AI開発のシステム管理者をフリーランス個人へ依頼・外注

株式会社 スタンドアップ (standup_00)

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あ

30日前以上 対応可能です

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あ

長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

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業務経験7年の機械学習エンジニア

30日前以上 対応可能です

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Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

30日前以上 対応可能です

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

村上 晃 (takku166)

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kaggle master

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xxx

小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

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国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

30日前以上 対応可能です

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

本人確認済み

AI画像認識による作業分析を実施します！ (tananobo)

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AI画像認識による作業分析を実施します！

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大手製造業にて長年、先進技術開発や研究プロジェクトの企画・実行に携わってきました。現在は副業として、AIや画像認識、Pythonを活用したPoC（概念実証）支援や技術的レビュー、外注メンバーの管理、品質評価など、幅広い工程をサポートしています。PoCの初期段階で方向性に迷っているケースでも、現実的で再現性のある設計やタスク分解を通じて、確実に次の一歩を踏み出せるよう並走します。国内外のエンジニアと共同で技術検証を行ってきた経験も豊富で、日本語・英語どちらでも対応可能です。複数の副業プロジェクトを並行して管理しているため、仕様の調整や進捗管理なども柔軟に対応できます。課題の構造化や意思決定の整理も含め、お気軽にご相談ください。

本人確認済み

あざま (azama__)

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社会人3年目です。
ITの会社で機械学習エンジニアとして働いています。
PC作業は問題なくできます。

強化学習、機械学習、AI

可能な業務/スキル
・git
・Linuxの基本コマンド
・python
　・pytorch
　・pandas
　・numpy
　・matplotlib
　・jupyter notebook
・java
・go

資格
・AWS-SAA

できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。


ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

在宅ワーカー (xxx7515)

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プログラミング経験15年、機械学習/データベース/統計

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プログラミング歴が15年あり、一通りのことはなんでもできます
仕事では機械学習やデータベースなど統計的なことから、Linuxなど計算機サーバーの保守管理もしています。

たろ (tar000)

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世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

DX-Edge (DX-Edge)

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

mamiruco (mamiruco)

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https://mamiruco.com/about-me/

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Skills & Certificate

– Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL)
– Deep Learning, Machine Learning, Statistics
– Marketing, Business Administration
– Japanese(native), English(B2)

– 宅地建物取引士(Japan)
– 1級小型船舶操縦免許(Japan)

Carrier

2001

I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began.

2012

I released applications for iOS, Android.

2013 – 2018

I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer.
I developed games for iOS.
And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook)

2018 – now

I have been working at a real estate company as a full-stack engineer.
I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. （ubuntu on

KazuKuwa (KazuKuwa)

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会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

bule berry (sdn1700)

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自動車部品メーカーでの製品開発エンジニアから、データ・サイエンスの世界に転職しました。　

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◆プログラミング系の経験・スキル
・Linux
・python, R, Javascript, Excel VBA
・React, Vue, Django, Flask

◆業務系経験・スキル
・センサー工学、制御工学、核物理学、電気化学
・バイオインフォマティクス
・経済学、環境学、歴史学
・英語：TOEIC　800点以上

Seki (tseki0129)

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