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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
フロントエンジニア歴8年、ITコンサルタント(開発業務含む)として3年、独立して受託開発(一部コンサルタント業務含む)を5年経験しました。システム設計やフロント開発、売上向上といったコンサルティングも対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル システム設計 フロント開発 売上向上コンサルティング ▼実績例 飲食店のLINE連携をした会員組織の開発 バーチャルポイントカードシステムの開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと 生成AIを扱った開発業務 LLM(大規模言語モデル)を扱った開発業務 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
私はシニアWebエンジニアとして10年以上の開発経験を有し、フロントエンドからバックエンド、クラウド環境まで幅広く携わってきました。これまでに医療、教育、コマース、金融など多様な業界のプロジェクトに参加し、要件定義から設計、実装、テスト、運用・保守まで一貫して担当した実績があります。 特にフロントエンド開発においては React、Vue.js、Next.js を中心に、ユーザー体験を最優先に考えたUI/UX設計を行ってきました。また、バックエンドでは Node.js、Python(Django/Flask)、Java、PHP を使用し、堅牢で拡張性のあるシステム構築を実現しました。データベースは PostgreSQL、MongoDB、MySQL などを扱い、大規模トラフィックにも対応できる設計経験があります。 さらに、クラウド環境(AWS、GCP、Azure)を活用したシステム構築を多数経験し、インフラ構築やCI/CDパイプラインの自動化を通じて開発効率の向上とコスト削減に貢献しました。認証システムの導入、セキュリティ設計、API開発においても豊富な実績があります。 チーム開発ではアジャイルやスクラムを導入し、進行管理やコードレビューを積極的に行いました。特に、若手エンジニアの指導やナレッジ共有に力を入れ、チーム全体のスキルアップと生産性向上を実現しました。柔軟なコミュニケーションと問題解決能力を活かし、部門横断的な協力体制を構築した経験もあります。 今後は日本での勤務を通じて国際的なプロジェクトに参加し、最新の技術を積極的に取り入れながら、ユーザーや社会に貢献できる価値あるサービスを提供していきたいと考えています。常に新しい挑戦を楽しみ、成長を続けるエンジニアとして尽力してまいります。
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
はじめまして。フリーランスのエンジニアとして活動している中村 邦彦と申します。 Webシステム開発、AIの実装、モバイルアプリ開発を中心に、クライアント様のニーズに合わせた柔軟かつ高品質なソリューションを提供しております。 主な対応領域: MERNスタック(MongoDB, Express, React, Node.js)を活用したWebアプリケーション開発 機械学習/自然言語処理(NLP)/チャットボットなど、AI関連システムの設計・実装 iOS/Android向けのモバイルアプリ開発(React Native、Flutter など) 技術面だけでなく、ビジネス課題の本質を捉えた提案と、長期的な価値を意識した開発を大切にしております。 コミュニケーションは基本的にチャットベースで対応しており、ミーティングが難しい場合でも柔軟にサポートいたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
日本で15年以上のIT開発経験 日本語対応可能なエンジニアによる高品質な開発 柔軟なリソースアサイン、迅速な開発体制
私たち KizunaSoft は、IT分野のスタートアップとして、 「高品質なソリューションを市場最良のコストで」 提供することをミッションに活動しています。 提供サービス Web・モバイルアプリ開発(React, Next.js, Flutter など) クラウド導入・運用(AWS, Azure, GCP) AI・機械学習(画像解析、自然言語処理、レコメンドなど) システム開発・自動化・統合 デジタルトランスフォーメーション支援 私たちの強み コストパフォーマンスに優れた柔軟な開発体制 最新技術を活用した高品質な成果物 丁寧なコミュニケーションと迅速な対応 納期厳守・誠実対応をお約束いたします。 ぜひお気軽にご相談ください!
弊社はスタートアップ出身のエンジニアのみで構成された少数精鋭の開発チームです。 WEBアプリの開発を得意とし、スタートアップでの経験をもとに変化の早いビジネス環境でもスピーディーにサービスやシステムを形にします。 ゼロイチでのサービス立ち上げの成功も失敗も経験しているため開発以外の事業面に関しても情報提供できればと存じます。 ≪弊社の特徴≫ ①俊敏な開発力 少人数で高速に意思決定できる体制とアジャイル手法を掛け合わせ、企画からリリースまでを短期間で実現します。プロトタイプを早く届けることでフィードバックループを加速し、ビジネスの検証・改善サイクルを何度も回して価値を磨き込むことが可能です。 ②成長を見据えた設計 目先の要件だけでなく「将来どこまでサービスを拡大したいか」を丁寧にヒアリングし、後から機能を追加しやすいアーキテクチャを構築。サービス規模が拡大しても作り直しのコストを抑え、長期的な運用・保守コストを最適化します。 ③伴走型パートナーシップ 私たちは“つくる”だけでは終わりません。事業の目的やKPIを共有し、戦略策定や運用改善、チーム体制づくりまで一緒に考えます。共通のゴールを据えたうえでプロダクトに責任を持ち、リリース後の成長フェーズまで並走します。 ④AIツール開発の実績 自社で法人向けAIツールを開発してきた経験により、最新技術をビジネス価値へ転換する知見を蓄積しています。AI導入が必須でない案件でも、この経験を活かして将来的な拡張や差別化の選択肢を提示し、テクノロジー面での安心感を提供します。
グローバルインタラクトと申します。 UnrealEngline,UnityなどによるゲームやApp開発経験15年以上、短納期、低予算なども対応可能です。 私たちの強みは: • 日本市場において先駆けて UE+クラウド軽量型インタラクションシステム を提供し、ハードウェアの制約を打破しています。 • AI自動調整技術 によって、性能とコストの両立を実現しています。 • クライアントが 展示 → コンバージョン → 運営 のデジタルサイクルを迅速に完成できるよう支援します。 • 高価な機材や大型サーバー不要で、スマホやPCから誰でもリアルな3D仮想空間を簡単に体験できます。 どうぞお気軽にご相談ください。ご連絡を心よりお待ちしております。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
私はさまざまなプロジェクトに参加し、7年間の豊富な経験を持つWeb専門家です。 お客様との柔軟なコミュニケーションを進め、要求事項を最高のレベルで保証し、納期を徹底的に遵守することが私の強みです。 お気軽にお問い合わせください。
私は1985年5月19日生まれ。キャリアのスタートは、毎日300件のアポ電をこなす営業職から始まりました。最初に入った会社では、営業目標を驚異の500%達成という成果を残しましたが、限界を感じ、IT業界への転職を決意。そこでインターネットの力を最大限に活用したビジネスを目指し、サイバーエージェントに転職しました。 サイバーエージェントでは、デジタルマーケティングの技術を深め、最優秀賞を受賞するまでの実績を積み上げました。ここで得た知識と経験は、私の今のキャリアの基礎となっています。そして、33歳で現在の会社の代表に就任し、デジタルマーケティングを中心に、数多くの企業にコンサルティングを提供しています。 私がこれまでに支援した企業は上場企業を含む600社以上、総集客支援額は150億円以上に達します。初年度から年商2億円を達成し、クライアント企業にとって欠かせないパートナーとしての信頼を築いてきました。 特に近年では、AI技術を活用した業務改善や効率化に注力しています。2023年からAIに本格的に取り組み、現在では20社以上のクライアントに対し、AIを活用した業務効率化プロジェクトを成功させてきました。これにより、業務プロセスを最適化し、作業時間を10分の1に短縮。また、広告費用対効果(ROAS)2000%を実現するなど、収益面でも大きな成果を生み出しています。 さらに、私はマーケティング領域において、ウェビナーや講演会での登壇実績もあり、業界内外での知見を共有しています。これまでのキャリアを通じて、単なるコンサルティングを超え、企業のビジネス成長を全方位でサポートする役割を担ってきました。 もし、貴社が業務効率化や売上最大化に課題をお持ちであれば、ぜひ一度ご相談ください。営業、マーケティング、そしてAI活用を組み合わせた実践的なアプローチで、貴社の課題解決と成長を全力でサポートいたします。
同志社大学大学院の博士後期課程学生(2025年9月修了予定)です.これまで培ったAI関係の技術・知識で,格安であなたの問題を解決します.
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
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