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データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
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業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
Pythonによるデータ分析を活用し、製品の設計を最適化します
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業務内容
▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある
▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。
▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。
▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
(データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います)
つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。