務効率化(要約・分類・自動返信など) - 最新の学術的手法、プロンプトのチューニング - スクレイピング・データ収集(Python, Node, TypeScript) - 小規模PoC(AI × Web × 自動化) - クラウドコストの簡易レビュー・改善提案 - 既存サービスへのAI機能追加 まずはお気軽にご相談ください。
合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。 テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。 【サービス】 不動産関連のシステム開発 不動産業界に特化したシステム構築が可能です。 物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。 【私たちの強み】 不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート 不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現 自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
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