PyTorchのサーバー管理・保守をフリーランス個人へ依頼・外注

キュリオフォース株式会社 (curioforce)

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プロフィール

最新のAI技術を多彩なチームメンバーとネットワークで提供します。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

チームメンバー：加藤 (CEO)
MIT (マサチューセッツ工科大学)にて応用サイバーセキュリティのショートプログラムを修了。
プログラミング歴 22年。Perlから始めて、今は特にPython、PHP、AI＆GPU関連のプログラミングが得意です。

英語も得意でTOEICは初受験で990点を取得。

チームメンバー：Hsu (CTO)
台湾出身。
大手動画共有サービスに自身の立ち上げた2億5000万ダウンロードのスタートアップを売却。
スタートアップとの連携、コラボレーションが得意。

【チームとしてのスキル】
アイデアのブレインストーミング
GPGPUの処理（CUDA、OpenCL等)のプログラミング
OpenAI、Claude、GemmaのAPI
ローカルLLMの構築
Perplexityのようなチャット、検索＆ニュース システムの作成
AWS、Google Cloud、Azureベースのクラウドシステム構築

【UI、文章等の翻訳】
UIの英語から日本語、日本語から英語への翻訳
文章の英語から日本語への翻訳、日本語から英語への翻訳

弊社はNVIDIAのInception Programに参画しており、NVIDIA社のメンバーともコネクションがあります。

本人確認済み

株式会社VOLTMIND (voltmind)

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プロフィール

AIサーバーを保有し、日々研究開発を推進しております。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
株式会社VOLTMINDです。

以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【VOLTMINDの現状】
・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース
・AIサーバーに関わる事業の実施（2017年より開始）
・サーバーから開発までの一括請け負い
・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供

【受託開発実績】
・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築とトレーニング
・自然言語処理
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装

【提供可能業務】
・AIChatBotの開発
・ステーブルディフージョン画像生成
・RVCの強化学習
・音声自動生成
・音声作成（お好きな声を作成可能です。）
・AIに関連するプログラムやツールの開発

【開発言語】
・Python
・PyTorch
・JavaScript

【稼働時間】
できるまで挑戦します。
弊社の稼働時間は10~21時です。

【代表プロフィール】
関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。

納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いします。
（※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。）

張 永載 (kale_lbnr)

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プロフィール

モデルのプロトタイプと、スパースデータを用いたモデルをお作り致します。韓国語翻訳も出来ます。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。
AIエンジニアとして３年＋の経験を持っています。

◇ 可能な業務
・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers)
・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み)

◇ 平日の稼働時間
・週 ~５日、1日あたり８時間
出来る限り対応させていただきます。

◇ 連絡手段
・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。

◇ 得意分野
・AIエンジニアリング
・数学（幾何学専門）

◇ 実績
・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成
・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成
・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク＋Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成
・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む２名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成
・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

何卒よろしくお願い致します。