Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 82ページ目

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わんわん＠AI (wanwan1977)

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プロフィール

レガシーなシステム開発からAI開発まで手掛けてます お客様と会話を重ねる中でより良い提案を心掛けます

5日前 対応可能です

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ITコンサルタント兼機械学習エンジニアとして活動中です
最近はPythonでAIアプリ開発を多く手掛けてます

■経験
・Python、JavaScript、C#: 5年以上
・PHP、Visual C++、Delphi: 3〜5年
・Excel/Access VBA: 5年以上
・MATLAB、COBOL: 1〜3年
・DB:Oracle,SqlServer: 5年以上
・PostgreSql,DB2: 1〜3年

■主な実績：
・ライン作業計画支援システム: 完成車工場向け
・医事介護システム: 大学病院向け
・飲食店受発注システム: Excel VBA使用
・POSレジシステム: コンビニ向け

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

■活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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コロ (airstk)

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30日前以上 案件によります

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kguitar0311 (kguitar0311)

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データ分析

30日前以上 対応可能です

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主なスキル：

Python / Docker / GitHub / SQL / データベース（PostgreSQL）管理者 / Linux / TensorFlow
DataRobot / 品質改善

職務経験：

1. 欠陥要因分析

期間：2023年1月23日～2023年3月23日
テーマ：半導体有機パッケージ（後工程）の歩留まり向上
成果：検査装置の精度差に起因する欠陥を特定

期間：2023年4月～現在
テーマ：欠陥要因分析（詳細は下記に記載）

2. 自然言語処理

期間：2023年5月23日～2023年8月23日
テーマ：労働災害報告書の分析
役割：テーマリーダー
詳細：過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。
Pythonライブラリ（Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot）を活用し、以下を実施：
• テキスト抽出
• 前処理（形態素解析）
• 可視化（共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム）

成果：
• 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示
• 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表

3. 欠陥要因分析（継続）

期間：2023年8月23日～現在
テーマ：リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析
詳細：粉体データセット（Powder dataset）の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。
規模：大規模データ（400列×10,000行）を処理・分析

4. 深層学習を用いたズレ量予測

期間：2024年7月～現在
テーマ：リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測
詳細：5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。

学歴：

富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。
超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。
その後、京セラにデータサイエンティストとして入社（詳細は上記参照）。

腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。

・活動時間
基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。

・その他
迅速で丁寧な対応します
お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。

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Ikki (Ikki_ai)

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誠実をモットーに、最新AI技術で課題解決をサポートするエンジニア

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Ikkiと申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・慶應義塾大学大学院　理工学研究科修了
・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事
・ヒューマンセンシング（人の顔から感情や集中度を推定）
・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価
・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発
・センサデータのデータ分析

【実績】
・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります

【可能な業務】
・機械学習
・ディープラーニング
・システム開発
・生成AIを利用したツール開発
などをお引き受け可能です。

【開発言語】
・Python

【使用ツール】
・文章生成系
→ChatGPT, Claude
・検索系
→Perplexity, Genspark, Felo
・開発系
→cursor, Dify, Replit, create, bolt
・その他
→Notion, NotebookLM
など

【稼働時間】
平日の夜、土日祝に稼働可能です。（週20時間程度）

納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。

ナナ (hali_)

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AIエンジニア10年以上経験

30日前以上 対応可能です

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AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。

やまだ (user_00x)

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ビックデータカンパニーにてデータチームマネージャー

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上場企業のビックデータカンパニー（日々の業務で扱うデータがTB-PBレベル）にてデータチーム（データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアの3職種、20名超が所属）のマネージャーを担当しております。

COFFEE_APP (shirata_ryuji)

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スタートアップAＩ事業の責任者

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AIスタートアップを立ち上げて8年が経過しました。AIは画像処理中心でエンジニア業務も続けています。よろしくお願いいたします。

岩田 (yoshioiwata)

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生成AIのプロ

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直近では、生成AIの開発をおこなっていました。

田中 (Sam2050)

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バックエンド開発10年

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Python10年、GO4年

たろ (tar000)

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世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

ofumi (foura)

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幅広く対応します

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東北大にて学士、修士、博士号を取得。
幅広くプログラム言語を使うことができます。

蝶 (superyu)

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大手メーカー出身、Pythonとデータ分析で業務効率化を実現するエンジニア

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フリーランスのエンジニアとして活動しており、Python、データ分析、自動化、業務改善を専門としています。特に、製造業・ビジネス業務の効率化に関心があり、Pythonを活用したデータ処理、業務の自動化、分析業務の最適化を得意としています。

もともとは機械工学を専攻し、エンジニアリングの分野での知見を活かしながら、IT分野へキャリアをシフトしています。学生時代にはMatlab Simulink、C言語、Python、Excelを用いたシミュレーション開発を経験し、卒業後は製造業の現場でシステム設計、データ処理を行っていました。さらに、IT企業での業務経験もあり、音声認識関連の技術開発やデータ処理プロジェクトに携わっていました。

ゆうじ (Arjen)

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大手IT企業での5年間のフルスタックエンジニア経験

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ソフトウェアエンジニア歴5年、大手IT企業にてフルスタックエンジニアとして開発を担当しました。
フロントエンドでは React を使用し、直感的でユーザーフレンドリーなUIを設計・実装しました。
バックエンドでは Kotlin、Python、Ruby on Rails を活用し、堅牢でスケーラブルなシステムを構築しました。

また、AI/機械学習 の分野にも関わり、画像認識、物体検出、データ解析 などのプロジェクトに従事しました。
YOLO（v4/v5）、OpenCV、TensorFlow を活用し、
IoTデバイス向けのエッジAIシステムを開発し、建設現場や交通監視システムに応用しました。
特に、カメラを用いたライセンスプレート認識や異常検知システムの開発を行い、
精度向上のためのモデル最適化やデータ拡張手法を適用しました。

クラウドインフラとして AWS（API Gateway、Lambda、S3、Athena、EventBridge） を利用し、
データ収集・分析・可視化を行うシステムを構築しました。
また、マイクロサービスアーキテクチャ、GraphQL、CI/CD の自動化 にも対応可能です。

特に 金融業界、IoT業界、ソフトウェア開発業界、AI/機械学習領域 での開発経験があり、
データ駆動型の開発やAI技術を活用したシステム最適化に貢献しました。

最新技術のキャッチアップが得意で、新しい課題に対して積極的に取り組む姿勢を持っています。
開発に関するご相談がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

浅野隆明 (asano_takaaki)

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webシステムの開発に7年従事

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経験言語:python、COBOL、Java、JavaScript、C、C#
その他:SQL、HTML、CSS、機械学習を用いたデータ分析

shimada (shimada_shimada)

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バックエンドの開発可能