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44 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
Python10年、GO4年
AWS、インフラ、Java SpringBoot案件対応可能です。
機械学習、Python、AWSが得意です
# SurpassOne での開発 ## 案件名 パズルの物体検出 PJ ### 概要 形パズルという知育玩具のパズルのピースを画像から自動で認識し、使ったピースの種類、数を検出するシステムの開発。 ### 開発期間 2022/5 月 ~ 2022/9 月 ### 担当業務 AI モデルの検証や画像処理ライブラリ(OpenCV)の機能検証。 ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, OpenCV, yolo ## 案件名 問題文自動生成 ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規開発に向けての調査。 自然言語処理モデル(T5)を用いて、問題文を自動生成する PG の作成。 ### 開発期間 2022/9 月 ~ 2022/11 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・サービス python, T5, huggingface ## 案件名 サッカーの試合動画分析 PJ ### 概要 大学のサッカーチームの試合映像の分析。 映像から選手や審判などの認識が行えるかの検証。 ### 開発期間 2022/11 月 ~ 2023/3 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, pytorch ## 案件名 問題文自動生成のための R&D ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規機能開発・調査 大規模言語モデル(LLM)を用いての生成アプリ開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 現在 ### 担当業務 R&D ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, openai, langchain, llamaindex, javascript, React, docker # 本業での開発 ## 案件名 MEET を活用した LINE 顧客の増大・ナーチャリング機能構築 ### 概要 API 連動されるお客様データを AWS の Glue でデータ加工する機能の開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 2023/6 月 ### 担当業務 python での PG 開発が主業務、以下を担当 ・詳細設計 ・開発 ・テスト
マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。 アルゴリズム開発から学習まで可能です。 エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能 Java / Python / Kotlin / Ruby / C++ React js / Node js / Vue .js AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件やWEBスクレイピングやなどを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・生成AI ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python) ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
【資格】 ・高度情報処理 ・応用情報処理 ・PMP 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・C++ ・Python 【稼働時間】 平日は5~8時間で在宅ワークをお受けしております。
上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。 またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。 Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。 どうぞよろしくお願いいたします。
東京大学大学院で人工知能(AI)を専攻し、修士課程を修了しました。 卒業後は世界トップクラスのAI企業にて、自動運転分野の画像認識アルゴリズム開発に約4年間従事。その後は大規模言語モデル(LLM)の研究・応用開発を中心に、AIシステム全般の設計・最適化に取り組んできました。 AI開発歴は10年。画像処理(CV)、物体検出、自然言語処理(NLP)、LLMのファインチューニングなど、幅広い領域での経験があります。 Python、PyTorch、TensorFlowを用いたモデル構築・学習・評価が得意で、要件定義から実装・検証・改善までワンストップで対応可能です。 丁寧なコミュニケーションと品質重視の開発をモットーにしています。 平日夜間・週末を中心に対応可能で、短納期案件にも柔軟に対応いたします。 AI関連のご相談・PoC開発・アルゴリズム検討など、ぜひお気軽にお声がけください。
現役バックエンド及びAIエンジニアです。 日韓、韓日専門翻訳も対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonフレームワーク(Django, FastAPI)を用いたバックエンド開発及びDB連動 ・日韓、韓日専門翻訳 ▼資格 ・(韓)データ分析準専門家 ・(韓)SQL開発者 ・(韓)ITT日韓専門翻訳 1級 ・(韓)TOEIC 950点 ・日本語能力試験 N1級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
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