プロに依頼したいお仕事を 誰でも・簡単・ 直接 相談できる!
お仕事の相談は簡単3ステップ
無料会員登録
プロを探す
相談
絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
305 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
大手企業でpythonを用いたシステム開発の経験あり。 E資格保有。 機械学習実装経験あり。 IoT関係のインフラ構築経験あり。 データベース知識あり。 Docker構築経験あり。 Power BI, Tableau画面構築経験あり。
以下の分析経験(AI研究開発経験)があります。 時系列データ分析...7年 主に経済指標を対象とした分析、リスク管理の経験 自然言語処理...7年 主にエンタメ、新聞記事、SNSに関するテキストマイニング
マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。 アルゴリズム開発から学習まで可能です。 エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能 Java / Python / Kotlin / Ruby / C++ React js / Node js / Vue .js AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です
◆プログラミング系の経験・スキル ・Linux ・python, R, Javascript, Excel VBA ・React, Vue, Django, Flask ◆業務系経験・スキル ・センサー工学、制御工学、核物理学、電気化学 ・バイオインフォマティクス ・経済学、環境学、歴史学 ・英語:TOEIC 800点以上
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
日本語、中国語、英語対応可能。 Deep learning の論文発表実績あり。 Matlab, Python, C, C++, VB経験あり。 週2回勤務可能。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・大学院(工学系) 卒業 ・2015年から製造業でのソフトウェア開発 ・2023年 転職 ・2023年8月から現在まで、製造業での生産性向上プロジェクトに参画 【可能な業務】 ・プログラム作成、ツール作成 ・webの記事作成 などをお引き受け可能です。 【得意な分野】 ・プログラミング(Python、画像処理、AI、スクレイピング、RPA) ・投資(2020年よりスタート) ・新NISA(積立投資) ・高配当株投資(月4万円の収入) ・ファンダメンタル分析 ・会計(簿記2級) ・家計管理(ファイナンシャルプランナー3級) 【稼働時間】 平日は1~2時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 【資格】 ・応用情報処理 ・G検定 ・日商簿記2級 ・ファイナンシャルプランナー3級 【開発言語】 ・C ・Python ・HTML/CSS 【現在の業務内容】 ・光学設計 ・画像処理、AI ・ソフトウェア開発 ・RPAの開発 納期遵守、早いレスポンスを心がけております。 よろしくお願いします。
ITコンサルタント兼機械学習エンジニアとして活動中です 最近はPythonでAIアプリ開発を多く手掛けてます ■経験 ・Python、JavaScript、C#: 5年以上 ・PHP、Visual C++、Delphi: 3〜5年 ・Excel/Access VBA: 5年以上 ・MATLAB、COBOL: 1〜3年 ・DB:Oracle,SqlServer: 5年以上 ・PostgreSql,DB2: 1〜3年 ■主な実績: ・ライン作業計画支援システム: 完成車工場向け ・医事介護システム: 大学病院向け ・飲食店受発注システム: Excel VBA使用 ・POSレジシステム: コンビニ向け ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ■活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 寺元と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・電気通信大学 情報学専攻 卒業 (修士) ・2019年 大手のメディカル部門の研究開発として入社 ・2022年から現在まで,R&D部門に移動し機械学習アルゴリズムの開発を行っています 【現在の業務内容】 ・AIアルゴリズム開発 & 論文執筆 ・AI用ソフトウェア開発 & 保守運用 ・ 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・機械学習アルゴリズム開発 ・機械学習システム構築(react + rust + cpp + pythonなどでシステム構築経験あり) 【開発言語】 ・ python(10年以上,pytorch, tensorflowなどdeep leanring用で主に開発) ・ c++ ・ javescript系言語(react, typescript) ・ Rust ・ Scala.js ・ java 【稼働時間】 平日は1~3時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件やWEBスクレイピングやなどを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・生成AI ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python) ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
初めまして!レオと申します。 私はアメリカに7年??(ニューヨーク大学) -> 日本??は9年(慶應SFC) を経て、 シリコンバレーの企業であるPalantir Technologies, Amazon Web Serviceなどで働き、 現在はAI自動化・DXコンサルのエージェンシーを運用しています。 人材紹介のスタートアップや食品工場など、 様々なお客さんと以下のような作業を行なってきました。 - DX戦略 - 業務効率化・自動化 - AI導入 - カスタムアプリの開発 日本語・英語・韓国語 3ヶ国語可能です。 必要になるときは、同じくBig Tech系出身の仲間たちと一緒に問題解決に取り組めますので、お気軽にご相談ください。 よろしくお願いします! 学歴 - 慶應大学SFC 修士 (2022) - New York University (Class of 2015) 英語が必要な自動化の案件など大歓迎です。 フロントエンド・バックエンド対応可能のフルスタックエンジニアです。 ▼可能な業務/スキル Skills - JavaScript, TypeScript - React, Vue, Svelte, Next.js, Python, Vercel - Python, FastAPI, Node.js, Deno, Next.js, tRPC, WebSocket - Prisma, Supabase, SQL NoSQL - OpenAI, LLM, LangChain, LangGraph, VectorDB - ChatGPT, Claude, Perplexity, Agent
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私たちは「真蓮(SANAREN)」と申します。 以下に私たちの理念やサービス内容などを記載しておりますので、ご覧ください。 【理念】 ・「真蓮(SANAREN)」は、蓮の花が持つ美しさと調和の象徴からインスピレーションを得て名付けられました。 ・私たちの使命は、皆さんと肩を並べ、皆さんの真の魅力を引き出すことです。 ・蓮が水面から咲き出るように、私たちのチームは皆さんと共に成長し、そのプロセスの中で実を結ぶことを目指しています。 【モットーとサービス内容】 ・私たちのモットー: 「常にクライアントのパートナーであり続け、共にプロダクトを共創していく」。 ・このモットーは、皆さんとの深い関係性を重視し、各プロジェクトにおいて独自の価値を創出するための約束です。 ・SANARENは、皆さんのビジョンを現実に変え、持続可能な成功へと導くために、情熱と専門知識を傾けます。 【提供可能なサービス】 ・ECサイト作成 ・ホームページ作成 ・ネイティブアプリケーション開発 ・AI・機械学習 【主な取り組み分野】 ・Next.js ・Nest.js ・MySQL ・TypeScript ・Python ・Unity C# 私たちSANARENは、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
1999年から20年以上ヤフーで開発業務に従事。 ヤフーメールの初期立ち上げメンバーとしてサーバ台数で10台から3000台程度までスケールさせた経験があります。社内スーパースター賞受賞。 検索連動広告システムのレポートシステムの構築 社内全サーバ対象の監視システムの構築(Storm/Kafkaを利用した大規模リアルタイム分散処理によるアラート検知システムの構築担当) 機械学習モデルを活用したシステム開発でカスタマーサポート業務へAIを導入し業務改善の貢献を評価され本部長賞など複数回受賞。 開発スキル OS: Linux 言語: python, typescript/javascript, PHP, Java, C フレームワーク: react, nextjs, nodejs, spring boot デプロイ:Docker, Kubernetes, github
Webアプリ、機械学習(DeepLearning)、RAG、YouTubeデータ分析 に力を入れています。 使用できる言語はGAS、Javascript、Python などです。 Webアプリ開発はJSフレームワークをSvelte(Sveltekit)、BaaSとしてSupabase、Firebase等を活用して構築します。 業務用Webアプリ、SNS(会員制交流サイト)など構築できます。 機械学習スキルとしては画像、自然言語の非構造化データに対しDeepLearning(深層学習)を行うことができます。二値分類、クラス分類、回帰、セグメンテーションなどが対応可能です。 ( 国内機械学習コンペサイト Signate、Nisihika 等 挑戦中) 生成AIを用いたRAG開発は 言語:Python LLM:OpenAI(GPT)、Llama、Gemini、LPUのGroq など フレームワーク:Llamaindex、Haystack ベクトルデータベース:Pinecone、Qdrant、AstraDB など などを使用して構築できます。 YouTubeデータ分析については YouTubeDataAPIですべてのチャンネル・動画の(その時点での)公開データ(視聴回数・登録者数・サムネイル・動画時間・コメント etc) YouTubeAnalyticsAPIでは、管理するチャンネル・動画の(指定期間の)データ(視聴回数、性別年齢別・デバイス別 etc) これらの自動取得とデータ分析をサポートします。 他にChromeExtension作成、類似画像検索(ベクトル検索)など可能です。
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア