RAGの依頼・発注・代行

※ここで言う「AIエージェント」は完全自律ではなく、RAG（検索）で根拠を示しつつ、下書き作成・分類・起票などの業務アクションを【人の承認付き（Human-in-the-loop）】で安全に回す方式を指します。

▼このパッケージの狙い

既製ツール（NotebookLM / Dify / 独自実装など）を手段として使い、
PDFだけでなく Word / Excel / PowerPoint / CSV / URL（社内サイト）など多様な資料を元に、
①根拠（引用）付きで回答できるナレッジAI
②問い合わせ分類・下書き作成・起票などの「承認付き（Human-in-the-loop）」業務アクション
までを段階的に実現します。

▼こんな方へおすすめ

・社内/顧客対応で「同じ質問」が多く、対応工数が削れない
・資料が散在し、探す/読む/要約する時間が溶けている（PDFだけではない）
・AIエージェントをやりたいが、まずは安全に（承認付き）で業務に入れたい
・新規開発よりも、まず既製ツールで短期導入したい（SaaS-first）

▼対応できるデータ例（PDF限定ではありません）

PDF / Word / Excel / PowerPoint / CSV / URL（Webページ）/ フォルダ（Drive/SharePoint等）
※具体の可否は、守秘・権限・データ形式によって変わるため、無料相談で確認します。

▼進め方（例）
1) キックオフ：目的/KPI、対象業務、利用者、NG回答、権限要件を整理
2) データ接続：データソース接続、フォルダ/メタデータ運用ルール策定
3) ナレッジ設計：検索単位・引用ルール・回答テンプレ・ガードレール設計
4) テスト：代表質問セットで評価→調整（“改善できる形”に）
5) 引き継ぎ：運用手順、追加投入手順、改善バックログを納品

▼重要：データ投入はお客様側で随時追加可能な構成にします
資料の追加投入（アップロード/同期/差し替え）は、お客様側で随時可能な運用にします。
弊社の作業範囲は「初期セットアップ」「運用ルール整備」「初期品質の立ち上げ（代表フォルダ/代表資料のチューニング）」に限定します。
※追加投入後の品質改善を継続したい場合は、改善スプリント（オプション）で対応します。

▼含まれない/別途お見積の代表例（線引き）
・正答率の保証（代わりに、評価→改善の型を納品します）
・SSO/厳格監査/閉域ネットワークなど高度な統制・審査対応
・“承認なしの自動実行”を広範囲に行う（まずは承認付きで安全運用を推奨）
・大規模なデータ移行/複数部門横断の権限設計が重いケース

まずは「やりたいこと」よりも「今いちばん工数がかかっている業務」から一緒に切り出すことをおすすめします。

話題のAIアプリ開発プラットフォームDifyを使ったAIチャットボットや業務改善ツールの開発を行います。
自社の業務効率化、集客やCRMツールとしてAIを活用したい企業さまにおすすめです。

＜最新の開発実績＞
いずれもRAG対応です
・ECサイト：ユーザー向けAI相談チャットボット作成
・ECサイト：自動メール返信ツール作成
・マッチングアプリ：ユーザー向け問い合わせチャットボット作成
・士業WEBサイト：問い合わせAIチャットボット作成

※ベーシックプランはすでにナレッジがある状態で短期納品することを前提としていますので
いろいろ相談しながら仕様を詰めたいなどの場合は該当しません。
仕様検討のための調査、サンプルデモの作成など工数がかかることになりますのでご理解ください。

▼こんな方におすすめ

・社内でChatGPTを導入したが、いまいち成果が上がらない。
・実務を効率化するために、AIをどのように活用すればいいか知りたい。
・社員がAIアプリを簡単に開発できるような仕組みを構築したい。

▼Difyとは

DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。
下記の有料クラウドサービスを利用することもできますが、セキュリティ、コストの観点から社内構築することをお薦めしております。
https://dify.ai/jp

官庁の白書や企業のIRデータは、PDF形式が多く、そのままではAI（ChatGPT等）に読み込ませても「文字化け」や「表の崩れ」が起きてしまいがちです。

本サービスでは、最新のスクレイピング技術と整形技術を使い、AIが最も理解しやすいMarkdown（マークダウン）形式に変換して納品します。

【対応可能なデータ例】

• EDINET、有価証券報告書
• 各省庁の白書（経済財政白書など）
• 審議会の議事録
• 補助金の公募要領
• パブリックコメント

【こんな方におすすめ】

• 「RAG（自社データ参照AI）を作りたいが、PDFの読み込み精度が低くて困っている」
• 「数百社分の有報データを集めて比較したいが、手作業では無理がある」
• 「シンクタンクやコンサルで、正確な公的エビデンスを大量に集める必要がある」
• お客様の用途に合わせ、「使いやすいデータ」をスピーディにお届けします。

10年以上のAI開発経験で「二歩先」を行くRAGシステムを構築し、貴社の眠るデータを強力な武器に変えます。

このようなお悩みはありませんか？

社内情報の検索に時間がかかり生産性が低い、部署ごとの情報がサイロ化して共有が進まない、既存のAIツールでは社内データが活用できない、顧客対応の属人化を解消したい、AIを導入したいが何から始めれば良いか分からない。

サービス内容

貴社内の膨大なドキュメントやデータから、必要な情報をAIが瞬時に見つけ出し、的確な回答を生成するRAGシステムを構築します。ChatGPTなどの生成AIだけでは実現できない、貴社独自のナレッジ活用と業務効率化を可能にします。

社内情報の検索に無駄な時間を費やしていませんか？「あの資料どこだっけ？」「この質問、誰に聞けばわかる？」そんな悩みを、生成AIを活用したRAGシステムが解決します。AIエンジニア歴10年以上の経験を持つ私が、貴社に眠る膨大なデータを価値ある情報へと変換。最新技術で、社内情報を瞬時に引き出し、的確な回答を生成する貴社専用のAIを構築します。AI前提の業務設計で、創造的な仕事に集中できる「二歩先」の未来を、私と一緒に創りませんか？まずはお気軽にご相談ください。

現場で活きるAI・業務自動化ソリューション

このようなお悩みはありませんか？
AI導入の難しさ、業務の非効率性、データ活用不足、属人化されたタスク、新しい技術への対応遅れなど、ビジネスの成長を阻む課題を抱えていませんか？これらの問題を技術で解決し、生産性を劇的に向上させます。

発注の流れ

1. お問い合わせ・ご相談
   まずはランサーズのメッセージ機能から、現在の課題やご希望のサービス内容についてお気軽にご相談ください。

2. 要件ヒアリング
   ランサーズのメッセージ機能やビデオ通話機能を活用し、詳細な要件やビジネスゴールを丁寧にヒアリングいたします。

3. 企画提案・お見積り
   ヒアリング内容に基づき、最適なAIソリューションの企画提案とお見積りを作成し、ご提示します。

4. ご契約・開発開始
   提案内容とお見積りにご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払いいただき、プロジェクトを開始します。

5. 開発・導入
   開発フェーズごとの進捗報告とフィードバックを密に行い、お客様と共にプロジェクトを推進します。

6. 納品・サポート
   最終的な成果物を納品し、必要に応じて導入後の運用サポートや継続的な改善をご提案します。

   対応範囲・価格

AI活用戦略コンサルティング：80,000円〜
AI導入に関する現在の課題や将来の展望をヒアリングし、貴社に最適なAIソリューションの方向性やRFP作成を支援します。

生成AIワークフロー自動化プロトタイプ開発：350,000円〜
Difyやn8nなどのツールを活用し、現行業務の自動化ワークフローを設計・構築し、効率化の第一歩を支援します。

カスタムAIソリューション（MVP）開発：900,000円〜
LLMファインチューニングやRAG構築を組み合わせ、貴社専用のカスタムAIシステムのMVP（Minimum Viable Product）を開発します。

納期
ご依頼内容により異なりますが、プロトタイプ開発で1ヶ月〜、本格導入で3ヶ月〜が目安となります。

制作の流れ

要件定義・目標設定
ランサーズのメッセージ機能やワークスペースを通じて、お客様の課題解決に繋がる要件を具体的に定義します。

システム設計・技術選定
定義された要件に基づき、AIモデル選定、システムアーキテクチャ、ワークフローを設計します。

開発・実装
設計書に基づき、LLMファインチューニング、RAG構築、Dify/n8nなどを用いて開発を進めます。

テスト・検証
実装した機能が期待通りに動作するか、厳格なテストを実施し品質を保証します。

導入・展開
システムを本番環境へ導入し、必要に応じて初期設定やユーザーへのレクチャーを行います。

サービス内容
お客様のビジネス課題に対し、システム開発実績と最新の生成AI活用技術を組み合わせたソリューションを提供します。LLMファインチューニング、RAG構築、Dify/n8nを用いたAIワークフロー自動化など、お客様の現場で本当に使えるAIシステムを開発し、生産性向上と競争力強化を実現します。

「AIを導入したいけど、何から手をつければいいか分からない」「業務が非効率で、もっと自動化したい」と悩んでいませんか？私はシステム開発歴15年の経験と、LLMファインチューニング、RAG構築、Dify/n8nを用いたAIワークフロー自動化の専門知識を持っています。単なる技術導入ではなく、貴社のビジネスに合わせた『現場で本当に使えるAIソリューション』を設計・開発し、生産性向上と競争力強化を実現します。まずはランサーズのメッセージ機能から、お気軽にご相談ください。貴社のビジネス加速を、技術で力強くサポートいたします。

▼こんな方へオススメ

・社内資料やPDFが多く、必要な情報を探すのに時間がかかっている
・社内FAQ、業務マニュアル、契約書、提案資料、仕様書などをAIで検索したい
・ChatGPTを業務に使いたいが、一般的な回答ではなく自社資料に基づいて回答させたい
・問い合わせ対応、社内ナレッジ共有、教育・引き継ぎ業務を効率化したい
・まずは小さく検証し、効果を見てから本格導入したい

▼ご提供内容

社内資料・PDF・FAQ・業務マニュアルなどをもとに、質問に対して関連情報を検索し、回答を生成するRAG型AIチャットボットを構築します。

単なるChatGPTの導入ではなく、貴社の資料をもとに回答できる仕組みを作ることで、社内問い合わせ、情報検索、業務ナレッジ共有の効率化を目指します。

対応可能な内容は以下です。

・PDF、Word、テキスト、FAQデータの取り込み
・RAG構成の設計
・OpenAI API等を活用したAIチャット機能
・社内資料に基づく回答生成
・参照元資料の表示
・簡易Web画面の構築
・管理画面の追加
・ログ確認、精度改善のための設計
・Slack、Google Drive、Notion等との連携相談
・AWS / Supabase / Vercel等を使った構築

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング
   対象資料、利用目的、利用者、回答精度の要件を確認します。

2. 要件整理
   どの資料を対象にするか、どのような質問に答えたいかを整理します。

3. 設計
   RAG構成、データ取り込み方法、画面構成、運用方法を設計します。

4. 開発
   チャット画面、検索処理、AI回答生成、必要に応じた管理画面を実装します。

5. 動作確認
   実際の質問例をもとに、回答内容・検索精度・改善点を確認します。

6. 納品
   ソースコード、簡易操作説明、構成メモを納品します。

▼制作可能なジャンル

・社内FAQチャットボット
・PDF検索AI
・業務マニュアル検索AI
・契約書・規約検索AI
・営業資料検索AI
・問い合わせ対応支援AI
・社内ナレッジ検索システム
・教育・引き継ぎ用AIチャットボット

▼強み

業務整理、要件定義、Webシステム開発、AI活用まで一貫して対応できます。
「AIを入れたいが、何から始めればよいか分からない」という段階でも、目的整理からご相談可能です。

無理に大規模開発から始めるのではなく、まずは小さく検証し、実際の業務で使える形に改善していく進め方を重視しています。

▼ご注意

AIの回答は100%の正確性を保証するものではありません。
重要な判断が必要な業務では、人による確認を前提とした運用設計をおすすめします。
また、機密資料や個人情報を扱う場合は、利用環境・権限管理・データ管理方法を事前に確認したうえで進めます。

「ChatGPTに社内データを流すのは怖い」── そのお悩み、解決します。

はじめまして。台湾大学（國立臺灣大學）大学院でAIを専攻している、久世と申します。

「ChatGPTを業務で使いたいけど、機密情報の漏洩が心配」
「社外秘の会議資料、契約書、顧客データをAIに読ませたい」
「クラウドAIの月額コストを抑えつつ、本格的にAIを活用したい」

そんなお悩みをお持ちの企業様・個人事業主様向けに、御社のデータを一切外部に出さない「完全ローカル型」のLLM・AIエージェント環境を構築いたします。

▼こんな方へオススメ

• 機密情報を扱うため、ChatGPTやClaudeをそのまま業務に使えない
• 社内の規程・マニュアル・FAQをAIに学習させたい（RAG構築）
• 社内専用のAIチャットボット・AIアシスタントを持ちたい
• ChatGPT API の月額従量課金から脱却したい
• 自社サーバー・社内PCで動く「オンプレミスAI」を導入したい

▼ご提供内容

1. ローカルLLM環境構築
Ollama + OpenWebUI を用いた、御社専用のLLM動作環境を構築します。
日本語性能に優れた Qwen3、ELYZA、Swallow などから、御社の用途・GPU性能に最適なモデルを選定・導入します。

2. RAGシステム構築（社内文書AI化）
Difyを用いて、御社の社内文書を読み込ませた専用RAGシステムを構築します。
規程集、マニュアル、過去のFAQ、契約書などをAIが参照しながら、自然な日本語で回答する仕組みを実現します。

3. AIエージェント実装（プレミアム）
LangGraphによるAgentic RAGを実装。複数の検索・推論ステップを自律的に実行する高度なAIエージェントまで対応可能です。

▼私の強み

① 台湾大学（NTU）大学院でAIを専門に研究
アジアトップクラスの研究機関で、深層学習・LLM・AIエージェントを継続的に学習・実装しています。

② Webアプリ実装力（Next.js + Supabase）
LLMの導入だけでなく、御社専用のチャットUI・管理画面まで一貫して開発可能です。実際に本番運用中のWebアプリ（決済・QR認証・多言語対応含む）を一人で開発・運用しています。

③ 日本語ネイティブによる丁寧なコミュニケーション
要件定義から運用まで、専門用語を噛み砕いた日本語で丁寧にご説明します。

▼ご購入後の流れ

1. 無料事前ヒアリング（チャットにて）：下記をお伺いし、最適なプラン・オプション・カスタマイズをご提案します：
   • AI導入の目的・利用シーン
   • 想定するユーザー数・文書ボリューム
   • セキュリティ要件・既存IT環境（GPU・サーバー有無）
   • ご予算感・導入希望時期
   • 対象文書のサンプル確認（形式・難度・処理可否の判定）
2. 正式お見積もり：プラン内対応 / オプション必要を明確化して提示
3. ご契約：Zoom/メッセージで進捗を密に共有
4. 環境構築・実装：プランに応じて5日〜30日で実装
5. 動作確認・納品：操作マニュアルと共にお引き渡し
6. サポート期間：プランに応じて運用サポート

▼対象外・追加料金となるもの（事前にご確認ください）

以下は本体プラン外となります。事前ヒアリングで確認後、追加オプションでの対応となります：

• スキャンPDF・手書き文書（OCR処理が必要なもの）
• Excel・PowerPointファイル（PDF/Markdownへの変換が必要）
• 画像内テキストの抽出が必要なもの

▼料金プランの目安

| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| ベーシック | 40,000円 | ローカルLLM環境構築 |
| スタンダード | 150,000円 | + RAG構築（300ページまで） |
| プレミアム | 350,000円 | + Agentic RAG・運用支援（1,500ページまで） |

ご予算・要件に応じて、見積もり・カスタマイズも承ります。お気軽にご相談ください。

▼最後に

「うちの規模で導入できるのか？」「GPUは何が必要？」など、技術的なご相談も大歓迎です。
無料事前ヒアリングだけでも構いませんので、まずは「見積もり・カスタマイズの相談」よりお気軽にお声がけください。

業務効率化と情報セキュリティの両立を、全力でお手伝いいたします。

■ パッケージ概要
新規Webアプリケーション開発を、要件定義から本番運用まで一貫してご支援します。
当社CEO・COOには12年以上の要件定義リード経験があり、お客様の事業課題を技術的観点で深く理解した上で開発を進めます。

■ 採用技術スタック（本番運用実績あり）

• Frontend: TypeScript, React, Next.js（または Vue, Nuxt）
• Backend: Node.js, NestJS（または Laravel, FastAPI）
• Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• Infrastructure: AWS東京リージョン
• DevOps: GitHub Actions, Docker, Kubernetes
• Monitoring: CloudWatch, Datadog

■ 対応可能な業務範囲

1. 要件定義（業務フロー分析、機能要件定義）
2. 基本設計（画面遷移、データモデル、API設計）
3. UI/UXデザイン（Figma対応、デザイナーアサイン可能）
4. フロントエンド・バックエンド実装
5. インフラ構築（AWS、Docker、CI/CD）
6. テスト（単体、結合、E2E）
7. 本番デプロイ・運用引き継ぎ

■ 対応外項目（明確化）

• レガシーシステムのみのリプレース（別途見積）
• ハードウェア・組込システム
• ブロックチェーン・Web3特化開発
• 完全オフライン環境のシステム

■ 当社の特徴
AIネイティブ開発体制により、Claude Code・GitHub Copilot・自動テスト生成を
日常的に活用。従来比で開発速度・品質を向上させながら、コストを最適化します。

▼こんな方へオススメ

• 社員の問い合わせ対応に時間がかかりすぎていると感じる方
• 社内マニュアルや規程集が膨大で検索しにくいと悩む方
• ChatGPTを業務に活用したいが社外に情報を出したくない方
• FAQページの更新・管理を自動化・効率化したい方

▼ご提供内容

【ベーシック】FAQチャットボット
・社内文書5件までをAI学習させたRAGチャットボット構築
・Webサイトへの埋め込みコード納品
・ChatGPT APIを活用した自然な日本語応答

【スタンダード】本格RAGシステム
・文書50件まで対応・ベクトルDB構築
・管理画面付き（文書の追加・更新が自社でできる）
・回答ログ・分析機能付き

【プレミアム】エンタープライズRAG
・大規模文書対応＋Slack/LINE等との連携も可能
・多言語対応（日英他）も可能
・運用サポート1ヶ月付き

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング（文書種類・用途・想定ユーザー）
2. 文書収集・前処理・ベクトル化
3. チャットボット開発・テスト
4. 納品・操作説明
5. 修正対応

▼強みと差別化ポイント

社内情報を外部に出さずにChatGPT品質のAI検索を実現します。RAG（検索拡張生成）技術により、古い情報や誤情報の回答を防止。文書更新のたびにAIを再学習させる必要がない設計で、長期運用コストを最小化します。

このサービスについて

社内に蓄積したマニュアル・規定・手順書をAIで検索できる社内専用チャットボットを構築します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みを使い、PDFや社内文書の内容を根拠にして回答を生成するボットを実装します。「このケースはどの規定が適用されるか」「申請手順を教えて」といった質問に、ドキュメントを参照して答えます。

こんな方に向いています

• マニュアルや規定はあるが、誰も参照していない
• 新人が毎回先輩に同じ質問をしている
• 社員50名以下で、専任の情報管理担当がいない

特徴

• Dify・RAGの実装実績あり
• 外部に社内情報を流さない構成（クラウド選定・プライバシー設計も含めて相談可）
• Slack連携にも対応（スタンダード以上）
• 情報セキュリティスペシャリスト・Azureセキュリティエンジニア資格保有

プラン比較

| | ベーシック | スタンダード | プレミアム |
|---|---|---|---|
| 価格 | 39,800円 | 79,800円 | 148,000円 |
| 対応ファイル数 | 最大5件 | 最大20件 | 最大50件 |
| 機能 | RAG検索・回答 | RAG＋根拠表示＋FAQ補完 | RAG＋Slack連携＋品質チューニング |
| セキュリティ | 標準構成説明 | アクセス制限設定 | プライバシー設計サポート含む |
| サポート | 納品のみ | フィードバック1回 | 4週間調整サポート |
| 納期 | 7日 | 14日 | 30日 |

注意・前提

• 登録するドキュメントはお客様にご用意いただく必要があります
• 回答精度はドキュメントの品質・構造に依存します
• 社外公開用ではなく社内利用を前提とした構成です

まずはメッセージください。社内ドキュメント管理の現状を教えていただければ、現実的な構成をご提案します。

🚨AI導入、こんなお悩みありませんか？

・ChatGPTを導入したが、誰も使わなくなった
・AIを導入したいが、何から始めればよいか分からない
・RAGや社内FAQを作りたいが、本当に必要か判断できない
・AIの回答を誰が確認するか決まっていない
・情報漏洩や誤回答が起きた時の責任が曖昧
・PoCをしたが、その先に進めない

AI導入で重要なのは、「AIを入れること」ではなく
「現場で使い続けられる状態を作ること」です。

本サービスでは、業務内容やAI活用の目的に合わせて、導入前・導入後のリスクや改善ポイントを整理します。

📦プラン内容

✅ベーシック
業務内容・AI用途・現状課題をもとに、
個別のAI導入診断チェックリスト（Excel形式）を作成します。

・優先度（高・中・低）付き
・導入前／導入後どちらも対応
・自社内での確認・検討に使用可能

まずは「自社で何を確認すべきか」を整理したい方向けです。

🔎チェックリストで確認する主な観点
・AIを使う目的が明確か
・対象業務と対象外業務が整理されているか
・AIの出力を誰が確認するか決まっているか
・誤回答や情報漏洩が起きた場合の対応が決まっているか
・社内ナレッジやFAQの更新担当が決まっているか
・PoCの成功条件が明確か
・導入後に継続して見直す仕組みがあるか

チェック項目には優先度を付け、
「高」の項目は未対応のまま進めるとリスクが高い項目として整理します。

📄診断チェックリストのサンプルについて

トップ画像に、納品物イメージとして
AI導入診断チェックリストのサンプルPDFを掲載しています。

サンプルでは、AI導入時に確認すべき項目や、優先度の付け方、回答・集計のイメージをご確認いただけます。

※掲載しているチェックリストは汎用サンプルです。
　実際の納品時は、ご相談内容・事業内容・AIの用途・現状課題に応じて、個別に確認項目を作成します。

✅スタンダード
ベーシックで作成したチェックリストにご記入いただき、
その回答内容をもとに、分析レポート（ドキュメント形式）を作成します。

・問題点の整理
・優先順位
・今すぐやるべきこと
・やらない方がよいこと
・PoC候補
・運用改善案
・必要に応じた開発提案　など

チェックリストの結果をもとに、次に何をすべきかまで整理したい方向けです。

✅プレミアム
AI活用の方針がある程度決まっている方向けに、
次のアクションの具体化・実行支援を行います。

・AI導入に向けた具体化支援
・運用ルール整備の支援
・RAG／社内FAQ／業務自動化などの構成相談
・既存AI活用のテコ入れ支援
・必要に応じた小規模開発・改善支援　など

※スタンダードで方針が固まった後、または既に方針がある方向けの実行支援プランです。
※チェックリスト・分析レポート作成をご希望の場合は、ベーシックまたはスタンダードをご利用ください。

📝サービスの進め方

1. ご購入後、事前質問にご回答いただきます
2. 事業内容・AIの用途・現状課題を確認します
3. ベーシック／スタンダードでは、内容に合わせて個別チェックリストを作成します
4. スタンダードでは、チェックリストにご記入いただき、回答内容をもとに分析・改善提案をまとめます
5. プレミアムでは、方針に沿って次のアクションを支援します

🔄おすすめのご利用パターン

・まず自社で確認したい方
　→ ベーシック

・チェック結果をもとに改善方針まで整理したい方
　→ スタンダード

・方針が決まっており、具体的な導入・改善を進めたい方
　→ プレミアム

🛠こんな強みがあります

ソフトウェアエンジニアとして13年、
鉄道保安装置・防衛関連など、高い信頼性が求められる開発に従事してきました。

そのため、

・確認フロー
・責任分界
・レビュー体制
・事故を防ぐ仕組みづくり

を重視して整理します。

単に「AIで何ができるか」ではなく、
業務で安全に使い続けるために、何を決めておくべきかを具体化します。

⚠️ご注意

本サービスは、AIツールの導入そのものを目的とするものではありません。
状況によっては、AI導入より先に業務フロー整理・ナレッジ整備・運用ルール作成をおすすめする場合があります。

社内文書の山から瞬時に答えを！生成AIで業務効率を飛躍的に向上させます

このようなお悩みはありませんか？

社内に散らばる大量の情報を探すのに時間がかかる、顧客からの問い合わせにAIで自動応答したいが情報精度が課題、新しいAIツールを導入したいが社内データの活用方法が分からない、従業員のナレッジ共有が進まない。

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お客様の現在の課題やRAG導入へのご期待、対象となる文書やデータの種類、想定される利用シーンなどを詳細にヒアリングさせていただきます。まずはランサーズのメッセージ機能でお気軽にご相談ください。

要件定義・企画提案
ヒアリング内容に基づき、RAGシステムの具体的な要件と設計をご提案します。技術スタックや実装方法、期待される効果、費用、納期について分かりやすくご説明し、ご納得いただいた上で概算見積もりを提示します。

契約・仮払い
提案内容と見積もりにご同意いただけましたら、ランサーズ上で仮払い手続きをお願いいたします。仮払いを確認後、いよいよ本格的な開発フェーズへと移行いたします。

システム開発・実装
設計に基づき、RAG環境の構築、ベクトルデータベースの選定・実装、LLMとの連携、フロントエンド開発などを進めます。進捗状況は定期的にご報告し、途中でのフィードバックも歓迎します。

テスト・調整
開発したシステムのテストを行い、お客様に動作確認をしていただきます。修正や改善点があれば対応し、最終的な調整を行います。ランサーズのワークスペースを活用し、スムーズなやり取りを心がけます。

納品
全ての機能が期待通りに動作することを確認後、最終成果物を納品いたします。納品後の運用サポートや保守についてもご相談いただけますので、ご安心ください。

対応範囲・価格

RAG導入コンサルティング：50,000円〜
お客様の現状をヒアリングし、RAG導入の可能性や業務改善ポイントを特定します。最適な技術選定とロードマップを策定し、プロジェクトの全体像を明確に描きます。

RAG機能MVP開発：300,000円〜
特定の社内文書やFAQデータに基づき、プロトタイプとして機能するRAGシステムを開発します。少量のデータで素早く効果を検証し、本導入に向けた手応えを得るためのプランです。

本格RAGシステム構築・導入：800,000円〜
本格的な社内ナレッジベースやAI検索システムとして、既存システムとの連携を含めたRAG環境を構築します。大規模なデータソースに対応し、安定した運用と拡張性を考慮した設計・開発を行います。

納期

30日～90日

制作の流れ

ヒアリング・課題整理
お客様の現状と目的を深く理解するため、詳細なヒアリングを行います。

要件定義・設計
最適な技術選定を行い、RAGシステムの全体設計と機能要件を定義します。

開発・実装
データ準備、ベクトル化、インデックス構築、API連携、UI開発を進めます。

テスト・調整
機能テスト、性能テスト、ユーザー受入テストを実施し、品質を確保します。

納品・運用支援
完成したRAGシステムを納品し、必要に応じて運用サポートを行います。

サービス内容

お客様の持つ大量の社内文書やデータを、生成AIと組み合わせることで、瞬時に必要な情報を見つけ出す「RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム」を構築します。これにより、社内検索の効率化、FAQシステムの精度向上、ナレッジ共有の促進、従業員の生産性向上を実現します。要件定義から設計、開発、運用まで一貫してサポートし、貴社のビジネス成長に貢献します。

「あの資料、どこにあったっけ？」「顧客からの問い合わせに答えるのに時間がかかる…」そんなお悩み、ありませんか？社内に蓄積された貴重な情報が、うまく活用できていない。それは大きなビジネスチャンスの損失かもしれません。
私は、貴社の眠っている情報を生成AIの力で「すぐに使えるナレッジ」に変えるRAGシステム構築の専門家です。要件定義から開発、運用まで一貫してサポート。貴社の業務効率を飛躍的に向上させ、事業成長を後押しします。ぜひ一度、お気軽にご相談ください。

▼こんな方へオススメ

・社内の膨大な文書・マニュアルを素早く検索したい方
・議事録・会議録の整理・要約に時間がかかっている方
・社内ナレッジをAIで活用し、業務効率を大幅改善したい方
・ChatGPT/Claude APIを活用したAI内製化を検討している方

▼ご支援可能な内容の例（一部）

社内ナレッジ検索RAGシステム構築
・社内PDF・Word文書のベクトルDB化
・自然言語で社内文書を即検索
・Claude/ChatGPT API活用の回答生成

議事録・会議録のAI自動要約ツール開発
・音声/テキストから会議内容を自動整理
・要点・アクションアイテム抽出
・Google Docs/スプレッドシート連携

複合AI業務支援システム＋導入サポート一式
・RAG検索＋議事録要約＋業務フロー自動化
・社内システム（Slack/Notion等）との連携
・導入後の運用サポート・社員研修含む

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリングシートをお送りします
2. 要件定義・仕様確認
3. 開発・実装
4. テスト・動作確認
5. 納品・運用サポート

▼強みと差別化ポイント

企業のAI内製化ニーズが急増する今、競合が少ないRAG分野の専門家として支援します。Claude/ChatGPT両対応で、御社の既存システムに合わせた最適な構成を提案。導入後の社員研修まで一貫してサポートします。

研究室で培った「自然な対話」と「根拠のある回答」の知見で、RAGチャットボットを開発します。

このようなお悩みはありませんか？

・AI導入したいが、どこから手をつければ良いか分からない
・既存チャットボットの応答が不自然/不正確で、顧客満足度が低い
・業務プロセスをAIで効率化し、生産性を向上させたい。

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずは貴社の現状や解決したい課題、AIへのご要望をメッセージでお聞かせください。AI活用の可能性を一緒に探ります。

企画・ご提案
ヒアリング内容に基づき、最適なAIソリューションの方向性や概算費用をご提案します。不明点があればご質問ください。

お見積もり・ご契約
提案内容にご納得いただけましたら、詳細なお見積もりとランサーズ上での契約手続きを進めます。

開発・実装
貴社と密に連携を取りながら、AIシステムの開発・実装を進めます。進捗はランサーズの機能で随時共有します。

運用開始・改善提案
導入後も効果測定を行い、必要に応じて継続的な改善提案やサポートを提供し、成果に繋げます。

対応範囲・価格

AI導入・活用オンライン相談：30,000円+税
貴社のAI導入やチャットボット活用に関する疑問をオンラインで1時間相談に乗ります。

チャットボット要件定義・基本設計：200,000円〜
効果的なチャットボットを構築するための要件定義と、対話設計を含む基本設計書と簡易的なPoCを作成します。

RAG付きチャットボットのプロトタイプ構築支援：450,000円〜
要件定義からチャットボットのプロトタイプ開発と組み込みまで一貫して支援します。

納期

3日～1ヶ月半（内容により異なります）

制作の流れ

要件定義フェーズ
貴社のビジネス目標とAI導入目的を明確化し、チャットボットや自動化に必要な機能と性能を定義します。

設計フェーズ
定義された要件に基づき、チャットボットの対話フローやシステムアーキテクチャ、SNS自動化の仕組みを設計します。

開発・テストフェーズ
設計書に基づいてAIモデルの構築、連携システムの開発、厳密なテストを実施し、不具合がないか確認します。

デプロイ・導入フェーズ
開発したAIシステムを貴社の環境に導入し、スムーズな稼働をサポート。最終的な動作確認を行います。

運用・改善フェーズ
導入後のパフォーマンスを監視し、利用者からのフィードバックを元に継続的な改善を行い、価値を高めます。

サービス内容

AIを活用した業務改善、特に自然で効果的なチャットボット開発とを提供します。
大学との提携プロジェクトで培った要件定義から設計、実装、運用改善まで一貫してサポート。
デジタルツインや自然言語処理の最先端研究を実務に落とし込み、「人にとって使いやすい対話体験」を追求します。技術視点と運用視点の両面から、貴社のビジネス成果に直結するAIソリューションを構築します。

AI導入やチャットボットの活用に「本当に効果が出るのか」「どうすれば使いやすくなるのか」と悩んでいませんか？
多くの企業がAIの可能性を感じながらも、その実現に苦戦しています。

私の強みは、大学との連携研究で培った自然言語処理と実務経験から、「人にとって自然で使いやすい対話体験」と「読み込ませた文書を元に根拠のある回答を出すチャットボット」を設計できる点です。

技術的な実現性だけでなく、貴社のビジネス成果に直結するAIチャットボット開発や業務自動化、SNS運用の高度化を、一貫してサポートします。

まずはお気軽にご相談いただき、貴社の課題解決へ一歩踏み出しませんか。

社内マニュアルやFAQ、PDF資料、ナレッジベースをAIで活用したいけれど、
通常のChatGPTでは社内情報を正しく参照できず、実務で使いづらい。
そのような課題に対して、RAG（検索拡張生成）を活用した実用的なAIシステムの構築を承ります。

RAGは、AIが事前に学習していない社内情報や独自データを検索し、その内容をもとに回答できる仕組みです。
これにより、社内FAQ、マニュアル検索、商品情報参照、業務手順案内、問い合わせ対応など、実際の業務に直結する形でAIを活用できます。

これまで、API連携・業務システム開発・管理画面構築・データ連携を含む実運用向けの開発案件に携わってきました。
その経験を活かし、単なる検証用ではなく、実際に現場で使えるRAGシステムを、要件整理から設計・実装・改善まで一貫して対応いたします。

「RAGが必要かどうか分からない」「まずは自社で何ができるか相談したい」という段階でも問題ありません。
構想ベースから丁寧にご一緒できます。

対応できる主な内容

① 社内FAQ・ナレッジ検索AIの構築
社内FAQを参照するAIチャット
業務マニュアル検索
オペレーション手順案内
社内問い合わせ削減のためのAI導入

② PDF・ドキュメント参照型RAG
PDF資料をもとにした回答生成
Word / テキスト / FAQデータ対応
複数資料の横断検索
商品資料 / 提案資料 / 規定集の検索対応

③ 外部サービス・既存システム連携
Webチャットへの組み込み
社内システムへの組み込み
Slack / LINE / Teams 等との連携相談
管理画面・データ更新フローの相談

④ 実運用向けの精度改善
チャンク設計
検索精度改善
プロンプト最適化
回答根拠の調整
誤回答を減らすための設計

対応範囲・価格

RAGは内容によって工数差が大きいので、
「試しやすい入口」→「実務導入」→「本番運用」 の3段階がかなり相性が良いです。

【Basic】小規模RAG・PoC構築
料金目安：100,000円

内容
ヒアリング / 要件整理
小規模データでのRAG構築
FAQや少量PDFを対象にした簡易検証
単一用途の検索・回答フロー
簡易テスト・納品

おすすめ用途
まずRAGが有効か試したい
小規模な社内FAQをAI化したい
PoCとして検証したい

納期目安
7日〜14日

【Standard】実務向けRAG構築
料金目安：300,000円

内容
要件整理 / データ構成確認
FAQ / PDF / ドキュメントを対象にしたRAG構築
ベクトルDB等を活用した検索構成
実務利用を想定した回答フロー
精度改善の初期調整
Web / チャット導線への組み込み相談
テスト・調整対応

おすすめ用途
社内マニュアルやFAQを実際に使える形でAI化したい
問い合わせ対応を減らしたい
社内で使うナレッジ検索を作りたい

納期目安
14日〜30日

【Premium】本番運用・高度RAG構築
料金目安：800,000円〜

内容
詳細要件整理 / 全体設計
複数データソース対応（FAQ / PDF / DB / 外部API等）
高度な検索設計・精度改善
更新しやすいデータ運用設計
管理画面や更新フローの相談
外部サービス / 社内システム連携
本番導入を前提とした構成提案
初期改善・最適化対応

おすすめ用途
実際の社内運用で使いたい
部署横断でナレッジ検索を使いたい
顧客向け・社内向けの本格AI検索基盤を作りたい

納期目安
30日〜60日以上

※ご依頼内容により、対象データ量・データ形式・連携範囲・精度要件が大きく異なるため、上記はあくまで目安です。
RAGは「どのデータをどう整理し、どう検索させるか」で使いやすさが大きく変わります。
まずは小規模なPoCから始め、必要に応じて本番運用へ段階的に拡張する進め方も可能です。

▼こんな方へオススメ
「社内に膨大なPDFやマニュアル、Excelデータがあるが、活用できていない」
「ChatGPTを使ってみたが、自社の専門的な質問には嘘（ハルシネーション）を答えてしまう」
「特定のベテラン社員しか知らないノウハウを、誰でも引き出せるようにしたい」
「AI導入を検討しているが、開発会社の見積もりが高すぎて二の足を踏んでいる」

▼ご提供内容
最新のAI技術「RAG（検索拡張生成）」と、AI開発プラットフォーム「Dify」を駆使し、貴社専用の「超・高精度AIチャットボット」を構築します。
ナレッジベース構築：PDF、CSV、Notion、Webサイト等のデータをAIが検索可能な形に構造化します。
クエリ最適化ロジック：ユーザーの曖昧な発言を、AIが「検索に最適なキーワード」へ自動変換してから探索する高度な仕組みを実装。回答精度を劇的に高めます。
対話フロー設計：単なる一問一答ではなく、ユーザーの意図を深掘りし、最適な解決策へ導くワークフローを設計。
外部連携（オプション）：Slack、LINE、Webサイトへの埋め込みや、予約システム等とのAPI連携にも対応。

▼私の強み・選ばれる理由
15年の現場・経営知見：飲料メーカーでの現場管理（8.5年）と自営業（7年）の経験があるため、専門用語不要で「現場の困りごと」を直接理解できます。
AI駆動による圧倒的スピード：AIを右腕とした独自開発フローにより、通常数ヶ月かかるシステム構築を最短3日〜の「爆速MVP開発」で形にします。
高精度RAGの実績：1,000件規模の独自データベースを統合し、ハルシネーションを最小限に抑えたシステムの構築実績がございます。

▼ご購入後の流れ
ヒアリング：現在の課題と、読み込ませたいデータの種類を伺います。
プロトタイプ作成：最短24時間以内に、まずは動くものをお見せします。
データ連携・調整：実際のデータを取り込み、回答の精度をチューニングします。
納品・運用サポート：貴社の環境への導入を完了させ、操作マニュアル等を提供します。

こんな方へオススメ

• 社内マニュアルや規定集があるが、社員が読まず同じ質問が繰り返される
• 総務・人事・情シスへの問い合わせ対応に時間を取られている
• 社内Wikiやナレッジベースはあるが検索性が悪い
• ChatGPTを社内で使いたいが、自社データに基づいた回答がほしい
• 新入社員のオンボーディングを効率化したい

ご提供内容

RAG（検索拡張生成）技術を使い、御社の社内文書をAIが学習。社員がチャットで質問すると、社内ドキュメントに基づいた正確な回答を自動生成するシステムを構築します。

主な機能：

• 社内文書（PDF・Word・スプレッドシート等）の自動取込
• 自然言語での質問→AIが社内データに基づいて回答
• 回答の根拠となる文書・ページ番号を併記（ハルシネーション防止）
• 管理画面で文書の追加・更新が可能
• 回答ログの記録・分析機能

対応可能な連携先：

• Webブラウザ（専用チャット画面）
• LINE（社内LINE WORKS連携）
• Slack
• Microsoft Teams

ご購入後の流れ

1. ヒアリング（業務内容・対象文書・利用シーンの確認）
2. 対象文書のご提供・取込テスト
3. AIチャットボット構築・回答精度チューニング
4. テスト運用・フィードバック反映
5. 本番デプロイ・操作マニュアル提供

料金プラン

ベーシック（100,000円）
社内文書10件までのチャットボット。Webブラウザ版。

スタンダード（200,000円）
50件まで対応＋承認機能＋回答ログ＋管理画面付き。

プレミアム（400,000円）
文書数無制限＋LINE/Slack連携＋管理画面＋操作マニュアル＋納品後1ヶ月保守。

技術スタック

• LangChain / LlamaIndex（RAGフレームワーク）
• OpenAI GPT-4o / Claude（LLMエンジン）
• ベクトルDB（Pinecone / Qdrant）
• Python / FastAPI

強み

• RAG技術で社内文書に基づいた正確な回答（ハルシネーション最小化）
• 文書の追加・更新が管理画面から簡単に可能
• 丸投げOK（文書をご提供いただくだけで構築します）

AIとWeb開発の融合で、あなたのビジネスを未来志向に変革します。

このようなお悩みはありませんか？

AIを導入したいが、具体的に何をすれば良いか分からない。既存のWebシステムをAIで強化し、業務効率を向上させたい。データ活用が進まず、顧客対応や情報検索に時間がかかっている。PHP/Laravelで信頼性の高いシステムを構築したい。専門知識がなくても、AIをビジネスに活かしたい。

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お客様のビジネス課題、目的、ご希望の機能、予算、納期などを詳細にお伺いし、AI活用の可能性を探ります。

企画・提案
ヒアリング内容に基づき、最適なAI活用Webシステムの企画と具体的な機能、技術スタックをご提案します。

お見積り・ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、正式なお見積りをご提示し、ランサーズ上でご契約手続きを行います。

開発着手
契約内容に基づき、システム開発を着手します。進捗状況はランサーズのメッセージ機能で定期的にご報告いたします。

テスト・納品
開発完了後、厳格なテストを実施し、お客様にご確認いただいた上でランサーズを通じて納品いたします。

対応範囲・価格

AIシステム導入コンサルティング：30,000円〜
AI導入に関するビジネス課題や目的、システム要件などを具体的にヒアリングし、実現可能性と方向性を検討します。

AI搭載Webシステム開発（小規模）：150,000円〜
PHP/Laravelを主軸に、特定のAI機能（チャットボット、簡易記事生成など）を組み込んだ小規模Webシステムを開発します。

高度AI基盤Webシステム開発：300,000円〜
RAGベースの知識管理や複雑なAIエージェント、大規模データ対応など、高度なAI機能を備えたWebシステムを構築します。

納期

個別プロジェクトに応じて調整します。

制作の流れ

要件定義・設計
課題と目的を深く理解し、最適なシステム構成を設計します。

プロトタイプ開発
主要機能を早期に形にし、お客様のイメージと擦り合わせます。

本開発・機能実装
PHP/LaravelとAI技術を融合させ、堅牢なシステムを構築します。

テスト・デバッグ
厳格な品質チェックと修正を行い、安定稼働を目指します。

納品・導入サポート
完成システムをお届けし、スムーズな運用開始を支援します。

サービス内容

お客様のビジネス課題を解決するため、AI（RAG, LLM, プロンプトエンジニアリング）を搭載したPHP/Laravel Webシステムの開発を提供します。要件定義から設計、開発、テスト、運用サポートまで一貫して対応可能です。既存システムへのAI機能追加や、ゼロからのシステム構築、モバイルアプリとの連携も得意としております。

「AIを導入したいが、何から手をつければ良いか分からない」「既存のWebシステムをAIで強化して、業務効率を劇的に改善したい」そんなお悩みをお持ちではないでしょうか？

私はWeb開発10年以上、AI開発4年以上の経験を持つエンジニアです。PHP/Laravelを主軸に、最先端のAI技術（RAG, LLM, プロンプトエンジニアリング）を融合させ、お客様のビジネス課題を解決する革新的なWebシステムを開発します。

ドキュメントの自動要約、問い合わせの自動分類、顧客情報のインテリジェントな検索など、AIがあなたのビジネスを次のステージへと導きます。まずは「どんなことを実現したいか」をお聞かせください。最適なソリューションをご提案し、共に未来を創造しましょう。

フルスタックエンジニアがAIとインフラを統合し、中小企業の業務課題をチャットボットで解決します

このようなお悩みはありませんか？

人手不足で顧客対応が追いつかない、社内問い合わせに時間を取られる、AI導入のノウハウがない、既存業務の非効率性を改善したい、属人化したナレッジを共有したいといったお悩みはありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
貴社の業務課題やチャットボット導入の目的、ご希望の機能や予算、納期について丁寧にヒアリングさせていただきます。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なチャットボットの設計案や機能、AIの活用方法、インフラ構成を含めた具体的な企画をご提案します。

ご契約・開発準備
提案内容とお見積りにご納得いただけましたら、正式にご契約となります。開発スケジュールを共有し、準備を進めます。

開発・構築フェーズ
設計に基づき、フロントエンド・バックエンド、データベース、AIモデル、インフラ構築を進めます。進捗は定期的に共有します。

テスト・調整・検証
開発したチャットボットの動作確認、機能テスト、AI応答精度の検証を実施。貴社によるご確認・フィードバックをいただきます。

納品・導入支援
最終的な調整後、システムを納品します。必要に応じて導入支援や初期設定サポート、運用に関するアドバイスも提供します。

対応範囲・価格

AIチャットボット導入戦略相談：50,000円～
AIチャットボット導入の可能性について、現状の業務課題をヒアリングし、最適な活用方法やロードマップをご提案します。

業務支援AIチャットボットPoC開発：300,000円～
特定の業務やFAQに特化したAIチャットボットのプロトタイプを開発。短期間でAI導入の効果を実感したい企業様向けです。

フルスクラッチAIチャットボット開発：800,000円～
要件定義からUI/UX、フロントエンド、バックエンド、データベース、AWSインフラ、AI（GPT-4/RAG）統合まで一貫して開発・構築します。

納期

ご依頼内容により30日～90日程度が目安となります。

制作の流れ

UI/UX設計
使いやすいインターフェースと顧客体験を考慮した画面設計、情報フローを具体化します。

フロントエンド開発
Next.jsとReactを用いて、レスポンシブでパフォーマンスの高いチャットボットの画面を構築します。

バックエンド開発
Node.js/PythonでAPI、会話ロジック、データベース連携機能を開発し、システムの中核を構築します。

データベース設計
PostgreSQLで顧客情報、会話履歴、FAQなどのデータを最適に管理するスキーマを設計・構築します。

インフラ設計・構築
AWS (EC2, RDS, S3) を活用し、高可用性とスケーラビリティを兼ね備えたインフラ環境を構築します。

AI統合・チューニング
OpenAI GPT-4とRAG技術を統合し、高度な業務支援とFAQ自動応答を実現するためのAIを実装します。

サービス内容

中小企業の業務効率化と顧客対応を劇的に改善する、AI搭載チャットボットシステムの開発を行います。要件定義からUI/UX設計、フロントエンド・バックエンド開発、データベース設計、AWSインフラ構築、そしてOpenAI GPT-4とRAG技術を活用したAI統合まで、一貫してご支援します。貴社のビジネスに最適化されたカスタムチャットボットで、コスト削減と生産性向上を実現します。

日々のルーティン業務に追われ、本来注力すべき業務に時間を割けないとお悩みの中小企業の皆様へ。顧客からの問い合わせ対応、社内ナレッジの検索、情報収集など、多くの時間を費やしていませんか？

私はウェブ制作からシステム開発、AI導入、インフラ構築・運用まで一貫して手掛けるフルスタックエンジニアです。特に中小企業向けのAIチャットボット開発では、AIと既存システムを連携させ、貴社独自の課題解決をサポートしてきました。

AIチャットボットは、貴社の業務を自動化し、顧客対応の質を向上させ、従業員の生産性を飛躍的に高める強力なツールです。煩雑な手作業から解放され、より戦略的な業務に集中できる環境を構築します。

まずは「こんなことで困っている」という漠然としたお悩みでも構いません。貴社の状況を丁寧にお伺いし、AIチャットボットがどのように貢献できるか、具体的な解決策をご提案いたします。お気軽にご相談ください。

AI構築・RAG実装パッケージ

対象企業の例

✅ 「AI を導入したいが、何から始めたらいいか分からない」企業

• AI 初心者だが、業務改善に使いたい
• まずは小さく試してみたい
• 高い投資はできない

✅ 「自社のデータを活用したカスタムAI が欲しい」企業

• FAQ 自動応答
• 営業支援AI
• 顧客サポートAI

✅ 「ChatGPT をもっと活用したい」企業

• 通常の ChatGPT では精度が低い
• 独自データを学習させたい
• 自動化したい

実装可能なAI活用例

📚 例1：FAQ自動応答AI

状況：

• サポートセンターに同じ質問が毎日100件以上
• サポート担当者が疲弊している

実装：

• Dify + ChatGPT で「よくある質問AI」を構築
• 社内FAQデータを学習させたRAG実装
• Slack に統合 → スタッフが Slack から質問可能

成果：
月100時間のサポート業務が削減

• サポート対応の統一化
• 顧客満足度UP

🎯 例2：顧客対応チャットボット

状況：

• 24時間体制で顧客からの質問に対応したい
• でも 24時間スタッフを配置できない

実装：

• Dify + Gemini で「顧客対応チャットボット」を構築
• 企業の商品情報・FAQ をRAG で学習
• Web サイトに埋め込み → 自動で顧客対応

成果：
24時間自動対応が実現

• スタッフの負担が 70% 削減
• 新規顧客からの問い合わせ対応率UP

使用技術

🛠️ ノーコードプラットフォーム

• Dify： UI なしでRAGを実装できるプラットフォーム
• メリット：開発時間が短い、保守が簡単

🤖 生成AI API

• OpenAI ChatGPT： 最高精度、最も汎用性が高い
• Google Gemini： コスト効率が良い、画像認識対応
• Anthropic Claude： 長文対応、専門性が高い

🔗 連携可能なプラットフォーム

• Slack / Microsoft Teams
• Salesforce / kintone
• Web アプリケーション

⚡ 追加技術

• RAG（Retrieval-Augmented Generation）： 企業データを学習させたAI
• プロンプトエンジニアリング： AI の精度を上げるための最適化
• ベクトルデータベース： 大規模なデータを学習可能に

開発プロセス

ステップ1：ヒアリング（1時間・無料）

• 「何を自動化したいのか」を掘り下げ
• 現在のプロセス・課題を確認
• AI で実現可能な内容を検討

ステップ2：提案書作成（2～3日）

• AI 実装方法の詳細説明
• 使用する API・プラットフォームの選定理由
• スケジュール・費用見積もり

ステップ3：POC（概念実証）開発

• デモAI を構築
• 実際に動作を確認
• 精度・速度を検証

ステップ4：本開発

• 本番環境構築
• RAG 学習データの準備
• API 連携実装

ステップ5：テスト・導入

• 精度テスト
• 本番環境への移行
• ユーザートレーニング

ステップ6：初期サポート（1～3ヶ月）

• 不具合対応
• 精度改善
• プロンプト最適化

AI選定ガイド

| AI | 特徴 | オススメ対象 |
| ChatGPT | 最高精度、汎用性高い | 一般的な業務全般 |
| Gemini | コスト安い、画像認識 | 多言語対応、画像処理が必要 |
| Claude | 長文対応、論理性高い | 分析・レポート生成 |

実績

• AI チャットボット構築：8件
• RAG 実装案件：6件
• API 連携実装：5件
• 平均削減時間：月30～50時間

サポート体制

✅ 初回相談は無料（30分）
AI 導入に関する相談、質問は何でも OK

✅ POC 開発で「本当に使えるか」を検証
実装前に動作確認が可能

✅ 導入レクチャーで「全員が使える」に
社内研修で AI の活用方法をトレーニング

✅ 継続サポートで「常に最適化」
「3ヶ月運用サポート」で継続的な改善

※ここで言う「AIエージェント」は“完全自律”ではなく、RAG（検索）で根拠を示しつつ、下書き作成・分類・起票などの業務アクションを【人の承認付き（Human-in-the-loop）】で安全に回す方式を指します。

▼提供価値

Difyを“手段”として、業務で使えるAIアシスタント（ナレッジ検索/RAG/ワークフロー自動化）を最短で立ち上げます。
新規開発ではなく、既製機能の組み合わせ＋必要最小限の連携で“早く価値が出る状態”を作ります。

▼できること

・社内資料の検索→回答（根拠付き）
・問い合わせ分類→回答案の下書き→人が承認して送付（承認付きアクション）
・入力フォーム→定型文生成→Slack通知、など

▼進め方（例）

1) ヒアリング：目的/KPI、対象業務、NG事項、データ確認
2) Dify構築：環境セットアップ、アプリ作成（RAG/Workflow）
3) テスト：代表質問/ケースで動作確認→調整
4) 引き継ぎ：設定控え・運用手順・改善バックログ

▼線引き

・データソース数、連携数、MTG回数、対象部門を事前に確定します
・SSO/厳格監査/閉域化は別途（必要ならAzure基盤パッケージ推奨）

▼こんな方へオススメ
・「ChatGPTを業務に活用したいが、どう始めればいいかわからない」方
・問い合わせ対応や社内Q&AをAIで自動化したい方
・自社データを使ったRAG（検索拡張生成）を導入したい方
・LINEやSlackとAIを連携させたい方
・レポート作成・データ分析をAIで効率化したい方

▼ご提供内容
・ChatGPT API / Claude API を活用したシステム構築
・RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジボット
・LINE Bot / Slack Bot とのAI連携
・業務フロー自動化（メール返信・データ処理・レポート生成）
・プロンプト設計・チューニング
・運用マニュアル作成

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング（現状の業務課題・AI活用の目的を確認）
2. AI活用提案・設計
3. 開発・テスト
4. 納品・導入サポート
5. 修正・調整

▼実績
・美容クリニック向けLINE Bot（予約自動化・CV率36.67%）
・業界特化AIレポート生成SaaS
・飲食店向けAI予約・顧客対応ボット

▼強み
・ChatGPT・Claude両方のAPIに対応
・フロントエンドからインフラまで一貫対応
・非エンジニアの方へもわかりやすく説明

現場の課題を仕組みで解決！AIチャットボットで業務効率化と顧客満足度向上を実現します

このようなお悩みはありませんか？
問い合わせ対応の負担増加、人手不足による業務圧迫、顧客満足度の低下

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お客様の課題や要望を丁寧にヒアリングします。現状の業務フローやFAQデータなどを共有ください。

企画・提案
ヒアリング内容に基づき、最適なチャットボットの構成や機能、運用方法を提案します。

ご契約
提案内容にご納得いただけましたら、正式にご契約となります。開発に必要な情報をご提供ください。

構築・テスト
設計に基づき、AIチャットボットの構築、テスト、調整を行います。お客様と連携しながら、実用的なチャットボットを作り上げます。

納品・運用サポート
完成したチャットボットを導入し、運用を開始します。必要に応じて、運用サポートや改善提案も行います。

対応範囲・価格

FAQチャットボット構築：5万円〜
シンプルなFAQチャットボット。既存のFAQデータを活用し、基本的な問い合わせ対応を自動化します。

RAGチャットボット構築：15万円〜
RAG（検索拡張生成）を用いた高性能チャットボット。ナレッジベースを拡充し、複雑な問い合わせにも対応。有人対応へのスムーズな連携機能も搭載。

業務特化型AIチャットボット構築：30万円〜
予約受付、顧客管理システム連携など、業務に特化したAIチャットボット。運用設計まで含めたトータルサポート。

納期
要件定義から構築まで最短2週間で対応可能

制作の流れ

要件定義
お客様の課題、チャットボットの目的、必要な機能などを明確にします。既存のFAQデータやナレッジベースを分析します。

設計
要件定義に基づき、チャットボットの対話フロー、ナレッジベースの構造、AIモデルなどを設計します。

構築
設計に基づき、AIチャットボットを構築します。RAG、API連携、外部システム連携など、必要な機能を実装します。

テスト・改善
構築したチャットボットをテストし、精度や使いやすさを検証します。お客様のフィードバックを元に、改善を行います。

導入・運用
完成したチャットボットをお客様の環境に導入し、運用を開始します。運用状況をモニタリングし、継続的な改善を行います。

サービス内容
AIチャットボットの設計・構築を通じて、業務効率化、顧客満足度向上を支援します。RAG（検索拡張生成）を用いた高性能チャットボットを中心に、FAQ対応・カスタマーサポート・予約受付など、実務で本当に使われることを前提としたAIチャットボット構築を行います。コールセンターSVとしての経験を活かし、現場目線での課題解決と丁寧なサポートを強みとしています。

「問い合わせ対応に時間がかかり、他の業務に手が回らない…」「人手不足で、お客様を満足させられる対応ができていない…」そんなお悩みを抱えていませんか？

AIチャットボットは、そんな課題を解決する強力な味方です！

15年のカスタマーサポート経験を持つ私が、現場目線で本当に使えるチャットボットを構築します。FAQ対応、予約受付、顧客管理まで、あなたのビジネスに合わせた最適なソリューションをご提案。

まずは、お気軽にご相談ください。あなたのビジネスの可能性を広げる第一歩を、共に踏み出しましょう！

▼こんな方へオススメ
・自社ナレッジを使ったAIチャットボットを社内に導入したい方
・OpenAI / Anthropic / Geminiを切り替えながら使いたい方
・コード書かずにLLMアプリを構築したい非エンジニア
・APIキーをDifyに集約してコスト管理を一元化したい方

▼ご提供内容
・Dify（オンプレ／クラウド）セットアップ
・RAG構築（社内ドキュメントの取り込み・検索精度チューニング）
・LLMワークフロー設計（条件分岐・ツール呼び出し）
・複数LLM切り替え（OpenAI / Claude / Gemini）
・既存システム連携（REST API / Webhook）
・独自ツールのPython実装

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング（Zoom / Chatwork / メール）
2. ユースケース確認・PoC設計
3. Difyセットアップ（オンプレ or クラウド）
4. アプリ実装・調整
5. 動作確認・運用ドキュメント納品

▼料金プラン
・ベーシック 30,000円：Difyインストール＋LLMアプリ1本＋RAG or ワークフロー
・スタンダード 70,000円：ベーシック＋複数LLM切替＋独自ツール＋認証設計
・プレミアム 120,000円：スタンダード＋既存システム連携3件＋1ヶ月サポート

▼自社実績
・MCPサーバー19台 / 約300ツール統合運用
・Claude / Gemini / OpenAI 3LLM API比較ブログ記事執筆
・自社業務でLLM活用（SEO自動生成・問合せ自動分類・議事録要約等）

▼会社情報
ヴィージェイ物産株式会社（神戸）
法人番号：6140001117864

ご質問・お見積もりはお気軽にどうぞ。

弊社は、新規事業やスタートアップの「アイデアを最速でカタチにする」ビジネス・ローンチ・アクセラレーター『サクッとアプリ』（ https://sqt.infinet.co.jp/ ）を展開しております。

「新しいWebサービスを立ち上げたい」「自社独自のSaaSやマッチングサイトを作りたい」
そう思っても、従来は開発に300万円以上の費用と数ヶ月の期間がかかり、市場検証（テストマーケティング）の前に資金面で挫折してしまうケースが多々ありました。

弊社はこの壁を打ち破り、「初期50万円〜・最短1週間」という圧倒的なスピードと価格で動くシステムを提供しています。この度、より多くの起業家や企業の方にお使いいただくべくランサーズにつろくさせていただきました。

■ サービス『サクッとアプリ』の強み
ネットサービス立ち上げに特化しており、パートナー様にとっても非常に提案しやすい圧倒的な優位性があります。

最速・最安でのMVP（最小限のプロダクト）開発
初期費用50万円〜、最短1週間で納品。アイデアをすぐに市場に投入し、検証を始めることができます。予算ネックで新規事業を足踏みしている企業様に最適な選択肢となります。

ネットサービスに必須の機能を網羅
「決済導入」「マルチテナント」「地図・位置情報」「QRコード」「AI翻訳」など、C向け・B向けWebサービスに必要な機能をオプションで手軽に組み込めます（チケット販売、投げ銭プラットフォーム、マッチングサイト等の実績多数）。

ノーコードの限界を突破した「プロ仕様」
スモールスタートであっても、API標準装備・Dockerベースで構築。事業が成長した際の外部連携や、自社開発へのスムーズな移行が可能で、ベンダーロックインの心配がありません。

IT知識ゼロ・アイデアベースで発注可能
手書きのメモや構想さえあれば、打ち合わせ1回でプロがシステム化します。

■ ターゲットとなるお客様
・新規Webサービス、SaaS、マッチングサイトなどを立ち上げたい企業・起業家様
・なるべく早く安くMVPを作って市場の反応を見たいスタートアップ
・新規事業のアイデアはあるが、高額なシステム見積もりを見て頓挫している方
・ノーコードツール（Bubble等）で自作しようとしたが、カスタマイズの壁で挫折した方

どんな方の（対象）

• Difyは既に利用できるが、RAGチャットボットの作り込みで止まっている方
• 社内のFAQ・マニュアル・Notion/Drive等のナレッジを「聞けば答える」形にしたい方
• 問い合わせ対応（情シス/CS/人事/総務など）の一次対応や社内検索を効率化したい方

※本サービスは Dify環境が構築済み、またはDify Cloud利用中 の方が対象です。

どんな課題に対して（よくあるお悩み）

• ナレッジはあるのに、検索しづらく同じ質問対応が繰り返される
• Difyにデータを入れてみたが、回答が不安定／欲しい答えに辿り着かない
• どのデータをRAG対象にすべきか、どう設計すべきか判断できない
• SlackやLINEなど、現場のチャネルで使える形にしたい

何を提供するのか（提供価値）

貴社のナレッジを活用し、Dify上で 業務で使えるRAGチャットボット を作成します。
「とりあえず動く」ではなく、想定質問に耐えるよう 検索設定・回答方針・プロンプト まで整え、運用しやすい形で引き渡します。

具体的な納品物

• Dify上で作成したRAGチャットボット（アプリ）
• ナレッジ登録・検索設定（チャンク/検索方式/関連設定）
• 回答方針・プロンプト設計（回答の出し方、根拠の出し方など）
• テスト質問に基づく調整（プランに応じた件数）
• 運用メモ（ナレッジ更新手順、改善ポイント）※スタンダード以上
  （オプション）Slack/LINE/GAS連携の基本導線設定

進め方（プロジェクトの流れ）

• 事前確認：Dify利用環境・管理権限・データの保管場所を確認
• ヒアリング：目的／利用シーン／想定質問（例：10〜50件）を共有
• RAG設計：対象データの選定、取り込み方式、検索・回答設計
• ボット構築：Difyでアプリ作成、ナレッジ登録、プロンプト実装
• 品質調整：想定質問で回答を確認し、設定・プロンプトを調整
• 納品：Dify上で引き渡し＋運用メモ共有（必要に応じてMTG）

対応範囲（前提・条件）

対応できること

• Dify内でのRAGチャットボット作成
• ナレッジ登録、検索設定、プロンプト設計、回答品質の調整
• 追加対応：Slack/LINE/GAS連携（オプション）

対応できないこと（本サービスの対象外）

• Difyの環境構築（サーバ/Docker/ネットワーク/セキュリティ設定等）
• データの大規模な整理・棚卸し・社内規程整備（必要なら別途）
• LLMや外部APIの利用料の負担（お客様負担）

必要な事前準備（ご用意いただくもの）

• Difyが利用可能な状態（構築済み or Dify Cloud契約中）
• 管理者権限（またはアプリ作成・ナレッジ登録が可能な権限）
• RAGに使うデータが準備済み（Notion/Drive/PDF/Docs/FAQ等）
• 利用するLLM/APIキー（必要な場合）
• 想定質問（最低10件あると精度調整がスムーズです）

強み・経験（アピールポイント）

• “実装”だけでなく、目的（問い合わせ削減/社内検索）から逆算して設計します
• 回答品質が安定するよう、検索設定×プロンプト×質問設計をセットで調整します
• スコープを明確にし、納品物を固定することで 炎上しにくい進行を行います
• オプションで Slack/LINE/GAS など業務導線への組み込みも対応可能です

まずは相談したい方へ

「どのデータを使うべきか」「どのプランが適切か」など、状況を伺った上で最適な進め方をご提案します。

テスト導入企業（4社）の平均的な社内工数を38.4%削減！
貴社専用に作成する社内用のAIチャットボットを提供いたします。

専用サイトのため他ツールは一切不要。
初期設定は完全代行するので、手間は最小で導入できます。

■ サービスの特長
1.ChatGPTやGeminiを活用した高性能AI
ご希望に応じて、ChatGPTやGeminiなどのAIエンジンを選択可能。高度な自然言語処理でスムーズな会話体験を実現します。

2.RAGを搭載
RAGにより高度な回答精度を実現しています。
登録した社内資料やデータはAIが自動的に分類しナレッジとして登録。使えば使うほど精度が高くなります。

3.アカウント管理が可能
貴社の管理者がユーザーアカウントを発行できます。

4.複数のチャットボットを作成
総務用や人事用、営業用など専門ごとにチャットボットが作成できます。
総務人事なら社内問い合わせに、営業なら製品資料や情報の一元化などにも活用できます。

■ ご依頼の流れ
1.ヒアリング
2.社内データの登録
3.貴社アカウント発行
4.運用開始

「AIを導入したいが、何から始めればいいかわからない…」
そんな方もご安心ください。初回打ち合わせから丁寧に伴走し、最適なチャットボット構築をサポートいたします。

社内用・業務用チャットボットの開発をお任せください。

StreamlitやReactを用いて、お客様のご希望に沿ったチャットボットを開発いたします。RAG（検索拡張）やWhisperを活用した文字起こし連携、LLMの導入、社内ドキュメントとの連携など、初期相談から実装、納品まで柔軟に対応いたします。

以下3つの技術スタックに対応可能です。

Streamlit製チャットボット（軽量・素早くUIが欲しい方向け）

React製チャットボット（高機能・カスタマイズ性重視）

Dify活用チャットボット（ノーコード寄りでの量産や検証）

Stripe、Google Drive API連携、ログ管理機能なども対応可能。業務効率化・社内ナレッジ共有・問い合わせ自動化などの用途でご依頼いただいております。

もう属人タスク・紙運用・転記ミスで悩まない！
あなたの業務を"AI＋RAG"でアップデート。

▼こんな方へオススメ
・手作業の転記や集計に時間を取られている
・紙やExcelでの管理が属人化し、引き継ぎが困難
・ChatGPTを試したが、現場への実装方法がわからない
・社内FAQや過去ドキュメントを活用しきれていない
・API連携やLINE Bot、ダッシュボード化に興味がある

▼ご提供内容
現状分析→要件定義→初期運用版構築→標準化・拡張まで一括サポート。

【主な対応領域】
● API連携やRAGによる社内検索/QA自動化
● LINE連携自動応答システムの構築
● ダッシュボード可視化設計（Google Looker Studio / Power BI等）
● GAS・Python・n8n等を活用した業務フロー自動化
● ChatGPT/Gemini等のAIツールのカスタマイズ導入
● 音声入力対応やスプレッドシート連携の業務効率化

すべて"誰でも回る仕組み"として設計します。

▼ご購入後の流れ
① 90分ヒアリング（現状・課題・目標の整理）
② 要件定義と改善プランのご提案
③ 初期運用版の構築・テスト
④ 現場導入支援と動作確認
⑤ マニュアル・プロセス図・拡張ロードマップの納品
⑥ 1週間のフォローアップ対応

▼納品物
・動作する自動化システム（初期版）
・業務フロー図・プロセス整理資料
・運用マニュアル（再現性重視）
・拡張ロードマップ（今後の展開案）

▼料金プランやオプション
業務改善の目的・現状・課題をお伝えいただければ、
最適なパッケージプランを一緒に設計します。

▼納期
規模により1〜3週間。スモールスタートも歓迎です。

▼私について
鶴村佳輝｜元・学習塾副教室長（約4年）｜神戸大学工学部卒
教育現場で260名規模の教室運営を経験し、Excel・スプレッドシートでの業務改善に従事。
現在はAI・業務自動化エンジニアとして、"実際に使えるAI導入支援"に特化したサービスを提供しています。

現場の課題をPythonとAIで解決！御社の業務効率を飛躍的に向上させます

このようなお悩みはありませんか？

「手作業が多くて非効率…」「データは山ほどあるのに活かせていない…」「AIを導入したいが、どうすれば良いか分からない…」といったお悩みはありませんか？日々の業務で感じる「もっとこうだったら」を、現場経験を持つエンジニアが解決します。

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   ランサーズのメッセージ機能を通じて、まずは貴社の現状や解決したい課題、ご希望のイメージなどをお気軽にご相談ください。

2. 要件定義・企画提案
   ご相談内容をもとに、具体的な要件、機能、必要な技術、概算のお見積もり、開発スケジュールをご提案いたします。

3. ご契約・開発開始
   提案内容にご納得いただけましたら、正式なご契約と仮払いをお願いいたします。これをもって開発に着手します。

4. テスト・レビュー
   開発フェーズの途中や完了時に、進捗のご報告と動作確認をお願いいたします。必要に応じて調整・修正を行います。

5. 納品・アフターサポート
   最終的なご確認が完了後、納品物を貴社にご提供いたします。導入後のご不明点などもサポートいたします。

対応範囲・価格

課題ヒアリング・技術コンサルティング：30,000円〜
貴社の抱える具体的な業務課題や、AI・Python導入に関するご相談を承ります。実現可能性や最適なアプローチについて、現場目線でアドバイスいたします。

業務効率化ツール・簡易AI開発：100,000円〜
データ集計・分析の自動化、RAG開発のPoC、Webスクレイピングなど、特定の業務を効率化するPythonスクリプトや簡易AIツールを開発します。

カスタムAI・Webアプリケーション開発：300,000円〜
Streamlitなどを活用したWebアプリ、カスタムRAGシステム、複雑なデータ処理・可視化ツールなど、一連の業務プロセスを支援するAI・システム開発を行います。

納期

プロジェクトの規模によりますが、要件定義から納品まで2週間～2ヶ月程度が目安です。

制作の流れ

要件定義・システム設計
課題と目標を明確にし、機能やデータフローなどの設計を行います。ユーザー視点を大切に、使いやすさを考慮します。

開発・実装
設計に基づき、Pythonを主軸にAIモデルの組み込み、データ処理、Webインターフェース構築など開発を進めます。

テスト・品質保証
開発したツールが意図通りに動作するか、期待する効果が得られるかを確認し、必要に応じて修正・改善を行います。

導入・運用サポート
完成したシステムやツールを納品し、ご希望に応じて導入支援や操作説明を行います。運用開始後もサポートいたします。

サービス内容

貴社の業務プロセスを深く理解し、Pythonと最新の生成AI技術を駆使して、現場で本当に役立つカスタムアプリケーションや業務効率化ツールを開発いたします。データ分析からRAG開発、Webアプリまで、貴社の課題解決に最適なITソリューションを提供します。

日々の業務で「もっと効率化したい」「データをもっと活用したい」と感じていませんか？複雑な手作業、時間の掛かるデータ分析…これらをPythonとAIでスマートに解決し、貴社の生産性を飛躍的に向上させます。

私は販売現場での経験から、実際に使う方の視点に立ち、数字に基づいた課題解決を得意としています。机上の空論ではなく、現場で本当に役立つ、使いやすいシステムを開発いたします。

貴社のビジネスに最適化されたAI・Pythonツールで、未来の働き方を一緒に実現しませんか？まずはお気軽にご相談ください。

概要

従来 Bot との違い
AI を組み込んだ Bot であれば、ある程度アバウトな指示を出すだけで人間と同じようにタスクを実行してくれます。

機能例

• Google カレンダーの操作 （例：スケジュールの確認、追加、定期通知）
• Gmail の操作（例：メールが Discord に転送される ▶ AI に返信を依頼）
• 海外の方と会話する際にそれまでの文脈に沿った自動通訳をしてくれる（翻訳アプリではそれまでのやり取りを汲み取ることが困難です）

進め方

1. 仮見積もり
   • どのような Bot が欲しいか、簡単にチャットでご相談ください。
   • 料金や納期をお見積もりいたします。
2. 仮払い
   • 見積もりに納得されましたら料金を仮払い頂きます。
   • この後の「打ち合わせ」で見積もりと大幅にズレが出た場合はキャンセル対応いたします。
3. 打ち合わせ
   • お話合いをさせていただき、詳細な仕様を決定しましょう。
4. ツール開発・進捗共有
   • Bot を開発します。
   • 規模が大きい場合は、進捗を動画などで共有いたします。修正指示なども承ります。
5. 納品
   • ツールをクライアント様に共有しますので、動作確認（検収）をお願いします。
   • 問題がある場合は修正します。
6. お取引は完了
   • 完了後も、質問対応、機能追加、導入支援等をオプションにて対応可能です。

その問い合わせ対応、AIに任せませんか？
貴社だけの「賢いAIアシスタント」を、わずか数日で。

こんなお悩み、一つでも当てはまりませんか？
✅ 同じような社内からの質問に、貴重なリソースが奪われている…。
✅ AIを導入したいが、何から始めればいいか分からず、セキュリティも心配…。
✅ 開発には莫大なコストと時間がかかるのではと不安…。

そのお悩み、弊社が解決します。 日本市場で8年以上培った開発経験と、ノーコードAIプラットフォーム「Dify」を組み合わせ、貴社の課題に最適なソリューションをご提供します。

解決策は、Difyと弊社の技術力です
貴社のビジネスを加速させる、シンプルで強力な機能をご紹介します。

貴社のマニュアルが「AI専門家」に
最新のRAG技術で、社内文書や専門資料をAIに学習させます。24時間365日、新入社員でもベテランでも、誰からの質問にも正確な答えを即答します。

驚くほど簡単なノーコード運用
専門知識は不要です。直感的な操作でチャットボットの作成・管理ができ、現場で迅速に改善を繰り返せます。

万全のセキュリティ体制
貴社専用サーバー（オンプレミス）での構築も可能。情報漏洩のリスクを最小限に抑え、日本基準の安心・安全な環境をご提供します。

導入実績が証明する、圧倒的な業務効率化
多くの企業様が、すでに効果を実感しています。

営業支援チャットボット → 営業の調査負担を50%削減！
人事チャットボット → 社内対応時間を90%削減！
見積もり作成AI → 見積もり計画時間を50%削減！
次は、貴社がこの効果を実感する番です。

まずは「無料相談」から始めましょう
弊社の専門家が貴社の課題を丁寧にヒアリングし、最適なAI導入プランを無料でご提案します。
さらに、30日間の無料サポートも付いていますので、導入後も安心して運用いただけます。

今すぐ、AIによる業務改革の第一歩を踏み出しましょう！
[→ 無料相談に申し込む]

▼こんな企業様へ最適
【IT・通信業界】【小売・EC事業者】【調査・リサーチ会社】向け

• 社内FAQ散在で問い合わせ対応コストが月50時間超
• PDF／Excel／WebサイトをFileMaker連携で一括検索したい
• Slack/Teams導入済みで自然な会話UIを求める
• gpt-4oの回答根拠を明示し継続改善したい企業様

▼独自の技術スタック

• Dify + Azure AI Search 最新ローコード開発
• FileMaker連携 既存DBとシームレス統合
• デコンパイル技術 レガシーシステム解析対応
• 多段RAG + 自動評価

▼ご購入後の流れ
①無料相談（30分・貴社課題の整理）
②要件定義（Difyテンプレート活用で工数削減）
③プロトタイプ（1週間でMVP提供）
④社内テスト（部門限定での検証）
⑤精度チューニング（ログ解析による改善）
⑥本番展開（段階的ロールアウト）

▼対応可能システム

• IT企業：技術ドキュメント検索（GitHub連携）
• 小売業：商品FAQ + 在庫連携（FileMaker対応）
• 調査会社：レポート横断検索 + データ可視化
• 一般企業：人事規定・営業資料の統合検索

こんなお悩みありませんか？

「社内のマニュアルや資料が多すぎて、必要な情報がすぐに見つからない」
「ChatGPTを業務に使いたいが、社外にデータを出すのは不安」
「Excelやスプレッドシートでの手作業を自動化したい」
「やりたいことはあるが、技術的に実現できるか分からない」

一つでも当てはまる方は、ぜひご相談ください。

自己紹介

大手家電メーカーで7年間、製造DX責任者として工場の自動化・デジタル化を推進してきたエンジニアです。現在はAI/LLMを組み込んだ業務用Webアプリ開発に特化して活動しています。

開発実績

・大手自動車メーカー様：社内文書RAGチャットボット（Azure OpenAI / Next.js）
・大手Webサービス企業様：画像データ自動抽出アプリ（Gemini API / Next.js）
・製造業向け：AI図面類似検索システム（Gemini Embedding / ChromaDB）
・英語コーチング企業様：音声認識・発音評価API（FastAPI / PyTorch）

全案件で要件定義〜デプロイまで一貫対応。

提供内容

・AIチャットボット（RAG）開発
・業務データ処理・分析のAI Webアプリ開発
・画像認識・音声認識などのAI API開発
・既存業務システムへのAI機能追加
・Shopifyカスタムアプリ開発

使用技術

Next.js / React / TypeScript / Python / FastAPI / Azure OpenAI / AWS / Gemini API / Shopify / PostgreSQL / Docker / Vercel / Azure App Service

進め方

1. ヒアリング（課題・ご要望の確認）
2. 要件定義・見積もり提示
3. 設計・開発（進捗を随時共有）
4. テスト・フィードバック対応
5. 本番デプロイ・納品
6. 納品後2週間の無料サポート

まずはお気軽にメッセージをお送りください。

「同じ質問に何度も人手で答えている」
「夜間や休日の問い合わせを取りこぼしている」
「ChatGPTを業務に入れたいが、社内データを学習させる方法がわからない」
「Difyや生成AIに興味があるが、自社で構築できる人材がいない」

このようなお悩みを、Difyを軸にしたAIチャットボット構築で根本解決します。
御社のサービス資料・FAQ・マニュアルをAIに学習させ、24時間365日、自然な日本語で自動応答する仕組みを構築します。

▼ 3万円から始められます

ベーシックプラン(30,000円・7営業日)で、シンプルなFAQチャットボット1体を「動く状態」で納品します。同等のチャットボットをエンジニアに発注する場合、工数で10〜15時間程度かかる内容を、定額・短納期でご提供します。

▼ 私について

・IT業界15年以上、広告運用4年、AI/LLM実装1年以上の専業フリーランス
・自社開発・運用中のSaaSプロダクト4本

• LINE広告のコンバージョン計測ツール
• 広告運用レポート自動化ツール(Google/Meta/X/TikTok対応)
• 広告運用業務の自動化ツール
• オンラインくじシステム
  ・法人クライアント向けにRAGチャットボットの本番実装実績あり
  ・対応技術:Dify / n8n / Claude API / OpenAI API / Gemini API / Python / TypeScript / Next.js / FastAPI / Supabase / Docker / GCP

「動くものを早く作って、効果を見ながら改善する」のが私のスタイルです。

▼ こんな方を歓迎します

・要件がまだ固まっていない段階から相談したい方
・小さく試して(PoC)、効果が出たら本格導入したい方
・ChatGPT / Claudeなど複数のAIを業務に応じて使い分けたい方
・LINE公式アカウントにAIを組み込みたい方
・将来的に内製化を見据えてノウハウも引き継ぎたい方

▼ 対応できること

・Webサイトへのチャットボット埋め込み(コード払い出し)
・LINE公式アカウントとの連携(Messaging API)
・社内ドキュメント・FAQ・PDFを学習させたRAG構築
・問い合わせ内容の自動分類・Slack/メール通知
・有人対応へのエスカレーション設定
・複数AIモデル(Claude / GPT / Gemini)の用途別切り替え
・Difyの自社サーバー設置(VPS / GCP)による情報セキュリティ確保

▼ ご購入後の流れ

① ヒアリング(オンライン60分):現状の業務フローと課題を整理
② 要件定義・構成提案(2〜3営業日):AIモデル選定・コスト試算
③ PoC構築(最短3日):動くものを先に作り応答精度を確認
④ 本番構築・テスト(プランにより1〜4週間)
⑤ 納品・運用引き継ぎ:設定済みボット・埋め込みコード・運用マニュアル

▼ なぜ私に依頼するメリットがあるか

・実装だけでなく要件定義からご相談可能
「何ができるか分からない」段階から伴走できます
・運用まで見据えた設計
自社で4本のSaaSを企画・開発・運用まで一貫して担っているため、
リリース後に詰まる落とし穴を熟知しています
・マルチAI対応
Claude/GPT/Geminiを案件ごとに使い分け、コストと精度を最適化
・広告運用の実務経験4年
マーケティング業務の文脈も理解した提案が可能です

▼ まずはお気軽にご相談ください

「うちで使えるか?」「予算◯万円で何ができる?」レベルから大歓迎です。
営業的な押し売りは一切いたしません。
ご相談だけで終わっていただいても問題ありません。

メッセージ欄から、お気軽にお声がけください。

中小企業・個人事業主の皆様、AI導入はもう他人事ではありません！最新AI技術で業務効率を劇的に改善し、あなたのビジネスを次のレベルへ導きます。

このようなお悩みはありませんか？

• 事務処理、カスタマーサポートの効率化を図りたい
• 人手不足、コスト増加に対応したい

発注・開発の流れ

■お問い合わせ
御社の課題やご要望をヒヤリングさせていただきます。
さまざまな課題に対して柔軟に対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。

■ご提案
ヒヤリングさせていただいた課題・豪要望に対して、最適なソリューションを提案させていただきます。
システム構築だけでなく、運用するインフラ（クラウド等）、導入後の運用方法（サポートの要否等）もあわせてご提案させていただきます。

■ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結させていただきます。

■開発・構築
AIシステムの開発・構築を開始します。進捗状況を随時ご報告し、詳細な仕様をご相談させていただき、お客様からのフィードバックを反映しながら進めていきます。
お客様のご要望に応じて、一部機能のご試用も可能です。AIシステムの性能やプロンプト、パラメータ調整をさせていただき、性能向上を目指していきます。

■導入・テスト
AIシステムが完成したら、お客様環境に導入し、動作確認を行います。必要に応じて、操作方法や活用方法のレクチャーも行います。

■運用・保守
システム導入後も、一定期間、AIシステムの運用をサポートさせていただきます。

対応範囲・価格

■AIを活用した業務改善システムの開発: 20万円～
業務フローの自動化、AIチャットボットの導入など、基本的な業務改善システムや自動化ツールを開発します。

■AI＋専門ナレッジを活用した高度な業務改善システムの開発: 30万円～
基本的な業務フローの自動化に加えて、御社のマニュアルや専門知識のドキュメントを取り込んだAIによる高度な業務改善システム・自動化ツールの開発

納期

案件規模や内容により異なりますが、最短で1か月から対応可能です。

サービス内容

中小企業・個人事業主様向けに、AIを活用した業務改善システムを提案します。カスタマーサポート支援（AIチャットボット）、営業支援（営業メール作成・返信案作成・会議スケジュール自動作成等）、総務・事務処理の自動化（領収書の自動仕分け）などの実績があります。

中小企業や個人事業主の皆様、日々の業務に追われ、本当にやりたいことに時間を使えていますか？
人手不足、煩雑な作業、増え続けるコスト…これらの課題をAIで解決しませんか？

AIチャットボットで顧客対応を自動化、営業支援AIツールで成約率アップ、領収書自動仕分けシステムで経理業務を効率化。あなたのビジネスに合わせたAIソリューションを提案し、導入から運用まで徹底サポートいたします。

これまでも以下のような生成AIを用いた業務改善システム・自動化ツールの導入実績がございます。

• AIチャットボットの導入
  • LINEボットによるカスタマサポート（FAQ、問い合わせ対応）
  • LINEボットによる商品情報の提供
  • Slack/Chatwork連携による社内向けFAQボットなど（マニュアル、専門的なナレッジを取り込んだAIボット構築）
• 業務自動化
  • レシート・領収書を読み取りAIにより自動仕分け
• 営業支援
  • 営業メール案作成、お客様からの返信内容に応じた面談時間自動調整等

上記以外でも、まずはお気軽にご相談ください。御社の業務課題を解決するAIソリューションをご提案させていただきます。

御社の課題に合わせた最適なローカルLLMとRAG構成をご提案します！

このようなお悩みはありませんか？

企業内の情報共有の効率化、AI技術導入における技術的なハードル、セキュアな環境でのAI利用

発注の流れ

1. 事前相談・ヒアリング
   お客様の課題や要望を詳しくヒアリングし、最適なソリューションを検討します。秘密保持契約も締結可能です。

2. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、具体的なシステム構成、データ準備、開発スケジュール、お見積もりをご提案します。

3. 契約・プロジェクト開始
   提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、プロジェクトを開始します。

4. 開発・進捗報告
   開発状況を定期的にご報告し、進捗状況や課題を共有します。お客様からのフィードバックを反映しながら、開発を進めます。

5. テスト運用・最終調整
   システムが完成しましたら、お客様環境でのテスト運用を実施し、最終的な調整を行います。

6. 納品・運用保守サポート
   システムの本稼働を開始し、運用保守サポートを提供します。

対応範囲・価格

Basicプラン：RAG構成ローカルLLM構築：50万円〜
基本的なRAG構成のローカルLLM構築とデータ準備を行います。小規模なプロジェクトやPoC（概念実証）に最適です。

Standardプラン：RAG構成＋コード生成モード実装：100万円〜
Basicプランの内容に加え、コード生成モードの実装、WebUIのカスタマイズ、追加データセットの作成を行います。より実践的な活用を目指す企業様向けです。

Premiumプラン：フルサポート＆カスタマイズ：200万円〜
Standardプランの内容に加え、継続的なモデルの改善、データメンテナンス、技術サポート、およびセキュリティ対策の強化を行います。大規模なプロジェクトや長期的な運用を考慮する企業様向けです。

納期

要相談（プロジェクトの規模と内容に応じて柔軟に対応いたします）

制作の流れ

1. データ構造設計
   お客様から提供されたドキュメントやデータに基づき、RAGに必要なデータ構造を設計します。

2. データ準備・加工
   必要なデータを収集し、クレンジング、変換、加工を行います。必要に応じて、WebスクレイピングやAPI連携も行います。

3. システム構築
   ローカルLLMを構築し、RAGのパイプラインを実装します。コード生成モードの実装やWebUIの構築も行います。

4. テスト・評価
   構築したシステムをテストし、性能評価を行います。必要に応じて、パラメータ調整やモデルの再学習を行います。

5. 導入・本稼働
   お客様環境にシステムを導入し、本稼働を開始します。

サービス内容

お客様の課題解決に特化したローカルLLMとRAG構成の構築サービスを提供します。情報共有の効率化、AI技術導入の促進、セキュアな環境でのAI利用を実現します。

御社が抱える情報共有の課題、AI技術導入へのハードル、セキュアな環境でのAI利用というニーズに対し、長年のAI研究開発経験を持つ私がローカルLLMとRAG構成の構築で解決策をご提供します。30年の自動車会社での経験で培った問題解決力とAI技術の知見を活かし、御社に最適なAI環境を構築します。まずは、お気軽にご相談ください。

■ベーシックプラン
AI導入・内製化 失敗診断プラン

価格
30万円（税別）

納期
2週間

内容
AI（RAG／Agent／異常検知等）を業務で使う際の
「不安」「判断不能」「止まっている理由」を整理します。

・現在のAI活用状況ヒアリング
・業務判断の分解（AIに任せてよい／人が持つ判断）
・NGライン・リスクポイントの洗い出し
・内製化すべきか／外注すべきかの判断整理

成果物
・業務判断分解シート
・AI適用可否チェックリスト
・次に取るべき選択肢（やらない選択含む）

■スタンダードプラン
AI業務導入・設計思想移植プラン

価格
80万円（税別）

納期
1か月

内容
RAG／Agentを業務に載せるための
設計・評価・責任分離の考え方を社内に移植します。

・ベーシック内容すべて
・RAG／Agentに共通する失敗構造の解説
・AI評価（精度・スコア）と業務判断の分離設計
・社内向け設計レビュー観点の共有
・情シス・管理部門向け説明整理

成果物
・RAG／Agent設計方針ドキュメント
・評価テンプレ（RAG単体／Agent評価）
・社内説明用スライド（判断・責任分離）

■プレミアムプラン
生成AI 内製化・人材育成パッケージ

価格
200万円（税別）

納期
2〜3か月

内容
AIを「作れる」ではなく
「業務で使っていいか判断できる人材」を社内に残します。

・スタンダード内容すべて
・社内キーマンへの伴走（レビュー・壁打ち）
・設計・評価・改善判断の思考プロセス移植
・社内でのAI利用ルール策定支援
・実装を前提としない判断力育成

成果物
・業務別AI判断フロー
・FAIL分類 × 改善判断マップ
・社内運用ルール（AIを止める条件含む）
・内製化ロードマップ

社内文書・マニュアル・議事録をAIで検索できるナレッジシステムを構築します。

【システム概要】
・社内文書をベクトルDB化（RAG構成）
・自然言語で質問 → AIが回答＋出典表示
・PDF/Word/Excel/Slackの横断検索
・チャットUI付き（Webブラウザで利用可能）

【技術スタック】
・Claude/ChatGPT API
・LangChain/LlamaIndex
・Pinecone/ChromaDB
・Python + Streamlit/Gradio

「社内のあの資料どこだっけ？」を解消します。

〇 生成AI（LLM）にRAGを構築します（図参照）

生成AIをオリジナルな情報に基づいて回答できるようにするための、RAG（検索拡張生成）を構築します。例えばChatGPTに自社の社内規定についての質問をしても、答えは返ってきません。答えられるようにするには、ChatGPTに社内規定を教える必要があります。

〇 AIに教える方法

AI（LLM）が知らないことを教える方法には２つあります。ひとつはファインチューニング。もう一つがRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）になります。ファインチューニングは情報をAIに覚えさせる方法です。このため学習コストが掛かり、情報が更新されたときの処理にも手数とコストが掛かってきます。RAGは質問に対してその教える情報を解析、整理、選択し都度与えるので、情報の更新にも簡単に対応できます。その上、ハルシネーション（誤情報）の低減も期待できます。

〇 RAGの構築方法

RAGには現在決定的な王道の手法はありません。なぜなら、その時の生成AIの使用目的や期待される結果、利用できるデータで、どのようなRAGを構築するかが変わるからです。

〇 お話をお伺いし、構築方法を決めていきます

まずは、お話をお伺いし、どのような形がベストなのかを作らせていただきます。
モヤっとしたイメージでも構いません。まずはお話していただければ、何か見えてくると思います。

生成AI（RAG / Agent）を業務に導入したものの、
「動くが信用できない」
「どこを直せばいいか分からない」
という状態になっていませんか？

本サービスでは、実装ではなく
「設計・評価・責任の整理」に特化し、
業務AIとして成立するかを短時間で見極めます。

モデル選定や精度論ではなく、
・どの業務に使えるか
・どこまでAIに任せるべきか
・何を評価すべきか
を明確にします。

ご参考
プレミアムプランでの成果物
■ 業務判断分解シート
・対象業務を「判断単位」で分解した一覧
・AIに任せる／人が行う判断の線引き

■ RAG / Agent 構成設計図
・テーマ別RAG構成
・Agent責務分解図（routing / 拒否判断）

■ FAIL分類 × 評価指標マトリクス
・起こり得る失敗パターン一覧
・FAIL発生時の改善箇所対応表

■ 評価用データ設計（JSON）
・RAG単体評価用
・Agent評価用
（テンプレ＋サンプル）

■ 改善ロードマップ
・今すぐ直すべき箇所
・後回しで良い箇所
・運用時の評価サイクル

AI導入の最初の壁、Difyで突破しませんか？PoCから実運用まで、あなたのビジネスに最適なAIソリューションをご提供します。

このようなお悩みはありませんか？

社内業務の効率化、問い合わせ対応の自動化、ナレッジ共有の促進、AI導入における技術的課題、AIプロジェクトの初期段階での方向性

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、現在のお困り事やAIで実現したいことをお気軽にご相談ください。

ヒアリング
お客様の業務内容や課題を詳しくヒアリングし、最適なAI活用方法を一緒に検討します。

企画提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、Difyを用いたAIソリューションの具体的なプランとお見積もりをご提示します。

契約・制作開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、AIアプリの開発・構築を開始します。

開発・進捗報告
開発状況を随時ご報告し、お客様からのフィードバックを反映しながら、AIアプリを完成させていきます。

納品・運用サポート
完成したAIアプリをお客様の環境に導入し、運用開始後も継続的なサポートを提供します。

対応範囲・価格

AIチャットボット Basic：5万円〜
Difyを用いたAIチャットボットの基本構築。FAQデータ登録、簡単なプロンプト設定を含みます。

RAG型AI Standard：15万円〜
RAG型AIの構築、社内ドキュメントのインデックス作成、検索機能の最適化、API連携。

AI導入 Premium：30万円〜
AI導入コンサルティング、PoC構築、実運用支援、継続的な改善提案、Difyのカスタマイズ。

納期

要件定義からPoC構築まで最短1週間、実運用まで最短1ヶ月

制作の流れ

業務理解・要件定義
お客様の業務内容、課題、AIで実現したいことを詳しくヒアリングします。

設計・構築
ヒアリング内容に基づき、Difyを用いたAIアプリの設計を行います。（RAGの場合は、データ収集・インデックス作成も行います。）

テスト・改善
構築したAIアプリをテスト環境で検証し、お客様からのフィードバックを基に改善を行います。

納品・導入支援
完成したAIアプリをお客様の環境に導入し、運用開始後も継続的なサポートを提供します。

サービス内容

Difyを活用した生成AIアプリ開発・業務自動化を支援します。業務フロー整理、AIチャットボット設計、RAG（社内資料検索AI）構築、プロンプト設計など、PoC構築から実運用まで一貫して対応可能です。

御社の業務を“即使える生成AI”に変革しませんか？

「AIを導入したいけど、何から始めたら良いかわからない…」
「AIチャットボットを作りたいけど、技術的な知識がない…」
「社内の情報をAIで活用したいけど、どうすれば良いかわからない…」

そんなお悩みを抱えていませんか？

Difyを活用すれば、専門知識がなくても、簡単にAIチャットボットやRAG型AIを構築できます。

要件整理から構築、運用まで一貫してサポートいたしますので、安心してAI導入を進められます。

まずは、お気軽にご相談ください。御社に最適なAIソリューションをご提案いたします。

お客様のビジネスに最適なAIソリューションを、クラウドからローカルまで柔軟に提供します！

このようなお悩みはありませんか？

AI導入における技術的な障壁、既存システムとの連携の複雑さ、費用対効果の不明確さ

発注の流れ

ヒアリング・要件定義
お客様の課題やご要望を詳しくお伺いします。AIで実現可能なこと、最適なアーキテクチャについてご説明します。

ソリューション設計・お見積もり
ヒアリング内容に基づいて、最適なAIソリューションを設計します。費用や納期についても明確にご提示します。

開発・実装
ご契約後、AIモデルの構築やデータ連携、システム開発などを行います。進捗状況は随時ご報告します。

テスト運用・改善
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。必要に応じて調整や改善を行います。

本番運用・保守サポート
AIシステムの本番運用を開始します。運用後の保守・サポートも承ります。

対応範囲・価格

AI導入スターターパック：50万円〜
基本的なAIモデルの導入と初期設定を行います。小規模なデータセットでのテスト運用に最適です。

AI連携スタンダードプラン：100万円〜
標準的なAIモデルのカスタマイズと、既存システムとの連携を行います。中規模のデータセットでの本格運用に最適です。

AIフルカスタマイズプレミアムプラン：300万円〜
高度なAIモデルのファインチューニングと、クラウド環境での運用を行います。大規模なデータセットでの高度な分析に最適です。

納期

プロジェクトの規模と複雑さによりますが、通常2週間から3ヶ月程度です。

制作の流れ

業務理解・現状分析
お客様の業務内容や課題を深く理解するため、ヒアリングを実施し、関連資料を収集します。

AIアーキテクチャ設計
収集した情報をもとに、AI導入による効果を最大化するための最適なアーキテクチャを設計します。

AIモデル構築・システム開発
設計に基づき、AIモデルの構築、データ連携、システム開発などを行います。

テスト運用・評価
構築したAIシステムのテスト運用を行い、精度やパフォーマンスを検証します。

改善・最終調整
テスト結果に基づき、AIモデルやシステムを改善し、本番運用に向けた最終調整を行います。

サービス内容

お客様のビジネスに合わせたAIソリューションを、企画から開発、運用までトータルでサポートいたします。クラウドからローカル環境まで、柔軟に対応可能です。

御社に眠るデータを活用し、ビジネスを加速させるAIソリューションをご提供します！

「AIって難しそう…」「うちの会社には関係ないかも…」
そんな風に思っていませんか？

弊社は、お客様の課題に合わせてAIをカスタマイズし、導入から運用まで徹底サポートいたします。

まずは、AIで何ができるのかを知っていただき、御社ならではの活用方法を見つけましょう。

少しでもご興味があれば、お気軽にご相談ください。
AIで御社のビジネスを革新するお手伝いをさせてください！

個人事業主・フリーランス向けに、生成AIを使った業務効率化を「提案〜構築」まで対応します。AI未経験でも大丈夫です。お一人お一人の現在の業務に合わせます。

■これまでの開発実績
・OpenAI APIで、日々の行動レポートを読み込み、入居者分の月報を一括作成（資料作成の自動化）
・Difyで、領収書画像から品目を抽出するアプリを開発（画像処理による転記作業削減）
・AIエージェントがデータを読み込み、会議用資料や提案骨子を生成するアプリを開発（調査〜整理〜提案の自動化）

■提供できるソリューション
・資料/報告の自動化：月報・週報・議事録・会議資料を、メモやデータから自動生成できる形に整備
・営業/提案の時短：提案文・出品文・自己紹介・見積説明をテンプレ化し、案件を貼るだけで作れる形に
・事務/入力の削減：領収書など画像→必要項目抽出→CSV/スプレッドシート化まで設計
・ワークフロー化：テンプレ／プロンプトを運用手順込みで仕組み化（必要に応じてDify等で構築相談可）

■進め方
ヒアリング→最小構成＋拡張案提示→作成→確認→納品

■料金
内容・データ量・自動化範囲で工数が変わるため、まずは見積もりでご案内します。

御社内に眠る膨大な情報資産を、AIが新たな価値へ転換する「BrainChat」

社内ルール、過去のプロジェクト資料、契約書、技術ドキュメントなど、重要な情報が部門やシステムに散在し、有効活用しきれていないとお感じではないでしょうか。情報検索に費やす時間は、貴重なナレッジの継承を阻む一因ともなります。

今回ご提案する「BrainChat」は、AIを活用した知識データベース構築サービスです。御社の多様なデータを効率的に構造化し、AIが活用しやすい形式に変換することで、社内のあらゆる情報を“生きた知識”として活用できる環境を構築いたします。

BrainChatが提供するサービスと機能

BrainChatは、生成AIの最先端技術であるRAGシステムを基盤としています。これは、AIが学習した一般的な知識に加えて、御社独自のドキュメントから正確な情報を参照し、精度の高い回答を生成する仕組みです。

1. RAGデータベースの構築と管理
BrainChatが利用するRAGデータベースは、御社内の様々な文書を「コレクション」という単位で分類し、一つの知識データベースとして格納します。

• 柔軟な情報格納: テキストファイル、PDF文書など、様々な形式の文書を取り込み可能です。
• 常に最新性を保持: 文書の追加や更新が容易に行え最新の情報に基づいた知識データベースを提供できます。

2. 高度なAIチャット機能
BrainChatの核となるのが、独自のAIチャットボットです。社員がAIと自然な会話形式で、必要な情報を瞬時に引き出せる仕組みを提供します。

• ノーマルな会話機能: ChatGPTのような一般的なチャットボットとして、幅広い質問に対応します。
• 社内エキスパートシステムとの会話:
  • **コレクション指定による専門家AI:　 御社が設定した「コレクション」（例：社内セキュリティ規約、開発規約、契約書など）を選択することで、その分野の専門家として、詳細かつ的確な回答を生成します。
  • 質問範囲の指定: 質問時に、知識データベース全体を対象とするか、特定のファイル名に絞って回答を求めるかを指定でピンポイントで効率的な情報検索が実現します。
• 特定ドキュメントに対する問い合わせ:
  RAGシステムは、細かい指示に対する回答は得意ですが、長文の要約など苦手な場合があります。RAGDB-Chatでは、ドキュメントを指定し、AIに直接「要約」や「翻訳」を依頼することが可能です。

3. 利用準備
御社内ですでに行われている文書の分類ルールに基づいて、テキストファイルやPDF文書を各フォルダーに格納いただくだけです。システムは、このフォルダー単位で知識データベースのコレクションを作成します。

BrainChat導入のメリット

• 業務効率の飛躍的向上: 情報検索にかかる時間を大幅に削減できます。
• ナレッジ共有の促進: 属人化しがちな専門知識やノウハウを社内全体で共有・活用できる環境を構築できます。
• 24時間365日の対応: AIチャットボットが常時稼働することができます。

  対象者

  社内の情報活用を新たなレベルへ引き上げたいとお考えの「経営者様」、あるいは、プナレッジマネジメントの推進を目指す「プロジェクトリーダー様」に最適なソリューションです。

発注から運用までの流れ

御社の状況とニーズに合わせた最適な導入を支援いたします。

1. ヒアリング: どの業務領域を対象とするか、どのような情報活用を目指すかをお伺いいたします。本システムが御社の課題解決に有効であると判断できた場合に、次のステップへ進みます。
2. 提案・見積もり: ヒアリング結果に基づき、具体的な提案書と詳細な見積書を作成いたします。データ構造、知識データベースの設計、AIチャットボットの機能などを詳しくご説明いたします。
3. カスタマイズ: 御社の特定の業務プロセスや要望に合わせて、組み込んであるプロンプトの改良や、UIの変更なども承ります。
4. 運用サポート: 導入後も、継続的なサポートを提供いたします。お気軽にお申し付けください。

御社の情報資産を、未来の競争力へ

BrainChatは、御社内のルール、計画、契約書といった重要な文書やフォルダーをまとめて知識データベース化し、AI活用を高度に支援するサービスです。AIを活用した情報資産の価値最大化に向けた第一歩を踏み出しましょう。

「社内の膨大な資料、活用できていますか？」

このシステムを導入すれば、PDF、Word、テキストファイルに眠っている知識を、誰でも簡単に引き出せるようになります。

最新のGoogleのRAG技術により、まるで専門家に質問するような感覚で、必要な情報に即座にアクセス。業務効率が向上します。

■こんな方におすすめ
・社内の膨大な資料から必要な情報を素早く見つけたい
・マニュアルやFAQをAIで自動応答させたい
・カスタマーサポート業務を効率化したい
・専門知識が必要な問い合わせ対応を自動化したい
・最新のAI技術を自社サービスに導入したい

■RAGとは？
大規模言語モデル（LLM）に外部のデータベースや文書を検索する機能を組み合わせ、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成するAI技術です。従来のLLMが学習済みのデータに依存していたのに対し、RAGは質問時に参照すべき情報をリアルタイムで取得し、参照元を示すことで信頼性を高めることが可能です。

■本サービスについて
現役エンジニアの私がGoogle社のRAG構築APIを使って本格的なRAGシステムを開発します。
環境構築は私が代行するのでお手間はかかりません。基本的に見ているだけで導入できます。

■サービスの種類
サービス1. 独自開発したRAGを使ったチャットシステムの導入をします
RAGを使用した本格的なチャットシステムをご提供します。読み込んだRAGファイルの内容を検索して、それをもとに回答を作成します。チャンクのチューニングなどは自動的に最適化されるので、本格的なRAGを構築することができます。

サービス2. 作りたいアプリをヒアリングし開発します
外部サービスとの連携も可能ですので、本格的にいろいろなサービスとAIを連携させたアプリも作れます。

■サービスの流れ

サービス１の場合
①ご購入前にデモアプリを共有します
②双方合意のちサービスをご購入いただきます（10,000円）
③アプリを納品します

サービス２の場合
①作りたいアプリのイメージや処理の流れをご相談ください
②実現可能か検証してお見積もりします
③双方合意のちサービスをご購入いただきます
④アプリを納品します

まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします。

▼こんな方へ
・社内ナレッジ/FAQが散在し、問い合わせ対応が属人化
・ChatGPT等のライセンス追加コストを抑えたい
・RAGで社内データを安全に活用したい

▼ご提供内容
・ヒアリング（目的/対象業務/データ/権限）
・Dify環境構成（アプリ/データソース/権限設計）
・RAG設計（分割/検索/回答フォーマット）
・初期プロンプト/ガードレール整備
・運用引き継ぎ（更新手順/改善ポイント）

▼進め方
1) ヒアリング
2) 設計（データ/検索/回答方針）
3) 構築
4) テスト/修正
5) 引き継ぎ

▼成果物の目安
・Difyアプリ 1〜2本
・ナレッジ登録方針
・運用メモ

▼対応範囲
・社内ドキュメント/FAQ/規程など
・必要に応じてTeams/SharePoint連携（要件次第）

▼前提/注意
・機密データの取り扱いルールは事前確認します
・権限/ライセンスにより対応範囲が変わります

お使いのシステムにAI機能を組み込みます。

【実績】
・LINE Bot×Kintone×AI応答の統合システム
・マインドマップAIアプリ（React/Firebase公開中）

まずはヒアリングで最適なAI活用方法をご提案します。

• OpenAI APIを用いて、RAG（検索拡張生成）を作成
• 取り込めるファイル形式は限られます。テキスト以外の形式（メモ帳で開けない形式）はご相談ください。
• チャットでのみ使えるシステムです。それ以外のUIはご相談ください。

最先端のAI技術で、御社のビジネスを革新しませんか？

Info Inlet株式会社は、創業10年の実績を持つ技術企業です。自社で運営する5つのSaaS製品で培ったエンタープライズグレードの技術力を、御社のプロジェクトに提供します。

提供サービス

エンタープライズSaaS開発
・Fluxezプラットフォームの技術を活用した高速開発
・マルチテナント設計、API連携、決済システム統合
・データベース設計（PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant）

生成AI・LLM統合
・GPT-4、Claude、Deepseekなど最新AIモデルの活用
・RAG（検索拡張生成）実装
・ベクトルデータベース構築
・自然言語処理システム

システムアーキテクチャ設計
・既存システムの分析・最適化提案
・技術戦略立案、技術選定
・CTO代行支援

開発の流れ

1. ヒアリング
御社のビジネスモデル、課題、要件を詳細にお伺いします。秘密保持契約の締結も可能です。

2. 企画提案
最適なソリューション、技術選定、開発計画、スケジュールをご提案します。

3. 設計・開発
要件定義に基づき、設計、プロトタイプ開発を実施。進捗を随時報告し、フィードバックを反映します。

4. テスト・納品
品質テスト実施後、本番環境へのデプロイ。運用保守、改善提案も承ります。

技術スタック（2025年最新）

・フロントエンド: React、Next.js、Vue.js、Flutter
・バックエンド: NestJS、FastAPI、Node.js、TypeScript
・AI/ML: OpenAI、Claude、Langchain、RAG
・データベース: PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant
・クラウド: AWS、GCP、Azure、Hybrid

なぜInfo Inlet株式会社なのか？

✓ 実運用実績: 5つのSaaS製品を本番環境で運営中
✓ エンタープライズ品質: 大規模システムの開発経験
✓ AI技術力: 最新の生成AI・LLM技術を実装
✓ 迅速な開発: Fluxezプラットフォームで開発期間を短縮
✓ 長期サポート: 納品後の運用・保守も対応可能

まずは無料相談で、御社の課題をお聞かせください。最適なソリューションをご提案いたします。

🚀 AI特化型AI開発者がAIエージェントで業務革新を実現
コスト削減・生産性向上の実績多数

✅ こんな課題を3ヶ月で解決します
業務効率化の悩み

定型業務に時間を取られ、創造的な仕事に集中できない
顧客対応やデータ分析に人手が不足している
競合他社のDX化に遅れをとっている

開発・導入の障壁

AI導入したいがノウハウがない
高額な開発費用で予算オーバーが心配
失敗リスクを最小限に抑えたい

🎯 選ばれる3つの理由

1. 低リスク・段階的導入

50万円からのスモールスタートで効果検証
PoC（概念実証）で成果を確認してから本格導入
既存システムとの連携も安心サポート

2. 業界特化の専門性

製造業・小売業・サービス業での豊富な開発実績
最新のChatGPT/Claude等のAI技術を活用
英語対応可能で海外展開もサポート

💰 明確な料金体系
プラン価格期間内容PoC検証プラン50万円〜1ヶ月効果検証・リスク回避業務効率化プラン150万円〜2ヶ月本格導入・ROI実現事業創出プラン300万円〜3ヶ月新サービス・競争優位
💡 PoC検証プラン（推奨）の詳細

API連携：既存システムとの自動連携
データ分析機能：業務データの可視化・レポート自動生成
効果測定：導入前後の定量的効果測定
運用マニュアル：社内展開用の詳細マニュアル

🏆 導入事例・実績
製造業A社様（従業員200名）

品質管理業務の自動化で月間150時間削減
不良品検出精度99.2%達成
投資回収期間：4ヶ月

小売業B社様（店舗50店）

顧客問い合わせ対応を80%自動化
顧客満足度15%向上
人件費年間800万円削減

🔄 安心の開発フロー
STEP1：無料相談（1週間）
現状課題のヒアリング・最適解のご提案
STEP2：要件定義（1週間）
詳細機能・技術要件の確定
STEP3：PoC開発（2-4週間）
最小機能での効果検証・リスク回避
STEP4：本格開発（4-8週間）
本番環境での実装・テスト
STEP5：運用サポート（継続）
保守・改善・新機能追加

🎁 今だけの特典
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電話相談：平日9:00-18:00
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競合他社に先駆けて、AIエージェントで業務革新を実現しませんか？
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貴社専用のAIソリューションをご提案いたします。

国内外での豊富な開発実績を持つ専門チームが、貴社のDX推進を全力でサポートします。

AIで業務効率を最大化！あなたのビジネスをネクストレベルへ導きます！

・現在、このようなお悩みはありませんか？
手作業によるミス多発、ツール連携の煩雑さ、データ分析の遅延、属人化された業務フロー

・ 発注の流れ

現状分析・ヒアリング
お困り事やご要望、現状の業務フローについてヒアリングします。どんな些細なことでもお気軽にご相談ください。
↓
自動化プランのご提案
ヒアリング内容をもとに、最適な自動化プランをご提案。具体的な効果や費用、スケジュールを提示します。
↓
ご契約
ご提案内容にご納得いただけたら、契約を締結。プロジェクトを開始します。
↓
システム開発
自動化システムの設計・開発・テストを実施。進捗状況を随時ご報告します。
↓
運用・保守サポート
システム導入後も、運用サポートや改善提案を行います。安心してご利用ください。

・納期
要相談（タスクの規模や内容によって柔軟に対応します）

・ 導入の流れ

課題分析・要件定義
お客様の課題や目標を深く理解するため、丁寧にヒアリングを行います。
↓
システム設計
最適なツールや技術を選定し、お客様専用の自動化システムを設計します。
↓
システム開発・構築
設計に基づいて、自動化システムを開発・構築します。
↓
テスト・検証
開発したシステムが正常に動作するか、テストを行います。
↓
導入・調整
システムを導入し、お客様の業務環境に合わせて調整します。
↓
運用・保守
システム導入後も、継続的にサポートと改善を行います。

・ サービス内容
n8n・Make・Apps Scriptを活用した業務自動化、API連携、データ可視化、運用設計

「AIって難しそう…」「うちの業務には関係ないかも…」
そんな風に思っていませんか？

実は、AIはあなたのビジネスを劇的に変える可能性を秘めています。

✅ 手作業による入力ミスをなくしたい
✅ 複数のツールを連携させて業務を効率化したい
✅ 営業・マーケティング・EC・採用などのデータ業務を効率化したい
✅ノーコードでAI×自動化の実装を始めたい

「自社でAI活用をどう始めたらいいか分からない」
そんな段階から、一緒に整理・設計していきましょう。

n8n・Make・Apps Scriptを駆使して、あなたのビジネスに最適な自動化システムを構築します。

まずは無料相談で、AI活用の可能性を探ってみませんか？

【御社専用のAIチャットボットを構築します】

■ こんな方におすすめ

• カスタマーサポートを自動化したい
• LINE公式アカウントにAIボットを導入したい
• 社内FAQをAIで自動回答させたい
• Webサイトにチャット機能を追加したい

■ 対応範囲

• LINE公式アカウント×AIボット構築
• Webサイト埋め込みチャットウィジェット
• ChatGPT API活用のカスタムボット
• Dify/Flowise等ノーコードAIプラットフォーム活用
• RAG（社内文書学習）対応ボット

■ 納品物

• 稼働するチャットボットシステム
• 管理画面/設定マニュアル
• 運用サポート期間付き

■RAGシステムとは？
LLM（AI）は大規模言語モデルと呼ばれ、膨大な量のデータを学習し構成されています。
なので、世間に出回っている情報や、一般常識とされる質問には回答することができます。
例）日本の首都は？　→　東京です。

ただし、社内のプライベートな情報（勤怠や記事録など）は学習データとして使用していないので、LLMに聞いても答えてくれません。

そこで「RAG」と呼ばれるシステムを導入することで、LLMに貴社オリジナルのドキュメントを参照させることができ、それに対する質問にも対応することができます。

・社内オリジナルのチャットボットを作成したい。
・お客さん向けにオリジナルのLLMを提供したい。

などのご要望にお応えすることができます。

■納品物
本サービスは、クラウド環境を使用したRAGに必要なシステムの構築、およびAPI作成までをスコープとさせていただきます。
LLMの精度向上のためのマニュアル作成や、プロンプトの向上はスコープに含まれておりませんので、ご了承いただけますと幸いです。

こんな方へおすすめ
・社内に規程・マニュアル・FAQ・対応履歴が蓄積しているが、必要な情報を探すのに時間がかかっている方
・問い合わせ対応が属人化しており、回答品質のばらつきや引き継ぎ負荷に課題を感じている方
・社内図書館・デジタルアーカイブを整備したいが、整理や検索性の改善が進んでいない方
・文書だけでなくPDFや画像（図面・写真・資料）も含めて横断的に活用したい方
・業務判断の根拠となる参照元を明示しながら、安心してAIを業務で使いたい方
・まずは小さく始めて、効果を見ながら段階的に導入を広げたい方

ご提供内容
・社内ドキュメントのナレッジ化支援
・規程・マニュアル・FAQ・過去対応履歴などを、検索・参照しやすい形に整理し、AI活用に適したデータ構造へ整備します。
・RAG／プロンプト活用によるAI構築
・社内情報を参照しながら回答できるAI（RAG）を構築し、問い合わせ対応や業務判断を支援します。
・デジタルアーカイブ／社内図書館の検索性向上
・文書の分類・タグ設計・検索導線を整備し、「必要な情報にすぐ辿り着ける」環境づくりを支援します。
・画像・PDFを含む情報活用（必要に応じて）
・画像や資料も対象に、類似検索・参照支援など、現場で使いやすい形で活用できる仕組みをご提案します。
・サーバー環境への組み込み・運用支援
・開発だけで終わらせず、実運用を見据えたサーバー環境への組み込みまで一貫してご支援します。
・社内ドキュメントの自動生成
・IoTや別システムとの連携

ご購入後の流れ
・キックオフ／ヒアリング（目的・課題整理）
・対象業務、想定ユーザー、問い合わせパターン、活用したいドキュメント範囲を確認します。
・対象データ確認・収集（ドキュメント／FAQ／画像など）
・規程・マニュアル・対応履歴・アーカイブ資料等を共有いただき、形式や量、更新頻度を整理します。
・ナレッジ化設計（分類・タグ・検索設計）
・AIが参照しやすい形に整備し、必要に応じて文書構造化・メタ情報設計を行います。
・AI構築（RAG／プロンプト設計・回答精度調整）
・問い合わせ対応や業務判断に適した回答ができるよう、検索・回答のチューニングを実施します。
・検証・改善（テスト運用）
・実際の質問例で試し、精度・使いやすさ・運用面の課題を確認し改善します。
・サーバー環境へ組み込み／本番導入
・社内環境への組み込みを行い、業務で使える形で提供します。
・運用サポート（任意）
・ログ分析や追加データ反映など、継続改善に向けた運用支援も可能です。

注意事項
・提供できる業務は、プランにより異なります
・AIエージェントが出力するドキュメントの種類は上限があります
・IoT、別システムとの連携には、連携機能が提供されているシステムに限ります
・IoTデバイスやAI、クラウド運用費が別途発生します

半導体開発の知見とAIを融合し、製造業のDXを加速します

このようなお悩みはありませんか？

・複雑な特許調査に多くの時間とコストがかかっていませんか？・新規事業や製品開発における先行研究の「隙間」を見つけられずにいませんか？・大量の技術文書や社内データを効率的に活用できていないと感じますか？・既存のシミュレーションや業務プロセスをもっと自動化・最適化したいとお考えですか？・最新のAI技術をどう業務に導入すれば良いか分からず、DX推進に課題を感じていませんか？

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはランサーズのメッセージ機能にて、貴社の課題やAI活用へのご希望、事業内容についてお気軽にご相談ください。ヒアリングシートをお送りし、詳細を伺います。

2. 企画・ソリューション提案
   ヒアリング内容に基づき、AI活用の可能性と実現策を検討し、貴社に最適なDX推進の企画と具体的なアプローチをご提案します。

3. お見積もり・内容調整
   提案内容にご納得いただけましたら、必要な工程と費用、納期を明確にしたお見積もりを提示いたします。不明な点はお気軽にご質問ください。

4. ご契約・仮払い
   お見積もりと提案内容に合意後、ランサーズの仮払いをもって正式にご契約となります。安全な取引のため、必ずランサーズ経由でお願いいたします。

5. 開発・実装
   ご契約後、具体的な開発に着手します。進捗状況は定期的にご報告し、ランサーズのワークスペースやメッセージ機能で密に連携を取りながら進めます。

6. 納品・導入サポート
   開発したシステムや成果物を納品し、動作確認や導入後のサポートを行います。必要に応じて、操作方法などのご説明も実施します。