Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 26ページ目

その他プログラマ・エンジニア Okawa Hayato (hayato_2525)

真摯にご対応を努めさせていただきます。

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よろしくお願いいたします。

Webエンジニア 杉本 海人 (kaisugi)

ソフトウェアエンジニア

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ソフトウェアエンジニア

機械学習エンジニア 上野 翔 (hiraku1019)

業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています

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2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。
製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。
課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。

サーバ・インフラエンジニア アンダーランド ジェイク (jakez0626)

バイリンガルのサーバーサイドエンジニア！Services available in English.

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Go言語をはじめとするモダンなスタックで迅速なAPIを構築します！
Clean Coding, グローバルスタンダードを遵守することで保守性も高いものを作り上げることができます．
得意分野：データクローリング，データ分析，機械学習，EC，データパイプラインやELT．

Modern Stack! Clean and maintainable code!
My strong suits include: data crawling, data analysis, machine learning, electronic commerce, data pipelines and ELT operations. Rigorous training at the University of Chicago has drilled in me the following: simple is almost always best, and certainly always sufficient.

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Webエンジニア Pham Hoang (Pham_Hoang)

大手デザイン事務所での経験5年のプロが、お客様の思いや理念を表現したデザインをお作りします

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2018年にハノイ工科大学を卒業後、日本に来てシステム開発エンジニアとして働いています。
TOYOTAとKINTOで提供している様々なレンタカーのサービスや国をONE IDとしてログインできるIDプラットフォームを開発しております。
積極的なソフトウェア エンジニアとしてシステムのどの部分にも自分を限定しない、 INFRAからCICDまで、提案から設計・開発・運用までも担当しております。

人工知能エンジニア 周 文彬 (zhouwenbin)

Javascriptを用いたAndroidアプリ開発に加え、Swiftを用いたiOSアプリ開発する

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。

【経歴】

2021年　名古屋大学院博士課程卒業
2021年～2024年　自動運転車のエンジニアとして従事
【アプリ開発経験】
過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。
【技術スキル】

Android: Javascript
iOS: Swift
フロントエンド: React Native、Flutter
バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用
【AWSを使用したバックエンド開発経験】

AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築
Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計
Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング
AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理
AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント
【成果】
これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。

【コミュニケーション能力】
円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。


アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。

AIエンジニア Arrowheads株式会社 (fuyuki_matsubara)

AIで開発にレバレッジを– エンタープライズからスタートアップまで、実装力で成果を届けます

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• 出身：香川県
• 現所属：Arrowheads, Inc.（Founder & CEO / MLエンジニア） 
• 「エンタープライズ・スタートアップ・自社」でのAIソフトウェア構築経験? 職務経歴

① Founder & CEO / ML Engineer｜Arrowheads, Inc.（2022年7月〜現在）
• 動画SNS「BlitzMe」の企画・立ち上げを主導
• アカデミック機関との連携によるユーザー行動調査
• クロスファンクショナル（エンジニア・UXデザイナー・研究者）チームを採用・管理
• 初期ユーザー10,000名以上獲得
• 技術スタック：Flutter、Next.js、Firebase、Django、PostgreSQL、Cloud SQL／Run／CDN 

② Equity Derivatives Trader｜J.P. Morgan Securities Asia Pacific Ltd.（2021年3月〜2022年7月）
• 国内個別株オプションのマーケットメイキング業務
• 非上場オプションのユニークデータ収集による90%自動化を実現
• 使用技術：Python、TensorFlow、PyTorch、Docker 

③ Quant Analyst Intern｜GCI Asset Management（2019年6月〜2021年3月）
• システムトレーディング向けMLモデルの設計・本番導入
• マーケットマイクロストラクチャや行動ファイナンスを応用し、複数資産で一貫したリターンを実現
• 使用技術：Python、TensorFlow、PyTorch、Docker

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? 学歴
東京大学大学院工学系研究科卒

【最短即日】高品質でSEO対策も対応したホームページを作成ます

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ライター 植田康太郎 (Apple-uk)

AI・物理・数学関連のWebライティングが可能です。

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理学部物理学科卒
AI・物理・数学関連の記事を60本以上執筆してきました。
サイエンスライティングの技法をもとにわかりやすい文章を書くことができます。

これまで、以下のようなデータサイエンス、統計学の記事を書いてきました。
・データサイエンティスト検定とは
・データサイエンティスト育成講座の選び方
・データ サイエンティストとは？
・データ サイエンティストになるためにはどのくらいの勉強期間がかかるのか？
・データサイエンティストになるための勉強方法
・データサイエンティストの平均年収は？
・データサイエンティストに関する資格の解説
・データサイエンスが学べる大学
・不偏分散について
・形態素解析について
・F検定について
・演繹法、帰納法の違い
・リスキリングとは
・リスキリングとリカレント教育の違い

また、AI関連の問題作成の仕事にも携わっており、これまで以下の業務を行いました。
・統計検定３級、４級問題作成
・AI最新事例の収集
・G検定の問題作成
・高校の科目「情報」の問題作成

以下の資格を取得しています。
・基本情報技術者
・G検定（ジェネラリスト検定） 2020#2 2022#2
・E資格 2024#1
・JDLA Generative AI TEST 2023 #1
・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
・統計検定2級
・ビジネス数学検定１級
・SEO検定4級
・FP3級
・ビジネス会計検定３級
・簿記３級
・秘書検定3級
・TOEIC 565点
・メンズスタイルアップ検定

Twitter:@Kotaro_Ueda1998

Webエンジニア Matsumoto Kenji (Kenji220)

Mastering both ends, building seamless experiences

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A Senior Full Stack Developer is an experienced software engineer who works on both the front-end and back-end of web applications. They are proficient in a wide range of technologies and frameworks, handling everything from user interface (UI) design to database management and server-side logic.

データサイエンティスト 柴田 皐翔 (ks11111)

機械学習を活用した研究の論文発表実績あり

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機械学習活用経験2年

本人確認済み

Webエンジニア 小林亮太 (koba041)

頂いたお仕事を責任をもって丁寧にやり遂げます！

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エンジニア歴1年、テストや開発などを経験しております。
また、副業でWebライターもしております。
以下に可能な業務・スキル・実績などの詳細を記載しておりますのでご覧ください。

▼可能な業務
・Webアプリケーション/サイトの新規開発・機能実装
・既存システムの機能追加・機能改善およびバグ修正対応
・APIの設計・開発および外部サービス連携
・データベース設計・運用
・WebページのHTML/CSSコーディング
・既存サイトの更新（軽微な修正・コンテンツ差し替え）
・IT系テーマに関する記事執筆
・SEOを意識したブログ記事制作
・WordPressを用いた記事投稿・簡易HTML対応

▼経歴
大学院を卒業後、ソフトウェア開発企業へ入社しました。
大手通信キャリア向けの大規模サービスにおけるテスト業務（設計・実施・自動化）を担当し、入社1年目ながらサブリーダーとして2〜3名のチームメンバー育成や進捗管理も兼任、品質と納期を両立させながらプロジェクトを推進する経験を積みました。

2025年よりフリーランスエンジニアとして独立し、病院検索・予約サイトのJava/StrutsからPHP/Laravelへの大規模なリプレイス開発に従事しています。
バックエンドのみならずフロントエンドの移管までを一貫して担当、仕様書が整備されていない状況下でも旧実装から仕様を解析し、正確な移管と高品質なテストを実現しております。

また、大学院生時代に、WordPressを活用し、ゲームブログサイトの構築から運用まで独力で対応したほか、生成AIを活用した記事作成によって効率的なライティング手法を確立しました。成果を出すためのPDCAサイクルの実践力にも自信があります。

▼実績例
・自主制作した勤怠管理アプリ
・現在参画中の病院検索・予約サイト
・過去に執筆していたゲームサイト（現在閉鎖中）

▼使用可能ツール
・ChatGPT
・Excel, スプレッドシート
・Cursor
・WordPress

▼稼働時間
週20時間～30時間

▼対応可能時間帯
6時~9時, 18時~23時（日中は本業がありますが、フルリモートなので連絡は取れます）

一つ一つのお仕事に責任を持って取り組みます。
依頼主様との認識齟齬がないようにしっかりとコミュニケーションを取りながら丁寧に迅速に対応させていただきます。
どうぞよろしくお願いいたします！

Webエンジニア Dang Cao (dang_cao)

9年の経験を持つ実績あるフルスタックエンジニア。

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9年の経験を持つ実績あるフルスタックエンジニア。エンタープライズアプリケーション、クラ
イアント/サーバーアプリ、モバイルアプリの開発と管理に専門性を持つ。複数のプログラミン
グ言語やフレームワークに精通している。
C# (9年)、Node.js (9年)、PHP (9年)、Python (4年)、Java (3年)、ASP.NET (6年)
AWSサービス(6年)やMySQLを用いて強力なバックエンドシステムを構築し、実装してきた。ま
た、React (6年)、Angular (4年)、Vue (5年)を使用して、ユーザー体験に優れたフロントエンド
インタフェースを構築している。リーダーシップにも強く、チームをメンターリングし、高品質
なソフトウェア解決策を提供している。

AIエンジニア 中村 昌稔 (Nakamin7)

統計解析、古典的な機械学習から最新の生成AI、特にLLMを用いた事業・業務改善の経験があります。

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【職種】
・データサイエンティスト歴 9年
・IT/AIコンサルタント歴 5年

【技術・言語】
・Python3 9年
・JavaScript 4年
・TypeScript 4年
・C++ 4年

その多言語も独学で勉強しております。
案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。

AIエンジニア Yamamoto Kenta (yamamoto_kenta)

Back-End & AI Specialist | Looking for Startup

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I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms.
I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems.
With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products.
Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.