PythonのPythonのプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 55ページ目

ITコンサルタント 本質を捉え解決を導くITコンサルタント (rattadesu)

【ITコンサル知見あり】提案から保守運用までなんでも！平日夜間・土日も対応可能です！

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プロフィール

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
現在ITコンサルタントとして、提案、システム導入、運用改善まで幅広く携わっております。
「安心して任せられる伴走者」として信頼していただけるよう、丁寧なヒアリングと誠実な対応を大切にしております。

業務改善や新規事業の立ち上げでは、要件定義、システム選定、運用設計、定着支援、クラウド、DB・API設計を含む基盤構築や既存システム改善など、幅広い案件で成果を出してきました。
直近では生成AIやChatGPTを活用した業務効率化・自動化ソリューション導入にも取り組んでいます。

【経歴】
◎金融系SIer（約7年間）
・50名以上が関わる大規模勘定系システム刷新に参画。
・要件定義から設計・テスト・納品・保守までを一貫して対応。
・数千億円規模の取引を扱う環境で、SE→TL→PMを経験し、厳格な品質基準をクリア。
◎通信系SIer（約2年間）
・12名チームを率い、リーダー兼テックリードを担当
・数百万ユーザー規模の通信基盤システムにてパフォーマンス改善や障害対応プロセスを整備。
◎コンサルティングファーム（現職・PM/PMO）
・30名規模の案件を担当し、数億円規模の予算策定・費用対効果算出を実施。
・要件定義から進捗管理、ベンダーコントロールまで推進。難易度の高い領域も自ら担当し、品質と納期を両立。

【得意とする分野・スキル】
◎クラウド基盤
・AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, CloudWatch）,
・Azure
◎バックエンド開発言語
・Python（FastAPI, Django）,
・Node.js（Express）,
・C#, Java, PHP
◎開発環境・その他
・GitHub / GitLab / Bitbucket を用いたチーム開発
・Docker / Kubernetes を活用したコンテナ運用
・MySQL / PostgreSQL / OracleDatabase のDB設計・最適化

「ビジネス目的に沿った課題解決」を重視し、納品後も改善提案を継続することで高い価値を提供します。
要件が固まっていない段階でもご相談可能です。
課題整理から解決策提案、導入支援まで伴走いたします。

最後までお読みいただき、誠にありがとうございました。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。

AIエンジニア yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

迅速なレポーティング

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。

AIエンジニア kwkm1107 (keihsgw)

AI開発及びAIを導入したWebアプリ開発を3年間行っております。

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◼️ テクニカルスキル
【言語】
・Python：5年
・TypeScript：3年
・HTML/CSS：4年
・R：2年
・Kotlin：1年
・MySQL：1年
【フレームワーク】
・PyTorch：3年
・TensorFlow：2年
・React：1年
【その他】
・Git：4年
・Docker：2年
・AWS EC2/RDS/S3：2年


◼️ 資格
・E資格 2021#1
・G検定 2021#2
・データサイエンティスト検定


◼️ 業務経歴
▼ アパレル系画像生成AIの開発
【プロジェクト概要】
顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。
【担当業務】
・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM
・運用保守
・単体テスト
・顧客折衝


▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発
【プロジェクト概要】
ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。
【担当業務】
・言語AI・Webアプリの開発
・運用保守
・顧客折衝


▼ ある商品の出荷数予測AIの開発
【プロジェクト概要】
ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。
【担当業務】
・時系列AIの開発


▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発
【プロジェクト概要】
ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。
【担当業務】
・アプリケーションUIの開発


▼ 技術系AIチャットボットの開発
【プロジェクト概要】
入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。
【担当業務】
・プロンプトエンジニア


▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発
【プロジェクト概要】
※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます
属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発
【担当業務】
・フロントエンド
・APIサーバ
・データベース
・AI開発


▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス（複数）
【担当業務】
・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師
・データ分析ウェビナーの講師（テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT）
・データ分析コンペの設計・運営


▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師
【担当業務】
・講義資料（スライド・Jupyter Notebook）の作成
・講師登壇