GPT-4の機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

株式会社 スタンドアップ (standup_00)

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あ

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あ

株式会社Kiraunix (kiraunix)

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東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

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ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

Asao Savro (SunShine)

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* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI

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* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI、NLP、機械学習エンジニア。
* Python、Java、JavaScript、C++ など、さまざまなプログラミング言語に精通していること。
* チャットボット、NLP モデル、自然言語生成アルゴリズムの開発経験。
* 感情分析、テキスト分類、機械翻訳などの自然言語処理技術の専門家。
* 高品質の結果を提供し、厳しい納期を遵守するという実証済みの実績。
*Angular、Reactの専門知識を持つWeb開発者

教育と資格:

* コンピュータサイエンス分野の学士号。
* AI、NLP、機械学習に関する Coursera、EDX、Udemy などのオンライン コースを完了していること。
* Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格や Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Expert 認定資格など。

スキルとツール:

* Python (3年)
* JavaScript (5年)
* TensorFlow (3 年)
* PyTorch (2 年)
※フラスコ（3年）
*フラスコ・レストフル（3年）

fast scale (fast_scale)

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大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

Saiki Gentoku (gentoku24)

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AIを研究する研究室に在学しながら仕事を受注する大学院生

30日前以上 対応可能です

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●AI×画像処理の研究歴3年。大学院での研究活動に加え、教育支援・業務効率化のためのツール開発や情報整理のスキルも有しています。
3D点群処理、深層学習モデルの実装、研究資料の作成、技術記事の執筆、技術プレゼン資料のブラッシュアップなど、幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。

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▼可能な業務／スキル
・Python／PyTorchを用いた機械学習・画像処理（例：DCGAN, Vision Transformer, 点群処理）
・研究スライド／技術プレゼン資料の構成とデザイン改善（大学院での教育実績あり）
・文献調査・技術記事の執筆
・Obsidian等を用いた情報整理、Zettelkastenによる知識管理
・クラウド開発環境（Docker, GitHub）に関する初学者支援

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▼資格
・日本商工会議所　簿記検定試験　3級

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▼実績例
・生成AI研修資料（大学新入生向け）の作成と指導
・LiDAR点群処理に関する研究スライドの改善と発表支援
・AI画像生成を活用したnote記事の執筆とバナー画像作成
・浜松市の企業情報をAIで整理し、営業・マーケティング向けリストを作成
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

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▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

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▼得意／好きなこと
・技術的な内容を「わかりやすく・伝わる」形に整えること
・画像やデータを「意味ある形」に変換するアルゴリズム設計
・研究知識を社会やビジネスに応用していくこと

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ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

増田 燎也 (despocampi1)

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AIモデルだけでなく、クラウドインフラやバックエンドの技術にも明るいです。

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後ほど記載します。

株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

澁谷 海渡 (shibu_kai)

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AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています

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理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後
大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当
その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています
また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析（ソーシャルリスニング）やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています
基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです

新井 祐輔 (yuarsui)

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・画像認識、音声認識のPoC経験３年、kaggleでシルバー１回

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年
・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年
・AWS（greengrass,IoTcore,EC2）、ダッシュボード作成 1年くらい

Xyz-Japan (Poihoiken)

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デザイン、pythonエンジニアリング、動画編集、電話営業、直接営業、商品設計、マーケティング

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。

大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。

プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。

このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。

よろしくお願いします。

株式会社Plaize (jorge_nishitani)

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アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

本人確認済み

Stardust Data (hamioton44)

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数字の向こう側に広がる可能性

30日前以上 対応可能です

• 実績 2
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• 完了率 50%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

私は現在、大学で数学を用いたデータ分析に関連する学科に所属しており、数理統計や数値解析の知識を基にプログラミングを活用したデータ処理を学んでいます。数理統計の授業では、確率論や統計的推測を深く学び、実際のデータに対する統計的手法の適用方法を理解しました。数値解析では、データの前処理やアルゴリズムの最適化手法について学び、特に大規模データセットの効率的な処理方法に重点を置いています。

現在のアルバイトでは、PythonやSQLを活用し、ユーザー行動データの分析や推薦システムの開発に携わっております。具体的には、Pythonを用いたデータのクレンジングや可視化、SQLを使用したデータベースからの情報抽出などを行っています。これにより、データの整形や前処理の重要性を深く理解し、データ分析の精度を高めるためのスキルを身につけました。

特に、推薦システムの開発においては、ユーザーの嗜好を予測するためのモデル構築に取り組んでいます。これには、協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなどの手法を用いており、ユーザーごとに最適なアイテムを推薦するアルゴリズムの実装を行っています。この経験を通じて、データから有益なインサイトを引き出し、それを基に具体的なアクションを導き出すことの重要性を実感しました。

これらの学びや経験を通じて、データ分析における理論と実践の両方の重要性を認識し、常に最新の技術や手法を取り入れながら、自分自身のスキルを磨き続けています。今後も、データサイエンスの分野で更なる知識と経験を積み重ね、より高度なデータ分析の専門家として成長していきたいと考えています。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

HiSR Lab合同会社 (shirooka)

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10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

30日前以上 対応可能です

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

Bell Aaron (AaronBell)

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東京大学博士課程 / 実務にてデータサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリング経験有

30日前以上 対応可能です

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東京大学大学院博士課程（天文学）を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。
・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください！