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3,212 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
pcは10年近く触れてきました。ですので、officeソフトやタイピングといったことは慣れております。 また、Pythonを用いた簡単なプログラミングも可能です。 基本的にいつでも仕事に取り組むことができます。
文字お越し、WordPress、Excel、PC操作全般、Vrewで字幕入力作業、アンケート集計、Python他プログラミングなど、パソコンを使った作業はマルチにできます。 まずは、お気軽にお問い合わせください。 実績 作業総数316件 満足 316件 残念 0件 安心してお仕事ご依頼ください。 24時間以内の返信率について 実際は100%です 100%になっていない理由は 返信不要のチェックを付けられていないメッセージに 24時間以内に返信しないと返信率は下がります しかしデフォルトで返信不要にはチェックが入っていないため ほとんどの方が返信不要にチェックを付けてません。(2025年現在は要返信のチェックボックスに変更されていますので、それ以前の話です。) 「ありがとうございます」の一文だけのメッセージでも返信しないといけなくなります。 このメッセージに対し返信しないで24時間以降に 仕事完了のご連絡のメッセージを出すと返信率は下がってしましいます。
Python プログラミング歴2年、Pandasなどを用いた仕分けアルゴリズムの開発などを行いました。ソーシャルワーカー歴10年、精神障害者の社会復帰などを支援しました。 可能な業務/スキル Python/C++/Fortranによるプログラミング STM32 マイコンの組み込みソフトウェア作成 資格 精神保健福祉士 普通運転免許 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間/連絡について 基本的には土日に対応いたしますが、平日夜も対応可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと ・プログラミング作成 ・美容と健康に関する情報 ・運動 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いします。
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
データエンジニアをしております。 Python,MySql,Tableau,BigQuery,Karte,GoogleSpreadSheetを日常的に利用してデータ分析をしています。
パソコンスキルについてはそこそこのことはできます。Office系はもちろんプログラミング(Python、SQL他)も基礎はできます。休みの日や仕事終わりにぼちぼちやってみたいと考えてます。
東京大学大学院在籍,統計解析の業務経験が4年以上. 宜しくお願い致します.
情報学部卒業。習得言語C.Python.Rubyonrailsになります。 Webアプリケーションのプログラミングスクール卒業。まだまだ勉強中です!
JAVA3年、C言語3年、Python1年、HTML、JavaScript、Perlそれぞれ3年、VBA5年
ドイツのワインに特化した大学で葡萄の栽培学、ワインの醸造学の修士学を専攻しています。 農業分野、ワインの分野でのAIについて関心があり現在Pythonの独学中です。
プログラミングを3年間継続しています。現在使用できる言語はHTML,CSS,Javascript,node.js,react,pythonです。
Flutter/Dart:実務経験含め2年。詳細設計から実装、受け入れ試験まで経験。 Python:独学3年。主にデータ分析AIモデル作成を日々勉強中。 モバイルアプリ機能開発、画面作成、APIつなぎこみ等対応可能ですので、ご相談ください。 可能な業務 / スキル Flutter: ・Firebaseつなぎこみ ・RestClient/Dio ・SharedPreference ・コードレビュー ・MVVMアーキテクチャー検討 ・Riverpod/Provider/ChangeNotifier ・既存アプリ修正 ・バグ対応 ・その他Flutterに関すること Python: ・データ分析 ・Pandas / Numpy / Matplotlib / scikitlearn ・クラスター / 数値予測モデル作成 ※守秘義務の都合の為、実績が記載できておりません。 ・活動時間 / 連絡について コア活動時間: 平日: 3~4時間 土日: 4 ~ 6時間 連絡は日中に出来る限り早い返信を心がけますが、急ぎの対応をしている場合はお時間を頂きます。 Flutter/Dart・Python に関することでお困りでしたら、メッセージにてお気軽にお声がけお願いいたしまます。
fortran歴28年、Python歴3年。 博士(理学)
名前: 前田 大樹 スキル: • Python(データ分析、スクレイピング、可視化) • Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn • Git / GitHub • SQL(基礎) 自己紹介: はじめまして。 現在 IT企業でSESをしており、客先で事務作業をしております。 プログラマーとして活躍したく、勉強中です。 言語としましては、Python基礎、C#とSQLを研修で勉強いたしました。 簡単なものではありますが、WEBページやAIを活用しながらポートフォリオを製作中です。 ※GIt hubに保存しております。 今はまだ実績もなく、スキルも即戦力としては足りないことが多々あると思いますが、 やる気、日々勉強などの継続力や努力には自信がありますので是非チャレンジさせてください。 どうぞよろしくお願いいたします。 また、趣味でアナログ・デジタル問わず絵を描いています。 (アイコンやヘッダーも制作物です) 実務経験はありませんが、グラフィックデザイン・アート制作にも興味があります。
ご覧いただきありがとうございます。 〇〇業界でデータ分析・業務自動化・システム開発を行っている会社員エンジニアです。 【できること】 ・Pythonを用いたデータ処理・レポート自動生成 ・FastAPI / Next.js を使った業務用Webツールの開発 ・Excel業務の自動化(マクロ、Python、Power Automate) ・生成AI(ChatGPT / Copilot)を活用した業務効率化の設計 【これまでの経験(概要)】 ・製造業向けの生産計画最適化システムの開発リード ・Power Automate / Copilot Studio を用いた業務フロー自動化 ・Excelベースの集計業務をPythonとデータベースで置き換え など 【対応可能な業務】 ・小さな自動化スクリプトやツールの作成 ・既存Excelの自動化・整理 ・業務データの集計・可視化(グラフ・ダッシュボード) ・PoCレベルのWebアプリ試作 など 【作業時間・納期について】 平日夜と週末に作業しており、納期や作業時間は事前にご相談のうえ、無理のない範囲でお受けします。 チャットでのこまめなご連絡と、進捗の共有を大切にしています。 まずはお気軽にメッセージいただければ、内容をうかがったうえで対応可否や進め方をご提案いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
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