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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
4年間エンジニアを経て、現在は葬祭プランナー。実務や社内システムにAIを組み込みまだ導入1年しか経っていませんが年間300時間、経費400万円を削減しながら働いております。
製造現場での実務経験とIT技術を融合させ、生産性向上に貢献してきました。製造マシンのオペレーションとセクションマネジメントの経験を活かしながら、現場のデジタル化を推進。特にPythonを活用した業務改善やWebアプリケーション開発により、具体的な成果を上げています。 最新のAI技術にも精通しており、テクノロジーの進化を常にキャッチアップしながら、実務への効果的な導入を心がけています。柔軟な働き方で、平日夜間(21:00-24:00)および休日の業務にも対応可能です。 現場知識とIT技術の両面を持ち合わせた経験を活かし、ご期待にお答えできればと思います。
私は、中小企業向けのフルスタックWebサイトの構築に経験を持つ開発者です。特にAI関連のSaaSプロジェクトを含むWebアプリケーションの開発をお考えなら、お手伝いさせてください。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development. He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently. Technical Expertise ❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter ❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular ❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento ❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP ❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native ❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup
■当フリーランス紹介 法人化を目指しているSaas作成に特化したフリーランスです。 20歳の時あいおいニッセイ同和損害保険へ入社し管理職になりExcelからAccessに触れる。 転職しMicrosoft付きAccess(※Microsoft365アプリ)開発会社で技術と営業を兼任、2024年2月からフリーランスとして活動。 ★代表者技能 アプリ:Microsoft365全般 言語:VBA、C#、Python、React OS等:Windows、Linux、Docker、K8S データベース:Access、SQL Server、MySQL こめその他ご希望があればお問い合わせ下さい ■何ができるか? 〜現場を知っているからこそのソリューション〜 損保と前職で培った「現場から直接声を聞く開発」で身近なMicrosoft365各アプリにVBA(プログラム)を組み込み、個人法人問わず「便利になった!」を糧に仕事を請け負っています。 その他、ホームページ制作、デザインなども得意としたエンジニアが在籍しておりますのでお困りの事があればご相談ください。 元々損保出身でもあり、法律解釈に特化していることと法律に精通した顧問もおります。 不当な契約等は行いませんのでご安心ください。 ■ご発注頂いた際の流れ ヒアリング(どんな仕様が良いかをお聞きします)→プレゼンと納期の提示、お見積りの提出(ご質問や失注等もここまでは無料です、お気兼ねなくお申し付けください)→契約締結、開発開始→納品→検収期間(1ヶ月、実運用中エラーやバグがあった際はこの時点でお申し付けください、修正と訂正を行います※)→エラーやバグがなければ案件完了 この様な体制をとっております。 ■当フリーランスの体制 当職含めキャパシティとして3人の技術者を抱えております。 「人手不足で納期が遅れる!」はない様に努めておりますのでご安心ください。 〜ご質問等あればお気兼ねなくご連絡ください〜
スキル フロントエンド: ReactJS、NextJS、JavaScript(Tailwind CSSやMaterial-UIなどのライブラリ活用) バックエンド: Node.js、Express.js、RESTful API設計・実装 データベース: MySQL、MongoDB Python: GUIアプリケーション開発(PyQt、Tkinterなど) ツール・ワークフロー: Git、GitHub、Docker 強み 幅広いプロジェクト経験: WebアプリやデスクトップGUIツールなど、多岐にわたる開発実績。 フルスタック開発力: フロントエンドとバックエンドの両方に対応し、プロジェクト全体を一貫してサポート可能。 詳細情報 主なプロジェクト経験 複数のReactを用いたダッシュボード開発および保守。 Node.jsとMongoDBを活用したREST API構築プロジェクト。 PyQtを使用したデスクトップツール開発により業務効率化を実現。 対応可能な作業時間: 平日・週末問わず柔軟に対応可能。プロジェクト期間に応じたスケジュール調整も承ります。 目標: クライアントのご要望を満たしつつ、期待以上の高品質な成果物を提供すること。
キャリアを通じて、衛星データやAI等の活用提案からPoCの実施、本契約獲得までのビジネス化に至る新技術の導入プロセスを数多くこなしており、継続してしっかり使われる新技術導入に強みと関心があります。 大学院卒業後、一般財団法人リモート・センシング技術センター(RESTEC)に入社し、衛星データ利活用の為の調査研究や技術コンサルテーション、新規事業の企画推進等のプロジェクトを行って参りました。その後、商船三井システムズ株式会社(商船三井グループのIT部門)に転職し、グループ全体のICT戦略の立案および推進を担当し、事業部門向けのAIアルゴリズム開発および開発したAIシステムの導入、データを活用した新規事業の提案等を担当。その後、三菱総合研究所に入社し、AI技術の衛星画像への適用、技術や政策動向の調査等の宇宙・海洋領域の調査研究プロジェクトに従事し、プロジェクトによってはプロジェクトマネージャとして業務遂行を行いました。現在、株式会社スペースシフトでは技術開発部および技術事業部の部長(兼務)として、衛星データを用いたAIプロジェクトの推進や技術開発計画の立案・管理に加え、採用を含めたチームビルディング、事業開発等とプレイングマネージャとして幅広く担当しています。 また業務外の活動にも積極的に取り組んでおり、衛星ビジネスに関するWeb記事をこれまで10本ほどTellusというメディアで執筆するほか、丸善出版「リモートセンシング事典」の深層学習を用いた超解像および物体検出に関する項目の執筆を担当しました。また2017年より人工知能関連の研究室に社会人博士として入学し、研究活動で得た最新の技術動向に関する知見や実装スキルを業務に活かしております(現在も在学中)。
AI開発研究3年、GPT関連の研究などを経験しました。 また、IT企業で社内ツールの開発を1年ほど経験しました。 ソフトウェア開発やデータ加工なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・ソフトウェア開発 ・データ処理、データ編集 ▼資格 ・基本情報技術者 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意なこと ・プログラミング ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
2019年4月より新卒でヤフー株式会社(現 LINEヤフー)に就職し、Yahoo!Japanアプリのサーバーサイド開発に従事。その傍ら、副業や個人開発でフロントエンド開発とクラウドインフラ(GCP/AWSなど)の経験を積みました。 要件や実現可能性の相談からでもきめ細かくお伺いし、フルスタック技術を活かして最適な開発をご提案できればと思います。 経験言語・フレームワーク等: Java ☆☆☆☆ Kotlin ☆☆☆☆☆ JavaScript ☆☆☆☆☆ TypeScript ☆☆☆☆ Python ☆☆ PHP ☆☆ SpringBoot ☆☆☆☆☆ Ktor ☆☆☆☆ React ☆☆☆☆ Next.js ☆ Remix ☆☆☆☆ Firebase ☆☆☆ Supabase ☆☆☆☆ Cloudflare ☆☆ AWS ☆☆☆ GCP ☆☆☆ Azure ☆ ☆の数は経験度の目安です。
シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理(NLP)、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。 Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用(GCP・AWS)まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。 要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。
2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。 <機械学習によるECサイトの売上改善の経験> 機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。 <要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験> データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。
フロントエンド・バックエンド・DevOps・AIエージェント開発を一貫して対応するフルスタックエンジニアです。設計から開発、運用、モデルチューニングまで幅広く手がけております。ご相談ください。
Hi, I’m Pranjal bisht. I Graduated from IIT BHU Varanasi with Integrated Btech + Mtech (5 years dual degree) in 2023. I am an Artificial Intelligence Engineer at a Japanese firm based out in Tokyo, Japan, and love to solve problems using Machine Learning, Deep Learning, and NLP with end-to-end deployment of ML-powered applications. I have worked with japanese companies as ai engineer freelancer for alsmost 2.5 years, building application powered by AI.
Specialized in creating dynamic and user-friendly websites by utilizing my expertise in HTML, CSS, JavaScript, and other programming languages. With a strong focus on responsive design and front-end development, I am dedicated to crafting visually appealing and functional web solutions. My experience in building interactive interfaces, optimizing website performance, and collaborating with cross-functional teams allows me to deliver high-quality, customized web applications that meet clients' needs and exceed expectations.
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