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706 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
TBD
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自動化したい業務があれば私にお任せください。 スクレイピングや資料作成などの処理をプログラミングやAIによって自動化いたします。
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ユーザ企業の情報システム部門で約25年間勤務しております。 ・プログラミング(Perl、VBA、Python) ・サーバ管理(WindowsServer、ActiveDirectory等) ・全社規模のシステム導入(メールシステム等)※PM ・クライアント管理 ・スマホ業務利用、MDM構築 ・各種DX教育立ち上げ ・生成AI等活用したビジネス部門の業務支援 等を経験しました。 資格は、 ・基本情報技術者 ・G検定 を保有しています。
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
こんにちは。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 私はウェブアプリケーション開発歴7年、スマホアプリ開発歴3年の経験を持つフルスタック開発者です。これまでにReact.JS/Vue.JS/Next.JSを用いたフロントエンド開発、Python・DjangoやLaravel・PHPを用いたバックエンド開発に携わってきました。特にReact+Django、Laravel+Vueを利用したウェブシステム開発において豊富な経験があります。 これまでに、以下のような様々なプロジェクトに携わってきました: ・マッチングサイト ・人事管理システム ・不動産管理システム ・予約管理システム ・ヘルスケアアプリケーション ・クイズアプリ ・ECサイト ・SNSサイト 業務内容 ・ソフトウェア開発(Webシステム・スマートフォンアプリケーション) ・クラウドインフラ構築(Amazon Web Services) ・AI(人工知能)コンサルティング ・オリジナル仮想通貨(トークン)の開発 ・スマートコントラクト開発(Dapps開発) ・仮想通貨(トークン)に連動したシステム開発 ・システム開発全般 開発言語・フレームワークなど CMS・Eコマース: WordPress、Woocomerce、EC-CUBE、Makeshop、Shopify バックエンド: PHP(Laravel、CodeIgniter、Zend、CakePHP)、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django フロントエンド: JavaScript(React/Vue/Angular/Next.js)、TypeScript データベース: MySQL、PostgreSQL、MongoDB バージョン管理: GitHub、GitLab、Bitbucket クラウドサービス: AWS, GCP, Azure とにかく納期が近い!至急の案件も可能な限り承ります。 クラウドワークス以外の実績も多数ございますので、お問い合わせいただければご紹介いたします。 適正価格・短納期・高品質をお約束します。 ご興味を持たれましたら、ぜひご連絡ください。 お待ちしております!
シニアフルスタックエンジニア。 デザインから開発、デプロイまで一貫して対応可能。 ✦Figma・XD・Photoshop・Illustratorを使用し、UI/UXを設計。 ✦フロントはReact.js、Next.js(App Router)、Vue.js、Nuxt.js、Angular、TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion、Three.jsなどを得意とします。 ✦バックエンドはNode.js(Express/NestJS/Fastify)、Python(Django/FastAPI)、PHP(Laravel)、Go、Ruby on Rails、Java(Spring Boot)、C# (.NET Core) 等を使用。 ✦AI/ML分野ではOpenAI(GPT-4/5, Whisper)、LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、TensorFlow、PyTorchを活用。 ✦EコマースではShopify(Liquid, Hydrogen, API, Klaviyo, Stripe, PayPal)やWooCommerceに精通。 ✦CMSはWordPress(Headless)、Payload、DatoCMS、Storyblok、Prismicを使用。 ✦ノーコードではWebflow、Wix、Bubble、Zapier、n8n等に対応。 ✦DBはPostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Supabase、Prisma ORMなど。 ✦インフラはDocker、Kubernetes、AWS、GCP、Vercel、Netlify、Cloudflare、Railwayに対応。 ✦モバイルはReact Native、Flutter、SwiftUIを使用。 ✦テストはJest、Cypress、Playwright。 ✦分析はGA4、Mixpanel、Hotjar、SEOツールを活用。 推奨構成は ✦Next.js+NestJS+Prisma+PostgreSQL+Sanity ✦CMS+Shopify ✦API+OpenAI+Vercel。 スピードと品質を両立し、最先端の技術で高品質なプロダクトを実現します。
AI/ML,サイバーセキュリティ,リバースエンジニアリング,Linux,インターネットC/C++,Assembly,Rust,Python,js
ソフトウェア中心ですが、生産ラインで様々な取り組みをしてきましたので、機械学習,ネットワーク,機器制御,画処理など幅広く触ることが可能です。
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
よろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 zeroshotと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・東京大学大学院を修了 ・2021年より生成AIのスタートアップで機械学習エンジニアとしてGAN(敵対的生成ネットワーク)や拡散モデルを中心に画像生成AIの研究開発及びアプリ開発の従事しアパレル企業向けのサービスやハウスメーカー向けデザインシステム、バーチャルアナウンサーなど画像・動画生成AIシステムを開発。 【現在の業務内容】 ・画像生成AI(GANや拡散モデルなど)を利用した仮想試着AIサービスの開発、製造業向け不良品画像生成サービスの開発 【可能な業務】 - 画像生成AIによる画像生成・技術検証(PoC) - 画像生成AIのシステム開発 - 外観検査のAIモデル開発 - 機械学習・データ解析全般 【開発言語】 - Python(Pytorch, lightgbm, FastAPI, diffusers, luigi, gokart) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
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