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計算言語学と AI のバックグラウンドを持ち、さまざまな分野にわたる現実世界の課題に NLP 手法とデータ分析システムを適用した 5 年間の専門経験を持つ、経験豊富な自動化エンジニアおよびデータ サイエンティスト。
2002 年に Java 開発に取り組み始め、2014 年に DevOps 分野に参入し、2018 年にシニア エンジニアとしてテンセントに入社し、2022 年に生成 AI 分野に参入しました。
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
東京大学大学院博士課程(天文学)を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。 ・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
約5年にわたり培ったクリエイターの経験を生かし、イラスト、文章、文字起こしといった多岐にわたる分野でご要望にお応えします。独自の視点と情熱を込め、お客様のビジョンを具現化。特にイラストや文章制作においては、創造性と技術力で卓越した成果をお届けします。 私の強みは、クライアントのニーズに的確に対応し、迅速な制作を心掛けることです。受注後2〜3日程度で完成させることで、お客様のプロジェクトの進捗にスピードと柔軟性をもたらします。時間を大切にし、納期を守りながらも品質に妥協せず、ご満足いただける作品をお届けします。 私はクリエイティブなプロセスを共有し、コミュニケーションを大切にします。 お客様との対話を通じて、より良い作品を生み出すために努力します。信頼関係を築き、共に目標に向かって歩むことを楽しみにしています。 あなたのアイディアやプロジェクトを形にするお手伝いをさせていただきます。 ぜひお気軽にご相談ください。
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
イラスト、動画、AI系のプロダクト何でもできます!
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
AI関連スキル特化。 ラインの元になるNaverとパートナー社としてサービス展開中。 グローバル事業部があり、AIエンジニア、デザイナー、事業開発部に分かれていて2024年4月から日本進出を開始
株式会社WerdeXの代表、狹川と申します。 私たちは、「知」と「共創」で未来を創る生成AIのプロフェッショナル集団です。単にAIツールを導入して効率化を図るだけでなく、お客様自身がAIを使いこなし、新たな価値を生み出し続けられるよう、内製化まで見据えた一気通貫のサポートを提供しています。 これまでに上場企業からスタートアップまで20社以上の企業変革に携わってきた実績があり、華やかな成功事例だけでなく、その裏側にあるリアルな課題も熟知しています。だからこそ、お客様のビジネスに本当に意味のある、地に足のついた提案が可能です。 具体的なご支援事例 業務効率化ツールの開発 お客様の課題に合わせた完全オーダーメイドのツールを開発します。例えば、以下のようなツールを開発し、お客様の業務を劇的に改善してきました。 ・飲食業向け:シフト自動生成&調整ツール 今まで店長の属人的な仕事であった、シフトの作成をAIで自動化。今までの店長の思考を生成AIに組み込み、シフトの回収からシフトの作成、本部までの連絡をスムーズに行うようなプロダクトを開発しました。 ・RAGチャットボット構築 社内の就業規則や、営業資料等を学習させたチャットボットを構築しました。これにより、社外・社内の問い合わせ負担が大幅に軽減されます。 ・営業部向け:メールリスト作成&メール文章自動出力ツール 自社の情報をもとに、営業先の企業を自動選定、営業先企業の概要やHPのURL、フォームのリンク等が記載されたメールリストを自動で作成し、それら個別の企業に合わせたメール文章を自動で作成します。 ・研究開発部門向け:論文・特許検索ツール 調べたいテーマを入力するだけで、論文・特許データベースから関連文献を自動検索し、日本語で要約を生成するツールを提供しました。これにより、情報収集の属人化を防ぎ、調査時間を大幅に短縮します。 私たちは、お客様との対話を通じて現在の実務に根差した、生成AIによる業務フローの効率化を得意としています。 生成AIの活用方法にお悩みでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。課題の洗い出しからAIプロダクト開発、ツールの導入、そして内製化まで、お客様の状況に合わせた最適なアプローチをご提案します。 ご連絡を心よりお待ちしております。
はじめまして。ご覧いただきありがとうございます! ▼可能な業務/スキル ・AIシステム全般の開発 ・AIや業務改善についてのご相談、導入支援 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。(夜間にいただいた連絡は朝の返信となることがあります) ▼これまでの経歴 ・株式会社本田技術研究所 2016年4月 〜 2019年7月 (四輪R&Dセンター / 研究・開発・電気・電子制御設計) 量産車(CV-R、StepWGNなど)におけるパワーテールゲート等のエントリーシステム開発、福祉車両(N-BOX、FREED)向けの電動ウインチ開発、そして将来を見据えた次世代エントリーシステムの研究開発に従事。 ・株式会社ブリスウェル 2019年9月 〜 2025年8月 (ソフトウェア開発事業部 AI-Devチーム / システムエンジニア・AIエンジニア・AIデザイナー・プロンプトエンジニア・RPA・AI導入支援コンサルタント) AI事業リーダーとしてAI受託開発業務、および自社AIサービスの開発に従事。 ・株式会社Two-Ahead 2025年10月〜 これまでの経験を活かして株式会社Two-Aheadを設立し、代表取締役に就任。 ▼会社紹介 株式会社Two-Ahead は以下のサービスを提供するスタートアップ企業です。 ①【御社のAI部署】として、AIシステムの受託開発や導入支援を実施 ②【対話型要件定義AIエージェントAlcedo】の販売(自社AIサービス) ミッション: AI前提の業務設計で、すべての企業が「二歩先」の競争力を持てる世界へ。 私たちは、AIエージェント技術を通じて、企業が「創造的な仕事」に集中できる環境を実現します。 ▼得意/好きなこと ・マジック ・チョコレート ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 アメリカ在住の Hirororo3 と申します。 現在は認定薬剤師補助として勤務する一方で、AI分野においても活動しており、アノテーション、ファクトチェック、プロンプト最適化などを担当しています。 医療・臨床試験分野で培った専門知識と、AI関連業務での経験を組み合わせることで、正確性と実用性の高い成果物を提供することを強みとしています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを大切にし、信頼いただけるパートナーとして取り組んでまいります。 【経歴】 ・2015年~2021年 臨床開発モニター(日本) ・2022年~2023年 臨床試験薬剤部 臨床リサーチテクニシャン(アメリカ) ・2024年~現在 薬剤師補助(アメリカ) 【可能な業務】 ・データ入力・解析 ・AIアノテーション、ファクトチェック、プロンプト最適化 ・医薬品関連資料の翻訳 ・医薬品関連資料の作成 【得意分野】 ・臨床試験 ・医薬品情報・薬学知識 ・ヘルスケアデータ解析 ・国際的な医療コミュニケーション(日英バイリンガル対応) 【稼働時間】 在宅での業務は平日4~5時間程度を目安に対応可能です。
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