PythonのPythonのプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 27ページ目

データサイエンティスト 望月 大輝 (moc123)

データサイエンス学部に通う大学生

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30日前以上 対応可能です

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大学ではPythonを用いた機械学習を学び、Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlowなどのライブラリを活用し、データ処理や可視化からモデル構築・評価まで実践しています。また、学祭ではSNS運用を担当し、投稿内容の企画・作成・分析を通じて、来場者数の増加に貢献しました。

企業では、不動産会社でのエンジニア経験やコンサルティング会社での海外インターン経験があり、多様な業務に携わりました。さらに、ビジネスフォーラムでは動画・画像編集や資料作成を担当し、イベントプロモーションを成功に導いた実績があります。営業活動では、新規顧客の開拓や契約獲得を行い、顧客ニーズを的確に捉えた柔軟な対応力を磨いてきました。

技術力とコミュニケーション力を活かし、幅広い業務に対応可能です。データ分析やクリエイティブ制作から営業まで、成果を追求しながら柔軟に取り組みます。

▼可能な業務／スキル

Pythonを用いたデータ分析
動画編集／画像編集
営業
▼実績例

回帰分析を用いた予測モデルの構築（大学プロジェクト）
学祭におけるSNS運用（投稿内容の企画・作成・分析を担当）
ビジネスフォーラムでの動画／画像編集（イベントプロモーション用）
営業活動における新規顧客開拓および契約獲得
※守秘義務の都合上、詳細な実績は記載を控えておりますが、個別でお話しできる内容もございます。
▼活動時間／連絡について
柔軟に対応可能です。急ぎの案件や調整が必要なタスクについてもお気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと

データ分析を通じて課題を解決すること
クリエイティブな制作活動（動画・画像編集）
顧客とのコミュニケーション
20カ国以上を旅した経験から海外旅行が好きです
小中高と野球に打ち込み、現在も野球観戦を楽しんでいます

ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします！

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その他プログラマ・エンジニア りょう (ryo_k_snow)

システム開発のプロ！少数精鋭の企業で培った経験からシステム開発に関して一貫してお任せください

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こんにちは、りょうと申します。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

東京を拠点にシステムエンジニアとして活動しており、主にシステム・アプリケーション開発業務に携わっております。
特に少数精鋭のベンチャー企業で活躍しており、上流工程からリリースまで一貫してお力になれます。

「こんなアプリやシステムが作りたいんだけど」というお客様のフワッとしたアイデアを形にして実現するお手伝いを得意としております。

以下に経歴や可能な業務などを記載しております。

【経歴】
2014年：早稲田大学 教育学部 数学科卒業
2014年〜2019年：ITコンサルティング会社勤務。金融機関向けシステム開発業務およびコンサルティング業務を経験
2020年〜2024年現在：SEとしてシステム開発および運用業務に従事

【可能な業務内容】
・システム開発（バックエンド/フロントエンド）※特にサーバサイドが得意です
・ITサービス全般のコンサルティング業務

【言語スキル（いずれも業務経験あり）】
・Java
・Python
・Ruby on Rails
・C#
・PHP
・HTML
・CSS
・JavaScript(jQuery / React / Vue / Nodejs)
・シェルスクリプト

【ミドルウェア・ツール・サービス等スキル】
・MySQL / OracleDatabase / SQLite / mongoDB
・GitHub / GitLab / Bitbucket
・Tomcat / Nginx / Apache
・Tableau
・AWS / Linux / Vultr / Ubuntu
・Selenium
・機械学習 / データ分析 (Python)

【稼働時間】
平日は1日3時間程度、土日祝日8時間程度の作業が可能です。（週30時間程度）
できる限り柔軟に対応いたします。

【連絡】
24時までのご連絡は1時間以内にお返事いたします。

【納期について】
余裕をもって少し長めに提案させていただきますが
密にコミュニケーションを取り、できる限り柔軟に対応します。

【自己PR】
依頼されたものをただ作るだけでなくお客様にとって最適なサービスを提案いたします。
最初の打ち合わせだけではなく、作業中も密にコミュニケーションを取ることでお客様との認識の相違を減らし、納品まで責任を持って対応いたします。

ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。

本人確認済み

Webエンジニア wph524 (wph524)

東京大学大学院の機械学習の研究室で修士号を取得し、2回インターンでデータ分析や機械学習の経験を積んだ

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データ分析インターン
【業務内容】
・データクレンジング
・データ分析
・広告データに関する Python と SQL のコードを作成
・将来のコンバージョン予測に Light GBM を使用
■データ分析インターン
【業務内容】
重いブレーキと予期しない方向転換に関するデータを収
集するコードを作成しました。
・分析項目の策定
・データクレンジング
・データ分析
【実績】
XG Boost を使用して、重いブレーキと他の状況との相関
関係を分析しました約 90%の精度を達成し、80%の危険な
道路を正しく識別しました。

得意分野・活かせる知識
・Python、SQL、R、C⁺⁺等のスキル。
・機械学習、統計の知見。
・中国語、日本語、英語の 3 ヵ国語使用可能。

大学院での研究 機械学習による株価予測
SNS のつぶやき等の経済データを活用し、株式市場の反応で最大の利益を得る政策を模索 Transformer
を使ったモデルと CNN で AI を設計
・Kaggle コンペティション Google Brain - 人工呼吸器の圧力予測
機能エンジニアリング、KMeans、および XG Boost を使用して、患者の肺に接続された人工呼吸器をシ
ミュレートしました。
機能、モデリング、およびコーディングに関する情報を検索するためのチームを編成銅賞
・カード会社データのデータ分析
東大の授業でのカード会社の分析データを分析
Light GBM を使用した将来の消費者支払いの予測

Webエンジニア グエン　タィン　トゥアン (TuanNT)

先端技術力・人材力

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ベトナム株式会社PGT HOLIDNGS
ベトナム株式会社PGT SOLUTIONS
日本株式会社PGT JAPAN
IT事業部のトゥアンと申します。

御社の求人情報を確認した上、自分と自分のチームとマッチングしていると思って、
案件に応募させて頂きたいと思います。

以下に自分の経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・ハノイ工科短期大学IT技術専攻 卒業
・2005年SEとして自動車の解析業務や設計を行う
・2015年BRSEとしてシステム開発・ウェブ制作・アプリケーション開発を行う
・2019年営業として人材事業を行う
・2021年から現在まで、BRSE/DM/DIRECTORとして活動中

【資格】
・短期大学卒業資格
・日本語N2

【現在の業務内容】
・ウェブ制作・システム開発
・アプリの開発　
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発
・ブロックチェーン開発・NFTマーケット開発

【可能な業務】
上記の業務内容の他、
・プログラム作成、ツール作成
・webデザイン
・ツール開発・修正
・UI/UX設計
などをお引き受け可能です。

【開発言語】
・HTML/Wordpress
・CSSV
・JavaScript
・Mobile Develop (Flutter, Swift, Android, ReacNative)
・PHP
・Nextjs
・Nodejs
・Reactjs
・Python
・Other

【稼働時間】
平日は8時間以上、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

【ポートフォリオサイト】
pgt-solutions.io

【SNS】
・ Slack
・ Chatwork
・ Line

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

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ベトナム株式会社PGT HOLIDNGS
ベトナム株式会社PGT SOLUTIONS
日本株式会社PGT JAPAN
IT事業部のトゥアン

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人工知能エンジニア 新井 一成 (Stemilion)

バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。

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【データサイエンスエンジニアとして】
R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要３分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。
直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。
【プロジェクトマネージャーとして】
10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、
組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞２本、国際学会２本。
また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。
そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。
【研究部門責任者として】
スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。

【データ分析】AIでビジネスを加速させるコンサルティング承ります

50,000円~

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Webエンジニア 下野大樹 (shimo_12)

業務で鍛えたWebアプリ開発力

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はじめまして！Webアプリケーション開発を中心に活動している下野大樹と申します。
特に生成AIアプリ開発（チャット、音声、RAGなど）に多く携わり、生成AIの可能性と実用性を深く理解し、業務に活かしております。

また、PowerBIによるダッシュボード構築や、AWS/Azureを用いたクラウドの設計・運用など、フルスタックかつ実務に即した支援が可能です。

▼可能な業務／スキル
・Webアプリケーションの開発（Next.js, Express, FastAPI, Django）
・フロントエンド開発（HTML, CSS, Javascript, Typescript）
・バックエンド開発（Javascript, python）
・クラウドインフラ構築・運用（AWS, Azure）
・データ分析・可視化（PowerBI）
※職場ではアジャイル開発をベースに、フルスタックで幅広い業務に携わっております。
そのため新しい技術へのキャッチアップにも自信がありますので、上記に記載のない技術スタックやご相談内容でも、ぜひ一度ご連絡ください！

▼資格（一部）
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
・AWS Certified Developer - Associate
・AWS Certified SysOps Administrator - Associate
・Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associateなど

▼活動時間／連絡について
平日はフルタイム（9:00〜17:30）で勤務しており、平日夜間・土日祝を中心に活動可能です。
納期やご希望の進行スタイルに合わせて柔軟に調整いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも対応可能で、迅速な返信を心がけています。

▼得意／好きなこと
・新しい技術に関する情報を積極的に収集すること

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

Webエンジニア 福本 潤 (fukumotojyun)

福本潤です！医師×エンジニアです！

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福本潤（元医師）と申します。
私は医師免許を取得後、臨床の現場で医療に従事しておりましたが、テクノロジーの力によってより多くの人々の課題を解決できるのではないかと考え、エンジニアへとキャリアチェンジいたしました。現在はフリーランスのエンジニアとして、医療系サービスを中心に、Webシステムやアプリケーションの開発に携わっています。

医師として培った論理的思考力、丁寧なヒアリング力、そして何より「人の課題を解決したい」という強い想いは、エンジニアになってからも私の根幹にあります。要件定義から設計、実装、テスト、運用まで一貫して対応可能で、特に「専門知識が必要とされる業界の業務システム開発」や「UXを重視したアプリ設計」を得意としています。

これまでには、以下のような実績があります：

医療従事者向け問診管理システムの設計・開発（Laravel + Vue.js）

健康管理アプリのAPI開発およびデータ設計（Node.js + MongoDB）

電子カルテ連携用のCSVインポート自動化スクリプト作成（Python）

ヘルステック系スタートアップの技術顧問として開発アドバイスを担当

非エンジニアの方とも円滑にコミュニケーションを取りながら開発を進めることが得意で、専門用語をかみ砕いて説明することを常に意識しています。

誠実かつ丁寧な対応を心がけておりますので、長期的なパートナーとしてお付き合いできるご縁があれば嬉しいです。どうぞよろしくお願いいたします。

その他プログラマ・エンジニア Dat Nguyen (datnguyen_2610)

課題をコードで解決します.

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はじめまして。

私は、5年以上にわたりWebアプリケーション、AI統合アプリ、クロスプラットフォームモバイルアプリ（Flutter/React Native）、およびデスクトップアプリの設計・開発をリードしてきたフルスタックエンジニアです。最新技術を駆使し、ユーザー体験とパフォーマンスを両立させる実践的ソリューションを提供します。

■ 開発領域

Webアプリケーション開発: React/Vue＋TypeScript+PHPを用いたスケーラブルなフロントエンド構築、Node.js/Python/Goによる堅牢なバックエンド設計

AI統合アプリ: 機械学習モデル（TensorFlow/PyTorch）、自然言語処理（NLP）、データマイニングを実装し、ビジネス価値を最大化

クロスプラットフォーム開発: Flutter／React NativeによるiOS／Android両対応アプリ開発で、開発コスト削減と一貫したUX実現

クラウド・インフラ: AWS/GCP上でのCI/CDパイプライン構築、コンテナオーケストレーション（Kubernetes）による運用自動化

スタートアップ企画段階から参画し、要件定義～開発～運用まで一貫してマネジメント

技術選定から実装・運用までを迅速に回し、事業成長に直結するプロダクト開発をお手伝いします。AI・クロスプラットフォーム技術を活用した次世代アプリをお考えの際は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

御社と共に革新的な価値を創出できることを心より楽しみにしております。

Webエンジニア Victor Garcia (Victor_Garcia)

Full stack developer with 10+ years.

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I’m a full stack developer with 10+ years of experience in web/IOS/Android development, I have a strong command over both front-end and back-end technologies, allowing me to build complete and scalable applications.
On the front-end side, I specialize in HTML, CSS, and JavaScript frameworks such as React and Angular, Vue, Svelte.
Moving to the back end, I’m proficient in server-side languages like Ruby on Rails, Laravel, ASP.NET frameworks, Python, Java, or Node.js. I have extensive experience working with databases such as MySQL, PostgreSQL, and MongoDB, and I can design efficient database structures and write optimized queries. I’m familiar with RESTful APIs and know how to integrate them into applications to enable seamless communication between the front end and back end.
I am proficient in utilizing a wide array of AWS services, including AWS S3, AWS CloudWatch, Lambda, SQS, and so on, encompassing both Infrastructure as a service (IaaS) and Platform as a service models.

プロンプトエンジニア Jay Chu (jaychu259)

Web Scraping | Data Extraction | Chatbot | AI

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I am a highly skilled data scientist and web scraping expert with over 5 years of experience. I have a strong background in statistics, Machine learning, Deep Learning, NLP, programming, and data analysis, and I have a passion for solving complex problems using data. I have extensive experience in web scraping and data extraction, and I have a deep understanding of various web scraping techniques and technologies.

I have worked on numerous data-driven projects, ranging from large-scale data analysis to custom web scraping solutions. My expertise in data analysis and web scraping has helped me deliver valuable insights and solutions to my clients. I am a problem solver at heart and I am always looking for new challenges to tackle.

I am proficient in Python and SQL and I have experience working with a wide range of data technologies and tools, such as Pandas, NumPy, and Beautiful Soup. I am also well-versed in machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning,

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

その他プログラマ・エンジニア リサイク合同会社　CS事業部 (risaiku_cs-dept)

大きな案件の経験を生かして対応します

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4時間前 対応可能です

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WEB、スマホアプリ、デスクトップアプリ、AI、デバイス制御など、幅広いソフトウェア開発に対応可能です。
Java、C、C++、VBA、VB.NET、C#、HTML、JavaScript、CSS、PHP、Python、Ruby など、多様な開発言語に対応可能で、クライアント／オンプレミス／クラウドなど多様な動作環境にも柔軟に対応いたします。要件に応じた最適な技術をご提供します。

20年以上の開発経験を持つベテランから、柔軟な発想の若手まで、幅広い年齢層のスタッフが在籍。業務系システムからエンタメ系アプリまで多様な分野で実績があります。

要件定義から設計・開発・テスト・運用まで一貫して対応可能で、スピード感ある対応・納期厳守・柔軟な対応力を強みとしています。小規模案件から大規模プロジェクトまで、状況に応じた最適な進め方で開発を行います。

お客様との信頼関係を大切にし、課題に寄り添った最適な提案・開発を心がけております。

Webエンジニア 太治 奨揮 (tajisyoki)

太治奨揮と申します！Webエンジニアです！

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太治奨揮です。フリーランスのシステムエンジニアです。
33歳で、これまで10年以上にわたり、Webシステムや業務システムの開発に携わってまいりました。

新卒では大手SIerに入社し、エンタープライズ向けのシステム開発プロジェクトに多数関わりました。主にJavaやC#を用いた基幹システム、業務支援ツールの設計・実装・運用を担当し、大規模プロジェクトにおける要件定義やチームマネジメントも経験しています。

その後、複数のスタートアップ企業にて業務委託エンジニアとして参画。アジャイル開発を中心としたスピーディーな開発環境にて、バックエンド・フロントエンドを問わず、幅広い技術領域で力を発揮してきました。React、Vue.js、Node.js、Python（Django/FastAPI）、PHP（Laravel）などのモダンな技術スタックにも対応しております。

現在はフリーランスとして独立し、個人や法人のお客様に対し、要件定義から開発、テスト、運用保守まで一貫して対応可能な体制を整えております。
特に「スピード感と丁寧さの両立」「事業理解をもとにした開発提案力」を強みとしており、単なる実装者ではなく“共に事業をつくるエンジニア”としての関わり方を意識しています。

▼対応可能な領域
・Webシステム開発（業務系、EC、マッチングサービス等）
・API設計／開発／運用
・フロントエンド実装（SPA、SSR、PWAなど）
・システムリプレース、保守改修、技術選定の相談
・スタートアップの技術支援（開発リード、チーム立ち上げなど）

誠実なコミュニケーションと確実な納品を大切に、長期的なお付き合いができる方を探しております。まずはお気軽にご相談ください。

機械学習エンジニア HiSR Lab合同会社 (shirooka)

10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

Webエンジニア 源氏 しまた (genji1210)

Web, Blockchain, Chatbot

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私に関心をお寄せいただきありがとうございます。
✅私は、プロジェクトを正常に引き上げるために必要な7年以上の経験を持つフルスタックとブロックチェーン開発者です。
✅私はブロックチェーンのためのモバイルアプリケーションの開発とウェブサイトの開発に焦点を当てており、新しいプロジェクトや技術を扱い、できるだけ長く顧客と協力できることが好きです。
✅分散型アプリケーションの設計および構築からスマート契約の開発および展開まで、私はEthereum、Polkadot、Solanaなどを含む最先端のブロックチェーン技術の専門開発者です。
✅私はReact（Vite）、Next.js（App＆Page Router + Turbo）、Vue（Nuxt）、Angular、Laravel、Ruby on Rails、Django、Phoenix、Slimを使用するフロントエンド、バックエンド開発、サーバーの分野にも多く 経験があります。 、React Native、Flutter、My SQL、MongoDB、PostgreSQL、AWSなどがあり、BitBucket、Jira、GitHub、GitLabにも堪能です.
✅ だから私は、優れたユーザーエクスペリエンスとセキュリティ、高品質の製品を提供することを確信しています。

✅ 私は以下の深い経験を持っています:
•ブロックチェーン：NFTM、イーサリアム、アルゴランド、ソラナ、BNB、Infura、Pinata、
•フロントエンドフレームワーク：React、Next.js、Vue、Nuxt、Angular。
•バックエンドフレームワーク：Express.js、Laravel、Ruby on Rails、Django、Slim。
•言語：JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Python。
•データベース：MongoDB、SQLite、PostgreSQL、MySQL。
•モバイルアプリケーションフレームワーク：FlutterとReact Native。
•その他：MUI、TailWind CSS、Ant Design ...

私のプロフィールを読んでくれてありがとう。

機械学習エンジニア 山下 長義 (nagayoshi3)

これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの

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■活かせる経験・知識・技術
ディープラーニング（深層学習）における研究経験・実務経験
・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法（VAE 、GANなど）を実装した経験がある。
・ ディープラーニング（深層学習）の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理（Transformer、BERT、GPT-3、など）、拡散モデル（SBM（スコアベースモデル）、DDPM（Denoising diffusion probabilistic model）など）について、論文を読み、コードを理解している。
・ 日本ディープラーニング協会（JDLA）で試験委員を務めている。
・ G検定、E資格を保有している。
・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。

データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験
データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。

クライアント折衝経験
顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。

語学
業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。


■社内表彰
自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。（2019年10