自己紹介
東京大学大学院修了、予測モデル作成/データ分析10年、店舗実データ解析に特化したプロ
東大大学院を修了しており、元々研究機関（NEDO）からデータ分析を受託していました
その後店舗がある小売/飲食業界に特化してデータ分析を行っており
飲食全般（ラーメン、カフェ等）、整骨院、パーソナルジム、
美容院、巻き爪、学習塾、保育園、福祉施設、児童福祉施設、
ドラッグストア、薬局等ほとんどの業態に精通しています
AIやPCに詳しくない現場や経営者の方でも、実務に落としやすい形で納品することに長けています。予測モデルの作成や、出店基準の精査、競合データの定期スクレイピングによるレポートなどに興味があればぜひご相談ください
ポイント１：
現場を離れ、店長を立てなながら成長を行う上では、出店の精緻化やいい場所の選定がポイントとなります。各業界で多くのトップブランドを担当した経験から、守秘義務の範囲ないでご相談に応じることが可能です
ポイント２：
一般的なAIによる予測モデル業者による納品物はほぼ実用化されていません。
マクドナルドのように大量出店をして類似店比較をするなり、多くのブランドを担当したことによる事前知識を前提にした線形モデルの構築が必須です。そのため、作成できる人は業界でも一握りとなっています。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計データ収集・入力・リスト作成パワーポイント・スライド作成生成AI活用支援・プロンプト作成AI自動化・エージェント開発経営・戦略コンサルティングExcel (エクセル) 作成その他 (タスク・作業)DX推進コンサルティングデータ整理・分類・カテゴリ分けテープ起こし・文字起こしAI・Webコンサルティングデータチェック・判断機械学習・ディープラーニングデータベース設計・構築データ閲覧・検索・登録その他専門コンサルティングテキスト入力・キーパンチExcelマクロ作成・VBA開発データクレンジングBI・データダッシュボード構築
- 得意な業種
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店舗（飲食店・居酒屋など）美容室・サロン医療・医薬保育園・幼稚園塾・予備校介護・福祉葬祭家具・インテリア生花・園芸・造園ファッション・アパレルスポーツ・フィットネスホテル・旅館・民泊食品・飲料・たばこ卸売・小売流通・運輸・交通
- 得意なスキル
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AI開発 10年以上ChatGPT 2年GPT-4 2年Python 10年以上
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2026年7月13日
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