AI異常検知のプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

すみ (wesmi)

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プロフィール

統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師

30日前以上 対応可能です

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自己紹介

こんにちは！私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。

経歴とスキル

統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。
TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。
Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。
PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。
薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。
実績例

クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。
データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。
活動時間と連絡方法

柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。
得意なこと

ユーザフレンドリーなUI/UXの設計
データ分析と予測モデリング
医療領域の知識と薬剤師の経験
ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします！

Rainbow (Rainbow2024)

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さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパ

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さまざまな分野における最先端のAIモデルの開発と導入に実績のある、高度に熟練した革新的なAIエキスパートです。
精度と効率性の向上における専門知識を実証し、大幅なコスト削減と顧客満足度の向上をもたらしました。 ビジネスの成長を促進し、運用を最適化するための最先端のAI技術の研究と実装に精通しています。
データアーキテクチャ標準の開発と実装、データベースのパフォーマンスの最適化、データ精度の向上において7年以上の経験を持つ熟練したデータ設計者です。

本人確認済み

早川 奈美 (nami000000)

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データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

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データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。

Mamo_ru (Mamo_ru)

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大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア

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データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン（銀行、市場）での経験が多いです。
銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。
市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。
説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。
自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。
最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。

vgboy (mystvgby)

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めんどうな作業、膨大な作業、お任せください。

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はじめまして。私はvgboyと申します。これまでに数多くの面倒で煩雑な単純作業、膨大なデータ集計、資料作成、そして緻密なデータ分析業務を、AIツール×自動化スクリプトを駆使して高品質に遂行してきました。納期遵守と正確性を最優先に、常にクライアント様の期待を超える成果物をお届けします。

■豊富な単純作業経験
・数十万行のCSVデータクレンジング、フォーマット変換を短期間で完了
・大量アンケート集計とグラフ作成、統計レポートの自動生成
・Webスクレイピングによる情報収集と整理

■AI×自動化で生産性最大化
・Python＋Pandas/Openpyxlを用いた定型処理の自動化
・ChatGPTによる文章校正・リライト、誤字脱字チェック
・Whisper等の音声文字起こしから要点抽出・校正

■資料作成・レポート作成のプロ
・PowerPointでの企画提案書、営業資料を分かりやすい構成で作成
・Excel VBAを駆使したカスタムレポートテンプレート開発
・BIツール（Tableau、Power BI）によるダッシュボード構築支援

■対応可能業務例
・金融・不動産データのバッチ処理およびレポート作成
・マーケティングデータのKPI分析と可視化
・企画書、営業資料のブラッシュアップとデザイン調整
・リサーチ結果の要約・サマリー作成
など、

■実績例
・70時間の裁判データの文字起こし業務を自動化
・1500件/日のFAX受注から在庫管理、配送伝票作成を自動化


■品質保証とセキュリティ
・チェックリストによる二重検品体制
・NDA契約可能、機密情報の取り扱いにも万全の対応

■クライアント評価
「迅速かつ正確」「コミュニケーションが丁寧」「リピート必至」と高評価多数

コミュニケーションは密に、進捗はこまめにご報告。初回お試し案件や短納期対応も歓迎いたします。常に学習を続け、最新のAI・自動化手法を取り入れることで、作業効率と品質を両立。どんなに煩雑なタスクでも安心してお任せいただけるプロフェッショナルを目指しています。ご縁をいただければ、誠心誠意対応いたします。ご相談をお待ちしております！

はんだ (Handa12)

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分析から自動化までお任せください

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製造業にて工程設計・検査工程の生産技術を8年以上担当し、製造工程のAI検査システム構築やデータ分析、業務自動化ツールの開発などに従事してまいりました。現場で培った問題解決力とプログラミング技術を掛け合わせ、品質向上や作業効率化を実現するソリューション提供を得意としています。

資格としては、機械学習やディープラーニングの知識を証明するE資格と、統計解析能力を示す統計検定2級を保有しており、データドリブンな改善提案が可能です。また、現場視点を持ちながらも最新技術を活用し、実際に使える成果物の提供を心がけています。

【可能業務】
・データ分析・可視化（Python、R など）
・機械学習モデル構築（scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）
・業務自動化ツール作成（Excel連携, バッチ処理, Python連携）
・統計的品質管理、異常検知システム構築

【使用可能言語・ツール】
Python, R, MySQL, VBA

【稼働時間】
平日夜（20:00〜22:00）、土日祝要相談

納期遵守と丁寧なコミュニケーションを心がけております。単発案件はもちろん、長期的な改善支援や追加開発にも対応可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。

【製造業向け】AIで品質向上と業務効率化を実現いたします

50,000円~

Q.E.D (mars0113)

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AI Engineer (AIDeveloper)

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AIの最前線を知るプロが、最適なソリューションをご提案。

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大学時代では、webアプリの開発、AI(画像処理~生成AI)について5年間研究。
現在仕事では主にAIモデルに関する仕事に従事。

webアプリ、生成AI、AIモデル開発など幅広く、提案をいたします。

oystaar (oystaar)

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データでビジネスを革新／Python/AI/DXのエキスパート／外資IT企業・博士号取得

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大手企業のデータサイエンティスト。博士課程修了後、Python AIと機械学習に専念。販売最適化、需要予測、Webアプリ、データ可視化など数々のプロジェクトに参画。

AIエンジニア (uni-web-jp)

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AIの研究開発しています。言語はPythonが好みです。TypeScript〜AWS・HTMLも可！

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後ほど記載します