RAGの依頼・発注・代行

※ここで言う「AIエージェント」は完全自律ではなく、RAG（検索）で根拠を示しつつ、下書き作成・分類・起票などの業務アクションを【人の承認付き（Human-in-the-loop）】で安全に回す方式を指します。

▼このパッケージの狙い

既製ツール（NotebookLM / Dify / 独自実装など）を手段として使い、
PDFだけでなく Word / Excel / PowerPoint / CSV / URL（社内サイト）など多様な資料を元に、
①根拠（引用）付きで回答できるナレッジAI
②問い合わせ分類・下書き作成・起票などの「承認付き（Human-in-the-loop）」業務アクション
までを段階的に実現します。

▼こんな方へおすすめ

・社内/顧客対応で「同じ質問」が多く、対応工数が削れない
・資料が散在し、探す/読む/要約する時間が溶けている（PDFだけではない）
・AIエージェントをやりたいが、まずは安全に（承認付き）で業務に入れたい
・新規開発よりも、まず既製ツールで短期導入したい（SaaS-first）

▼対応できるデータ例（PDF限定ではありません）

PDF / Word / Excel / PowerPoint / CSV / URL（Webページ）/ フォルダ（Drive/SharePoint等）
※具体の可否は、守秘・権限・データ形式によって変わるため、無料相談で確認します。

▼進め方（例）
1) キックオフ：目的/KPI、対象業務、利用者、NG回答、権限要件を整理
2) データ接続：データソース接続、フォルダ/メタデータ運用ルール策定
3) ナレッジ設計：検索単位・引用ルール・回答テンプレ・ガードレール設計
4) テスト：代表質問セットで評価→調整（“改善できる形”に）
5) 引き継ぎ：運用手順、追加投入手順、改善バックログを納品

▼重要：データ投入はお客様側で随時追加可能な構成にします
資料の追加投入（アップロード/同期/差し替え）は、お客様側で随時可能な運用にします。
弊社の作業範囲は「初期セットアップ」「運用ルール整備」「初期品質の立ち上げ（代表フォルダ/代表資料のチューニング）」に限定します。
※追加投入後の品質改善を継続したい場合は、改善スプリント（オプション）で対応します。

▼含まれない/別途お見積の代表例（線引き）
・正答率の保証（代わりに、評価→改善の型を納品します）
・SSO/厳格監査/閉域ネットワークなど高度な統制・審査対応
・“承認なしの自動実行”を広範囲に行う（まずは承認付きで安全運用を推奨）
・大規模なデータ移行/複数部門横断の権限設計が重いケース

まずは「やりたいこと」よりも「今いちばん工数がかかっている業務」から一緒に切り出すことをおすすめします。

話題のAIアプリ開発プラットフォームDifyを使ったAIチャットボットや業務改善ツールの開発を行います。
自社の業務効率化、集客やCRMツールとしてAIを活用したい企業さまにおすすめです。

＜最新の開発実績＞
いずれもRAG対応です
・ECサイト：ユーザー向けAI相談チャットボット作成
・ECサイト：自動メール返信ツール作成
・マッチングアプリ：ユーザー向け問い合わせチャットボット作成
・士業WEBサイト：問い合わせAIチャットボット作成

※ベーシックプランはすでにナレッジがある状態で短期納品することを前提としていますので
いろいろ相談しながら仕様を詰めたいなどの場合は該当しません。
仕様検討のための調査、サンプルデモの作成など工数がかかることになりますのでご理解ください。

▼こんな方におすすめ

・社内でChatGPTを導入したが、いまいち成果が上がらない。
・実務を効率化するために、AIをどのように活用すればいいか知りたい。
・社員がAIアプリを簡単に開発できるような仕組みを構築したい。

▼Difyとは

DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。
下記の有料クラウドサービスを利用することもできますが、セキュリティ、コストの観点から社内構築することをお薦めしております。
https://dify.ai/jp

▼こんな方へオススメ
・「ChatGPTを業務に活用したいが、どう始めればいいかわからない」方
・問い合わせ対応や社内Q&AをAIで自動化したい方
・自社データを使ったRAG（検索拡張生成）を導入したい方
・LINEやSlackとAIを連携させたい方
・レポート作成・データ分析をAIで効率化したい方

▼ご提供内容
・ChatGPT API / Claude API を活用したシステム構築
・RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジボット
・LINE Bot / Slack Bot とのAI連携
・業務フロー自動化（メール返信・データ処理・レポート生成）
・プロンプト設計・チューニング
・運用マニュアル作成

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング（現状の業務課題・AI活用の目的を確認）
2. AI活用提案・設計
3. 開発・テスト
4. 納品・導入サポート
5. 修正・調整

▼実績
・美容クリニック向けLINE Bot（予約自動化・CV率36.67%）
・業界特化AIレポート生成SaaS
・飲食店向けAI予約・顧客対応ボット

▼強み
・ChatGPT・Claude両方のAPIに対応
・フロントエンドからインフラまで一貫対応
・非エンジニアの方へもわかりやすく説明

「社内の膨大な資料、活用できていますか？」

このシステムを導入すれば、PDF、Word、テキストファイルに眠っている知識を、誰でも簡単に引き出せるようになります。

最新のGoogleのRAG技術により、まるで専門家に質問するような感覚で、必要な情報に即座にアクセス。業務効率が向上します。

■こんな方におすすめ
・社内の膨大な資料から必要な情報を素早く見つけたい
・マニュアルやFAQをAIで自動応答させたい
・カスタマーサポート業務を効率化したい
・専門知識が必要な問い合わせ対応を自動化したい
・最新のAI技術を自社サービスに導入したい

■RAGとは？
大規模言語モデル（LLM）に外部のデータベースや文書を検索する機能を組み合わせ、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成するAI技術です。従来のLLMが学習済みのデータに依存していたのに対し、RAGは質問時に参照すべき情報をリアルタイムで取得し、参照元を示すことで信頼性を高めることが可能です。

■本サービスについて
現役エンジニアの私がGoogle社のRAG構築APIを使って本格的なRAGシステムを開発します。
環境構築は私が代行するのでお手間はかかりません。基本的に見ているだけで導入できます。

■サービスの種類
サービス1. 独自開発したRAGを使ったチャットシステムの導入をします
RAGを使用した本格的なチャットシステムをご提供します。読み込んだRAGファイルの内容を検索して、それをもとに回答を作成します。チャンクのチューニングなどは自動的に最適化されるので、本格的なRAGを構築することができます。

サービス2. 作りたいアプリをヒアリングし開発します
外部サービスとの連携も可能ですので、本格的にいろいろなサービスとAIを連携させたアプリも作れます。

■サービスの流れ

サービス１の場合
①ご購入前にデモアプリを共有します
②双方合意のちサービスをご購入いただきます（10,000円）
③アプリを納品します

サービス２の場合
①作りたいアプリのイメージや処理の流れをご相談ください
②実現可能か検証してお見積もりします
③双方合意のちサービスをご購入いただきます
④アプリを納品します

まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします。

※ここで言う「AIエージェント」は“完全自律”ではなく、RAG（検索）で根拠を示しつつ、下書き作成・分類・起票などの業務アクションを【人の承認付き（Human-in-the-loop）】で安全に回す方式を指します。

▼提供価値

Difyを“手段”として、業務で使えるAIアシスタント（ナレッジ検索/RAG/ワークフロー自動化）を最短で立ち上げます。
新規開発ではなく、既製機能の組み合わせ＋必要最小限の連携で“早く価値が出る状態”を作ります。

▼できること

・社内資料の検索→回答（根拠付き）
・問い合わせ分類→回答案の下書き→人が承認して送付（承認付きアクション）
・入力フォーム→定型文生成→Slack通知、など

▼進め方（例）

1) ヒアリング：目的/KPI、対象業務、NG事項、データ確認
2) Dify構築：環境セットアップ、アプリ作成（RAG/Workflow）
3) テスト：代表質問/ケースで動作確認→調整
4) 引き継ぎ：設定控え・運用手順・改善バックログ

▼線引き

・データソース数、連携数、MTG回数、対象部門を事前に確定します
・SSO/厳格監査/閉域化は別途（必要ならAzure基盤パッケージ推奨）

フルスタックエンジニアがAIとインフラを統合し、中小企業の業務課題をチャットボットで解決します

このようなお悩みはありませんか？

人手不足で顧客対応が追いつかない、社内問い合わせに時間を取られる、AI導入のノウハウがない、既存業務の非効率性を改善したい、属人化したナレッジを共有したいといったお悩みはありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
貴社の業務課題やチャットボット導入の目的、ご希望の機能や予算、納期について丁寧にヒアリングさせていただきます。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なチャットボットの設計案や機能、AIの活用方法、インフラ構成を含めた具体的な企画をご提案します。

ご契約・開発準備
提案内容とお見積りにご納得いただけましたら、正式にご契約となります。開発スケジュールを共有し、準備を進めます。

開発・構築フェーズ
設計に基づき、フロントエンド・バックエンド、データベース、AIモデル、インフラ構築を進めます。進捗は定期的に共有します。

テスト・調整・検証
開発したチャットボットの動作確認、機能テスト、AI応答精度の検証を実施。貴社によるご確認・フィードバックをいただきます。

納品・導入支援
最終的な調整後、システムを納品します。必要に応じて導入支援や初期設定サポート、運用に関するアドバイスも提供します。

対応範囲・価格

AIチャットボット導入戦略相談：50,000円～
AIチャットボット導入の可能性について、現状の業務課題をヒアリングし、最適な活用方法やロードマップをご提案します。

業務支援AIチャットボットPoC開発：300,000円～
特定の業務やFAQに特化したAIチャットボットのプロトタイプを開発。短期間でAI導入の効果を実感したい企業様向けです。

フルスクラッチAIチャットボット開発：800,000円～
要件定義からUI/UX、フロントエンド、バックエンド、データベース、AWSインフラ、AI（GPT-4/RAG）統合まで一貫して開発・構築します。

納期

ご依頼内容により30日～90日程度が目安となります。

制作の流れ

UI/UX設計
使いやすいインターフェースと顧客体験を考慮した画面設計、情報フローを具体化します。

フロントエンド開発
Next.jsとReactを用いて、レスポンシブでパフォーマンスの高いチャットボットの画面を構築します。

バックエンド開発
Node.js/PythonでAPI、会話ロジック、データベース連携機能を開発し、システムの中核を構築します。

データベース設計
PostgreSQLで顧客情報、会話履歴、FAQなどのデータを最適に管理するスキーマを設計・構築します。

インフラ設計・構築
AWS (EC2, RDS, S3) を活用し、高可用性とスケーラビリティを兼ね備えたインフラ環境を構築します。

AI統合・チューニング
OpenAI GPT-4とRAG技術を統合し、高度な業務支援とFAQ自動応答を実現するためのAIを実装します。

サービス内容

中小企業の業務効率化と顧客対応を劇的に改善する、AI搭載チャットボットシステムの開発を行います。要件定義からUI/UX設計、フロントエンド・バックエンド開発、データベース設計、AWSインフラ構築、そしてOpenAI GPT-4とRAG技術を活用したAI統合まで、一貫してご支援します。貴社のビジネスに最適化されたカスタムチャットボットで、コスト削減と生産性向上を実現します。

日々のルーティン業務に追われ、本来注力すべき業務に時間を割けないとお悩みの中小企業の皆様へ。顧客からの問い合わせ対応、社内ナレッジの検索、情報収集など、多くの時間を費やしていませんか？

私はウェブ制作からシステム開発、AI導入、インフラ構築・運用まで一貫して手掛けるフルスタックエンジニアです。特に中小企業向けのAIチャットボット開発では、AIと既存システムを連携させ、貴社独自の課題解決をサポートしてきました。

AIチャットボットは、貴社の業務を自動化し、顧客対応の質を向上させ、従業員の生産性を飛躍的に高める強力なツールです。煩雑な手作業から解放され、より戦略的な業務に集中できる環境を構築します。

まずは「こんなことで困っている」という漠然としたお悩みでも構いません。貴社の状況を丁寧にお伺いし、AIチャットボットがどのように貢献できるか、具体的な解決策をご提案いたします。お気軽にご相談ください。

■ベーシックプラン
AI導入・内製化 失敗診断プラン

価格
30万円（税別）

納期
2週間

内容
AI（RAG／Agent／異常検知等）を業務で使う際の
「不安」「判断不能」「止まっている理由」を整理します。

・現在のAI活用状況ヒアリング
・業務判断の分解（AIに任せてよい／人が持つ判断）
・NGライン・リスクポイントの洗い出し
・内製化すべきか／外注すべきかの判断整理

成果物
・業務判断分解シート
・AI適用可否チェックリスト
・次に取るべき選択肢（やらない選択含む）

■スタンダードプラン
AI業務導入・設計思想移植プラン

価格
80万円（税別）

納期
1か月

内容
RAG／Agentを業務に載せるための
設計・評価・責任分離の考え方を社内に移植します。

・ベーシック内容すべて
・RAG／Agentに共通する失敗構造の解説
・AI評価（精度・スコア）と業務判断の分離設計
・社内向け設計レビュー観点の共有
・情シス・管理部門向け説明整理

成果物
・RAG／Agent設計方針ドキュメント
・評価テンプレ（RAG単体／Agent評価）
・社内説明用スライド（判断・責任分離）

■プレミアムプラン
生成AI 内製化・人材育成パッケージ

価格
200万円（税別）

納期
2〜3か月

内容
AIを「作れる」ではなく
「業務で使っていいか判断できる人材」を社内に残します。

・スタンダード内容すべて
・社内キーマンへの伴走（レビュー・壁打ち）
・設計・評価・改善判断の思考プロセス移植
・社内でのAI利用ルール策定支援
・実装を前提としない判断力育成

成果物
・業務別AI判断フロー
・FAIL分類 × 改善判断マップ
・社内運用ルール（AIを止める条件含む）
・内製化ロードマップ

生成AI（RAG / Agent）を業務に導入したものの、
「動くが信用できない」
「どこを直せばいいか分からない」
という状態になっていませんか？

本サービスでは、実装ではなく
「設計・評価・責任の整理」に特化し、
業務AIとして成立するかを短時間で見極めます。

モデル選定や精度論ではなく、
・どの業務に使えるか
・どこまでAIに任せるべきか
・何を評価すべきか
を明確にします。

ご参考
プレミアムプランでの成果物
■ 業務判断分解シート
・対象業務を「判断単位」で分解した一覧
・AIに任せる／人が行う判断の線引き

■ RAG / Agent 構成設計図
・テーマ別RAG構成
・Agent責務分解図（routing / 拒否判断）

■ FAIL分類 × 評価指標マトリクス
・起こり得る失敗パターン一覧
・FAIL発生時の改善箇所対応表

■ 評価用データ設計（JSON）
・RAG単体評価用
・Agent評価用
（テンプレ＋サンプル）

■ 改善ロードマップ
・今すぐ直すべき箇所
・後回しで良い箇所
・運用時の評価サイクル

現場の課題を仕組みで解決！AIチャットボットで業務効率化と顧客満足度向上を実現します

このようなお悩みはありませんか？
問い合わせ対応の負担増加、人手不足による業務圧迫、顧客満足度の低下

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お客様の課題や要望を丁寧にヒアリングします。現状の業務フローやFAQデータなどを共有ください。

企画・提案
ヒアリング内容に基づき、最適なチャットボットの構成や機能、運用方法を提案します。

ご契約
提案内容にご納得いただけましたら、正式にご契約となります。開発に必要な情報をご提供ください。

構築・テスト
設計に基づき、AIチャットボットの構築、テスト、調整を行います。お客様と連携しながら、実用的なチャットボットを作り上げます。

納品・運用サポート
完成したチャットボットを導入し、運用を開始します。必要に応じて、運用サポートや改善提案も行います。

対応範囲・価格

FAQチャットボット構築：5万円〜
シンプルなFAQチャットボット。既存のFAQデータを活用し、基本的な問い合わせ対応を自動化します。

RAGチャットボット構築：15万円〜
RAG（検索拡張生成）を用いた高性能チャットボット。ナレッジベースを拡充し、複雑な問い合わせにも対応。有人対応へのスムーズな連携機能も搭載。

業務特化型AIチャットボット構築：30万円〜
予約受付、顧客管理システム連携など、業務に特化したAIチャットボット。運用設計まで含めたトータルサポート。

納期
要件定義から構築まで最短2週間で対応可能

制作の流れ

要件定義
お客様の課題、チャットボットの目的、必要な機能などを明確にします。既存のFAQデータやナレッジベースを分析します。

設計
要件定義に基づき、チャットボットの対話フロー、ナレッジベースの構造、AIモデルなどを設計します。

構築
設計に基づき、AIチャットボットを構築します。RAG、API連携、外部システム連携など、必要な機能を実装します。

テスト・改善
構築したチャットボットをテストし、精度や使いやすさを検証します。お客様のフィードバックを元に、改善を行います。

導入・運用
完成したチャットボットをお客様の環境に導入し、運用を開始します。運用状況をモニタリングし、継続的な改善を行います。

サービス内容
AIチャットボットの設計・構築を通じて、業務効率化、顧客満足度向上を支援します。RAG（検索拡張生成）を用いた高性能チャットボットを中心に、FAQ対応・カスタマーサポート・予約受付など、実務で本当に使われることを前提としたAIチャットボット構築を行います。コールセンターSVとしての経験を活かし、現場目線での課題解決と丁寧なサポートを強みとしています。

「問い合わせ対応に時間がかかり、他の業務に手が回らない…」「人手不足で、お客様を満足させられる対応ができていない…」そんなお悩みを抱えていませんか？

AIチャットボットは、そんな課題を解決する強力な味方です！

15年のカスタマーサポート経験を持つ私が、現場目線で本当に使えるチャットボットを構築します。FAQ対応、予約受付、顧客管理まで、あなたのビジネスに合わせた最適なソリューションをご提案。

まずは、お気軽にご相談ください。あなたのビジネスの可能性を広げる第一歩を、共に踏み出しましょう！

社内用・業務用チャットボットの開発をお任せください。

StreamlitやReactを用いて、お客様のご希望に沿ったチャットボットを開発いたします。RAG（検索拡張）やWhisperを活用した文字起こし連携、LLMの導入、社内ドキュメントとの連携など、初期相談から実装、納品まで柔軟に対応いたします。

以下3つの技術スタックに対応可能です。

Streamlit製チャットボット（軽量・素早くUIが欲しい方向け）

React製チャットボット（高機能・カスタマイズ性重視）

Dify活用チャットボット（ノーコード寄りでの量産や検証）

Stripe、Google Drive API連携、ログ管理機能なども対応可能。業務効率化・社内ナレッジ共有・問い合わせ自動化などの用途でご依頼いただいております。

テスト導入企業（4社）の平均的な社内工数を38.4%削減！
貴社専用に作成する社内用のAIチャットボットを提供いたします。

専用サイトのため他ツールは一切不要。
初期設定は完全代行するので、手間は最小で導入できます。

■ サービスの特長
1.ChatGPTやGeminiを活用した高性能AI
ご希望に応じて、ChatGPTやGeminiなどのAIエンジンを選択可能。高度な自然言語処理でスムーズな会話体験を実現します。

2.RAGを搭載
RAGにより高度な回答精度を実現しています。
登録した社内資料やデータはAIが自動的に分類しナレッジとして登録。使えば使うほど精度が高くなります。

3.アカウント管理が可能
貴社の管理者がユーザーアカウントを発行できます。

4.複数のチャットボットを作成
総務用や人事用、営業用など専門ごとにチャットボットが作成できます。
総務人事なら社内問い合わせに、営業なら製品資料や情報の一元化などにも活用できます。

■ ご依頼の流れ
1.ヒアリング
2.社内データの登録
3.貴社アカウント発行
4.運用開始

「AIを導入したいが、何から始めればいいかわからない…」
そんな方もご安心ください。初回打ち合わせから丁寧に伴走し、最適なチャットボット構築をサポートいたします。

御社内に眠る膨大な情報資産を、AIが新たな価値へ転換する「BrainChat」

社内ルール、過去のプロジェクト資料、契約書、技術ドキュメントなど、重要な情報が部門やシステムに散在し、有効活用しきれていないとお感じではないでしょうか。情報検索に費やす時間は、貴重なナレッジの継承を阻む一因ともなります。

今回ご提案する「BrainChat」は、AIを活用した知識データベース構築サービスです。御社の多様なデータを効率的に構造化し、AIが活用しやすい形式に変換することで、社内のあらゆる情報を“生きた知識”として活用できる環境を構築いたします。

BrainChatが提供するサービスと機能

BrainChatは、生成AIの最先端技術であるRAGシステムを基盤としています。これは、AIが学習した一般的な知識に加えて、御社独自のドキュメントから正確な情報を参照し、精度の高い回答を生成する仕組みです。

1. RAGデータベースの構築と管理
BrainChatが利用するRAGデータベースは、御社内の様々な文書を「コレクション」という単位で分類し、一つの知識データベースとして格納します。

• 柔軟な情報格納: テキストファイル、PDF文書など、様々な形式の文書を取り込み可能です。
• 常に最新性を保持: 文書の追加や更新が容易に行え最新の情報に基づいた知識データベースを提供できます。

2. 高度なAIチャット機能
BrainChatの核となるのが、独自のAIチャットボットです。社員がAIと自然な会話形式で、必要な情報を瞬時に引き出せる仕組みを提供します。

• ノーマルな会話機能: ChatGPTのような一般的なチャットボットとして、幅広い質問に対応します。
• 社内エキスパートシステムとの会話:
  • **コレクション指定による専門家AI:　 御社が設定した「コレクション」（例：社内セキュリティ規約、開発規約、契約書など）を選択することで、その分野の専門家として、詳細かつ的確な回答を生成します。
  • 質問範囲の指定: 質問時に、知識データベース全体を対象とするか、特定のファイル名に絞って回答を求めるかを指定でピンポイントで効率的な情報検索が実現します。
• 特定ドキュメントに対する問い合わせ:
  RAGシステムは、細かい指示に対する回答は得意ですが、長文の要約など苦手な場合があります。RAGDB-Chatでは、ドキュメントを指定し、AIに直接「要約」や「翻訳」を依頼することが可能です。

3. 利用準備
御社内ですでに行われている文書の分類ルールに基づいて、テキストファイルやPDF文書を各フォルダーに格納いただくだけです。システムは、このフォルダー単位で知識データベースのコレクションを作成します。

BrainChat導入のメリット

• 業務効率の飛躍的向上: 情報検索にかかる時間を大幅に削減できます。
• ナレッジ共有の促進: 属人化しがちな専門知識やノウハウを社内全体で共有・活用できる環境を構築できます。
• 24時間365日の対応: AIチャットボットが常時稼働することができます。

  対象者

  社内の情報活用を新たなレベルへ引き上げたいとお考えの「経営者様」、あるいは、プナレッジマネジメントの推進を目指す「プロジェクトリーダー様」に最適なソリューションです。

発注から運用までの流れ

御社の状況とニーズに合わせた最適な導入を支援いたします。

1. ヒアリング: どの業務領域を対象とするか、どのような情報活用を目指すかをお伺いいたします。本システムが御社の課題解決に有効であると判断できた場合に、次のステップへ進みます。
2. 提案・見積もり: ヒアリング結果に基づき、具体的な提案書と詳細な見積書を作成いたします。データ構造、知識データベースの設計、AIチャットボットの機能などを詳しくご説明いたします。
3. カスタマイズ: 御社の特定の業務プロセスや要望に合わせて、組み込んであるプロンプトの改良や、UIの変更なども承ります。
4. 運用サポート: 導入後も、継続的なサポートを提供いたします。お気軽にお申し付けください。

御社の情報資産を、未来の競争力へ

BrainChatは、御社内のルール、計画、契約書といった重要な文書やフォルダーをまとめて知識データベース化し、AI活用を高度に支援するサービスです。AIを活用した情報資産の価値最大化に向けた第一歩を踏み出しましょう。

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すべて"誰でも回る仕組み"として設計します。

▼ご購入後の流れ
① 90分ヒアリング（現状・課題・目標の整理）
② 要件定義と改善プランのご提案
③ 初期運用版の構築・テスト
④ 現場導入支援と動作確認
⑤ マニュアル・プロセス図・拡張ロードマップの納品
⑥ 1週間のフォローアップ対応

▼納品物
・動作する自動化システム（初期版）
・業務フロー図・プロセス整理資料
・運用マニュアル（再現性重視）
・拡張ロードマップ（今後の展開案）

▼料金プランやオプション
業務改善の目的・現状・課題をお伝えいただければ、
最適なパッケージプランを一緒に設計します。

▼納期
規模により1〜3週間。スモールスタートも歓迎です。

▼私について
鶴村佳輝｜元・学習塾副教室長（約4年）｜神戸大学工学部卒
教育現場で260名規模の教室運営を経験し、Excel・スプレッドシートでの業務改善に従事。
現在はAI・業務自動化エンジニアとして、"実際に使えるAI導入支援"に特化したサービスを提供しています。

▼こんな企業様へ最適
【IT・通信業界】【小売・EC事業者】【調査・リサーチ会社】向け

• 社内FAQ散在で問い合わせ対応コストが月50時間超
• PDF／Excel／WebサイトをFileMaker連携で一括検索したい
• Slack/Teams導入済みで自然な会話UIを求める
• gpt-4oの回答根拠を明示し継続改善したい企業様

▼独自の技術スタック

• Dify + Azure AI Search 最新ローコード開発
• FileMaker連携 既存DBとシームレス統合
• デコンパイル技術 レガシーシステム解析対応
• 多段RAG + 自動評価

▼ご購入後の流れ
①無料相談（30分・貴社課題の整理）
②要件定義（Difyテンプレート活用で工数削減）
③プロトタイプ（1週間でMVP提供）
④社内テスト（部門限定での検証）
⑤精度チューニング（ログ解析による改善）
⑥本番展開（段階的ロールアウト）

▼対応可能システム

• IT企業：技術ドキュメント検索（GitHub連携）
• 小売業：商品FAQ + 在庫連携（FileMaker対応）
• 調査会社：レポート横断検索 + データ可視化
• 一般企業：人事規定・営業資料の統合検索

中小企業・個人事業主の皆様、AI導入はもう他人事ではありません！最新AI技術で業務効率を劇的に改善し、あなたのビジネスを次のレベルへ導きます。

このようなお悩みはありませんか？

• 事務処理、カスタマーサポートの効率化を図りたい
• 人手不足、コスト増加に対応したい

発注・開発の流れ

■お問い合わせ
御社の課題やご要望をヒヤリングさせていただきます。
さまざまな課題に対して柔軟に対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。

■ご提案
ヒヤリングさせていただいた課題・豪要望に対して、最適なソリューションを提案させていただきます。
システム構築だけでなく、運用するインフラ（クラウド等）、導入後の運用方法（サポートの要否等）もあわせてご提案させていただきます。

■ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結させていただきます。

■開発・構築
AIシステムの開発・構築を開始します。進捗状況を随時ご報告し、詳細な仕様をご相談させていただき、お客様からのフィードバックを反映しながら進めていきます。
お客様のご要望に応じて、一部機能のご試用も可能です。AIシステムの性能やプロンプト、パラメータ調整をさせていただき、性能向上を目指していきます。

■導入・テスト
AIシステムが完成したら、お客様環境に導入し、動作確認を行います。必要に応じて、操作方法や活用方法のレクチャーも行います。

■運用・保守
システム導入後も、一定期間、AIシステムの運用をサポートさせていただきます。

対応範囲・価格

■AIを活用した業務改善システムの開発: 20万円～
業務フローの自動化、AIチャットボットの導入など、基本的な業務改善システムや自動化ツールを開発します。

■AI＋専門ナレッジを活用した高度な業務改善システムの開発: 30万円～
基本的な業務フローの自動化に加えて、御社のマニュアルや専門知識のドキュメントを取り込んだAIによる高度な業務改善システム・自動化ツールの開発

納期

案件規模や内容により異なりますが、最短で1か月から対応可能です。

サービス内容

中小企業・個人事業主様向けに、AIを活用した業務改善システムを提案します。カスタマーサポート支援（AIチャットボット）、営業支援（営業メール作成・返信案作成・会議スケジュール自動作成等）、総務・事務処理の自動化（領収書の自動仕分け）などの実績があります。

中小企業や個人事業主の皆様、日々の業務に追われ、本当にやりたいことに時間を使えていますか？
人手不足、煩雑な作業、増え続けるコスト…これらの課題をAIで解決しませんか？

AIチャットボットで顧客対応を自動化、営業支援AIツールで成約率アップ、領収書自動仕分けシステムで経理業務を効率化。あなたのビジネスに合わせたAIソリューションを提案し、導入から運用まで徹底サポートいたします。

これまでも以下のような生成AIを用いた業務改善システム・自動化ツールの導入実績がございます。

• AIチャットボットの導入
  • LINEボットによるカスタマサポート（FAQ、問い合わせ対応）
  • LINEボットによる商品情報の提供
  • Slack/Chatwork連携による社内向けFAQボットなど（マニュアル、専門的なナレッジを取り込んだAIボット構築）
• 業務自動化
  • レシート・領収書を読み取りAIにより自動仕分け
• 営業支援
  • 営業メール案作成、お客様からの返信内容に応じた面談時間自動調整等

上記以外でも、まずはお気軽にご相談ください。御社の業務課題を解決するAIソリューションをご提案させていただきます。

こんな方へおすすめ
・社内に規程・マニュアル・FAQ・対応履歴が蓄積しているが、必要な情報を探すのに時間がかかっている方
・問い合わせ対応が属人化しており、回答品質のばらつきや引き継ぎ負荷に課題を感じている方
・社内図書館・デジタルアーカイブを整備したいが、整理や検索性の改善が進んでいない方
・文書だけでなくPDFや画像（図面・写真・資料）も含めて横断的に活用したい方
・業務判断の根拠となる参照元を明示しながら、安心してAIを業務で使いたい方
・まずは小さく始めて、効果を見ながら段階的に導入を広げたい方

ご提供内容
・社内ドキュメントのナレッジ化支援
・規程・マニュアル・FAQ・過去対応履歴などを、検索・参照しやすい形に整理し、AI活用に適したデータ構造へ整備します。
・RAG／プロンプト活用によるAI構築
・社内情報を参照しながら回答できるAI（RAG）を構築し、問い合わせ対応や業務判断を支援します。
・デジタルアーカイブ／社内図書館の検索性向上
・文書の分類・タグ設計・検索導線を整備し、「必要な情報にすぐ辿り着ける」環境づくりを支援します。
・画像・PDFを含む情報活用（必要に応じて）
・画像や資料も対象に、類似検索・参照支援など、現場で使いやすい形で活用できる仕組みをご提案します。
・サーバー環境への組み込み・運用支援
・開発だけで終わらせず、実運用を見据えたサーバー環境への組み込みまで一貫してご支援します。
・社内ドキュメントの自動生成
・IoTや別システムとの連携

ご購入後の流れ
・キックオフ／ヒアリング（目的・課題整理）
・対象業務、想定ユーザー、問い合わせパターン、活用したいドキュメント範囲を確認します。
・対象データ確認・収集（ドキュメント／FAQ／画像など）
・規程・マニュアル・対応履歴・アーカイブ資料等を共有いただき、形式や量、更新頻度を整理します。
・ナレッジ化設計（分類・タグ・検索設計）
・AIが参照しやすい形に整備し、必要に応じて文書構造化・メタ情報設計を行います。
・AI構築（RAG／プロンプト設計・回答精度調整）
・問い合わせ対応や業務判断に適した回答ができるよう、検索・回答のチューニングを実施します。
・検証・改善（テスト運用）
・実際の質問例で試し、精度・使いやすさ・運用面の課題を確認し改善します。
・サーバー環境へ組み込み／本番導入
・社内環境への組み込みを行い、業務で使える形で提供します。
・運用サポート（任意）
・ログ分析や追加データ反映など、継続改善に向けた運用支援も可能です。

注意事項
・提供できる業務は、プランにより異なります
・AIエージェントが出力するドキュメントの種類は上限があります
・IoT、別システムとの連携には、連携機能が提供されているシステムに限ります
・IoTデバイスやAI、クラウド運用費が別途発生します

AI導入の最初の壁、Difyで突破しませんか？PoCから実運用まで、あなたのビジネスに最適なAIソリューションをご提供します。

このようなお悩みはありませんか？

社内業務の効率化、問い合わせ対応の自動化、ナレッジ共有の促進、AI導入における技術的課題、AIプロジェクトの初期段階での方向性

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、現在のお困り事やAIで実現したいことをお気軽にご相談ください。

ヒアリング
お客様の業務内容や課題を詳しくヒアリングし、最適なAI活用方法を一緒に検討します。

企画提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、Difyを用いたAIソリューションの具体的なプランとお見積もりをご提示します。

契約・制作開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、AIアプリの開発・構築を開始します。

開発・進捗報告
開発状況を随時ご報告し、お客様からのフィードバックを反映しながら、AIアプリを完成させていきます。

納品・運用サポート
完成したAIアプリをお客様の環境に導入し、運用開始後も継続的なサポートを提供します。

対応範囲・価格

AIチャットボット Basic：5万円〜
Difyを用いたAIチャットボットの基本構築。FAQデータ登録、簡単なプロンプト設定を含みます。

RAG型AI Standard：15万円〜
RAG型AIの構築、社内ドキュメントのインデックス作成、検索機能の最適化、API連携。

AI導入 Premium：30万円〜
AI導入コンサルティング、PoC構築、実運用支援、継続的な改善提案、Difyのカスタマイズ。

納期

要件定義からPoC構築まで最短1週間、実運用まで最短1ヶ月

制作の流れ

業務理解・要件定義
お客様の業務内容、課題、AIで実現したいことを詳しくヒアリングします。

設計・構築
ヒアリング内容に基づき、Difyを用いたAIアプリの設計を行います。（RAGの場合は、データ収集・インデックス作成も行います。）

テスト・改善
構築したAIアプリをテスト環境で検証し、お客様からのフィードバックを基に改善を行います。

納品・導入支援
完成したAIアプリをお客様の環境に導入し、運用開始後も継続的なサポートを提供します。

サービス内容

Difyを活用した生成AIアプリ開発・業務自動化を支援します。業務フロー整理、AIチャットボット設計、RAG（社内資料検索AI）構築、プロンプト設計など、PoC構築から実運用まで一貫して対応可能です。

御社の業務を“即使える生成AI”に変革しませんか？

「AIを導入したいけど、何から始めたら良いかわからない…」
「AIチャットボットを作りたいけど、技術的な知識がない…」
「社内の情報をAIで活用したいけど、どうすれば良いかわからない…」

そんなお悩みを抱えていませんか？

Difyを活用すれば、専門知識がなくても、簡単にAIチャットボットやRAG型AIを構築できます。

要件整理から構築、運用まで一貫してサポートいたしますので、安心してAI導入を進められます。

まずは、お気軽にご相談ください。御社に最適なAIソリューションをご提案いたします。

どんな方の（対象）

• Difyは既に利用できるが、RAGチャットボットの作り込みで止まっている方
• 社内のFAQ・マニュアル・Notion/Drive等のナレッジを「聞けば答える」形にしたい方
• 問い合わせ対応（情シス/CS/人事/総務など）の一次対応や社内検索を効率化したい方

※本サービスは Dify環境が構築済み、またはDify Cloud利用中 の方が対象です。

どんな課題に対して（よくあるお悩み）

• ナレッジはあるのに、検索しづらく同じ質問対応が繰り返される
• Difyにデータを入れてみたが、回答が不安定／欲しい答えに辿り着かない
• どのデータをRAG対象にすべきか、どう設計すべきか判断できない
• SlackやLINEなど、現場のチャネルで使える形にしたい

何を提供するのか（提供価値）

貴社のナレッジを活用し、Dify上で 業務で使えるRAGチャットボット を作成します。
「とりあえず動く」ではなく、想定質問に耐えるよう 検索設定・回答方針・プロンプト まで整え、運用しやすい形で引き渡します。

具体的な納品物

• Dify上で作成したRAGチャットボット（アプリ）
• ナレッジ登録・検索設定（チャンク/検索方式/関連設定）
• 回答方針・プロンプト設計（回答の出し方、根拠の出し方など）
• テスト質問に基づく調整（プランに応じた件数）
• 運用メモ（ナレッジ更新手順、改善ポイント）※スタンダード以上
  （オプション）Slack/LINE/GAS連携の基本導線設定

進め方（プロジェクトの流れ）

• 事前確認：Dify利用環境・管理権限・データの保管場所を確認
• ヒアリング：目的／利用シーン／想定質問（例：10〜50件）を共有
• RAG設計：対象データの選定、取り込み方式、検索・回答設計
• ボット構築：Difyでアプリ作成、ナレッジ登録、プロンプト実装
• 品質調整：想定質問で回答を確認し、設定・プロンプトを調整
• 納品：Dify上で引き渡し＋運用メモ共有（必要に応じてMTG）

対応範囲（前提・条件）

対応できること

• Dify内でのRAGチャットボット作成
• ナレッジ登録、検索設定、プロンプト設計、回答品質の調整
• 追加対応：Slack/LINE/GAS連携（オプション）

対応できないこと（本サービスの対象外）

• Difyの環境構築（サーバ/Docker/ネットワーク/セキュリティ設定等）
• データの大規模な整理・棚卸し・社内規程整備（必要なら別途）
• LLMや外部APIの利用料の負担（お客様負担）

必要な事前準備（ご用意いただくもの）

• Difyが利用可能な状態（構築済み or Dify Cloud契約中）
• 管理者権限（またはアプリ作成・ナレッジ登録が可能な権限）
• RAGに使うデータが準備済み（Notion/Drive/PDF/Docs/FAQ等）
• 利用するLLM/APIキー（必要な場合）
• 想定質問（最低10件あると精度調整がスムーズです）

強み・経験（アピールポイント）

• “実装”だけでなく、目的（問い合わせ削減/社内検索）から逆算して設計します
• 回答品質が安定するよう、検索設定×プロンプト×質問設計をセットで調整します
• スコープを明確にし、納品物を固定することで 炎上しにくい進行を行います
• オプションで Slack/LINE/GAS など業務導線への組み込みも対応可能です

まずは相談したい方へ

「どのデータを使うべきか」「どのプランが適切か」など、状況を伺った上で最適な進め方をご提案します。

個人事業主・フリーランス向けに、生成AIを使った業務効率化を「提案〜構築」まで対応します。AI未経験でも大丈夫です。お一人お一人の現在の業務に合わせます。

■これまでの開発実績
・OpenAI APIで、日々の行動レポートを読み込み、入居者分の月報を一括作成（資料作成の自動化）
・Difyで、領収書画像から品目を抽出するアプリを開発（画像処理による転記作業削減）
・AIエージェントがデータを読み込み、会議用資料や提案骨子を生成するアプリを開発（調査〜整理〜提案の自動化）

■提供できるソリューション
・資料/報告の自動化：月報・週報・議事録・会議資料を、メモやデータから自動生成できる形に整備
・営業/提案の時短：提案文・出品文・自己紹介・見積説明をテンプレ化し、案件を貼るだけで作れる形に
・事務/入力の削減：領収書など画像→必要項目抽出→CSV/スプレッドシート化まで設計
・ワークフロー化：テンプレ／プロンプトを運用手順込みで仕組み化（必要に応じてDify等で構築相談可）

■進め方
ヒアリング→最小構成＋拡張案提示→作成→確認→納品

■料金
内容・データ量・自動化範囲で工数が変わるため、まずは見積もりでご案内します。

〇 生成AI（LLM）にRAGを構築します（図参照）

生成AIをオリジナルな情報に基づいて回答できるようにするための、RAG（検索拡張生成）を構築します。例えばChatGPTに自社の社内規定についての質問をしても、答えは返ってきません。答えられるようにするには、ChatGPTに社内規定を教える必要があります。

〇 AIに教える方法

AI（LLM）が知らないことを教える方法には２つあります。ひとつはファインチューニング。もう一つがRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）になります。ファインチューニングは情報をAIに覚えさせる方法です。このため学習コストが掛かり、情報が更新されたときの処理にも手数とコストが掛かってきます。RAGは質問に対してその教える情報を解析、整理、選択し都度与えるので、情報の更新にも簡単に対応できます。その上、ハルシネーション（誤情報）の低減も期待できます。

〇 RAGの構築方法

RAGには現在決定的な王道の手法はありません。なぜなら、その時の生成AIの使用目的や期待される結果、利用できるデータで、どのようなRAGを構築するかが変わるからです。

〇 お話をお伺いし、構築方法を決めていきます

まずは、お話をお伺いし、どのような形がベストなのかを作らせていただきます。
モヤっとしたイメージでも構いません。まずはお話していただければ、何か見えてくると思います。

▼こんな方へ
・社内ナレッジ/FAQが散在し、問い合わせ対応が属人化
・ChatGPT等のライセンス追加コストを抑えたい
・RAGで社内データを安全に活用したい

▼ご提供内容
・ヒアリング（目的/対象業務/データ/権限）
・Dify環境構成（アプリ/データソース/権限設計）
・RAG設計（分割/検索/回答フォーマット）
・初期プロンプト/ガードレール整備
・運用引き継ぎ（更新手順/改善ポイント）

▼進め方
1) ヒアリング
2) 設計（データ/検索/回答方針）
3) 構築
4) テスト/修正
5) 引き継ぎ

▼成果物の目安
・Difyアプリ 1〜2本
・ナレッジ登録方針
・運用メモ

▼対応範囲
・社内ドキュメント/FAQ/規程など
・必要に応じてTeams/SharePoint連携（要件次第）

▼前提/注意
・機密データの取り扱いルールは事前確認します
・権限/ライセンスにより対応範囲が変わります

概要

従来 Bot との違い
AI を組み込んだ Bot であれば、ある程度アバウトな指示を出すだけで人間と同じようにタスクを実行してくれます。

機能例

• Google カレンダーの操作 （例：スケジュールの確認、追加、定期通知）
• Gmail の操作（例：メールが Discord に転送される ▶ AI に返信を依頼）
• 海外の方と会話する際にそれまでの文脈に沿った自動通訳をしてくれる（翻訳アプリではそれまでのやり取りを汲み取ることが困難です）

進め方

1. 仮見積もり
   • どのような Bot が欲しいか、簡単にチャットでご相談ください。
   • 料金や納期をお見積もりいたします。
2. 仮払い
   • 見積もりに納得されましたら料金を仮払い頂きます。
   • この後の「打ち合わせ」で見積もりと大幅にズレが出た場合はキャンセル対応いたします。
3. 打ち合わせ
   • お話合いをさせていただき、詳細な仕様を決定しましょう。
4. ツール開発・進捗共有
   • Bot を開発します。
   • 規模が大きい場合は、進捗を動画などで共有いたします。修正指示なども承ります。
5. 納品
   • ツールをクライアント様に共有しますので、動作確認（検収）をお願いします。
   • 問題がある場合は修正します。
6. お取引は完了
   • 完了後も、質問対応、機能追加、導入支援等をオプションにて対応可能です。

• OpenAI APIを用いて、RAG（検索拡張生成）を作成
• 取り込めるファイル形式は限られます。テキスト以外の形式（メモ帳で開けない形式）はご相談ください。
• チャットでのみ使えるシステムです。それ以外のUIはご相談ください。

最先端のAI技術で、御社のビジネスを革新しませんか？

Info Inlet株式会社は、創業10年の実績を持つ技術企業です。自社で運営する5つのSaaS製品で培ったエンタープライズグレードの技術力を、御社のプロジェクトに提供します。

提供サービス

エンタープライズSaaS開発
・Fluxezプラットフォームの技術を活用した高速開発
・マルチテナント設計、API連携、決済システム統合
・データベース設計（PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant）

生成AI・LLM統合
・GPT-4、Claude、Deepseekなど最新AIモデルの活用
・RAG（検索拡張生成）実装
・ベクトルデータベース構築
・自然言語処理システム

システムアーキテクチャ設計
・既存システムの分析・最適化提案
・技術戦略立案、技術選定
・CTO代行支援

開発の流れ

1. ヒアリング
御社のビジネスモデル、課題、要件を詳細にお伺いします。秘密保持契約の締結も可能です。

2. 企画提案
最適なソリューション、技術選定、開発計画、スケジュールをご提案します。

3. 設計・開発
要件定義に基づき、設計、プロトタイプ開発を実施。進捗を随時報告し、フィードバックを反映します。

4. テスト・納品
品質テスト実施後、本番環境へのデプロイ。運用保守、改善提案も承ります。

技術スタック（2025年最新）

・フロントエンド: React、Next.js、Vue.js、Flutter
・バックエンド: NestJS、FastAPI、Node.js、TypeScript
・AI/ML: OpenAI、Claude、Langchain、RAG
・データベース: PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant
・クラウド: AWS、GCP、Azure、Hybrid

なぜInfo Inlet株式会社なのか？

✓ 実運用実績: 5つのSaaS製品を本番環境で運営中
✓ エンタープライズ品質: 大規模システムの開発経験
✓ AI技術力: 最新の生成AI・LLM技術を実装
✓ 迅速な開発: Fluxezプラットフォームで開発期間を短縮
✓ 長期サポート: 納品後の運用・保守も対応可能

まずは無料相談で、御社の課題をお聞かせください。最適なソリューションをご提案いたします。

■RAGシステムとは？
LLM（AI）は大規模言語モデルと呼ばれ、膨大な量のデータを学習し構成されています。
なので、世間に出回っている情報や、一般常識とされる質問には回答することができます。
例）日本の首都は？　→　東京です。

ただし、社内のプライベートな情報（勤怠や記事録など）は学習データとして使用していないので、LLMに聞いても答えてくれません。

そこで「RAG」と呼ばれるシステムを導入することで、LLMに貴社オリジナルのドキュメントを参照させることができ、それに対する質問にも対応することができます。

・社内オリジナルのチャットボットを作成したい。
・お客さん向けにオリジナルのLLMを提供したい。

などのご要望にお応えすることができます。

■納品物
本サービスは、クラウド環境を使用したRAGに必要なシステムの構築、およびAPI作成までをスコープとさせていただきます。
LLMの精度向上のためのマニュアル作成や、プロンプトの向上はスコープに含まれておりませんので、ご了承いただけますと幸いです。

AIで業務効率を最大化！あなたのビジネスをネクストレベルへ導きます！

・現在、このようなお悩みはありませんか？
手作業によるミス多発、ツール連携の煩雑さ、データ分析の遅延、属人化された業務フロー

・ 発注の流れ

現状分析・ヒアリング
お困り事やご要望、現状の業務フローについてヒアリングします。どんな些細なことでもお気軽にご相談ください。
↓
自動化プランのご提案
ヒアリング内容をもとに、最適な自動化プランをご提案。具体的な効果や費用、スケジュールを提示します。
↓
ご契約
ご提案内容にご納得いただけたら、契約を締結。プロジェクトを開始します。
↓
システム開発
自動化システムの設計・開発・テストを実施。進捗状況を随時ご報告します。
↓
運用・保守サポート
システム導入後も、運用サポートや改善提案を行います。安心してご利用ください。

・納期
要相談（タスクの規模や内容によって柔軟に対応します）

・ 導入の流れ

課題分析・要件定義
お客様の課題や目標を深く理解するため、丁寧にヒアリングを行います。
↓
システム設計
最適なツールや技術を選定し、お客様専用の自動化システムを設計します。
↓
システム開発・構築
設計に基づいて、自動化システムを開発・構築します。
↓
テスト・検証
開発したシステムが正常に動作するか、テストを行います。
↓
導入・調整
システムを導入し、お客様の業務環境に合わせて調整します。
↓
運用・保守
システム導入後も、継続的にサポートと改善を行います。

・ サービス内容
n8n・Make・Apps Scriptを活用した業務自動化、API連携、データ可視化、運用設計

「AIって難しそう…」「うちの業務には関係ないかも…」
そんな風に思っていませんか？

実は、AIはあなたのビジネスを劇的に変える可能性を秘めています。

✅ 手作業による入力ミスをなくしたい
✅ 複数のツールを連携させて業務を効率化したい
✅ 営業・マーケティング・EC・採用などのデータ業務を効率化したい
✅ノーコードでAI×自動化の実装を始めたい

「自社でAI活用をどう始めたらいいか分からない」
そんな段階から、一緒に整理・設計していきましょう。

n8n・Make・Apps Scriptを駆使して、あなたのビジネスに最適な自動化システムを構築します。

まずは無料相談で、AI活用の可能性を探ってみませんか？

■ サービス概要
「AIが嘘をつく（ハルシネーション）、不適切な発言をする」
「ロボットなのに、空気を読まない機械的な回答しかできない」
LLM（大規模言語モデル）を搭載したサービスロボットや対話エージェント開発において、「キャラクターの一貫性（Persona）」と「安全性（Safety）」を両立させるためのロジックデータ（JSON/CSV） を設計・作成します。
■ LLM制御の要：Context & Layerによる「ガードレール」
プロンプトだけでAIを制御するのは限界があります。
本サービスでは、外部知識（RAG）や会話履歴に基づき、AIが「言っていいこと・悪いこと」や「どの深さで返答すべきか」を判断する構造化データを提供します。
【解決事例】
• × 従来（純粋なLLM）： ユーザーの愚痴に対し、適当な嘘のアドバイスをしてしまう（リスク高）。
• ○ 本ロジック： 「医療・法律の話題（Context）」を検知 → 「専門家の領域」と判断（Reasoning） → 共感のみを示し、断定を避ける回答（Layer 1 Action）に留める。
■ 納品データの構造（5つの柱）
Embodied AI（身体性を持つAI）やVTuber等のアバターに必要な、以下のパラメータを定義します。

1. Context（対話・社会的文脈）
   • 会話の流れやユーザーの属性から読み取る背景情報。
   • 例：初対面、常連客（リピーター）、クレーム対応中、高齢者への接客、子供相手。
2. Trigger（入力・イベント）
   • ユーザーの発話内容（Intent）、表情認識、タッチセンサー反応。
   • 例：「安くして」という要求、泣き顔の検知、頭を撫でられる動作。
3. Action（発話・ジェスチャー）
   • AIが返す言葉の内容だけでなく、「感情表現（Emotion）」と「動作（Motion）」を指定。
   • 例：申し訳なさそうな表情で会釈する、明るい声で手を振る。
4. Reasoning（判断根拠・キャラ設定）
   • 「そのキャラクターなら、なぜそう答えるのか」の論理的説明。
   • 「ツンデレ」「執事」「冷静なアシスタント」など、人格設定に基づいた思考プロセスを記述。
5. Layer（親密度・介入深度）
   • ユーザーとの距離感や、話題の深刻度に応じた対応レベル。
   • Layer 1: 事務的な対応（他人行儀）
   • Layer 2: 一般的な接客（丁寧）
   • Layer 3: 親しみのある対話（フレンドリー）
   • Layer 4: 深い共感・相談（パートナー）
   • Layer 5: 緊急時の安全優先対応（システム介入）
   ■ 想定される活用シーン
   【サービスロボット（受付・介護・配膳）】
   • 介護施設において、認知症の入居者を否定せず、話を合わせながら安全な話題へ誘導する「傾聴ロジック」。
   • ホテルの受付ロボットが、急いでいる客（Context: 急ぎ）には簡潔に、観光客（Context: 余暇）には雑談を交えて話す「使い分け」。
   【AIアバター・VTuber・メタバース】
   • 配信中の不適切なコメント（Trigger）に対し、キャラクターを崩さずに（Reasoning）、やんわりと注意したり無視したりする（Action）「炎上回避」データ。
   ■ 制作フロー
6. ヒアリング: キャラクター設定（ペルソナ）、導入目的、NGワード等の確認
7. 構造設計: 人格と安全性を定義するロジックテーブルの作成
8. データセット構築: RAG用ドキュメントやファインチューニング用データとして納品
9. 納品形式: JSONL / CSV / Excel 等
   ■ 守秘義務
   開発中のキャラクター設定や独自LLMモデルに関する情報は、NDA（秘密保持契約）のもと厳重に管理いたします。
   「ただ喋るだけのAI」から、「心と常識を持ったパートナー」へ。

お客様のビジネスに最適なAIソリューションを、クラウドからローカルまで柔軟に提供します！

このようなお悩みはありませんか？

AI導入における技術的な障壁、既存システムとの連携の複雑さ、費用対効果の不明確さ

発注の流れ

ヒアリング・要件定義
お客様の課題やご要望を詳しくお伺いします。AIで実現可能なこと、最適なアーキテクチャについてご説明します。

ソリューション設計・お見積もり
ヒアリング内容に基づいて、最適なAIソリューションを設計します。費用や納期についても明確にご提示します。

開発・実装
ご契約後、AIモデルの構築やデータ連携、システム開発などを行います。進捗状況は随時ご報告します。

テスト運用・改善
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。必要に応じて調整や改善を行います。

本番運用・保守サポート
AIシステムの本番運用を開始します。運用後の保守・サポートも承ります。

対応範囲・価格

AI導入スターターパック：50万円〜
基本的なAIモデルの導入と初期設定を行います。小規模なデータセットでのテスト運用に最適です。

AI連携スタンダードプラン：100万円〜
標準的なAIモデルのカスタマイズと、既存システムとの連携を行います。中規模のデータセットでの本格運用に最適です。

AIフルカスタマイズプレミアムプラン：300万円〜
高度なAIモデルのファインチューニングと、クラウド環境での運用を行います。大規模なデータセットでの高度な分析に最適です。

納期

プロジェクトの規模と複雑さによりますが、通常2週間から3ヶ月程度です。

制作の流れ

業務理解・現状分析
お客様の業務内容や課題を深く理解するため、ヒアリングを実施し、関連資料を収集します。

AIアーキテクチャ設計
収集した情報をもとに、AI導入による効果を最大化するための最適なアーキテクチャを設計します。

AIモデル構築・システム開発
設計に基づき、AIモデルの構築、データ連携、システム開発などを行います。

テスト運用・評価
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。

改善・最終調整
テスト結果に基づき、AIモデルやシステムを改善し、本番運用に向けた最終調整を行います。

サービス内容

お客様のビジネスに合わせたAIソリューションを、企画から開発、運用までトータルでサポートいたします。クラウドからローカル環境まで、柔軟に対応可能です。

御社に眠るデータを活用し、ビジネスを加速させるAIソリューションをご提供します！

「AIって難しそう…」「うちの会社には関係ないかも…」
そんな風に思っていませんか？

弊社は、お客様の課題に合わせてAIをカスタマイズし、導入から運用まで徹底サポートいたします。

まずは、AIで何ができるのかを知っていただき、御社ならではの活用方法を見つけましょう。

少しでもご興味があれば、お気軽にご相談ください。
AIで御社のビジネスを革新するお手伝いをさせてください！

AI技術で企業のナレッジ活用を革新！ドキュメントをナレッジベースに同期するだけで、自然言語で貴社専用のナレッジベースと会話できます。

このようなお悩みはありませんか？

• 貴社の貴重な専門知識を OpenAI 等の外部に直接公開することは避けたい が、AI時代にしっかり活用したい
• LLM（ChatGPT / Gemini など）のように自然言語で、手軽に検索・会話 したい
• 社内に蓄積された 既存ドキュメントを整理・体系化 したい
• 既存システムにAIチャットボットを統合 したい
• AI活用を始めたいが、どこから手を付ければ良いか分からない
• AWS環境の構築・運用に詳しい人材が不足 している

私ができること

• 社内文書・マニュアル・ナレッジを安全にナレッジベースへ同期
• ベクトル検索 / 全文検索 を活用した 軽量かつ堅牢なナレッジ検索基盤の構築
• OpenAI や KeyBERT を組み合わせた 高度な検索・要約・回答生成
• 既存の社内システムやWebサービスへの シームレスなチャットボット組み込み
• AWSを活用したインフラ構築・セキュリティ対策・運用支援

強み

• 中小企業にも導入しやすい「小さく始めて大きく育てる」アプローチ
• OSS技術 × クラウド活用 により、コストを抑えながら堅実な基盤を提供
• 業務に合わせたカスタマイズ可能：ナレッジ検索、FAQ対応、自動要約、その他のシステム連携など柔軟に対応

導入の流れ（例）

1. 打ち合わせ（要件・既存資料の確認）
2. PoC（小規模デモ環境の構築）
3. ナレッジベース構築・既存文書の同期
4. AIボット導入・調整
5. 運用サポート

AIを「外部に依存せず、貴社専用の知識資産」として活用できる仕組みを、スモールスタートからご提案します。

🎯 東大AI修士出身の専門家が、御社の課題を解決するAIソリューションをオーダーメイドで開発します！

💡 このようなお悩みはありませんか？

• AI導入を検討しているが、どこから始めればいいかわからない
• 既存AIモデルの精度が低く、成果が出ていない
• 社内にAI人材やノウハウが不足している
• AI開発を内製化したいが、進め方がわからない

こうしたお悩みを、東京大学AI修士課程を修了し、10年にわたりAI開発に携わってきた専門家が解決いたします。
御社の課題に最適なAIソリューションを、要件定義から開発・運用まで一気通貫で支援します。

🧭 発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   　御社の課題やご要望を詳しくお伺いします。オンラインでの打ち合わせも可能です。

2. 企画提案・お見積もり
   　ヒアリング内容をもとに最適なAIソリューションをご提案し、PoC開発計画を立案します。

3. ご契約・開発開始
   　内容にご納得いただけましたら、契約締結後すぐに開発に着手します。

4. 進捗報告・改善提案
   　開発状況を定期的に共有し、フィードバックを反映して精度向上を行います。

5. 納品・検収
   　最終成果物をご確認いただき、検収完了となります。

⏱ 納期

要件定義から実装・評価まで、最短1ヶ月でPoC開発が可能です。
案件内容に応じてスケジュールを柔軟に調整いたします。

⚙️ 制作の流れ

1. 要件定義・設計：課題とデータ構造を分析し、最適なモデルを設計。
2. AIモデル構築：最新技術を活用し、高品質なモデルを開発。
3. 精度検証・改善：指標ベースで徹底検証し、精度を最適化。
4. システム組み込み・テスト：既存システムとの連携・テストを実施。
5. 運用・保守サポート：継続的な改善・運用支援・技術移管を実施。

🚀 サービス内容

御社のビジネス課題をAIで解決いたします。
自動化・効率化・売上向上など、目的に応じた最適なAIソリューションをオーダーメイドで開発します。
PoCから本番運用、さらに人材育成まで、ワンストップでサポートいたします。

💬 メッセージ

東京大学でAIを研究し、国内外のトップ企業でAI開発に従事してきた経験をもとに、
御社に最も適したAI戦略と実装を提供いたします。

10年の経験で培った「研究 × 実務」の両視点から、AIをビジネス成果へとつなげます。
AIで新しい価値を創りたい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

御社の課題に合わせた最適なローカルLLMとRAG構成をご提案します！

このようなお悩みはありませんか？

企業内の情報共有の効率化、AI技術導入における技術的なハードル、セキュアな環境でのAI利用

発注の流れ

1. 事前相談・ヒアリング
   お客様の課題や要望を詳しくヒアリングし、最適なソリューションを検討します。秘密保持契約も締結可能です。

2. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、具体的なシステム構成、データ準備、開発スケジュール、お見積もりをご提案します。

3. 契約・プロジェクト開始
   提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、プロジェクトを開始します。

4. 開発・進捗報告
   開発状況を定期的にご報告し、進捗状況や課題を共有します。お客様からのフィードバックを反映しながら、開発を進めます。

5. テスト運用・最終調整
   システムが完成しましたら、お客様環境でのテスト運用を実施し、最終的な調整を行います。

6. 納品・運用保守サポート
   システムの本稼働を開始し、運用保守サポートを提供します。

対応範囲・価格

Basicプラン：RAG構成ローカルLLM構築：50万円〜
基本的なRAG構成のローカルLLM構築とデータ準備を行います。小規模なプロジェクトやPoC（概念実証）に最適です。

Standardプラン：RAG構成＋コード生成モード実装：100万円〜
Basicプランの内容に加え、コード生成モードの実装、WebUIのカスタマイズ、追加データセットの作成を行います。より実践的な活用を目指す企業様向けです。

Premiumプラン：フルサポート＆カスタマイズ：200万円〜
Standardプランの内容に加え、継続的なモデルの改善、データメンテナンス、技術サポート、およびセキュリティ対策の強化を行います。大規模なプロジェクトや長期的な運用を考慮する企業様向けです。

納期

要相談（プロジェクトの規模と内容に応じて柔軟に対応いたします）

制作の流れ

1. データ構造設計
   お客様から提供されたドキュメントやデータに基づき、RAGに必要なデータ構造を設計します。

2. データ準備・加工
   必要なデータを収集し、クレンジング、変換、加工を行います。必要に応じて、WebスクレイピングやAPI連携も行います。

3. システム構築
   ローカルLLMを構築し、RAGのパイプラインを実装します。コード生成モードの実装やWebUIの構築も行います。

4. テスト・評価
   構築したシステムをテストし、性能評価を行います。必要に応じて、パラメータ調整やモデルの再学習を行います。

5. 導入・本稼働
   お客様環境にシステムを導入し、本稼働を開始します。

サービス内容

お客様の課題解決に特化したローカルLLMとRAG構成の構築サービスを提供します。情報共有の効率化、AI技術導入の促進、セキュアな環境でのAI利用を実現します。

御社が抱える情報共有の課題、AI技術導入へのハードル、セキュアな環境でのAI利用というニーズに対し、長年のAI研究開発経験を持つ私がローカルLLMとRAG構成の構築で解決策をご提供します。30年の自動車会社での経験で培った問題解決力とAI技術の知見を活かし、御社に最適なAI環境を構築します。まずは、お気軽にご相談ください。

こんな方におすすめ

• 日々の業務をもっと効率化したいが、既存ツールでは限界を感じている

• 手作業や転記作業を最小限にしたい

• 社内向けに必要な機能だけを備えたシンプルなツールが欲しい

• 生成AIやAPI連携を活用して短期間でPoCを作りたい

• 開発パートナーと相談しながら、柔軟にシステムを組みたい

🛠 ご提供内容

業務課題を整理した上で、AIツールやAPIを活用して爆速納期で業務支援アプリ・システムを構築します。
私自身、RailsやPHP、Vue.js、Reactをベースにした業務系Webアプリ開発や、
RAGを用いた自然言語検索の実装、MCP構成などの経験があります。

開発例：
🔁 入力・集計・通知の自動化（スプレッドシート処理や定型レポート）

📑 承認フローの見える化（社内ワークフロー簡易化）

📦 データ管理ダッシュボード（DB＋クラウドストレージ連携）

🔗 API連携開発（ChatGPT / LINE / Slack / Google Sheets / Notion など）

⚙️ 生成AI機能の組み込み（RAG検索、チャットボット、AIライティング支援）

ご要望に応じて、要件定義から実装・保守まで柔軟に対応可能です。

🔄 開発の流れ

1. ヒアリング（現状課題・目的の整理）

2. プラン・仕様のご提案（最適な構成案を提示）

3. PoC開発・方向性のすり合わせ

4. 本開発の着手（確定仕様に基づく実装）

5. 動作確認・最終レビュー

6. 納品＆サポート対応（軽微な修正含む）

📦 対応範囲

✔ WEBサイト制作（LP・ポートフォリオ・企業向けHPなど）
✔ 業務支援Webアプリ（機能追加は応相談）
✔ AI自動化ツール（通知・入力補助・要約など）
✔ 生成AIの機能組み込み（ChatGPT API、RAG、MCP）
✔ モバイル対応UI（スマホ・PCどちらでも見やすく）

❌ 非対応（※個別見積りで相談可）

3D/ゲーム系開発（Unity等）
機械学習モデルの自作・学習支援
大規模SNSやECサイトの構築

💰 料金プラン

プラン名 内容 金額（税込）
ベーシック 課題診断＋改善提案 or 簡単なツール構築 5万円〜
スタンダード API連携やAIツールの実装 10万円〜
プレミアム 要件定義〜フルカスタマイズの業務アプリ開発 15万円〜

オプション例：
・追加機能の開発：要相談
・MCP導入＋生成AI統合：応相談（規模により変動）

📆 納期目安

ベーシック：最短 8日以内

スタンダード：約15日

プレミアム：30日前後（仕様確定後）

※短納期ご希望の方も、まずは一度ご相談ください。

🚀 まずはご相談ください

「業務フローの改善をしたい」「自分たちに合ったツールを早く作りたい」
そんなお悩みがある方は、ぜひお気軽にご連絡ください。

実務経験ベースでの提案・開発を行い、無駄のないシステム構築をお手伝いします。

💡社内に蓄積されたデータの活用はできていますか？

ユーザーからの質問に対し、独自のデータに基づいて回答する生成AIチャットボットを設置します。
買い切り型のため、毎月の費用負担が発生いたしません。

💡ご利用イメージ

社内のデータを活用した生成AIチャットアプリケーションで、社内外のユーザーへ素早く適切な情報提供や支援を行うことができます。

• よくある質問（FAQ)データを用意し、サイト内にお問合せサポートのチャットボットを設置する
• 社内独自データ(HTML, PDF, TXT, CSV)を使って、社内規定や営業・技術に関する情報を取得する

💡特徴

• 1問1答だけでなく、シナリオ型の会話構築も可能です。
• システムメッセージの編集も可能です。
• 社内データは編集可能です。

💡ご相談から納品まで

まずはお問い合わせだけでも大丈夫です！
どのプランを選べば良いかお悩みであれば、まずは『ベーシック』プランからのご依頼をお勧めします。

「ご相談　→　MTG/メッセージ　→　お見積　→　ご契約　→　納品」
このような流れになります。

💡システム等について

• Google Cloudの利用が前提となります。ご契約されてない方でも、まずはご相談ください。
• 社内データは、Google Cloud Storageにファイルをアップロードいたします。
• チャットアプリケーションは、Dialogflow CXを利用いたします。
• チャットの設置はサイト内のスクリプトタグの中に生成したコードを貼り付けます。

💡初心者の方も歓迎です！

何か不明点があれば、サポートいたします！お気軽にお問い合わせください。

サービス内容
自社データ学習型 ChatGPT利用の
顧客対応チャット
24時間365日対応が実現! AIがあなたの顧客サポートを担当。

月額で提供しているサービスが多い中、
これは買い切りタイプでの販売です。

openAI社のAPIを使い、自社データを使った
応答が可能です。

・学習データのインポート
・AIの応答ログ確認
・インデックス化
など、基本的な仕様を揃えて提供します。

クラウドタイプではないので、サーバーにインストールして御社独占でご利用いただけます。
購入にあたってのお願い
・openAI社のAPIkeyはご自身でご用意下さい。
・レンタルサーバーで構築してお渡しします。
　レンタルサーバー代は別途かかります。

多忙な営業活動に疲弊し、提案件数をこなすのに苦心されている方、営業提案の確度をもっと高め受注率を上げたいと思っている方。
DifyのAIエージェントアプリを御社独自に作成して、そんな課題を解決してみませんか？
通常のアプリ開発より、圧倒的なスピード開発、ローコストで提供が可能です。

【解決する課題】
社内資料が社員間でうまく共有されていない、、
過去にまとめた資料が探し出せない、、
社内マニュアルが整理されておらず、毎回担当者に聞かなければわからない、、

こんなお悩みに対して、膨大な社内資料を生成AIが検索・要約し、あなたの社内の疑問に回答するシステムを構築・提供します。

【弊社ならではのサポート】
私たちは自社のAI製品開発～大手ヘルスケア企業のAIコンサルティングまで行ってきました。
データの取り扱いの慎重さが重視されるヘルスケア業界において培ってきた堅実な設計により、幅広い業界の課題解決のサポートをします。

生成AIのシステム導入で重要なのは、技術のみではありません。
開発から大企業のコンサルまで経験してきた私たちが、実際に現場で課題となる人々の連携や使い方など、様々な観点を話し合いながら貴社にあったものを一緒に作り上げていきます。

【ご相談後の流れ】
ご相談いただいた後、貴社のお悩みを詳しくお聞きし、貴社にあったシステム・納期・金額感などをご提案して進めていきます。まずはお気軽にご相談ください。

▼ こんな方へオススメ

システム開発の内製化に課題を感じている企業様
AIを活用したシステムを導入したいが、ノウハウがない企業様
スピーディなシステム開発を求めている企業様
コストを抑えてシステム開発を行いたい企業様
▼ ご提供内容

Difyを活用したシステム開発
要件定義から設計、開発、テスト、運用保守までトータルサポート
既存システムとの連携
AIモデルのカスタマイズ
開発後の技術サポート、運用支援
▼ ご購入後の流れ

ヒアリング：お客様の課題や要望を丁寧にヒアリングします。
要件定義：ヒアリング内容をもとに、システムの要件を定義します。
設計・開発：要件定義に基づき、システム設計・開発を行います。
テスト：開発したシステムの動作確認、テストを行います。
納品・導入：テスト完了後、システムを納品・導入します。
運用保守：導入後の運用保守、技術サポートを行います。
▼ 制作可能なジャンル

チャットボット
顧客管理システム
業務効率化システム
データ分析システム
その他、AIを活用したシステム全般
▼ 料金プランやオプション

基本プラン：要件定義、設計、開発、テスト、納品
運用保守プラン：基本プラン＋運用保守
カスタマイズプラン：お客様の要望に応じたカスタマイズ
オプション：AIモデルの追加学習、多言語対応など
▼ 納期

要件定義完了後、最短当日からで開発開始

サービス内容
今話題のDifyとAzure OpenAI Serviceに搭載されている生成AIモデル（GPT3.5、GPT3.5-turbo、GPT4、GPT-4o）を使って、Chat Botを作成します。

RAG(Retrieval-Augmented Generation)の技術を使います。
これにより、社内情報を使った回答生成が可能になります！
（※添付画像1枚目をご覧ください。）
Difyを使いますので、短期での開発が可能です。
また、Bing Search等、Web検索と組み合わせたチャットボットも作成可能です。

＜できることのイメージ＞
・社内情報とWEB情報の膨大な情報を用いて回答できます。
・あなたの好みに合わせて、特定のキャラクターを演じさせることも可能です。

＜サービスの特徴＞
●ITコンサルティング会社にてAIエンジニアをしていますので、専門知識を活かしたソリューションの開発が可能です。
●要件、課題定義　等、コンサルティングから実施いたします。
●生成AIを活用することで、よりリアルな対話が可能なBotを作成できます。
●あなたのニーズに合わせたオリジナルのBotを作成し、運用サポートも行います。
●データのアセスメント（網羅性、量、質、ノイズ）を実施します。

＜仕組み＞
Chat Botを動かすPythonプログラムをDify上で運用します。
GPTによる回答はAzure OpenAI ServiceのAPIを使って取得します。

＜サービスの流れ＞
step1：依頼内容のご確認
step2：Azure OpenAI Serviceの利用申請（最長3週間ほどかかります）
step3：ご要望やニーズに応じたプランのご提案
　　　（注：内容によって金額相談させていただくことがございます）
step4：Azure OpenAI ServiceAPIの取得、Azure App Serviceの作成、FastAPIサーバー構築
step5：Chat Bot画面の作成と設定
step6：運用のアフターサポート

Azure OpenAI Serviceに搭載されている生成AIモデル（GPT3.5、GPT3.5-turbo、GPT4、GPT-4o）を使って、Chat Botを作成します。

RAGの技術を使います。
これにより、社内情報を使った回答生成が可能になります。
Azure OpenAI Serviceを使いますので、社内情報が外部に漏れることはありません。

RAGの精度は検索精度にかかっています。
テキストデータの前処理が非常に重要です！ゴミ取り、名寄せ、構造化等の、適切な前処理を行います。
大手企業で活用されているRAG同等の品質が見込めると自負しています。*前処理をどこまで追求するかは、予算によります。

＜できることのイメージ＞
・社内情報とWEB情報の膨大な情報を用いて回答
・あなたの好みに合わせて、特定のキャラクターを演じさせることも可能です。

＜サービスの特徴＞
●ITコンサルティング会社にてAIエンジニアをしていますので、専門知識を活かしたソリューションの開発が可能です。
●要件、課題定義　等、コンサルティングから実施いたします。
●生成AIを活用することで、よりリアルな対話が可能なBotを作成できます。
●あなたのニーズに合わせたオリジナルのBotを作成し、運用サポートも行います。
●必要に応じて、Chat BotのUIも作成いたします。（添付2枚目の画像を参照）
●データのアセスメント（網羅性、量、質、ノイズ）を実施します。

＜仕組み＞
Chat Botを動かすPythonプログラムをAzure App Service上で運用します。GPTによる回答はAzure OpenAI ServiceのAPIを使って取得します。

＜サービスの流れ＞
step1：依頼内容のご確認
step2：Azure OpenAI Serviceの利用申請
（最長3週間ほどかかります）
step3：ご要望やニーズに応じたプランのご提案
　　　（注：内容によって金額相談させていただくことがございます）
step4：Azure OpenAI ServiceAPIの取得、Azure App Serviceの作成、FastAPIサーバー構築
step5：Chat Bot画面の作成と設定
step6：運用のアフターサポート
*上記は一例であり、実行ステップはご予算によります。

社内外の問い合わせやカスタマーサポートに使用できるAIを開発します。

社内マニュアルやFAQなどのWeb上に出回っていない情報などのニッチな領域は現状ChatGPTでは正確に回答することができません。
しかし社内文書の検索器とChatGPTを組み合わせることによって、正確な返答を行うことができるチャットボットの開発ができます。

業務内容は以下の通りです。
・AIの開発
特定の分野への返答に特化したAIの開発を行います。学習元のデータを用意していただき、ユーザーが求める情報やサポートを的確に提供できるようにするための設計・開発を行います。

想定のお客様：
RAGチャットボットを運用しており、精度改善を行いたい。
LLMを利用したシステムを構築したい。
AIによる業務効率化を行いたい。

ご提供内容；
チャットボット構築やLLMを用いたサービス導入
画像分析、ドキュメントクラスタリングなど深層学習を用いたAIの導入。
既存のモデルの性能改善

過去の実績；
LLMを用いた文書クラスタリングの実装。
データベース構築。
モデルチューニングを用いた検索精度改善。
画像分析を用いた異常検知