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インフラ、AIエンジニア
前職で主にインフラエンジニアとして要件定義~テストまで経験後、データアナリストとしてデジタルマーケティングの分野で様々なサービスのサイト改善業務に従事しております。現在は、AIエンジニアとして、クラウドやPythonを用いてモデルの運用・保守、システム開発などに携わっております。 ▼可能な業務/スキル ・AWS,Azureなどのクラウドインフラ構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・GAを用いたアクセス解析 ・Pythonを用いたシステム開発 等 ▼資格 CCNA200-301(2020年8月取得) TOEIC公開テスト 805点(2021年5月取得) E資格(2022年3月取得) Python 3 エンジニア認定基礎試験(2022年7月) Python 3 エンジニア認定データ分析試験(2022年7月) Googleアナリティクス認定資格(2023年3月) 統計検定2級(2023年5月) ITパスポート試験(2023年8月) 基本情報技術者試験(2023年9月) ビジネス数学検定1級(2024年2月) 統計検定データサイエンス基礎(2025年2月) よろしくお願いいたします。
SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます!
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
データアナリストとして分析立案から提案まで一気通貫でコンサルティング致します。
データアナリストとして 課題発見からデータマートの作成・多変量解析・施策提案まで行った経験があります。 その他アンケートの集計加工分析も経験がありますのでご相談ください。 技術としてはbigqueryを用いたSQL集計、Python、spssを用いた多変量解析、基本的なOffice製品に対応できます。 その他生成AIについても 文章、音声、画像と経験がありますのでご相談ください。
Professional in AI/ML & Data Science tasks
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
データアナリストとして従事、統計解析やスクレイピング、データの可視化が得意です。
【経歴】 ・薬学部 卒業 ・2022年から2023年まで企業にて統計解析職 ・2023年5月から2024年8がつまで薬剤師 ・2024年9月から現在まで、データアナリストとして勤務中 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・薬剤師 ・統計検定2級 【現在の業務内容】 現在の職場では主に ・スクレイピング ・地理データの加工 ・予測モデルの作成 ・その他データ加工、可視化、分析業務 【可能な業務】 データの可視化や加工、分析業務 【稼働時間】 平日1日1時間、土日の1日5時間、週10-15時間の在宅ワークにて対応可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますのでどうぞよろしくお願いします。
タスク・作業のおすすめポートフォリオ
絶対音感を活かして、YouTubeの楽曲を楽譜に書き起こし(採譜)させていただきました
【フリマ出品代行】300件以上の販売実績❗️ 衣類・コスメ・雑貨など幅広く対応しました
各リフォーム、ビフォー・アフターまとめました
文字屋かえでの広告動画作成しました
https://mamiruco.com/about-me/
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
Kaggleという世界的な機械学習データ分析プラットフォームのコンペで上位5%の成績を残しております
○技術領域 ・Python ・SQL ・Snowflake ・Tableau ○保有資格 ・Kaggle silver medal(ICR - Identifying Age-Related Conditions 269位/6430名) ・統計検定2級
誠実な仕事を心がけます.
ご覧いただきありがとうございます。 私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。 技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。 どうぞよろしくお願いいたします。 ◆強み ・技術的多様性と深さ - Pythonによるデータ分析、機械学習 - ディープラーニングによる画像認識 - データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持 - Windowsアプリ開発 ・プロジェクトリーダーとしての経験 小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績 ・分析とコンサルティング 課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能 ・コミュニケーション能力 クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成 ・クリエイティブな表現力 Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 【可能な業務】 ・HTML,CSS編集 ・文字おこし ・データ入力 ・GASとAppSheetを使用した簡易的な業務アプリの開発 ・pythonとrを用いた統計解析 ・Big Queryを用いた分析 【使用ツール】 ・Google ドキュメント ・Word,Excel,PowerPoint,Access ・python ・R ・GCS 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
サンキューカードを500枚代筆しました
URLデータ確認をしました
文字起こし技能テストの証明書を載せました
Webサイトのテスト業務を担当しました
新着のランサー
未選択
Webエンジニア
その他デザイナー
その他
Webデザイナー
企画コンサルタント
ライター
iOSアプリエンジニア
プロジェクトマネージャー (PM)
写真家・カメラマン
営業・企画
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