Pythonの受発注システム開発をフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア 川口 裕治朗 (seiyakagetu)

独自OS開発

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独自OSの開発＆システムの高速化

機械学習エンジニア 古川 直輝 (furufuru_na)

機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます

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私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。

▼可能な業務／スキル
・AI開発
・アプリ開発
・クラウド構築

▼資格
・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・G検定

▼実績例
・飲食店の経営分析
・広告の効果検証
・ECサイトの売上分析
・カスタマーコールセンターのRAG開発
・議事録自動作成
・Dataikuを用いたMLOps構築と運用

機械学習エンジニア ビーノさん (go432500)

大学院で言語処理をやっていました。現在は採用などもやっており、コミュニケーションは得意です！

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■大学院では自然言語処理をやっておりました。
■前職ではセキュリティソフトの自社開発に携わっておりました。（勤務年数2年半）
　・メールセキュリティソフトウェア開発
　・標的型攻撃メールの発見アルゴリズムの開発
　・インターネットブラウザのログ解析
　　・ログ解析結果を用いて、新サービスの企画
　・使用言語、フレームワーク：C++、C#、Python、Laravel
■現職ではセールスエンジニア、エンジニアの採用などをやっております。（勤務年数4年）
　・時系列データの解析
　・DX関連の企画
　・エンジニアの採用
　・使用言語、フレームワーク：Python
■趣味で競馬の予測AIを開発しました。
　・コミケでAIの作り方を本にして売りました。
　・使用言語、フレームワーク：C++、Python、fultter

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア 橋詰 (hzume)

機械学習・AIに関連するプロジェクトに強みを持っています。また自身でWebサービスを運営しています。

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短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。