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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 合同会社JOBIRUNと申します。 弊社はAIシステム開発・コンサルティング・講座や企業研修を開催しているAI系スタートアップ企業です。 AIの活用・導入に関するご相談やシステム開発、学習支援などトータル的なサポートを得意としています。 以下のようなお悩みを抱えている方は、弊社へお気軽にご相談ください。 「どのようにDX推進を進めたらいいのか分からない」 「AIの活用・導入に関する初歩的な相談からシステム開発まで丸ごと依頼したい」 「AIの知識が無いので、イチから丁寧に分かりやすく解説してほしい」 丁寧なヒアリングを行い、AIに詳しくない方にも分かりやすくご説明した上で実際の業務を進めます。 ▼合同会社JOBIRUN代表 古賀慎太郎の経歴 ・早稲田大学卒業 ・AI系スタートアップ企業にて約5年間AIシステム開発に従事し、要件定義にもとづいた設計やテスト、保守運用、AIに関する講義の講師まで幅広い業務を担当 ・合同会社JOBIRUNを設立し、AIアプリケーション・ソフトウェアシステム開発、AI教育、DX等のサービスを提供中 ▼専門領域/技術スキル ・機械学習・深層学習を活用したシステム開発 ・AIプロジェクトの企画立案から運用まで一貫対応 ・技術者育成・AI教育プログラム設計 ・DX戦略策定・実行支援 ・IoT・スマートシステム構築 ▼保有資格 ・JDLA E資格 ・応用情報技術者 ▼主要実績 ・大手空調メーカー:需要予測AIシステム開発・導入 ・日本最大規模商店街:AI交通量解析システム構築 ・全国30都道府県:自治体・企業へのAIソリューション提供 ・技術講義:個人〜上場企業・官公庁技術チームまで多層対応 ※詳細な技術仕様や成果については、守秘義務の範囲でお話しできます。 ▼稼働・連絡体制 平日9時~18時 柔軟なスケジュール調整が可能です。 ご要望やプロジェクトの性質に応じて対応いたします。 ▼技術への姿勢 つねに最新技術動向をキャッチアップし、理論と実践の両輪で価値創出に取り組んでいます。 お客様のに貢献できるソリューション提供を心がけております。 AIに関する疑問から技術的なご相談、具体的なプロジェクト依頼まで、お気軽にお声がけください。
Webエンジニアとして実務歴3年。 AIを活用した業務効率化・ドキュメント解析・RAG(検索拡張生成)システムなど、企画から設計・開発・運用まで一貫して対応できます。 フロントエンド・バックエンド双方の実装に加え、要件定義・提案資料作成・UI設計などの上流工程も担当可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Next.js/TypeScriptを用いたWebアプリ開発 ・Python(FastAPI, OpenAI API)によるAI・RAG構築 ・Google Apps Script/n8nによる業務自動化 ・SQL(PostgreSQL, SQLite)によるDB設計 ・FigmaによるUI設計/Tailwind CSS, Shadcn UI構築 ・要件定義・提案資料作成 主な使用技術 TypeScript, Python, SQL, HTML/CSS, Next.js, React, GAS, n8n, Node.js, Figma, GitHub, Vercel ▼実績例 ・AIによるドキュメント差分検出システムの設計・開発(Python/Azure Document Intelligence) ・建設業向け社内FAQチャットボットのRAG導入(OpenAI/ChromaDB) ・営業レポート自動生成ツールの開発(Google Apps Script × ChatGPT API) ・展示会用デモアプリの設計・開発(Next.js × OpenAI API) ・保険パンフレット自動作成システムの構築(Figma → Web自動変換) ・危険予知AI(建設現場の安全教育用)プロトタイプ開発(Python × Vision API) ・BtoB向け管理ダッシュボード開発(Next.js × Supabase) ・TikTok/Meta広告レポート自動作成スプレッドシートの構築(GAS × API連携)など ▼活動時間/連絡について 開発中もメッセージは常に確認しています。返信が遅れる場合も必ず早めに対応します。 スケジュールや納期に応じて柔軟に動けますので、急ぎや相談ベースの案件もお気軽にご依頼ください。
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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AIチャットボット導入支援 / 業務改善を作成しました
マイク・音声ファイル リアルタイム文字起こししました
■おもなプロジェクト 2009年01月~ (1)グルーポン 共同家具購入サービス(ロット・コンテナ買い支援) [Pjt規模]2名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Windows/PHP, Jquery [運用環境]国内VPS/Linux/PHP, Jquery 2017年01月~ (1)国内暗号通貨取引所自動売買システム [Pjt規模]1名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Mac/Go, Rust, Js, InfluxDB [運用環境]Google cloud engineまたはAzule, ConohaVPS/Go, Rust, Js, InfluxDB 2024年12月 Google AI Essentials取得 取得証明証: www.credly.com/badges/89979e7a-ad27-4457-9000-c647f531eaa6/public_url 2024年01月~ (1)Twitter/X 予約自動投稿サービス 株式会社○○○の売上分析システムへのBIツール 「○○○○」の導入支援。 [Pjt規模]1名 [役割]企画開発 [開発環境]Windows/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) [運用環境]Google cloud run, Firestore, Schedules, Storage/Linux/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) ■得意な分野 ・Google cloud ・Rust, Go, React ・開発企画・運用・運用データ分析
シニアフルスタックエンジニア。 デザインから開発、デプロイまで一貫して対応可能。 ✦Figma・XD・Photoshop・Illustratorを使用し、UI/UXを設計。 ✦フロントはReact.js、Next.js(App Router)、Vue.js、Nuxt.js、Angular、TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion、Three.jsなどを得意とします。 ✦バックエンドはNode.js(Express/NestJS/Fastify)、Python(Django/FastAPI)、PHP(Laravel)、Go、Ruby on Rails、Java(Spring Boot)、C# (.NET Core) 等を使用。 ✦AI/ML分野ではOpenAI(GPT-4/5, Whisper)、LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、TensorFlow、PyTorchを活用。 ✦EコマースではShopify(Liquid, Hydrogen, API, Klaviyo, Stripe, PayPal)やWooCommerceに精通。 ✦CMSはWordPress(Headless)、Payload、DatoCMS、Storyblok、Prismicを使用。 ✦ノーコードではWebflow、Wix、Bubble、Zapier、n8n等に対応。 ✦DBはPostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Supabase、Prisma ORMなど。 ✦インフラはDocker、Kubernetes、AWS、GCP、Vercel、Netlify、Cloudflare、Railwayに対応。 ✦モバイルはReact Native、Flutter、SwiftUIを使用。 ✦テストはJest、Cypress、Playwright。 ✦分析はGA4、Mixpanel、Hotjar、SEOツールを活用。 推奨構成は ✦Next.js+NestJS+Prisma+PostgreSQL+Sanity ✦CMS+Shopify ✦API+OpenAI+Vercel。 スピードと品質を両立し、最先端の技術で高品質なプロダクトを実現します。
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