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158 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
筑波大学⇨東京工業大学大学院⇨マイクロソフトにてAIエンジニアとして従事しており、AI開発は強いです
マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。 アルゴリズム開発から学習まで可能です。 エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能 Java / Python / Kotlin / Ruby / C++ React js / Node js / Vue .js AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です
様々な課題に対して統計、機械学習(LLM含む)、数理最適化の中から適切なアプローチで解決できます
フリーAIエンジニアとしてさまざまな業務効率化システムを開発してきました。 RAG(社内情報検索)による営業提案資料自動生成 AI~OCRによる書類自動読み取り&書類自動作成 ローンの自動審査アルゴリズムの開発 国際物流における調達額見積もりシステムの開発 など
aiスタートアップで働いています
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
あなたの想像を、形にします
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
大手メーカーで機械学習モデルの調査、選定、チューニング6年従事 CUDAプログラムも得意としてます
■機械学習モデル開発に 5年9ヶ月従事しました。 1次元時系列データ、2次元・3次元画像データに対して、統計的手法、深層学習を用いて、 トラジェクトリ回帰、セグメンテーション、異常検知などを行いました。 NVIDIA CUDAのプログラムも得意としております。 ぜひご相談ください。 ■可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発(調査、選定、チューニング) ・CUDAプログラム開発 ・Linuxデバイスドライバ開発 ■実績例 ・デジタルツインサービス向け機械学習モデル開発 ・工作機械向け異常検知システム ・CUDAを用いた3次元データ処理 ・eMMCデバイスドライバ保守 ■活動時間/連絡について 現在のところいつでも稼働できます。お気軽にご相談ください。 ■得意/好きなこと 趣味1 google cloud platform + django 趣味2 ボクシング(やるほう。あまり見ません。井上尚弥の試合は見てます。)
在大型公司拥有12年工作经验
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
インドネシア語ネイティブ、日本語 N1、英語ビジネスレベル、大学教員経験有り、機械学習エンジニア
はじめまして、私はインドネシア語を母国語とし、日本語はN1レベル、英語はビジネスレベルで使用できるフリーランスの翻訳・通訳者です。17年間日本に在住しており、大学での教員経験もあります。現在、機械学習エンジニアおよび医療通訳として勤務しています。これまでにさまざまな分野の翻訳・通訳業務を経験し、専門的な知識とスキルを培ってきました。 【可能な翻訳・通訳】 ・日本語 ⇔ インドネシア語 ・日本語 ⇔ 英語、通訳 ・インドネシア語 ⇔ 英語 【専門分野】 ・学術・教育(教材・論文の翻訳、教育現場での通訳など) ・情報科学技術(資料・仕様書の翻訳など) ・医療(資料・仕様書の翻訳など、医療現場での通訳) ・ビジネス(会議、商談、イベントなど) 【可能なエンジニア業務】 ・AIアルゴリズム設計 ・LLMを使ったエージェントやアプリ設計 ・機械学習アルゴリズム実装 【単価】 ・翻訳:1文字/単語 5~30円(専門的な分野や緊急対応の場合は相談の上、調整) ・通訳:1時間 3,000~8,000円(内容や分野により変動) ・エンジニア業務:1時間 3,000~4,000円(内容により変動) 柔軟に対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
現役の開発エンジニアが対応します。
現役の開発エンジニアです。 本業ではスタートアップからキャリアを積み、要件定義・設計・開発・運用・保守・インフラまで、システム開発の全工程を幅広く経験しています。 官公庁をはじめとするお客様との取引も多く、納期を厳守するのはもちろん、相手の意図や本当に求めているものを的確に把握し、確実な成果物を提供してまいりました。 「結果」だけでなく、そこに至るまでの「過程」もしっかりと共有し、納得感のある進め方を大切にしています。 AI関連の実務経験も豊富なので、プロンプトの作成・調整を特に得意としています。
AIスタートアップにて社内外のDX推進を経験(AI CRM/SFA GAS next.js)
はじめまして!私はスタートアップの創業初期フェーズにて、社内外のDX推進支援を経験しました。その中では、営業業務の効率化、社内FAQの構築支援、AIライティング、CRM導入支援等、幅広い業務で解決策を提案してきました。特に、AIを導入した記事生成プロジェクトでは、年間数百万円のコスト削減を実現しています。 対応可能な技術は以下の通りです プログラミング:Python、GAS、next.js AI:GPT、Claude、gemini、その他AI、dify SaaS:Make、Zapier、Kintone、Salesforce 連絡がつきやすい時間帯は、平日18:00以降および土日祝日終日です。ZoomやMeetでの対応が可能ですので、ご希望の連絡手段をお知らせください! 私の強みは、課題解決に向けた迅速な対応力と、技術的な提案をビジネス価値につなげる力です。これまでの経験を活かし、貴社のプロジェクトで貢献できればと考えております。お気軽にお問い合わせください!
学び続ける研究者、支え続けるエンジニア
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
生成AI導入、AIモデル作成、プログラミング、IT関連のお困りごとに寄り添います
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件やWEBスクレイピングやなどを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・生成AI ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python) ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
backend、AI、Network engineering、blockchain
こんにちは。 お会いできて嬉しいです。 私の名前はアメリカ人のロバート・ジェンセンです。 あなたのプロフィール記事はすでに読みました。 私はFullstack/backend、AI、Network engineering、blockchainの開発で 7 年の経験があります。 私は、Windows、Linux、macOS、Android 上のエンドツーエンドの顧客向けのネットワーク通信アプリを構築しました(Simplex-Chat)。 私は4年間、Web/モバイルユーザー向けのCocosゲームとUnityプロジェクトを開発してきました。 また、リバースエンジニアリングやネットワークペネトレーションテストもできます。 でも、あなたのビジネスに面白いアイデアがあります。 よろしければご連絡ください。
「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
髙橋俊秀です!AI×効率化が得意!
髙橋俊秀と申します。33歳のフリーランスシステムエンジニアとして活動しています。新卒で大手SIer企業に入社し、業務系システムを中心に多数のプロジェクトに従事しました。要件定義・設計・開発・テスト・運用保守まで、システム開発の全工程を一貫して経験してきたことが強みです。 独立後は、スタートアップや中小企業のクライアントを中心に、Webアプリケーションや社内業務ツールの開発支援を行っており、特に以下のような分野を得意としています。 フロントエンド:React / Vue.js / TypeScript / JavaScript バックエンド:PHP(Laravel, CakePHP)/ Ruby on Rails / Python / Node.js インフラ:AWS / GCP / Docker / Linux データベース:MySQL / PostgreSQL / Firebase その他:API設計 / CI/CD導入 / ドキュメント整備 / 要件定義支援 技術力だけでなく、ヒアリング力・提案力・ドキュメント力にも自信があります。エンジニアリングを通じてクライアントのビジネス課題を解決することを常に意識し、単なる「作業者」ではなく「パートナー」として信頼いただける存在を目指しています。 納期・品質・コミュニケーションを大切にし、初めての方にも安心してお任せいただける対応を心がけております。長期的な関係構築を前提としたご相談も大歓迎です。どうぞお気軽にご連絡ください。
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