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137 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理(NLP)、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。 Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用(GCP・AWS)まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。 要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。
【資格】 ・高度情報処理 ・応用情報処理 ・CCNP 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・Python ・c++ 【稼働時間】 平日は5~8時間で在宅ワークをお受けしております。
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
Web開発なども可能ですのでご相談ください。
Db design
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
aiエンジニア
【プロフィール】 システムエンジニアとして勤務しながら、確かな技術力と品質へのこだわりを磨いてきました。週末を中心にあなたのプロジェクトに貢献させていただきます。 最近はAIを使用したアプリケーション開発(主にClaude 3.7 Sonnet)も進めており、より効率的かつ可用性の高い開発も可能です。 【技術スキル】 ■インフラ/環境構築 ・Linux環境での各種サーバー構築・運用経験 ・Docker/docker-composeを用いた開発環境構築 ・CI/CD構築のサポート経験あり ■フロントエンド開発 ・HTML/CSS/JavaScript/TypeScriptでのUI実装 ・React、Vueを使用したSPA開発の実務経験 ・レスポンシブデザイン対応のWebサイト制作 ■バックエンド開発 ・PHP、Pythonでのサーバーサイド処理実装 ・REST API設計・開発経験 ・データベース設計と最適化 【得意な案件】 ・既存Webサイトの改修・機能追加 ・小〜中規模の新規Webアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンド間のAPI連携 ・Docker環境を活用した開発環境の整備 ・レガシーコードのリファクタリング 【仕事への姿勢】 納期と品質を最も重視し、常にクリーンで保守性の高いコード作成を心がけています。技術的な課題に対しては調査・検証を徹底し、最適な解決策を提案します。コミュニケーションを大切にし、進捗報告や質問への回答は迅速かつ丁寧に行います。 お気軽にご相談ください。あなたのプロジェクトの成功に向けて、全力でサポートいたします。
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製造業といった業界を中心に、 AI(機械学習 / 自然言語処理)技術を活用したシステム・サービス開発を提供しております。 例)カメラを活用した工場内の生産管理システムの開発、AI-OCR、社内検索システム等 また、開発会社の枠を超え、お客様に合わせた AIに関する社内セミナーも行っております。 ▼事業内容 ・AIソリューション開発事業 ・セミナー事業 ・コンサルティング事業 ▼可能な業務/スキル ・WEBアプリケーション開発 ・組み込みシステム開発 ・通信インフラ環境構築 ・機械学習 ・ChatGPTなど生成AIを活用したシステム開発 ▼実績例 ・AIOCR ・工場向け生産管理システム ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。 「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。 【受注可能な業務】 ・生成AI導入支援 ・生成AIシステムの開発 ・企業向けDX支援サービス ・生成AIセミナー・研修の企画・講演 ・SNSマーケティング・運用代行 ・webマーケティング業務 【当社実績】 ・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展 ・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施 ・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位 ・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績 ・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇 【代表メッセージ】 学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、 「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。 webマーケティングや飲食店経営の現場で、 人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、 「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」 との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し 「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」 という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
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