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696 人のフリーランスが見つかりました (0.05 秒)
Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
【可能な業務、スキル】 - RPA開発 - AI・機械学習モデルの開発 - BIレポート開発 - pythonを使った各種開発 - その他テクニカル以外の全般業務も 【資格】 - 応用情報技術者 - 統計検定2級 - E資格2020 - Google Data Analytics認定
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
小学生のころからC++を学んでおり、現在の職場ではAIエンジニアとしてpythonをもちいたコーディングを行っております。 画像認識やAIエージェントの作成などを行っております。
ソフトウェアエンジニア歴8年です。 7年間会社員として働き、現在はフリーランスとして働いています。 ▼可能な業務/スキル ・Flutter(スマホ、Web) ・Firebase ・Python3 ・Django ・PHP ・Laravel ▼資格 ・基本情報技術者試験 ▼実績例 ・大手総合電動工具メーカーのWebカタログアプリの開発、保守(PHP、Laravel) ・大手総合商社の取引システムの運用保守(Oracle DB、Linux、VBA) ・画像認識AIの精度改善(Python3) ・画像認識AIを使用したサービスの開発、運用保守(Python3、Flutter Web、C#.net) ・スマホ向けSNSアプリ開発(Flutter、Typescript) ▼活動場所/活動時間/連絡について フルリモート、フルフレックスを希望します。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
神戸大学大学院で機械学習を用いた研究をしています。 研究では主に画像データの深層学習を扱っています。また、データ分析コンペティションに参加しており、SIGNATEという国内最大級のコンペサイトでは、16万人中75位という成績を獲得しています。 ▼スキル ・機械学習 ・深層学習 ・画像認識 ・テーブルデータ ・Python ・Tensorflow ・OpenCV ・LightGBM 等 ▼実績例 ・SIGNATE 第2回金融データ活用チャレンジ 10位 ・SIGNATE Master 学生なので、平日・休日問わず素早く柔軟な対応ができます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
こんにちは。 主にフロントエンド開発を中心に活動しつつ、バックエンド領域も幅広く対応可能なフルスタックエンジニアです。 React、Next.js、Flutterなどのモダンなフレームワークを用いたUI開発に強みを持ち、ユーザーにとって直感的でわかりやすい操作体験の提供を大切にしています。 デザイン性と機能性、安定したシステム基盤の両立を意識し、プロダクト全体の価値最大化を目指します。 より良いサービスづくりにご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお声がけください。 お仕事のご相談を心よりお待ちしております。 【担当できる業務】 ■ システム開発(業務システム、AI連携、CRM構築など) ■ スクレイピング開発(自動収集・解析・レポート生成) ■ アプリ開発(iOS / Android、Flutter、React Native) ■ Webサービス開発(Next.js、Laravel、FastAPI などによるSPA / API構築) ■ ECサイト制作・カスタマイズ(Shopify、EC-CUBE など) ■ WordPress構築・カスタマイズ・運用 ■ コーポレートサイト制作 ■ AIソリューション導入(AI/ML、LLM、VAPI、Bland、Air.ai) ■ 業務自動化・CRM連携(n8n、Make.com、Airtable、Zapier など) 【実績】 ■ WordPressによるホームページ制作 40件以上(テーマ開発・機能拡張) ■ EC-CUBE・Shopifyを活用したECサイト構築(決済・在庫・顧客管理連携) ■ Webアプリ・業務システム開発(Next.js / Laravel / FastAPI) ■ iOS / Android アプリ開発(Flutter / React Nativeによるクロスプラットフォーム開発) ■ AIソリューション導入(AI/ML、LLMを用いた自動応答・分析機能) ■ 自動化・CRM連携プロジェクト(n8n、Make.com による業務効率化) ■ Webスクレイピングによるデータ収集・解析ツール開発 ■ デザイン性・操作性を重視したUI/UX改善プロジェクト多数 ■ 管理画面・ダッシュボード開発(リアルタイム分析・統計・可視化対応)
画像認識AIの商用案件を担当しました。
▼プロフィール概要 数ある中から私のプロフィールを見ていただきありがとうございます。 ランサーズを始めましたばかりですので、長期的にお付き合いのできるパートナーさんを募集中です。 私は現在、外資系コンサルティングファームで勤務する傍ら、フリーランスとして資料作成・データ分析を承っております。 ▼可能な業務/スキル ・資料作成(PPT, Keynote) ・データ分析(Python, SQLなど) ・AI活用支援(生成AI活用など) ・リサーチ ・Webスクレイピング(Python) ▼略歴(内容, 業界, 期間) ・資料作成・データ分析, 外資系コンサルティングファーム, 2022年~現在 ・資料作成・リサーチ・バリュエーション等, M&Aアドバイザリー, 2021年~2022年 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
日本の大学生
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■大学院では自然言語処理をやっておりました。 ■前職ではセキュリティソフトの自社開発に携わっておりました。(勤務年数2年半) ・メールセキュリティソフトウェア開発 ・標的型攻撃メールの発見アルゴリズムの開発 ・インターネットブラウザのログ解析 ・ログ解析結果を用いて、新サービスの企画 ・使用言語、フレームワーク:C++、C#、Python、Laravel ■現職ではセールスエンジニア、エンジニアの採用などをやっております。(勤務年数4年) ・時系列データの解析 ・DX関連の企画 ・エンジニアの採用 ・使用言語、フレームワーク:Python ■趣味で競馬の予測AIを開発しました。 ・コミケでAIの作り方を本にして売りました。 ・使用言語、フレームワーク:C++、Python、fultter
【資格】 ・高度情報処理 ・応用情報処理 ・PMP 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・C++ ・Python 【稼働時間】 平日は5~8時間で在宅ワークをお受けしております。
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R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
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