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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/23)
フルスタック開発者 | AI & ブロックチェーンエンジニア | 15年以上の経験 私は、15年以上にわたり、約100の高性能で大規模なウェブアプリケーションおよびウェブサイトを提供してきた非常に多才なフルスタック開発者です。私の技術的な専門知識は、Django、Flask、MERN、MEAN、Laravel/PHP、ASP.NET、Spring Bootなどのフレームワークやスタックにわたります。スケーラブルなエンドツーエンドのシステムの構築を専門としており、クラウドデプロイメント(AWS、Azure DevOps)やCI/CDパイプラインによる自動化に深い熟練を持っています。 私の開発経験を補完するのは、AIおよび機械学習に関する強力な学術的基盤です。教師あり学習、深層学習、リアルタイムモデルのデプロイメントに実践的な経験があります。Scikit-learn、Keras、OpenAI APIなどのツールを活用し、NLP駆動のチャットボット、レコメンデーションエンジン、コンピュータビジョンパイプラインの実装を主導しました。 ブロックチェーン分野では、SolidityおよびWeb3.jsを使用して分散型アプリケーションおよびスマートコントラクトを開発し、AI機能を統合してイノベーションの限界を押し広げています。特にクラウドプラットフォームでのモデルのデプロイメントおよび最適化に熟練しています。 また、Flutter、React Native、Swift、Kotlin/Javaを使用して、iOSおよびAndroid向けのクロスプラットフォームおよびネイティブモバイルアプリケーションの開発にも専門知識を持っています。 私は、最先端の技術と実用的なソリューションを融合させ、実際に価値を提供することに情熱を注いでいます。独立して作業する場合でも、クロスファンクショナルなアジャイルチーム内で作業する場合でも、品質、効率、ビジネス成長を促進する未来を見据えたデジタルアーキテクチャの構築に強いコミットメントを持っています。
Mobile App Developer (iOS & Android) | 70+ Successful App Launches | AI Integration Expert I am a mobile app specialist with over 10 years of experience and 70+ successful iOS and Android apps delivered. I work with startups, entrepreneurs, and businesses to build high-quality, scalable, and user-friendly apps that make a real impact. ? What I Can Help You With: - iOS & Android App Development (Swift, Kotlin, React Native) - Backend & Admin Panel Development - AI/ChatGPT Integration for intelligent app features - Custom Features, APIs & 3rd-Party Integrations - Inventory / Order Management Systems - Clean, Maintainable Code & Fast Turnarounds ? Tech Stack: - Swift, Objective-C, Java, Kotlin, React Native, TypeScript, JavaScript - Node.js, PHP, MySQL, CSS, XHTML, Next.JS - Git, Bitbucket, Firebase, REST APIs, OpenAI
はじめまして、吉田貴俊と申します。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 これまでのソフトウェア開発経験を活かし、クライアント様の抱える様々な課題解決に貢献したいと考えております。 **▼主な経験・実績** 前職では約3年間、C++、Python、Javaを用いたソフトウェア開発に従事してまいりました。 特に注力したのは、**大手製造業の工場における生産計画を最適化するシステム**の開発プロジェクトです。このプロジェクトでは、日々変動する生産条件や多数の複雑な制約を考慮し、最も効率的な計画を自動で導き出すためのシステム設計・実装を担当いたしました。 具体的には、以下のような業務に携わりました。 * 現場の要求事項のヒアリングと要件定義 * **数理的な考え方に基づいた計画ロジックの設計** * C++、Python、Javaを用いたプログラミング・実装 * 開発したシステムのテスト・導入支援 開発は少人数で主体的に進めるスタイルだったため、課題の発見から解決策の提案、実装、そして効果測定まで、一連のプロセスを責任を持って担当した経験がございます。この経験を通じて、**単にコードを書くだけでなく、技術を用いていかにビジネス上の課題を解決するか**という視点を常に持って業務に取り組む姿勢が身につきました。 **▼得意なこと・スキル** * **プログラミング言語:** C++, Python, Java * **業務内容:** * 上記言語を用いたシステム・ツール開発、実装 * 課題ヒアリングに基づく要件定義、仕様設計 * 業務効率化のためのロジック設計・実装 * **その他:** オペレーションズリサーチに関する基礎知識 **▼仕事への姿勢・強み** 私の強みは**「課題解決への強い意欲」**と**「高い学習意欲」**です。 クライアント様がどのような点に困っており、システムによって何を実現したいのかを深く理解することから始め、最適な解決策を粘り強く模索します。複雑に思える課題に対しても、要素を分解し、着実に解決へと進めることを得意としています。 また、新しい技術や未知の分野に対する知的好奇心が強く、**必要な知識やスキルを短期間でキャッチアップする
はじめまして。 ビジネスの流れが具現されたシステム開発と認知度の向上のためのサイト制作が私のモットーです。 開発が目的ではなく、「あなたの事業を成長させる」ということを目的とし その点にフォーカスした行動・提案ができるパートナーとして努力いたします。 いつでもあなたのオファーを受け入れ、あなたのビジネスを成長させるお手伝いが可能です。 あなたのビジネス成功のために一緒に働けることを嬉しく思います。 開発にあたり以下の点を重視します。 ・コンポーネントベースの堅牢なアーキテクチャ設計 ・ご要望に合わせたデザイン ・SEO対策 ・各種セキュリティ対策(SQLインジェクション、DDOS攻撃) ・クリーンなコーディングスタイルの維持(コードの再利用と保守性) ・機械学習 ・アルゴリズムのトラブルシューティング 【4つのお約束】 ① 連絡が取れない・遅いという心配をおかけしません →日中のメールは原則3時間以内の返信を心掛けております ② できる・できないを明確にし、できない時は代替案を提示します →要望を満たすための最大限の努力致します ③ プロジェクトを納期厳守で完成するだけでなく お客様の情報セキュリティと作業機密を守ります ④納品後のフォローも誠心誠意対応します →納品後が本番だと思っていますので、遠慮なくご連絡ください 主なスキル : - React.js、Next.js、TypeScript - TailwindCSS、Mantine、MUI - Wordpress, Shopify, Magento, ec-cube - Node.js、Expressjs、NestJS - PHP、Laravel、Codeignitor - Python、Django、pytorch、pandas、selenium、beautiful soup、tensorflow、Keras - Ruby、Ruby on Rails - MySql、PostgreSql、MongoDB - Git/Jira/Backlog/Notion/Slack - ブロックチェーン、DeFi、DEX、DAO 確認の程よろしくお願いいたします。
新卒社会人です。 卒業研究では、Unityを使ったVR空間から、ROS2通信で手のひら大のロボットを操作する研究をしていました。
My major is mathematics. Especially, i like statistics and Linear Algebra. So i have a lot of experience and knowledge AI and ML. I am a Senior Developer with 7+ years of experience in Data analysis, image processing speech recognition and reinforcement learning I am ready to discussing with you and help soon
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデル構築の実績があります。 どうぞよろしくお願いいたします。 【勤務可能時間】 週2日、10時間程度
ご拝見いただきありがとうございます。 自己紹介させていただきます。 ソフトウエア開発、DX(RPA・ローコード)、ERP、スマートファクトリーなどの広い幅の事業を展開しております。 その中、ソフトウェア開発については、Android/iOS、JavaScript、Flutter、Reactnativeなどの専任チームで2年~7年間経験のエンジニアがおります。現在、ソフトウェア開発案件を日本のお客様より受けており、諸々実績がございます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 中村友哉 (なかむらゆうや) と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2017年 札幌南高校卒業 ・2022年 北海道大学水産学部 卒業 ・2022年 大学在学中からインターンでAI開発会社のAI開発を1年半担当する。 ・2023年 Web開発受託会社でWebアプリケーションの開発を1年間行う。 ・2024年 自社開発企業でWebアプリケーションの開発を4ヶ月行う。 ・2024年〜 フリーのエンジニアとして活動中。 【資格】 ・英検一級 ・TOEIC 850点 ・機械学習コンペ Kaggle 銅メダル 【現在の業務内容】 ・Webアプリ開発 ・ソフトウェア開発 ・AI関連 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成、修正 ・UI/UX設計 ・データベース設計 ・詳細設計〜開発・保守・運用 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML, CSS(Bootstrap, TailwindCSS) ・JavaScript (Vue.js) ・TypeScript(React, Next.js, NestJS) ・Java(Spring Boot) ・Python(Django, Flask, FastAPI) 【その他技術スタック】 Git, Notion, Backlog, Vite, Supabase, PostgreSQL, MySQL, Vercel, AWS 他 【稼働時間】 平日、休日問わず毎日10時間在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
If you would like to schedule an interview or have any questions about my skills or experience. So can we discuss more details over the chat that I ask my questions
Webエンジニアとして実務歴3年。 AIを活用した業務効率化・ドキュメント解析・RAG(検索拡張生成)システムなど、企画から設計・開発・運用まで一貫して対応できます。 フロントエンド・バックエンド双方の実装に加え、要件定義・提案資料作成・UI設計などの上流工程も担当可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Next.js/TypeScriptを用いたWebアプリ開発 ・Python(FastAPI, OpenAI API)によるAI・RAG構築 ・Google Apps Script/n8nによる業務自動化 ・SQL(PostgreSQL, SQLite)によるDB設計 ・FigmaによるUI設計/Tailwind CSS, Shadcn UI構築 ・要件定義・提案資料作成 主な使用技術 TypeScript, Python, SQL, HTML/CSS, Next.js, React, GAS, n8n, Node.js, Figma, GitHub, Vercel ▼実績例 ・AIによるドキュメント差分検出システムの設計・開発(Python/Azure Document Intelligence) ・建設業向け社内FAQチャットボットのRAG導入(OpenAI/ChromaDB) ・営業レポート自動生成ツールの開発(Google Apps Script × ChatGPT API) ・展示会用デモアプリの設計・開発(Next.js × OpenAI API) ・保険パンフレット自動作成システムの構築(Figma → Web自動変換) ・危険予知AI(建設現場の安全教育用)プロトタイプ開発(Python × Vision API) ・BtoB向け管理ダッシュボード開発(Next.js × Supabase) ・TikTok/Meta広告レポート自動作成スプレッドシートの構築(GAS × API連携)など ▼活動時間/連絡について 開発中もメッセージは常に確認しています。返信が遅れる場合も必ず早めに対応します。 スケジュールや納期に応じて柔軟に動けますので、急ぎや相談ベースの案件もお気軽にご依頼ください。
I have deep knowledge about web and full stack.
酒類業界特化型のスタートップ企業です。 酒類業界の販売管理システムの老朽化や高コストといった課題を解決し、企業の成長を支援することで、業界の悩みを改善し、日本の酒類業界に貢献しています。 いずれは、AIを絡めた技術(DX化も含む)で、流通業全般に貢献していきます。
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
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