AI言語分析のインフラ・データベースエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 7ページ目

機械学習エンジニア Seki (tseki0129)

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機械学習エンジニア T (mizuno_takaaki)

こんにちは

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さようなら

AIエンジニア llm (llm-gemini)

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AIエンジニア INFO INLET 株式会社 (infoinlet)

創業10年｜マルチSaaSプラットフォーム企業｜ノーコード・AI・自動化ソリューション

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Info Inlet株式会社は創業10年、自社でエンタープライズグレードのSaaSプラットフォームを複数開発・運営する技術企業です。

【Fluxez - 当社の主力プラットフォーム】
エンタープライズ向けAI搭載マルチテナントバックエンド
・多数のモジュールと本番環境対応コネクタを搭載
・AI自然言語コード生成により開発速度を大幅向上
・データベースレベルの完全マルチテナント設計
・決済処理、メディア処理、ワークフロー自動化を統合

これにより以下を実現：
→ SaaSプラットフォームの迅速な構築
→ MVP開発の大幅な時間短縮
→ 複雑なインテグレーション作業の削減
→ 非技術者でもアプリ構築可能

【その他運営製品】
FluxTurn（ワークフロー自動化）、Deskive（業務管理）、Widest Life、Team@Once

【技術スタック（2025年最新）】
✓ AI/ML：OpenAI、Claude、Langchain、Deepseek、RAG
✓ フロントエンド：React、Next.js、Vue.js、Flutter
✓ バックエンド：NestJS、FastAPI、Node.js
✓ データベース：PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant（ベクトルDB）
✓ クラウド：AWS、GCP、Azure、Digital Ocean
✓ API：REST、GraphQL、WebSocket

【提供可能なサービス】
・エンタープライズSaaS開発
・生成AI統合・LLM活用システム
・RAG（検索拡張生成）実装
・システムアーキテクチャ設計
・技術顧問・アーキテクチャコンサルティング

実運用中のプラットフォームで証明された技術力でサポートします。

【AIで革新】御社専用SaaSプラットフォームを開発します

600,000円~

機械学習エンジニア frsk5846 (frsk5846)

Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています

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上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。
またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。
Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。
どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア デーツ (wombat2)

フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。

AIエンジニア 佐藤 (Tanaka_sato)

即戦力の高専生

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よろしくお願いします。

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

AIエンジニア ほみん (otas8070)

自動車メーカーでの自動運転のAIシステム開発経験者が、あなたの業務効率化や分析をお手伝い致します！

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プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。

【経歴】
・慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒業
・2016年、トヨタ自動車にて自動運転システムのエンジニアとしてシステム設計/ソフトウェア開発を行なった他、DXとしてクラウドベースの業務の自動化/効率化の仕組み・ツール開発を行い、AWS(amazon)のイベントに登壇するなどの実績を積む。
・転職し企業で働く側、今年からフリーのエンジニアとして活動開始
*もしご興味がありましたら、詳細な職務履歴書をご送付させて頂きます。

【資格】
・IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate
・Licensed Scrum Master (LSM)
・Deep Learning基礎講座修了証 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座)

【実績】
・AWS(amazon)イベントでの公演
・AIやシステム関連の特許３つ

【現在の業務内容/実績（本業含む）】
・クラウド(AWS,GCP)を活用したシステム開発
・生成AI技術(ChatGPT等LLM＋各種クラウド)
・データプラットフォームシステムの開発
・Webベースのアプリ開発
・GWSやOffice製品を活用した業務自動化
・ソフトウェア開発
・データ解析
・プログラム作成、ツール作成
・ツール開発・修正

【開発言語】
・HTML
・CSS
・JavaScript
・PHP
・Visual Basic
・Python 等

【稼働時間】
本業がございますが、在宅勤務で比較的時間を作りやすいため、平日のミーティング参加やコミュニケーションは可能です。
納期に対して、時間を作り作業時間は調整させて頂きます。
目安としては、
平日は３〜４時間、休日は案件によりご調整で在宅ワークをお受けしております。

【お約束】
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
IT技術をより多くの方に享受して頂き、人生を豊かにして頂くことをモットーにしておりますので、どのような依頼でも出し惜しみはせずに、ご対応させて頂きます。

機械学習エンジニア にしの (yukt01)

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IPAのFEを取得済み。
現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。

【対応可能な時間帯】
時間帯:9:00~21:00
曜日:月~土

AIエンジニア satou (Satou0901)

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I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools.

I collaborated closely with an AI specialist to:

Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation

Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization

Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics

Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.

AIエンジニア 岩田 (yoshioiwata)

生成AIのプロ

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直近では、生成AIの開発をおこなっていました。

AIエンジニア 田中 (Sam2050)

バックエンド開発10年

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Python10年、GO4年

機械学習エンジニア なんでもシステム開発 (Capybara007)

とりあえず分野横断で色々経験してます

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最大手SIer出身です

人工知能エンジニア VW Brother System (vw_88)

AI 技術関連: 現役AI付きロボット開発プロジェクトに参加するので、5年AI関連開発歴 データ分析

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・自己PR:

以下 自分の強みを貴社でのプロジェクト・業務に活かすことができると考えている。

1 ：新規事業開拓、システム開発・管理領域の経験・知見・スキル
・海外で 4 年間、新規事業開拓の法人営業経験あり（アジア・ブラジル機械貿易、投資及び M&A コンサルティング、DX マーケティング、オフショア IT システム開発)、ブラジル系投資者の起業パートナーとして会社代表を務めた経験しました。

2：システム開発領域を経験することで知識・スキルを習得しており、俯瞰的・体系的に物事を判断することができる点が自分自身の強みであると認識している。
・具体的取引においては、大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズAI 付き清掃ロボティクス製品をグローバルリリースしました。
・一人の担当者が幅広い領域のプロジェクト・業務を担当することも想定されるが、これまでの経験を活かし、プロジェクトの計画策定やリスク管理、タスク実行において効率的・効果的な推進が可能と考える。
・現職でも、自身がトレーニングプロジェクトマネージャを務めたシステム構想および PMO/ユーザ支援のプロジェクトにおいて、ユーザ視点に立ったサービスを提供することで、顧客から満足を獲得することが
できた。

3： 多言語対応研究レベルのコミュニケーション能力
・多文化の理解を踏まえて、速やかに問題解決を意識したコミュニケーションを得意としています、また研究レベルの英語力を駆使した異文化コミュニケーションにも自信があります。
・具体的取引においては、現職でアメリカ側の研究センターと連携して、AI ロボット製品の新規機能開発、テスト環境開発・構築工程の全般的に参加し、技術開発の提案から企画、実行管理、スケジュール管理、英語/日本語 SOP 作成管理、故障分析/各部門チーム連携解決などの業務全般を担当しています。 システム導入におけるプロジェクト管理、海外展開（マネジメント、ユーザ説明、教育、受入テスト、等）に強み・大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズ AI 付き清掃ロボティクス製品におけるプロジェクト管理および海外展開をこれまで多数経験してきており、現職の方法論や一般の書籍等による理論とタスクの体系的な理解と、それに基づく実践経験を有している。

【業務効率革命】AWS生成AIでAIエージェント構築します

500,000円~

複雑な調理、移動操作タスクを自律的調理ロボットのフルスタック開発を提供いたします

1,000,000円~

ChatGPTを使用するフルスタックアプリ開発を提供します

600,000円~