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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
【プロフィール】 システムエンジニアとして勤務しながら、確かな技術力と品質へのこだわりを磨いてきました。週末を中心にあなたのプロジェクトに貢献させていただきます。 最近はAIを使用したアプリケーション開発(主にClaude 3.7 Sonnet)も進めており、より効率的かつ可用性の高い開発も可能です。 【技術スキル】 ■インフラ/環境構築 ・Linux環境での各種サーバー構築・運用経験 ・Docker/docker-composeを用いた開発環境構築 ・CI/CD構築のサポート経験あり ■フロントエンド開発 ・HTML/CSS/JavaScript/TypeScriptでのUI実装 ・React、Vueを使用したSPA開発の実務経験 ・レスポンシブデザイン対応のWebサイト制作 ■バックエンド開発 ・PHP、Pythonでのサーバーサイド処理実装 ・REST API設計・開発経験 ・データベース設計と最適化 【得意な案件】 ・既存Webサイトの改修・機能追加 ・小〜中規模の新規Webアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンド間のAPI連携 ・Docker環境を活用した開発環境の整備 ・レガシーコードのリファクタリング 【仕事への姿勢】 納期と品質を最も重視し、常にクリーンで保守性の高いコード作成を心がけています。技術的な課題に対しては調査・検証を徹底し、最適な解決策を提案します。コミュニケーションを大切にし、進捗報告や質問への回答は迅速かつ丁寧に行います。 お気軽にご相談ください。あなたのプロジェクトの成功に向けて、全力でサポートいたします。
はじめまして 理学療法士として 臨床3年+スポーツ科学トレーナー歴 を経て、現在は • 生成AIのプロンプト設計 • Zapier/Make × Notion × Dify などの自動化ワークフロー構築 • テキスト&画像生成の運用ガイド作成 を専門に、企業・個人クリエイターの業務効率化を伴走サポートしています。 ⸻ こんなお悩みを解決します • レポート作成やSNS投稿に時間を取られ、本業に集中できない • 手作業のコピペや転記ミスが多く、品質が安定しない • 「AIを導入したい」が何から始めればよいか分からない 平均で作業時間を 70%以上短縮 • SNS運用:週10h ▶︎ 3h • 商品説明生成:1件15分 ▶︎ 1分 • クライアントレポート:90分 ▶︎ 15分 ⸻ 私の強み 1. 現場視点の課題抽出力 臨床×スポーツ現場で培った「ヒアリング→原因分析→改善策立案」のプロセスをAI導入に応用 2. ノーコード連携の幅広さ Google Apps Script などを組み合わせ“明日から使える”仕組みを提案 3. 教育サポート込み マニュアル・動画レクチャーを提供し、社内メンバーが自走できる状態まで伴走 提供サービス(一例) 1. 生成AI導入コンサル(スポット) • 現状ヒアリング&改善プラン提案(¥15,000/1.5h) 2. ワークフロー設計&実装 • 要件定義 → ツール連携 → テスト → マニュアル作成(¥50,000〜) 3. プロンプト設計&チューニング • ニーズに合わせたテンプレ化+社員向けガイド(¥30,000〜) ⸻ ご依頼の流れ 1. 【無料】チャット/15分ヒアリング 2. 要件整理・お見積り提出 3. ご契約・着手金のお支払い 4. 設計→実装→テスト→納品 5. 1週間の無償サポート ⸻ 趣味・バックグラウンド • サッカー専門トレーナーとして アジリティ向上プログラム を設計・提供 • AIで 動作解析→レポート自動生成 の仕組みを構築中 • 好きなツール:Notion(簡単なスクリプト)
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
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システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
台湾出身のフルスタックシニア情報エンジニアであり、AIディープラーニング、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発、そして最新の技術トレンドに精通しています。現在、日本の神戸でリモートワークをしており、常に新しい技術を学び、スキルアップに努めています。 これまでの経験から、プラットフォームエンジニアリング、生成AIの活用、インテリジェントアプリケーションの開発において、顕著な成果を上げてきました。特に、生成AI技術の進化を利用し、ビジネスプロセスの自動化、効率化に寄与してきたことは私の大きな強みです。 私の専門分野は以下の通りです: AIディープラーニングおよび生成AI:AIモデルの設計・開発・運用に2年以上の経験があります。特に、生成AIを活用してビジネスプロセスを自動化し、効率化する方法に精通しています。 ネットワーク管理とセキュリティ:15年以上にわたり、ネットワークの設計、構築、運用の経験を積んでいます。Linux Ubuntuを使用した環境構築にも熟知しており、ネットワークセキュリティ対策にも強みを持っています。 データベース管理:MySQL、PostgreSQL、Oracleを用いたデータベースの設計、構築、運用に関する豊富な知識と経験があります。 アプリ開発:Python3を中心としたアプリケーション開発に精通しており、Flutterを使用したモバイルアプリ開発も行っています。また、3Dモデリングとプリンティングに関する技術も有しており、2D AI画像から3Dモデルを作成することができます。 これらのスキルを活かし、AI開発、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発の各分野で、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。チームワークを重視し、お客様と密接に協力しながらプロジェクトを進めることを心がけています。 日本語能力試験N1の資格を持っており、日本語でのコミュニケーションにも自信があります。技術の進化と共に、私自身も常に進化し続けることを目指しています。お客様の課題解決に貢献できるよう、尽力してまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
韓国でAI会社を運営中です。 ウェブ、アプリ、AIなど全般的なITサービスすべてを提供します。 任せていただければ、いつも満足できる結果でお返しします。 自動車のナンバープレート認識、スマートファームプロジェクト、様々なイメージ認識プロジェクト、きれいできれいなウェブ、アプリ、chatgptを使った様々なプログラムなどを作った経験があります。 長期的に日本に移住して働きたくて外注プロジェクトを進行してみようと思います。 どうぞよろしくお願いします。
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
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As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.
こんにちは!私は自然言語処理(NLP)や音声処理を中心とした言語処理に焦点を当てたAIエンジニア志望の学生です。海外大でで情報工学を学んでおり、言語と旅行に情熱を注いでいます。グローバルな視点を持つ日本人学生として、テクノロジー、旅行、日本文化など、幅広い分野でのサポートが可能です。 スキル ● プログラミング: Python(3年), Java(2年), C(2年), SQL(1年未満) ● 証明書: 技術サポート基礎, SQLプログラミング基礎, Excelの数式と関数 ● ヘルプデスク: ITアセット管理(2年) ベトナム ● 1ヶ月間のデータ分析インターンシッププログラムに参加 Microsoft Power BI、SQL、DAXを使用したビジネスレポート作成 AIエンジニアインターン(2024年4月~現在) ● 英語のアクセントを分類するAI駆動アプリケーションの研究を実施中 ソフトウェア開発インターン(2023年8月~12月) ● FastAPIを用いた効率的なWeb API開発スキルを獲得 リサーチアシスタント、データサイエンス(2024年2月~4月) ● GISとオープンデータを用いた地理空間データの研究をPythonで支援 学生アルバイト、ITサービスヘルプデスク(2022年6月~2024年7月) ● 機器レンタルシステムの管理、MacBookとWindowsノートPCのメンテナンス ● 日本語と英語で迅速なユーザーサポートを提供
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現場が使えるAIを、設計から運用まで“確実に機能させる”担当です。 中小店舗〜スモールビジネス支援を中心に、要件整理・情報設計・UI・データ設計・運用導線まで一貫対応。大手デザイン事務所級の設計視点で、美しく迷わない仕組みを作ります。 対応技術:GAS/React(TypeScript)/Netlify/LINE Messaging API/Stripe/Googleスプレッドシート/Webhooks/PWA 実績例 1、LINE×GAS×口コミ生成で来店導線を自動化。半年でGoogle口コミ7件→36件に増加 2、React×GASの軽量SaaSを立ち上げ、決済〜発行〜通知まで自動化 3、回答データ収集→スプレッドシート集計→レポート出力を無人化 提供価値 1、要件整理→試作→本実装を短サイクル化(最短1週間で試作) 2、運用しやすさ重視(権限設計・ログ・手順書をセットで納品) 3、数字で改善(KPI設計、A/B検証、継続運用) できること ・業務自動化(GAS/Sheets/Drive連携) ・集客オートメーション(LINEボット/MEO/レビュー生成) ・決済連携(Stripeサブスク/請求自動化) ・Webアプリ構築(React/Netlify/PWA) 進め方:初回ヒアリング→課題の言語化→スコープ定義→小さく作って早く回す。NDA対応、ドキュメント納品、運用伴走まで。 「作って終わりにしないAI導入」をお探しの方は、課題感だけでもお気軽にご相談ください。
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2024年度【Webエンジニア部門】年間ランキング1位にランクインしました
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