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Python・ChatGPTなどAIの活用や簡単なツール開発はお気軽にご相談ください。
大学では画像処理について学び、大学院では自然言語処理(NLP)を専門に修士課程を修了しました。 在学中には大学院の計算資源(GPUサーバー)を活用して、AIチャットボットの開発にも取り組みました。 自然言語処理の基礎理論だけでなくモデルのファインチューニングやAPI連携を通じた実装にも実践的に関わっています。 また、TOEICでは805点を取得しており、英語論文を読みながら技術的な情報収集を行っています。 現在はChatGPT APIやPythonを用いたツール開発、簡易的なWebアプリの構築を継続して学習・実践しております。 どうぞお気軽にご相談ください。
データアナリスト・リサーチ・調査
データ分析・市場調査を専門とし、BIツールやSQL、Pythonを活用したデータ可視化・分析に精通。アンケート設計や統計解析を用いた市場・競合分析、VC・スタートアップ動向のリサーチ経験も豊富。Webマーケティング分析では広告データ解析やSEO最適化に貢献。企業向けコンサルとして、データドリブン戦略の提案やレポート作成を担当。BIツールを活用したレポーティングや業務の自動化を得意とし、客観的なデータに基づく意思決定を支援可能。柔軟な対応力と分析力で企業の成長に貢献します。
熱意をもって丁寧に仕事に取り組みます。 はじめてのセキュリティ対策、おまかせください。
はじめまして! 中小企業向けに「情報セキュリティガイドラインの策定支援」を行っている、ITコンサルタント兼エンジニアです。 「IT化対策を始めたいけど、何をすればいいのか分からない…」という企業様に向けて、業務内容に応じた実践的なルール作り・社員向けの教育資料整備・運用アドバイスまで一貫してサポートいたします。 ヒアリングを通じて業務に沿った最適なガイドラインを策定し、必要に応じて社内教育用の手順書作成やセキュリティ運用のご相談にも対応いたします。 IPA(情報処理推進機構)の管理基準に準拠した内容でご提案しますので、外部提出や社内稟議にも活用いただけます。 また、Google Apps Script(GAS)を用いたノーコード自動化やPython・C++によるコーディングも対応可能です。 大手通信会社でコアネットワークのサーバー・ネットワークエンジニアとして業務に従事していたため、インフラ領域やバックエンド開発にも強みがあります。 鉄鋼会社および飲食業におけるRPA(業務自動化)開発の実績もあり、業種や業態に応じた実用的なIT導入支援をご提供しています。 実務で使えるセキュリティ整備や業務改善を一緒に実現しませんか? どんな些細なことでも構いませんので、お気軽にご相談ください! ▼可能な業務 ・情報セキュリティガイドラインの策定支援 ・セキュリティ教育用資料の作成・導入支援 ・クラウド(AWS/GCP)環境のセキュリティ設定アドバイス ・ITコンサルティング(IT統制・業務整理・DX支援など) ・要件定義・システム設計 ・Webシステムの開発・運用支援(PHP, GAS, MySQLほか) ・GASを使った業務自動化(Googleスプレッドシート連携など) ・Python・C++による業務アプリ作成 ▼得意なこと ・「なにから始めるべき?」という状態からのサポート ・難しい内容をわかりやすく伝えること ・セキュリティやITガバナンスを“実務に落とし込む”工夫 ・業務改善やDXを、技術と運用の両面から支援すること ・クライアント様と一緒に仕組みを作っていくこと ▼簡単な職歴 大学卒業後、大手電気通信企業でコアネットワークの運用に従事。 地元に戻りネットワークエンジニアとして活動を続ける中で、中小企業のデジタル化の遅れを実感。 現在は、セキュリティ対策や業務効率化を支援し、鉄鋼会社や飲食店でRPA導入による自動化を実現。
情報科学を学びながら、培ったITスキルや資格を活かして課題解決に挑んでいます。
情報科学部に在学中の大学生です。中学・高校時代から約5年間にわたりプログラミングに取り組み、基本情報技術者試験に合格しています。 現在は大学で情報システムや人工知能を学びながら、個人やサークルでもシステム開発やアプリケーション制作に携わり、新しい技術を積極的に学習・活用していくことを心がけています。PythonやUnityを中心に、Web開発やデータ分析にも対応可能です。 【可能な業務/スキル】 - Pythonを用いたデータ処理・自動化 - Unityを用いたアプリケーション開発(音声認識とLLMを活用したアプリ開発) - Web開発(HTML, CSS, JavaScript, Webフレームワーク:Node.js, TypeScript, Svelte) - API連携・デバッグ - 基本的なAWS構築・運用 【資格】 - 基本情報技術者試験合格 【実績例】 - 全国中学高校Webコンテスト銀賞受賞(高校2年) - 音声認識とLLMを活用したアプリケーション開発(高校3年の課題研究) 【活動時間/連絡について】 平日は大学の授業があるため、主に夕方以降および土日に作業可能です。メッセージへの返信は可能な限り迅速に対応いたしますので、急ぎの案件にも対応できます。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にご連絡ください。どうぞよろしくお願いいたします。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
Django、NEXT.jsでのフルスタックでプログラムを制作しています。
自己紹介をご覧いただき、ありがとうございます。 地方都市在住のフリーランスで仕事をしてます。 本業はプログラマーではありません。企業経験はなく個人開発の経験を2年程度していますが、積極的に新しい言語やライブラリの勉強をしています。 【経歴】 高卒 【可能な業務】 ・プログラミング(Django、React、Next.js) Pythonをメインの言語としてます。 ①Beautiful Soupによるスクレイピング ②PandasやMatplotlibによるデータ加工。 ③PyOCR、Tesseractなどを使用する画像処理 ④Streamlitによる軽量なアプリ開発 ⑤openpyxlなエクセル操作 React(typescriptなし) ①Material-UI、Font Awesome、Tailwind CSSのスタイル ②FullCalendarなどのカスタマイズ ③axiosやfetchによる外部api通信 ④react-beautiful-dndによるドラックアンドドロップ Next.js Reactと同様。基本操作可能 【使用ツール】 ・Windows ・VisualStudiocode ・GitHub(対応は可能) ・連絡はSlackやDiscordを使用してます。 【稼働時間】 稼働時間はプロジェクト内容に応じ対応させて頂きます。在宅ワークの依頼をお待ちしております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
AIベンダーでのAIエンジニアやPMの経験が約4年あります。最近は生成系AI関連も対応しています!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスとして独立することにいたしました。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜現在] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
経験豊富なバックエンド開発者、効率的で創造的なソリューションを提供します。
ソフトウェア開発歴17年、バックエンド開発およびプロダクトデザインの豊富な経験があります。PythonのDjango、Flask、データ分析(Numpy、Pandas)、JavaのSpring Boot、MySQL、Elasticsearch、Dockerコンテナ化など、様々な技術に対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonによるバックエンド開発(Django、Flask) ・JavaのSpring Bootを用いたエンタープライズアプリケーションの開発 ・データ分析および可視化(Numpy、Pandas、Matplotlib) ・Dockerを用いたコンテナ化およびデプロイ ・大規模データ処理およびSQL最適化 ▼資格 ・ソフトウェア工学(職業技術大学修了) ▼実績例 ・AIプラットフォームのバックエンド開発(華為技術日本株式会社) ・金融システム向けのビッグデータ分析プロジェクトの開発(北京朗杰科技) ・JavaでのCRMシステム構築による受注率80%向上(北斗星業科技) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・最新技術の研究と実装 ・データ駆動型の意思決定を支援するソリューションの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
化粧品メーカー勤務経験。デザイン・プログラミングの業務を請け負います。
デザイン歴は長いですが、趣味程度でしたので、活動時間としては少なくなります。 業務としてはパッケージのDTP関係を10年弱行い、傍ら、趣味程度にIllustratorやPhotoshopでデザイン活動を行ってきました。 PremiereやAfter Effectsを使用した動画作成もある程度できます。 ▼可能な業務・スキル ・パッケージや説明書などのDTP業務 ・IllustratorやPhotoshop、PremiereやAfter Effectsなどでの制作 ・著作権などのデザイン関係の法律知識 ・pythonでのプログラミング(OpenAI APIを利用したLangchain、Fine-turningなど) ▼資格 ・上級著作権検定 ・知財検定2級 ・ビジネス実務法務検定2級 ・画像処理エンジニア検定 ・Azure AZ-900、AI-900 ・ITパスポート など ▼実績 ・化粧品パッケージのDTP ・スタートアップ企業のプロダクトのUI ・Tシャツデザインなど ▼活動時間 本業がありますので、基本的には平日夜および土日祝の対応となります。
大学院生
python経験3年
Pythonと統計学が得意です!
よろしくお願いします。
現役理系大学院生!R,Pythonを用いたプログラミングやデータ分析はご相談ください!
大学院修士1年。R使用歴3年、Python使用歴2年。
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