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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/29)
cloud エンジニア OpenAI:RAG , M365:SharePoint カスタマイズ、サポート
後ほど記載
An AI engineer is a professional responsible for designing, developing, and implementing artificial intelligence (AI) solutions and systems. Their role involves understanding business objectives, identifying AI opportunities, and applying machine learning and deep learning techniques to solve complex problems. AI engineers work with various tools, frameworks, and programming languages to create models, algorithms, and applications that leverage AI technologies. They may specialize in areas such as natural language processing, computer vision, or reinforcement learning. Additionally, AI engineers collaborate with cross-functional teams, stay updated on emerging technologies, and contribute to the advancement of AI in diverse industries. Their expertise is crucial in enhancing automation, decision-making, and problem-solving capabilities using AI-driven approaches.
ご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。 私は大学在学中にエンジニアとしてAI学習サービスAidemyの立ち上げに携わりました。 これにより、エンジニアリングに対する実践的なスキルを培っております。 職種はビジネス職ですが、社内改善向けのツール開発が可能です。 大手ITメガベンチャーに入社。 大手企業向けのAI活用やDX推進を提案納品する新規事業立ち上げを経験。 事業拡大に伴い、大手小売を顧客にデータコンサルティングやシステム導入、リテールメディア事業の牽引などを数個のプロジェクトマネジメントを総計6つリードし、事業の拡大も推進。グループ執行責任者としてチーム牽引。プレイヤーとしての役割とマネージャーとしての役割とPL責任を担う。事業の黒字化を果たす 。 その後、社内人事に課題を感じ、採用戦略室のデータ活用DX部門に希望し異動。 社内の人材獲得から育成までの強化を目的に、データ分析やAIモデリングやLLM活用など社内向けDXプロダクト構築およびDX推進リーダーを務める。 ■支援実績 ・アプリ開発ディレクション:大手小売クライアント5社以上を担当。 ・アドマネジメントシステムの要件定義および開発ディレクション:プロジェクトリーダーとして推進。 ・データ分析・コンサルティング業務:アプリユーザー増加を目的とした施策をリード。 ・データ可視化推進:TableauやLooker Studioの導入およびダッシュボード構築を担当。 私の強みは、新しいプロジェクトへの迅速なキャッチアップ能力と、スピード感を持った推進力です。 何卒よろしくお願い申し上げます。
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
松尾研発スタートアップでAIエンジニア、PjM
東京大学在学中のAIプログラマー、ふみたけと申します。 大学での専門知識と経験を活かし、ChatGPT APIを用いた高品質なAIツールを、迅速かつ丁寧にご提供いたします。 #お客様の課題を解決し、ビジネスを成功に導くAIツール 自動応答システム(チャットボット) 文章生成ツール 情報収集ツール その他、LLMに関するご相談 ChatGPT APIだけでなく、Gemini、Claudeなど、様々なLLMを使用した開発も可能です。 #具体的な実績 ・スタートアップ企業にて、顧客満足度向上と業務効率化を実現するチャットボットを開発 よくある質問への自動回答で、顧客満足度を向上 顧客対応業務の負荷軽減による、業務効率化を実現 ・個人プロジェクトとして、詩作、作曲、脚本作成など、様々なコンテンツ生成ツールを開発 創造性を刺激し、新たな表現の可能性を広げるツールを提供 ・大学研究室にて、LLMを用いた情報検索・分析システムを開発 大量の情報から、必要な情報を迅速かつ正確に抽出 研究の効率化と精度向上に貢献 #重視していること ・丁寧なヒアリングと要件定義 ・迅速な開発と納品 ・分かりやすい導入・運用サポート 東大生ならではの論理的思考力と高い問題解決能力で、お客様の課題解決に貢献いたします。 ぜひ、お気軽にご相談ください。 よろしくお願いいたします。 【その他】 学生のため、長期的な案件はご相談ください。 積極的に新しいことに挑戦していますので、ご要望があればお気軽にお声掛けください。
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
◼️ テクニカルスキル 【言語】 ・Python:5年 ・TypeScript:3年 ・HTML/CSS:4年 ・R:2年 ・Kotlin:1年 ・MySQL:1年 【フレームワーク】 ・PyTorch:3年 ・TensorFlow:2年 ・React:1年 【その他】 ・Git:4年 ・Docker:2年 ・AWS EC2/RDS/S3:2年 ◼️ 資格 ・E資格 2021#1 ・G検定 2021#2 ・データサイエンティスト検定 ◼️ 業務経歴 ▼ アパレル系画像生成AIの開発 【プロジェクト概要】 顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。 【担当業務】 ・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM ・運用保守 ・単体テスト ・顧客折衝 ▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発 【プロジェクト概要】 ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。 【担当業務】 ・言語AI・Webアプリの開発 ・運用保守 ・顧客折衝 ▼ ある商品の出荷数予測AIの開発 【プロジェクト概要】 ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。 【担当業務】 ・時系列AIの開発 ▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発 【プロジェクト概要】 ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。 【担当業務】 ・アプリケーションUIの開発 ▼ 技術系AIチャットボットの開発 【プロジェクト概要】 入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。 【担当業務】 ・プロンプトエンジニア ▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発 【プロジェクト概要】 ※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます 属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発 【担当業務】 ・フロントエンド ・APIサーバ ・データベース ・AI開発 ▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス(複数) 【担当業務】 ・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師 ・データ分析ウェビナーの講師(テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT) ・データ分析コンペの設計・運営 ▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師 【担当業務】 ・講義資料(スライド・Jupyter Notebook)の作成 ・講師登壇
ディープラーニングによる画像解析、その他データベースの処理、ウェブプログラミングが得意です。お気軽にご相談ください。
大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。 ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。 その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。 [保有資格] 日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test 情報処理推進機構(IPA) 基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP) 日本統計学会 統計検定2級、データサイエンス発展 日本データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 Pythonエンジニア育成推進協会 Python3データ分析エンジニア認定 AI実装検定実行委員会 AI実装検定 S級 日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル 日本数学検定協会 データサイエンス数学ストラテジスト上級 Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900 AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ
プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。 AIエンジニアのdimeといいます。 普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。 <経歴> ・2018年~ 2020年 国立大学院修士 コンピュータビジョン ・2020年~ 2022年 3Dセンシング ・2022年~ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御 ・2023年~ 現在 CPSセンシングAI、MI <研究分野、実績> 画像処理、コンピュータビジョン、3Dセンシング、AIロボット制御、MI 少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発 特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。 <使用言語・スキル> ・Python ・C++ ・Dart(Flutter) ・Javascript ・C <その他の使用ツール> ・Docker ・Git ・Github Copilot ・ChatGPT <その他のスキル・可能作業> ・動画編集(Adobe Premier Pro , After Effects) ・画像編集(Adobe Photoshop) ・資料作成(Word , Power point) ・データ入力 etc <稼働時間> 平日:3時間(21:00 〜24:00) 土日祝:7~8時間(7:00〜15:00) 1週間の合計稼働時間:約30時間 <連絡手段> ・Zoom ・Google meet ・Chatwork ・Slack ・Discord その他ご要望に合わせてツール対応可能です。 よろしくお願いいたします。
開発、デザイン、データ分析、生成AI、動画制作、イラスト制作、アニメーション作成などを得意とします。
彼は人工知能の研究開発に10年の経験があり、現在は同社のCTOを務めている。
・ビジネスコンテストにおいて複数回優勝経験あり、論理的思考力と言語化能力には自信があります。 ・抽象的な依頼に対しても依頼者様の要望を汲み取り、対話をしながら実装を進めていければと考えております。 ・AI関連の最近技術キャッチアップも定期的に行っていますので、そちらに関しての御相談も承ります。
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