機械学習・ディープラーニングを用いたAIシステムの実装やデータ分析を行います

眞田怜

業務内容

機械学習・ディープラーニングを用いたAIシステムの実装やデータ分析を行います。

【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn

【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング

【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium

【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム

【ディープラーニング】
画像認識:画像が何の種類なのか識別する
物体検出:画像の中から特定の物体を検出する
セグメンテーション:画像の中の物体の形状を検出する

その他、こんなAIシステムを作りたいなどありましたらご相談ください。
また、AIに学習させるアノテーション付きのデータをご準備ください。

ご要望のシステムが実現可能か判断したいため、
ご購入前にどんなシステムにしたいかご相談させてください。

販売価格と納期は仮のものを表示しています。
ご相談いただいた内容に応じて具体的な販売価格と納期を提示いたします。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。

基本料金

プラン
20,000

ベーシック

ベーシック
50,000

スタンダード

スタンダード
70,000

プレミアム

プレミアム
納期
2 日
5 日
7 日
合計
20,000円
50,000円
70,000円

出品者

眞田怜
眞田怜 (ryosanada)

機械学習およびデータ分析を承ります

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  • 個人
  • 東京都

1. 実績
 機械学習、画像処理、三次元点群処理の技術開発に従事。
 -画像を使ったAI:
  画像分類や物体検出、セグメンテーション
  例)人の顔写真(画像)から表情を認識するモデル、目線を特定するモデルなど。
 -三次元点群を使ったAI :
  物体検出

・Skills
Programming: Python
Technique: 3D processing, computer vision, machine learning

注文時のお願い

ご要望のシステムが実現可能か判断したいため、
ご購入前にどんなシステムにしたいかご相談させてください。
ご相談内容に応じて実現の可否、実現可能であれば具体的な販売価格と納期を提示いたします。