予測精度の高い「数理・統計学・AI等を活用した販売予測モデル」を構築します
業務内容
こんな方にオススメ
- 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
- コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
- 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
- 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある など
以上の様な課題をお持ちの方
ご提供内容
- 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築
ご購入後の流れ
- 事前準備:お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
- データ準備:分析手法に即したデータの収集(調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します)
- モデル構築:統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
- レポート作成:予測結果のまとめ、報告書の作成を行います
対象ジャンル
- 消費財、耐久消費財、流通・小売
料金プラン
- 既存品1カテゴリー70万円(税抜)から ※分析手法・ボリューム等によって異なります
納期
- データを頂いてから14日から2カ月間 ※分析手法・ボリューム等によって異なります
パソコンが苦手でも直感的に操作できるデータ分析ダッシュボードをExcelで作成します
業務内容
【こんな方へオススメ】
・新しいソフトを導入するのには抵抗がある
・複雑な操作は覚えたくない
・既存のツールで対応したい
・やることが極力シンプルにしたい
【ご提供内容】
Excelのスライサーという機能を用いて1クリックで分類別の売上や年間売上などが分かるダッシュボードをお作りします(サンプル動画で使用イメージをご確認ください)。
【納品までの流れ】
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打ち合わせ(依頼者様のイメージ確認)
何のデータから、どんな項目の集計表を作りたいのかなどの確認を行います。 -
初稿データの作成
取得したいデータやグラフなどを大まかに作り、イメージと差異が無いかをチェックしていただきます。 -
ブラッシュアップ
項目の追加など依頼者様の要望を組み込んでいきます。 -
納品・最終確認
作成データに要望の反映の漏れが無いかをチェックしていただきます。
【納期】
平均2〜3日での納品となります。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。