機械学習のプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注

濵田 彬文 (aki559)

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プロフィール

事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます！

30日前以上 対応可能です

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事業会社にてデータアナリストをしております。
今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。
・新規事業におけるデータ基盤構築
・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進
・事業部数値改善のための施策立案と履行

データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。

井本 誠 (makotoimoto0323)

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プロフィール

24日前 対応可能です

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大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。
技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。
データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。

※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能

田中 涼太 (RyotaAg)

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大手IT企業での実務経験7年以上

30日前以上 対応可能です

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

調和テック株式会社 (chowatech)

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テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

山下 長義 (nagayoshi3)

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これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの

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■活かせる経験・知識・技術
ディープラーニング（深層学習）における研究経験・実務経験
・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法（VAE 、GANなど）を実装した経験がある。
・ ディープラーニング（深層学習）の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理（Transformer、BERT、GPT-3、など）、拡散モデル（SBM（スコアベースモデル）、DDPM（Denoising diffusion probabilistic model）など）について、論文を読み、コードを理解している。
・ 日本ディープラーニング協会（JDLA）で試験委員を務めている。
・ G検定、E資格を保有している。
・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。

データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験
データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。

クライアント折衝経験
顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。

語学
業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。


■社内表彰
自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。（2019年10

伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

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コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

yoka (YoKa2020)

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新しいことに挑戦し続けるエンジニアです！

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Furukawa (tsfurukawa)

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プロフィール

ソフトウェア開発や機械学習に関して知見があります。

30日前以上 案件によります

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以下の経験があります。
・サーバー機能開発
・管理ツール作成
・業務効率化やRPAに関する開発
・機械学習に関する実験と開発
・自然言語処理に関する実験と開発

スキル（主なもの）
・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust
・使用ミドルウェア: Docker
・使用インフラサービス: AWS, GCP

実績例
・RPAによるサーバー費用および人件費の削減
・データ管理ツール、BIツールのリリース
・機械学習、自然言語処理に関するPoC
・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース
守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。

活動時間
正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。

Yamauchi (yamauchi_d)

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プロフィール

大手ITベンダーでのAIモデル構築経験豊富。よろしくお願いたします。

30日前以上 対応可能です

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大手ITベンダーにてデータサイエンティストとして約3年勤務。入社以来、大企業のDX構想策定やAIシステム開発等のプロジェクトに参画。主に自然言語処理や機械学習を用いたモデル構築を担当してきており、ビジネス理解からモデルの展開までデータサイエンス、AI業務における上流から下流まで広く経験。

pythonエンジニア (s_i_work)

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プロフィール

PHPでのコーディング、pythonでの機械学習が主に得意です。ecサイト構築経験あり。

30日前以上 対応可能です

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仕事可能な時間は土日祝。
pythonでのスクレイピングや
機械学習、画像認識などの経験あり。
pythonとMySQLなどのDBを使用したタスクの自動化が得意です。

koooheeeiii (koooheeeiii)

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プロフィール

機械・回路・ソフトと様々な開発経験がありますので、開発のお手伝いができればと思います！

30日前以上 対応可能です

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■ご挨拶
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
関東在住のkoooheeeiiiと申します。

以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。

■経歴
・理工系大学院卒業
・2023年～現在まで上場企業にてロボットの自動化業務を担当
・10年前から趣味でロボット開発、ゲーム開発、Web制作などをしています。

■実績
・Excel VBAを使ったツール開発
　例　家計簿ソフト
　例　ロボットアームシミュレーションツール
・pythonを使ったSNS自動化ツール開発
　例　Twitterトレンドから自動でブログを生成して広告するツール
・pythonを使ったWebソフト開発
　例　サイクリングルート検索ソフト
・Webサイト開発
　例　個人企業のホームページ作成
・C++を使ったゲーム開発
　例　オセロゲーム

■スキル・ツール
・C言語 / C++　10年
　ーCUDA C　0.5年
・Excel VBA　3年
・HTML / CSS　1年
・JavaScript　1年
　ーLeaflet　0.5年
・python　4年
　ー機械学習　0.5年
　ーselenium　0.5年
　ーOpenStreetMap　0.5年
　ーFlask　0.5年
　ーTwitter API　0.5年
・Arduino　10年
・KiCAD　1年
・デジタル / アナログ回路設計　2年
・はんだごて / マルチメータ / オシロスコープ
・CAD(Solidworks、Fusion360)　3年
・C# / Unity　2年

■稼働時間
副業のため休日のみ8時間で在宅ワークをお受けしております。
※8/14(月)～8/18(金)は集中的に引き受けます。

■最後に
クライアントからの細かい指示にも柔軟に対応するつもりです。
ご連絡いただけましたら、まずは自分に実現可能かどうか下調べから始めようと思いますので、よろしくお願いいたします。

本人確認済み

デーツ (wombat2)

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プロフィール

フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。

kirimasa (kirimasa128)

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AIやデータを活用するお仕事はお任せください！

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都内の理工系大学に通う大学4年生です。
大学では、ファッションデザインを自動生成するAIの研究をしています。

本人確認済み

白井杏里 (anri_shirai)

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企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

YUKI (yoshiyuki0529)

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プロフィール

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