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326 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
大手ITベンダーでのAIモデル構築経験豊富。よろしくお願いたします。
大手ITベンダーにてデータサイエンティストとして約3年勤務。入社以来、大企業のDX構想策定やAIシステム開発等のプロジェクトに参画。主に自然言語処理や機械学習を用いたモデル構築を担当してきており、ビジネス理解からモデルの展開までデータサイエンス、AI業務における上流から下流まで広く経験。
AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です
IT系上場企業AIラボでのプレイングマネージャー経験があります。AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です。またSHIFT AIを受講し最新の生成AI技術もキャッチアップしています。 経歴 ・理系修士卒 ・外資系企業 ソフトウェアエンジニア ・IT系上場企業 AIエンジニア、マネージャー ・国立がん研究センター 主任研究員 対応可能分野 ・AIシステム、機械学習モデル開発(画像、音声、3D点群、テーブルデータなど) ・統計解析、データサイエンス ・医用画像系ソフト開発(DICOMライブラリ、PACS、ワークステーション) ・Windowsアプリ開発 対応言語 ・python, C++, C#, Java
AIエンジニア10年以上経験
AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。
ChatGPTを用いたアプリ開発が得意です。
企業向けAIサービス開発の経験があります。
在TikTok工作多年具有10年以上工作经验
工作踏实为人诚信
Python(Djanogo, Flask, tensorflow...)を用いた業務が得意です。
▼可能な業務 Webサイト制作、Webアプリケーション作成、Webスクレイピングによるデータ収集・分析、画像認識AIの作成 ▼平日の稼働時間 ・週5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Gmailなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・Python: フレームワーク(Djanogo, Flask) webスクレイピング・データ分析関連(Requests、BeautifulSoup、 Selenium、Pandas、matplotlib、Numpy、など) ・データベース: (Mysql、postgresql) ・HTML CSS Javascript(jquery)
最新生成AI技術を活用し、多業種の課題を解決
株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。 「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。 【受注可能な業務】 ・生成AI導入支援 ・生成AIシステムの開発 ・企業向けDX支援サービス ・生成AIセミナー・研修の企画・講演 ・SNSマーケティング・運用代行 ・webマーケティング業務 【当社実績】 ・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展 ・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施 ・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位 ・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績 ・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇 【代表メッセージ】 学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、 「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。 webマーケティングや飲食店経営の現場で、 人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、 「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」 との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し 「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」 という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。
機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
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知識と創造力で魅せます
ご訪問ありがとうございます! ライターとして活動している、「 瀬戸口華恋」と申します。 幅広い世代に向けて記事作成代行をしています。私は好奇心旺盛な性格であり常に新しい知識を取り入れ続けているので、ご依頼主様の依頼に沿った質の 高い記事を作成することができます。 特に、次の2点には自信を持っています。 1.迅速な修正対応 2.期限内の納品 ■できること ・スポーツ関連記事の執筆 ・医療系の記事作成 ・教育に関するコンテンツ ・占いの記事執筆 ■対応できる時間帯 サービス業で働いているため土日祝は基本的に昼間は対応しかねますが、ご了承ください。 平日:19時~23時 平日休日日の場合:10時~23時 土日祝:19時~23時 週 合計で約30時間以上の対応が可能です。 ■返信頻度、納期 基本的には1時間以内に返信させていただきます。6時間を越えることはございません。納期に関しては、納期の2日前に必ず納品することをお約束します。 ご依頼いただいた際は、この期待を裏切らないよう最高の記事を提供します。よろしくお願いします。
AI分野でのプロジェクト開発経験あり、PythonとTensorFlowに精通しています。
私はレイです、AIエンジニアとして5年以上の経験を持っています。過去のプロジェクトでは、自然言語処理の開発や画像認識の実装を行いました。Python、TensorFlow、Javaなどのプログラミング言語を使用し、データ分析と機械学習の分野で強みを持っています。 具体的には、自然言語処理の分野で、日本語テキストの感情分析や、英語テキストの機械翻訳などを行ってきました。プロジェクトでは、リーダーとしてチームを率いて、プロジェクトの成功を目指しました。データセットの作成や、深層学習のアルゴリズムの開発も行ってきました。 私はAIの応用分野、特に自然言語処理と画像認識に興味があります。研究では、最新の技術と方法論を取り入れて、プロジェクトの成果を高めてきました。自分の経験とスキルを活かして、プロジェクトに貢献することを楽しみにしています。 私はチームワークに強い信念を持っています。プロジェクトでの協力や、コミュニケーションの重要性を理解しています。コミュニケーションを重視し、プロジェクトの成功を目指しています。定期的なミーティングや、オープンなコミュニケーションを重視し、チームメンバーとの信頼関係を築いています。 私は、自由な時間に、自分の技術と経験を活かして、プロジェクトに貢献することを目標にしています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。AI技術の応用で社会に貢献することを目標としています。 このように、私はAIエンジニアとしての経験とスキルを持っています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。
AI関連のスペシャリストエンジニア
最近のプロダクトでは、投資(株、先物)関連の情報分析AIを開発しています。 簡単なものから、大規模なものかで開発可能です。 お気軽にお問合せ下さいませ。
多年の製品設計経験があり、お客様の要望を正確に理解し、最適なソリューションをご提案いたします!
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大手メーカープログラマー
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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