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【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
初めまして! グエンチュンアインと申します。 現在、SaaS製品やAIプロジェクトの開発に取り組むフルスタック開発者を務めています。Google Cloud Professional Machine Learning Engineerとして認定されており、Python、Node.js、Reactを使ったウェブアプリケーションの開発に精通しています。最先端の生成AI技術を駆使して以下のシステムを開発したことがあります。 1. OpenAIのChatGPTサイトのようなもの 2. RAG: 外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)に回答を生成させる。RAGを実施するために、独自のベクトルデータベースを開発しました。 3. AIエージェント 4. LLMモデルのファインチューニング 5. 音声クローニング 6. 顔画像を音声から動かす 過去には、東京のCyberagent Incでブロックチェーン技術の研究開発を行ったり、仮想通貨の取引所のiOSアプリを開発したりしました。 また、日本とベトナムでの情報科学と工学の学位を持ち、ビジネス日本語試験でJ1レベルの資格も取得しています。多言語対応のチームでプロジェクトを推進し、最新技術を駆使してクライアントの成功をサポートすることに情熱を持っています
GoogleCloudプロフェッショナル資格保有(データベースエンジニア、クラウドアーキテクト)、インフラ構築からWebアプリ開発、CI/CDまで一通り経験あり、機械学習やAI開発も可
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
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