ChatGPTのシステム管理者をフリーランス個人へ依頼・外注

株式会社 スタンドアップ (standup_00)

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あ

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株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

村上 晃 (takku166)

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kaggle master

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小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

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国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

在宅ワーカー (xxx7515)

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プログラミング経験15年、機械学習/データベース/統計

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プログラミング歴が15年あり、一通りのことはなんでもできます
仕事では機械学習やデータベースなど統計的なことから、Linuxなど計算機サーバーの保守管理もしています。

たろ (tar000)

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世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

DX-Edge (DX-Edge)

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

Seki (tseki0129)

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kumagai (sagara2222)

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大手SlerでAWS・Pythonなどを用いて3年ほど研究開発をしています。

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SE歴2年半、主に研究開発を担当しています。
AWS関連でのシステムの構築・運用、Pythonを用いた開発（機械学習・Webアプリ開発・データ収集、スクレイピング）などが得意です。

得意な分野は
・AWS
・Python
・機械学習
・Javascript

保有資格
・JDLA DeepLearning for General 2020 #3
・JDLA DeepLearning for Engineer 2021 #1
・AWS CloudPractionar
・AWS Solution Architect Associate
・AWS SysOps Administrator Associate
・AWS Developer Associate

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lazymonoid (lazymonoid)

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修士卒（情報学）

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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業
大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。

Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。
TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。
Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。
Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。
Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。

その他言語もご相談ください。
エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。

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デーツ (wombat2)

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フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。

Katsura (katura_1974)

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簡単なアプリ開発から，難易度の高いデータ解析まで幅広く，適正価格で対応します．

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略歴：国内最大規模の企業にて研究職に１５年間従事．その後，ベンチャー企業で新事業開発，データ解析の責任者として５年間働き，現在は都内の私立大学で教員として働いています．
経験値：プログラミング歴は40年です．言語は問いません（特に最近は）．時系列データ解析に強みがあります．
人柄：温厚です．

受注について：
コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して，初めから満額の提案をしてしまうと，出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です．ですので，スモールスタートを基本としています．例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には，5万円程度で簡単なシステム構築を提案し，納品後にテスト運用していただきながら，本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております．最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので，多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます．ですので，スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします．

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Kaya (shokaya)

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人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

Shuta (cleanweb)

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情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

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Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。