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国内外でのバックエンド・AI開発計4年!多業界/管理職経験ありのユーティリティープレーヤー!
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
NLP、生成AI、スケーラブルな機械学習ソリューションを専門とするAIエンジニア。
私は、NLP、機械学習、生成AIにおける豊富な経験を持つAIエンジニアリングマネージャーです。GPTやBERTなどの最先端技術を活用し、革新的なAIソリューションの設計・展開を成功させてきました。また、Azure KubernetesやAWS Lambdaを使用したクラウドネイティブインフラの最適化、Webアプリケーション向けのAI機能開発、そしてクロスファンクショナルなチームのリードに注力しています。現実世界の複雑な課題をAIで解決することに情熱を持ち、革新的なソリューション開発をリードすることを得意としています。
AIの大きな技術革新に対し、国内の先駆者として、エブリシングジョブアシスタントを実現させます。
会社情報 株式会社デジタルレシピ 代表者 伊藤 新之介 設立年月日 2018年10月 事業内容 「Catchy」「Slideflow」の開発・運営、生成AI開発事業、デジタルマーケティング事業、DXコンサルティング ご覧いただきありがとうございます! 弊社はAIを活用したマーケティングを支援する企業です。 制作やSNS運用プロセスの中に、AIとフォロワー数1万人以上のインフルエンサーやライターが編集者として介在することで、ハイクオリティな記事制作と効果的なSNS運用を低価格高品質で即お届けできる体制を実現しております。 弊社は2022年6月に【Catchy】という生成AIを活用したコンテンツ生成ツールをリリースし、各メディアに取り上げていただきました。会員数は現在9万人を突破しており、そのノウハウを生かしてご要望に沿った記事作成とマーケティングのご支援をさせていただいております。 BtoB、BtoC問わず様々なジャンルで記事をご提供しております。 月次で500記事程を現在は企業さまに納品しており、満足いただいております!
日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
ITコンサルティングでの経験10年!文章作成からデータ分析、AI活用まで対応
初めまして!プロフィールをご覧いただきありがとうございます! ITコンサルタントとして10年間、また、ベンチャー立ち上げ支援の経験で 培ってきた知識や経験を総動員し、企業様が直面する複雑な課題をシンプルに、 そして効果的に解決するサポートをしたいと考えています。 【基本情報】 名前:井上美穂(いのうえみほ) 住まい:東京都 【得意分野】 記事作成 公式LINEの構築 LP制作 UI設計 AI Bot構築 【使用可能なツール】 記事作成ツール ∟ラッコキーワード ∟校正さん ∟Copyscape ∟Ubersuggest Adobe ツール ∟Illustrator ∟Photoshop ∟Premiere Pro ∟XD Googleツール ∟スプレッドシート ∟ドキュメント ∟スライド Microsoft ∟Power Point ∟Excel 会議ツール ∟Zoom ∟meet ∟Teams その他ツール ∟note ∟Notion ∟Dify ∟Canva ∟backlog ∟Figma ∟webflow ∟Wix 【使用PC】 MacBook Air M1 8GB 【稼働時間】 返信可能時間:朝8時〜夜9時 ※上記以外の時間もなるべく早くお返事します 平均稼働時間 ・週5日稼働 ・朝9時〜夜5時(1日9時間稼働) ※休日をいただく際は3日前までにご連絡します オレンジ色の 「この人に仕事の相談をする」ボタンから いつでもお問い合わせください! ◼️ITコンサルタントとしての実績(10年) IT業界で10年以上の経験を持っています。これまで多数のプロジェクトで、 戦略立案から実行までを一貫して支援してきました。 特に、業務プロセス改善やシステム導入における課題解決力に自信があります。 ◼️ベンチャー企業支援のオールラウンダー これまでにベンチャー企業の立ち上げや成長支援に携わり、幅広い業務を担当してきました。 文章作成、画像・動画作成、SNSマーケティング、事業の仕組み化など。 ◼️アプリ・ソリューションの企画設計 ユーザー画面や管理画面の企画・設計を対応できるスキルを持っています。 エンジニアとのコミュニケーションも可能です。 ユーザーの課題を正確に把握し、利便性を追求したデザインや機能を提案することができます。 ◼️生成AIを活用した最新技術への対応力 現在注目されている生成AIを活用し、業務効率化や新規事業構築の提案や AIツールの導入からカスタマイズまでをサポートします。
Webサイト・LPライティングのおすすめポートフォリオ
景表法検定1級を取得いたしました
Webコンテンツ(建築業/企業紹介)を制作しました
不動産ポータルサイトのABOUT USページを制作しました
不動産会社のホームページ作成ました
Laying the groundwork for intelligent machines
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
実践指向、最高のスピード、最高の品質の結果でお客様に最大の満足を与えることができます。
優れたAI開発者として、機械学習、ディープラーニング、データ分析の強力な技術力を組み合わせて革新的なAIモデルを構築し、Python、R、Javaなどのプログラミング言語とTensorFlow、PyTorchなどのAIフレームワークに精通しています。 私はAI研究の最前線に立ち、複雑な問題を効率的に解決するために、最新のアルゴリズムや業界動向を常にアップデートしています。 Pythonは私の最大の強みです。 お願い致します。
データサイエンス、AI教育20年以上
・AI・DS分野の教育歴、15年; ・SE歴20年;
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専門商社のホームページテキストを取材して制作しました
遊技機メーカーのホームページをワイヤー組みからテキスト作成まで担当しました
【医師監修記事】アフターピルについての解説記事を作成しました
LP作成 / アウター / 楽天市場 バナー画像からLP内容まで制作しました
バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
システムエンジニア、AIエンジニアとして10年以上の経歴があります。
システムエンジニア、機械学習エンジニアとして10年以上の経歴があります。
在国际大型互联网公司有8年高级工程师经验
AIベンダーでのAIエンジニアやPMの経験が約4年あります。最近は生成系AI関連も対応しています!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスとして独立することにいたしました。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜現在] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
初心者でも丁寧に対応いたします!
簡単なデータ入力やリサーチ作業を丁寧に行います。初心者ですが、正確さには自信があります。
工業用コンプレッサー製造会社のホームページテキストを制作しました
LPサンプルです。動画で稼ぐ商材の販売ページを作成しました
ポートフォリオを作成しました
フリースクール事業のLP作成でライティングを行いました
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