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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/13)
Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
会社員本業:会社員 ・大規模ミッションクリティカルシステムの構築/保守運用/業務改善 ・PythonやVBAを活用した業務自動化による、システム構築費用削減や稼働削減 副業:AIエンジニア ・Python/PyTorchを活用した医療AI開発 趣味:自宅サーバー構築 ・Kubernetes環境構築 スキル: ・Python ・Java ・VBA ・Linux・個人事業主
【経歴】 横浜国立大学にて計算科学の分野でH.Raebiger氏の下で博士号を取得する。 セキュリティ対策への高い意識があり、大企業をはじめ多くの場面で信頼されています。 また、業務委託を通じて知識・技術の更新にも励んでいます。 2025/4/1~ NTTデータ先端技術様の業務委託を請負中 【資格】 ・ディープラーニング G検定 <2024年1月> ・データ分析実務スキル検定 CBAS (PM) <2024年3月> 【受託可能な業務】 ・プログラムを用いたCADモデル編集 (国内外の企業より高評価を得ております) ・フロントエンド・バックエンド (django, fastapi) のWebシステム開発 ・CAD操作・編集 (CATIA/SOLIDWORKS/Rhinoceros) 【協力企業様】 ・UglyRobot, LLC(公式パートナー企業) ・日精テクノロジー株式会社(パートナーシップ契約)
システムエンジニア、機械学習エンジニアとして10年以上の経歴があります。
システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
野村マイクロ・サイエンス株式会社ました
株式会社鎌倉新書 » フィードました
デジタルサイネージシステムを開発しました
https://brighte.jp/ました
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
英語科学技術論文の読解とその実装
Webアプリケーションや、ネイティブ開発(iOS, Android)など幅広く対応可能です。 AIを活用したアプリケーションの開発も行なっております。 お気軽にお問い合わせください。
こんにちは、合同会社 Autonomous 代表の Yamasha です。 ChatGPT/Gemini/Claude 等の生成 AI で業務自動化・要約・軽量チャットボットの制作を得意としています。 要件が未整理でも、ヒアリング 10 項目で素早く仕様を言語化し、検収基準を事前に明文化してから着手するため、短納期でも品質と再現性を両立できます。 代表的な提供物は ① 音声 / 会議録の要約と ToDo 抽出(Whisper + GPT) ② CSV や社内文書を基にした FAQ ボット(RAG ライト) ③ 請求書 OCR → 仕訳草案 JSON(科目候補・信頼度付き) 小さく作ってすぐ使える形を重視し、最短 24 時間での納品にも対応します。 技術は Python / FastAPI / Streamlit / Google Apps Script、OpenAI API / Gemini/Cursor、LangChain 軽量利用、JSON Schema 設計等です。セキュリティは機密データの匿名化・限定共有を徹底し、NDA・法人対応も可能です。納品物は実行手順書・サンプルデータ・再現用スクリプト(必要に応じて)を含め、運用の引き継ぎをスムーズにします。初回は小規模試作→合意→本実装の流れでリスクを抑え、課題に対して最短距離の解決策をご提案いたします。 稼働目安は平日 12:00~21:00、チャットは迅速に返信いたします。成果物の権利譲渡・保守オプションも相談可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
広告監視システムました
csvファイルに入力された名前を、イラストレーターのスクリプトでイベント用のネームプレートに転記しました
サブスク機能付きLINEbotを開発しました
Amazon商品モニター & SNS連携システムました
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
様々なAI研究・開発プロジェクトに数年間参画させていただいております。 特に、画像認識AIをはじめとした機械学習や数理モデルの構築について、分野を問わず実務応用から研究領域まで対応可能です。 (AI人材の育成のご相談も可能です。) 特に詳しいのは医療AI関係ですが、医学分野に限らず会計監査や教育分野など幅広く対応可能ですので、やりたいことを実現するためにどうすればよいのかお困りの方は是非ご相談ください。 また、Raspberry Piを利用したIoTデバイスを作成し、データを収集する段階からといった場合も歓迎いたします。 2016 年4月~ ・大手監査法人におけるデータ分析および数理モデル構築プロジェクトに参画 ・Webカメラを利用した画像認識Windowsデスクトップアプリケーションの開発プロジェクトに参画 ・医療AI系スタートアップにてアルゴリズム開発や人材育成に従事 ・AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験 ・大学における専門教育を補助するためのシステム開発プロジェクトに参画 ・国立研究施設における医療ロボットの研究・開発プロジェクトに参画 など様々なAI研究・開発プロジェクトに参画 2013 年4月 〜 2016 年3月 日本学術振興会 特別研究員奨励費(DC1) 2012 年 Oxford Journals – Japanese Society for Bioinformatics Prize
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、金融機関に勤務していますが、副業でデータサイエンティスト/AIエンジニアを行なっており、2024年にGood World Creation(屋号)として開業しました。さらなるスキルアップを目指し、数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。 です。 平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。 【経歴】 ・1992年大学卒業 ・以後現在まで金融機関勤務 ・現在は、副業でデータサイエンティストをしており、2024年からSIGNATE Teacher's Networkのパートナーにも参加しています。 【可能な業務/スキル】 ・データ分析を行い、分析結果をレポーティング(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円) ・Pythonコード等での分析モデルの納品(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円) 以下は、現在のスキルの状況です。 ・統計検定準一級に2021年9月合格(成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。) ・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位(上位28.21%)。 ・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位(上位22.59%)。 ・TOEIC745 ・「パターン認識と機械学習」 11章まで修了し、12章学習中。 ・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」 学習済み。 ・「ゼロから作るディープラーニング①」 学習済み。 【得意なジャンル】 ・統計学 ・データ分析 ・機械学習 ・生成AI活用 ・施策の効果測定 などが比較的得意な分野です。 【実績例】 ・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品 ・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析 ・データサイエンティスト研修資料作成 ・分析用データ作成 【使用ツール】 ・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。 ・Python ・Pandas ・Scikitlearn ・Keras ・Word,Excel,PowerPoint ・Pages ・Numbers ・ChatGPT 4o は問題なく使用できます。 【稼働時間】 土日5~6時間程度を想定しています。 平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。
AI時代のハイブリッド・グロース・スペシャリスト 私は、開発とマーケティング戦略、データ分析の全領域を横断する、ハイブリッドスペシャリストです。ドイツ在住のIB生としてCSを専攻し、世界基準の知識と異常な実行速度を証明しています。 【信頼性の証明:資格と実績】 私は、自己学習と実践を通じて、以下の専門知識を確立しています。 AI・マーケティング戦略: Google広告プロ資格14冠(SA360, DV360, CM360などアドテク最高峰)を保有。プロの視点で広告アカウントの監査や戦略設計が可能です。 JDLA G検定、HubSpot(戦略/営業マネジメント)の知見で、技術とデータを統合したグロース戦略を提供します。 開発と論理的思考: HackerRankでPython, JavaScript, SQL, Problem Solvingの基礎4冠を制覇。 AI搭載Webアプリ「Synonym Finder」をゼロから企画・開発し、ローンチしました。 SG試験(セキュリティ)と将棋初段、数学コンペでの実績に基づき、複雑な課題をロジカルに分析し、システム的に解決します。 グロースハックの実績: SNSチャンネル(TikTok)で590万再生を達成した経験から、人の心を掴むコンテンツ戦略と、売上に繋がるグロースハックを提供します。 【提供可能な高付加価値業務】 私のサービスは、単なる作業代行ではなく、**「技術を収益に直結させる」**ことです。 Web広告戦略コンサルティング: Google広告の運用監査、GA4/データ測定設計。 AI/データ実装: Pythonによる業務自動化ツール開発、Gemini APIの実装代行、データ分析レポート。 システム開発/保守: Webサイトのバグ修正、Firebaseを利用した小〜中規模システム開発。 グローバルコンテンツ: 英語・ドイツ語の専門翻訳、DTMによるオリジナルBGM制作。 【稼働体制とコミットメント】 現在ドイツ在住のため、日本の深夜〜早朝がコアタイムとなり、翌朝出社時に成果物が揃う「スピード納品」が可能です。まずはお試し価格で、私の実力が貴社の期待値を超えることをお確かめください。
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