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毎日笑ってください、一所懸命く働いてください。
名前:グェン ティ スエン 住所: 〒243-0035神奈川県、厚木市愛甲1-9-12。電話番号: 07084803858 ① 実務経験:AutoCAD、Solidworks、NXCADで使用して、詳細な 2D および 3D 機械図面を設計しています。 2022 – 今 車会社のデザインエンジニア - NXCAD で 3D,2D図面を作成しています。 - エクセルで使うことができました。 - 日本語レベルは3級合格しました、2級を勉強しています。 - 英語で資料を読むことができました。 - 2023年9月から日本へ日産会社で働いています。 ② 教育 2022年5月 ベトナムで工科大学を卒業しました。 ③ スキル AutoCAD, Solidworkは上手になっています。 基本的なNXCADを使用する事をできました。 機械図面、機械詳細を読むことができます。 ④ 働きたいという欲求 CAD使用・機械図面作成に関するアルバイト募集したいです。
はじめまして!現在は都内のプログミング学習コミュニティ(主にWeb開発言語)で代表を務めています。
プログラミング歴 2年 扱える言語; HTML/CSS/TailwindCss/Javascript/PHP/Laravel/Python/React 実績; ・Gitを用いたハッカソン、チーム開発経験あり ・コミュニティ内のチーム開発(使用言語はPHP)で3位入賞経験あり(案件提供は株式会社Antipatern) ・SeedTech SchoolのIT留学にて6週間の語学留学経験あり ・大学2年時より株式会社EAGLYSで機械学習エンジニアとして長期インターンに内定 自己紹介; 明治大学理工学部物理学科 学士2年 都内プログラミング学習コミュニティPOSSEの代表を務めております。団体の方では主にWeb開発言語を学びハッカソンやチーム開発などをしております。Web開発言語以外の経験ですと、富士通ラーニングメディアで中高生にPythonを教える講師アルバイト、長期インターンではDjangoを用いたプロダクトを開発しています。 学生なので時間はいくらでも取ることができます!!どんな些細なことでもお任せください。
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
エクセルでデーターまとめをよく関数を使用して整理しておりました。また、工程検討を行っております。
可能な時間am8時〜13時
データ収集・入力・リスト作成のおすすめポートフォリオ
Suumoのような不動産サイトの分類(賃貸・戸建)ごとにエクセルやCSVで出力するコードを開発しました
Youtube Data APIを使ってデータを収集するGASプログラムを作成しました
Instagramの特定のアカウントのフォロワーとフォローしてる人の抽出プログラムを作成しました
漫画・アニメの名言を収集してExcelにリスト化させていただきました
Professional in AI/ML & Data Science tasks
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
Python, React, AWS, Terraform
可能な業務・スキル Python - ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装 React - WEBアプリの実装 AWS - Terraformを用いたIaC, 設計, 運用
PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています
理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後 大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当 その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析(ソーシャルリスニング)やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています 基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです
車のデザインで5年間の経験があります。詳密な作業ができます
現在は日産AutomotiveTechnologyで働いてる。5年間の経験があります。パソコンがよくできます。3Dデータ作成できます。土・日の何時でも仕事可能です。
税理士データました
e-govデータポータル 法令CSVデータ作成しました
これまでの特定のお客様のみではなく、広く色々なお客様の要望で地図作成を目指していますのでここに参加しました
国家資格試験の問題集作成のご依頼を頂きました
・画像認識、音声認識のPoC経験3年、kaggleでシルバー1回
・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年 ・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年 ・AWS(greengrass,IoTcore,EC2)、ダッシュボード作成 1年くらい
数字の向こう側に広がる可能性
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
ベトナムの日系企業で車に内装設計を5年していました。NX CADで検討、2D、3Dデータをできます。
タップと申します。年齢は28歳です。ベトナムからまいりました。専門は機械設計です。 前職は日系企業で車の内装部品設計を約5年間していました。1年間ぐらい4人のチームのリーダーとして働きました。 使用できるソフトはNX CADとSPACVISIONです。図面と3Dデータとアセンブリの作成経験があります。一般なオフィスソフトも使用経験があります。 現在の日本語能力はN3です。前職は毎日日本語を使って、メールや資料を作成、会議をしていました。今後は、これまで身につけた知識とスキルを活かして、更に新しい技術に挑戦し、成長していきたいと思います。 一生懸命頑張りますので、宜しくお願い致します。
チャン バン タイ ですよろしくお願いします
お世話になります。 チャンバンタイ と申します。 副業をしたいので どうぞよろしくお願いします
10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
IBワールドスクール情報取得しました
体験談をベースとしたブログサイトの運営をしました
クラウドソーシングのデータ入力を自動化する:PythonとSeleniumによる効率化の実践ました
エンジニア経歴を掲載しました
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その他
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ビジネスコンサルタント・経営コンサルタント
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