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インフラ、AIエンジニア
前職で主にインフラエンジニアとして要件定義~テストまで経験後、データアナリストとしてデジタルマーケティングの分野で様々なサービスのサイト改善業務に従事しております。現在は、AIエンジニアとして、クラウドやPythonを用いてモデルの運用・保守、システム開発などに携わっております。 ▼可能な業務/スキル ・AWS,Azureなどのクラウドインフラ構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・GAを用いたアクセス解析 ・Pythonを用いたシステム開発 等 ▼資格 CCNA200-301(2020年8月取得) TOEIC公開テスト 805点(2021年5月取得) E資格(2022年3月取得) Python 3 エンジニア認定基礎試験(2022年7月) Python 3 エンジニア認定データ分析試験(2022年7月) Googleアナリティクス認定資格(2023年3月) 統計検定2級(2023年5月) ITパスポート試験(2023年8月) 基本情報技術者試験(2023年9月) ビジネス数学検定1級(2024年2月) 統計検定データサイエンス基礎(2025年2月) よろしくお願いいたします。
Professional in AI/ML & Data Science tasks
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
誠実な仕事を心がけます.
ご覧いただきありがとうございます。 私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。 技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。 どうぞよろしくお願いいたします。 ◆強み ・技術的多様性と深さ - Pythonによるデータ分析、機械学習 - ディープラーニングによる画像認識 - データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持 - Windowsアプリ開発 ・プロジェクトリーダーとしての経験 小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績 ・分析とコンサルティング 課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能 ・コミュニケーション能力 クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成 ・クリエイティブな表現力 Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル
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