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弊社は、 ・Pythonでのウェブアプリ制作 ・bubbleでのローコード開発 ・機械学習(故障予測、波形分析) を得意としています。 2022年創業のスタートアップで、若い人材が多い会社ですが、一つ一つの案件と真剣に向き合い、お客様が抱えられている課題を、一所懸命に解決することを信条にしております。 【できること】 ・チャットボット作成 ・AI機械学習データ作成 ・ウェブデザイン制作 ・ウェブスクレイピング・ツール作成 ・ロゴ作成 【実績】 ・AIチャットボット「Chachat」作成 ・警備会社の勤怠管理アプリ「Securict」作成 ・IT会社への機械学習に関する技術支援 ・大学との機械学習共同開発 ・実務経験歴5年以上のエンジニア複数在籍 まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。 お待ちしております。
生成AIの開発案件の実績が複数あります。昨今トレンドのRAGシステムの企業への導入のコンサルも。
痛快技術株式会社といいます。 生成AI関連の実績を多数もっております。大手企業から中小企業への生成AIを用いた業務効率化、改善のご提案から開発、運用。インフラの構築までを範囲としています。RAG、AIエージェント等、またこれらの基盤構築に伴うセキュリティの導入。閉域での高セキュリティなRAG環境の構築も可能です。 エッジ側での生成AI(SLM)の導入などの実例もあります。
こんにちは。 私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。 始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。 ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります! ◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります) python: 3年 kotlin: 数ヶ月 F#: 数ヶ月 java: 3年 C++: 2年 C言語: 2年 ◾️使った経験のあるツール VertexAI kuberntes docker helm Git SVN
フロントエンド、バックエンド、SREエンジニアとして大手会社で2年実務経験あり
実績 日本大手会社エンジニア暦2年 得意の仕事 バックエンドエンジニア インフラエンジニア フロントエンドエンジニア Large Language Model関連の開発(Langchain) 言語や技術スタック Python Go Java C# Typescript Terraform GCP AWS Docker Kubernetes 日本語、英語、北京語対応可能です。 仕事可能な時間 平日の夜 土日祝
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