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10 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
大阪大学で人工知能を専攻しています。大学生のためたくさんの時間を確保できるので早い作業を約束します。
大阪大学に現在在学中。カナダのバンクーバーに留学していたため英語も多少は話せます。
現役データアナリスト(統計、機械学習)
◆ご挨拶 ・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。 ・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。 ◆スキル ・データ解析(統計処理、可視化、将来予測、最適化など) ・解析結果の報告資料作成 ◆アピールポイント ・リーズナブルな単価(Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します) ・時間的な柔軟性(本業を休職中のため) ・高品質な対応(本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト) ◆実績 ・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案(ビジネスコンサルタントの方) ・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化(メーカー企画職の方) ・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案(運輸サービス企画職の方) ※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。 対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。
文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。
自己紹介 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。 強み 誠心誠意の取り組みと学習意欲 どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。 可能な業務 ・YouTube企画、構成、台本作成 ・資料や書籍の要約 ・ブログ記事の執筆 ・その他ライティング全般 ・記事リライト などを得意としており、 ・指定したターゲットに刺さりやすい文章(台本) ・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章(台本) が作成可能でございます。 クライアント様のニーズに合わせて 文体も幅広く変更できます。 また、 ・wordpress ・Word ・Excel ・Googleドキュメント ・スプレッドシート は問題なく操作できます。 +αとして ・VBA ・python を使用した自動化もご対応させていただきます。 お約束 納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。 活動時間 平日:19:00~22:00 土日:終日 ※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能 まずは、お気軽にお問い合わせください。
機械工学の知識などを活かして全力で対応します!
はじめまして!機械工学を専攻し、CAE解析や3Dモデリングの経験があります。現在、クラウドソーシングを通じて設計支援や技術ライティングの仕事に挑戦中です。 ✅ 対応可能な業務 • CAE解析(構造・応力解析など) • 3Dモデリング(Fusion360, SolidWorks) • 技術記事・マニュアルの執筆 • その他、機械設計に関するサポート ✅ 強み • 機械工学の専門知識を活かした正確な解析・設計 • 納期厳守&丁寧な対応 • 分かりやすい資料作成や技術解説 初心者ですが、常に向上心を持ち、高品質な成果を提供できるよう努めます。ぜひお気軽にご相談ください!
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データサイエンティスト
Python 機械学習 深層学習
データのもと、確実な分析を行います。
## スキルサマリー - プログラミング言語:python - 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn - 開発ツール:Visual Studio Code,Cursor ## 技術スキル詳細 ### プログラミング言語 - Python:2年 ### 機械学習・深層学習 - 機械学習アルゴリズム:pytorch,scikit-learn - 深層学習フレームワーク:pytorch - 自然言語処理:BERT、LLM - コンピュータビジョン:CNN ### データ処理・分析 - データ前処理:pandas,numpy,polars,scikit-learn - 可視化ツール:matplotlib,seaborn,plotly ## 自己PR - データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。 - Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。 - 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています: - 高度なデータ前処理技術(pandas, numpy, polarsを活用) - 効果的な特徴量エンジニアリング手法 - 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化(PyTorch, scikit-learnを使用) - 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。 特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。 - 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。 可能な業務 -データ収集・前処理 ・データの収集、クレンジング、変換 ・欠損値や異常値の処理 ・特徴量エンジニアリングと選択 -モデリングとアルゴリズムの開発 ・機械学習モデルの設計と実装 ・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発 ・ハイパーパラメータの最適化 稼働時間 平日
機械学習、Python、3D-CAD、英語
考え中
人工知能・機械学習・画像処理エンジニア
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
インタビュー音声の文字起こしを致しました
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クラウドソーシングのデータ入力を自動化する:PythonとSeleniumによる効率化の実践ました
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