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こんにちは! 私の自己紹介をお読みいただき、ありがとうございます。 大手メーカーにてソフトウェア開発を行っています。 Pythonでの物理シミュレーション:3年 web開発:1年 動画編集・楽曲制作:6年 ソフトウエアの枠にとらわれず、広告・宣伝、販売戦略含むトータルソリューションを提供します。 また、各種SNSの運用代行も行っております。 複合的なシステムで、お客様に更なる利益をもたらす提案をできたら良いなと思っております。 お客様とお仕事ができることを楽しみにしております。
現在,材料設計開発の部門に所属しており,データサイエンスの効率化に取り組んでおります. また,大学院では,シミュレーションプログラムの開発を担当しており,C言語をベースに,プログラムの効率化,新規プログラムの開発に務めておりました. 開発の観点から,最適なサービスの提供に努めます. 経歴,及び担当業務 ・材料シミュレーションプログラムの開発設計 ・MIによる材料設計の適正化 ・実験評価のデータ取得効率化 開発経験コード ・C ・Python
☆略歴 東京大学大学院工学系研究科修了/理系専門コンサル1年目 ☆スキル ・Excel (VBA含む)、Python →データのグラフ化、ルーティン作業の自動化など(マニュアル作成含む) ・PowerPoint →論理的かつ視覚的に構成された分かりやすいプレゼン資料の作成 ・英文翻訳 ・文書作成 →これらのスキルに基づき、分野を問わず、課題の抽出および解決案のご提示をいたします。もちろん、グラフ作成だけなど、単発でのご依頼も承ります。
大学院では統計学を専攻(修士)。統計検定1級も取得。 現在は某企業でデータサイエンティストとして勤務。 ExcelやSQL、Python等でのデータ加工・抽出・可視化や分析はもちろん、 KPI設計や施策の効果見積もり・効果検証など、組織におけるデータドリブンな意思決定のサポート経験もあり。 データを切り口として、お力になれることは色々あるかと思っております。どうぞよろしくお願いいたします。
経歴: 国立大学化学科卒 国立大学大学院理工学研究科修了 東証プライム企業にて研究開発職に従事(〜現在) 経験: 〜大学院:有機合成、計算化学、Python、英語論文執筆等 〜現在:R、実験計画法、統計解析、英文メール、特許執筆等 実績: アメリカ化学会筆頭論文2件 国内・国際学会発表多数 特許出願3件 仕事可能時間:平日18時〜20時、休日終日
興味: 新しいこと * 技術に限らず、とにかく新しいことに興味があります。 得意分野: 統計・機械学習 * 統計や機械学習のアルゴリズムを実装する仕事が多いです。 * 最近は自然言語処理・テキストマイニングが中心です。 * AWS上で大規模データをいかに処理するか、という問題にも取り組んでいます。 言語: C++ Java Python (Ruby) * 必要があれば、上記以外の言語でも。 学位: 京都大学博士(理学) * 素粒子論という物理と数学の狭間のような分野で博士号を取得しています。 技術者試験: DBスペシャリスト セキュリティスペシャリスト
自動車部品製造業勤務29年(経営職) スキル資格等 MBA 学士(情報マネジメント) 2級ボイラー技師 危険物乙4類 英検2級 TOEIC 775 スペイン語DELE A1 中国語 HSK2級 プログラミング(C, Python, Chat GPT, Midjourney) 自分のスキルを活かしみなさんのお役に立てればと思います。
SQLによる商品開発の業務に新卒から従事してました。昨年10月からスキルを評価していただき、データアナリスト→データエンジニアに社内異動しております。 アドホックな分析~データ分析を用いたプロダクトのオーナー経験があります。 SQLを要件に従ってすり合わせながら作成するような案件がありましたら、得意としてますのでぜひやりたいです。 単純作業は効率を最大限にし、スプレッドシートやGASを用いた効率化も行ったことがあります。 ぜひご相談ください。
現在、大阪大学工学研究科物理学系専攻の修士2年です。 化学分析装置や操作用ソフトウェア、データ解析アルゴリズムの開発に関する研究を行っております。 大手シンクタンクや製造・IT企業でデータ活用やAI開発のインターン経験があります。 Pythonを用いたデータ分析やAI開発、生成AIの活用を得意としています。 大手外資系コンサルティングファームのデータサイエンティストへの内定が決まっております。
プロフィールをご覧頂きありがとうございます。 大学院博士課程(工学研究科)に在学中のnabeといいます。 これまでに工学分の研究に4年間携わった経験があり、 データ入力、解析や機械学習実施に関して人一倍経験がございます。 また、修士卒業後に一度就職しており、約3年間総合職員として勤務いたしました。 それらの中で以下のスキルを身に着けております。 ・基本的なデータ入力、表計算(Excel) ・文書、報告書等の作成(Word) ・会議資料、学会資料作成(Powerpoint) ・python、Rによるデータ解析、tensorflowライブラリを活用した深層学習モデル作成 ・ベイズ最適化、遺伝的アルゴリズムを活用した最適化解析 ・品質工学的手法(直行表)を活用した実験デザイン ・英語論文の執筆(投稿論文実績あり) 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2018年北見工業大学大学院 修士課程修了 ・2018年~2022年まで大手企業の総合職員(食品加工工場における製造管理を担当) ・2022年~博士後期課程進学のため退職、北見工業大学大学院 博士課程在学 【可能な業務】 ・資料作成(パワーポイント資料に自信あり、学会賞3回受賞経験有) ・データ入力、集計 ・統計によるデータ解析業務 ・AIモデル設計、ベイズ最適化、遺伝的アルゴリズムの活用 ・音声からの文字起こし作業等 ・英語翻訳 【得意なジャンル】 ・サイエンスライティング(専門は化学、バイオです) ・軽音楽系(軽音楽部に所属し、ギター演奏の経験あります) 【使用可能ツール】 ・Google ドキュメント ・Word,Excel,PowerPoint ・python ・R 【稼働時間】 博士課程の研究と兼業のため、 平日は日に1~2時間程度(20:00~22:00時頃)となりますが、 休日は3~4時間程度は作業可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
□活動時間/連絡について 平日の18:00以降 土日の大半 は基本的に空いていますが、その他の時間も出来る限り柔軟な対応を心がけます。 連絡については素早い返信を心がけますが、場合によってはお時間をいただく場合もございます。 □得意なこと ・タイピング ・文章作成 ・基礎程度のプログラミング(c,Python) ・データサイエンス ・英語(TOEIC800 over) ・新しい分野への挑戦 ご興味を持っていただけましたら、気軽にお声をかけていただければ幸いです。また、本サイトが、クラウドソーシングサービスの初利用となります。そのため、勝手がわからないためにご迷惑をお掛けする場合があるかもしれません。その際はご容赦ください。どうぞよろしくお願いいたします!
京都府在住大学生(理系) ▼可能な業務 ・文章作成 ・簡単なプログラミング ・データ入力 ▼使用できるプログラミング言語 ・HTML ・CSS ・Python ・VBA ▼好きなこと / 得意なこと ・旅行 ・新しいことを学ぶこと ・地理 ▼活動期間 / 連絡など 大学生ですので、基本的に平日も活動可能です。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。また、メールは朝、昼、夜に一回ずつは必ず確認しております。 ▼最後に一言 まだクラウドソーシング始めたばかりの初心者ですが、誠心誠意取り組みますのでよろしくお願いいたします。
外資系金融の財務部門で10年以上の業務経験があります。 作業経験も豊富ですので、ExcelやWordを用いた事務作業は問題なく対応可能です。 主にVBAを用いたマクロ作成や、英語翻訳も対応できます。 ▼可能な業務/スキル ・データ入力 ・データ分析 ・テープ起こし ▼使用可能ソフト ・Microsoft Word、Excel、PowerPoint ▼使用可能言語 ・VBA、Python ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
【可能な業務】 ・エクセルでのデータ整理、グラフを使った可視化 ・データの分析(主に電力やエネルギー関係のものが得意です) ・省エネや新規設備導入のコンサルティング 【経歴】 エネルギー分野で博士号を取得し、エネルギーシステムのシミュレーション、評価・分析、意思決定支援に関わる研究を行ってきました。企業でエネルギーマネジメントのソリューションサービスの立ち上げ、営業・提案、実装を行ってきており、理論と実践を自ら行ってきています。マクロな分析を行いながら、現場で実態を見ることをで、場当たり的な対処ではなく俯瞰的に捉えて適切な行動ができるように心がけています。 研究・業務でエクセル(マクロ)、Python、R、Power BI等のツールを使いながら多様な分析を行ってきました。
もし下記のスキルがお役立ちしそうなご依頼がありましたら、ぜひご連絡下さい。 [スキル要約] ・DX関連スキル(技術調査レポート作成・モックアップ作成) 期間:4年 概要:機械学習・AI等の技術トレンド調査や調査結果のレポート作成、説明用のモックアップ(Webアプリ)作成を行った経験と、関連するスキルがあります。 プログラミング言語:Python、Javascript、HTML等 ・数理モデル・数値シミュレーション関連スキル 期間:3年 概要:数理生物学分野を専攻していたため、数理モデルの解析や数値シミュレーションの経験があります。 プログラミング言語:R、C++等
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