データ分析・解析 (製品分析 数学) の依頼・外注

こんな方にオススメ

• 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
• コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
• 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
• 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある　など
  以上の様な課題をお持ちの方

ご提供内容

• 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築

ご購入後の流れ

• 事前準備：お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
• データ準備：分析手法に即したデータの収集（調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します）
• モデル構築：統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
• レポート作成：予測結果のまとめ、報告書の作成を行います

対象ジャンル

• 消費財、耐久消費財、流通・小売

料金プラン

• 既存品１カテゴリー70万円(税抜)から　※分析手法・ボリューム等によって異なります

納期

• データを頂いてから14日から２カ月間　※分析手法・ボリューム等によって異なります

光学技術25年の知見とPythonの融合で、データから新たな価値を創造します！

このようなお悩みはありませんか？

製品開発における光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化、品質管理における異常検知

発注の流れ

お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。現在の課題やご要望をお伺いします。

ヒアリング
詳細な要件定義のため、オンラインまたは対面にてヒアリングを行います。

お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提示します。

契約・制作開始
ご契約後、速やかにデータ分析・可視化作業を開始します。

中間報告
進捗状況を定期的にご報告し、フィードバックを反映します。

納品
最終成果物（レポート、可視化データ等）を納品します。

対応範囲・価格

Basicプラン：データ分析スターター：50,000円
既存のデータセットを用いた基礎的な統計分析と可視化を行います。現状把握にお困りの方へ。

Standardプラン：光学系性能評価：100,000円
光学シミュレーション結果の解析、性能評価レポート作成。製品改善に繋げたい方へ。

Premiumプラン：個別ニーズ対応データ分析：150,000円
顧客データ、市場調査データなどを用いた、より高度な分析と将来予測モデルの構築。データに基づいた戦略的意思決定をしたい方へ。

納期

14日〜45日

制作の流れ

データ収集・整理
提供されたデータまたは公開データを収集し、分析可能な形式に整理します。

データ分析
統計分析、機械学習モデルの適用など、目的に応じた分析手法を選択し実行します。

可視化
分析結果を分かりやすく可視化します（グラフ、チャート、ダッシュボード等）。

レポート作成
分析結果、考察、提言をまとめたレポートを作成します。

レビュー・修正
お客様からのフィードバックに基づき、必要に応じて修正を行います。

サービス内容

光学技術者としての専門知識とPythonスキルを活かし、データ分析を通じて製品開発、品質管理、研究開発を支援します。光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化など、幅広いニーズに対応可能です。

長年の光学技術者としての経験を活かし、御社が抱えるデータ分析の課題を解決します。光学系の性能評価から医療機器のデータ解析、研究開発のデータ可視化まで、専門知識とPythonスキルで強力にサポート。データに基づいた意思決定を可能にし、製品の品質向上や研究開発の効率化に貢献します。まずはご相談ください。データが眠っている可能性を最大限に引き出します。

データ分析と制度が高いAIモデル（Deeplearning, Machine learning）を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.

私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229

▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある

▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。

▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。

▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
（データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います）

つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。