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「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます! ……………………… 自己紹介 ……………………… 6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。 ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。 AI分野では、機械学習や自然言語処理(NLP)、 強化学習(RLHF)を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。 ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション(DApp)の構築、 SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。 生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、 データ分析、統計解析が得意です。 データベース構造設計においては、 効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。 ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。 開発が目的ではなく、 「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。 ……………………… 主なスキル ……………………… 〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io 〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB 〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析 〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI 〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack ……………………… 開発原則 ……………………… 〇 納期厳守 〇 クリーンなコーディングスタイルの維持(コードの再利用と保守性) 〇 高品質のコミュニケーション ……………………… その他 ……………………… 密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、 それに基づいた開発を行うことを重視しています。 緊急な場合は土日祝も対応可能です。 長期的な信頼関係を築けるよう、 細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。 確認の程よろしくお願いいたします。
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
Laying the groundwork for intelligent machines
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
コンサルから導入まで全行程対応可能。ユーザー側、ベンダー側双方の立場での経験豊富
作成中
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
生成AIプロダクトのPoCの経験豊富
生成AIの組み込みが得意です。既存のプロダクトでも新規でもなんでもできます。
CMC Japanは、ベトナム第二位のICTグループ「CMC Corporation」の日本法人です
弊社は、CMC Japanは、ベトナム第二位のICTグループ「CMC Corporation」の日本法人です。32年にわたり、デジタルインフラ、テクノロジーとソリューション、グローバルビジネス、研究と教育は主な事業領域です。幅広いプログラミング言語、フレームワーク、および技術に精通しており、どんなに複雑なプロジェクトでも効果的に取り組むことができます。
モダンアプリ開発やAI開発のプロジェクト立ち上げ実績多数あります。
ソフトウェアエンジニア歴:10年以上 ソフトウェアアーキテクトとして多数のスクラッチ開発のプロジェクトに参加してきた実績があります。 近年ではAWS、コンテナ、サーバーレス、を採用した開発プロジェクトを立ち上げてきました。またAIにも注力しており、G検定、E資格などの資格を保持しています。
業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています
2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。 製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。 課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。
データサイエンス、AI教育20年以上
・AI・DS分野の教育歴、15年; ・SE歴20年;
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
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