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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/23)
st4systemは、生成AI(LLM/RAG)×システム開発に強みを持つ受託開発会社です。要件定義〜設計〜実装〜運用まで上流から一気通貫で支援し、PoCから本番展開まで伴走します。 創業以降、20社以上の企業様で生成AI活用のプロジェクトを提供してきました。 ※「お見積りのみ」やご相談以外で 〜¥200,000 の案件は原則お受けしておりません。まずは課題・ゴールの言語化からご一緒させてください。 ## ▼可能な業務/スキル * 生成AI・RAG開発:独自データ連携、ベクトル検索、評価指標設計、プロンプト/エージェント設計 * チャットボット/自動化:ChatGPT連携、LINE BOT、社内FAQ、ドキュメント要約/検索基盤 * クラウド設計・実装:Azure、GCP、AWS * Webアプリ開発:Next.js/TypeScript/React、FastAPI、Python バックエンド * 要件定義〜PM:ビジネス要件の落とし込み、スコープ設計、PoC設計、品質管理・進行管理 * 外部サービス連携:決済(Stripe/Square)、地図(Google Maps/Routes/Places)、OCR/翻訳 など * 運用設計:監視・ログ、権限/認証、SLA/セキュリティ、改善サイクルの定着化 ▼実績例 * 教育向けAI支援:答案フィードバック、採点補助、ダッシュボード * 法務・税務向け検索:法令/通達ドキュメントのRAG基盤、根拠提示・引用設計 * 予約/受付の自動化:LINE BOT+決済やチェックイン連携、業務オペ省力化 * 業務アプリのAI拡張:CRM/表計算の要約、メール自動生成、ルーティング最適化 (守秘義務の都合上、公開できない案件もございます。個別には範囲の許す限りご説明します) ※当社は要件定義とプロジェクト管理を重視し、PoCから本番移行までワンストップで対応します。 ▼資格・会社情報(抜粋) ※各種パートナー/認定は別途お問合せください。 ## ▼活動時間/連絡について * 平日・土日祝ともに柔軟対応(緊急時は事前合意の上で即応) * 原則24時間以内の一次返信/要件が明確な場合は即日初期見積もりの目安提示 --- ご興味をお持ちいただけましたら、まずは課題整理のヒアリングからお気軽にご連絡ください。 最短ルートで価値提供できる計画(マイルストーン・費用レンジ)をご提案します。
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
売り上げや利益につながる「攻めのITシステム」の提案をいたします! こんにちは!ITエンジニアのヤマモトと申します。 私はこれまで社内情報システム、データセンター、SES、クラウドソリューション、マーケティング、営業などの多岐にわたる部門で、ITシステムの設計構築・運用保守・ソリューション提案の業務に従事。 IT業界で20年以上の経験を積んできました。 これまでに大手IT企業のプロジェクトマネジメントコンテストで優勝した経験もあり、 サーバー構築やネットワーク構築をはじめとするインフラ構築や運用保守、情報システム全般にわたる幅広いスキルを持っています。 現在は独立し、個人事業主として活動しております。 私の強みは、小規模プロジェクトに対する迅速かつ柔軟な対応と 幅広い経験によるキャッチアップ力です。 お客様のニーズに応じて、サーバーやネットワークの構築、運用保守、DXやIT戦略の支援など、売り上げや利益につながる「攻めのITシステム」の提案が可能です。 ■提供できるサービス ・サーバー構築 ・ネットワーク構築 ・インフラ構築・運用保守 ・ITツールの比較選定、導入支援 ・情報システム系全般のコンサルティング ・業務改善、自動化 ・DX推進やIT戦略支援 ・AIチャットボット開発 ・AI業務システム開発 ■保有資格 ・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト ・Azureアドミニストレータ ・Azureセキュリティエンジニアアソシエイト ・ITIL V2 Foundation ・初級システムアドミニストレータ ・情報セキュリティスペシャリスト ・ネットワークスペシャリスト ・ITサービスマネージャ ・プロジェクトマネージャ ・Oracle Master Silver ・LPIC level2 ・ディープラーニングG検定 ・日商簿記検定3級 お客様のご要望に合わせたカスタマイズ対応を行います。基本的な対応時間は平日9時から17時ですが、休日や夜間の作業が必要な場合も柔軟に対応いたします。 これまでの豊富な経験と実績を活かし、皆様に満足いただけるサービスを提供してまいります。 もし何かご質問やご要望がございましたら、いつでもご連絡ください。お客様の成功をサポートするために全力で取り組みます。 どうぞよろしくお願いいたします!
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
カスタムGPT版:「ゆっくり動画」専門、台本作成bot『ゆっくり台本工房』を構築しました
AIチャットボット統合システム開発【カスタマーサポート自動化・業務効率化】ました
自動教室 AI 教育アプリました
【AI台本プロデューサー】学習データ(参考情報)で動画台本を高速自動生成し、制作工数を劇的に削減しました
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
【長所】 ①AIサービスの開発により業務時間の削減可能です。 AI活用能力はこの先重要と考え、AI開発経験を積んでいる最中です。 具体例としてはAIチャットボットの開発があります。前職ではシステム開発における設計書が膨大(100以上)であり、目当ての内容を発見するのが困難でした。そこで設計書を学習させ、質問応対できるチャットボットを開発しました。これによりリサーチ及び新人教育に要する時間を削減することができました。 ② 読書習慣があるため、業務遂行に有益な知識をチーム内でシェア可能です。 具体例に、前職においてスタンディングデスクを導入があります。通常会議は座って実施しておりましたが、メンタリストdaigoさんの本にて「スタンディング会議は生産性を上げる & 時間短縮になる」ことを知りました。こちらを提案したことで、以前の半分以下の時間で会議終了するようになりました。 ③ 説得技術について学習していますので、セールスに役立てることができます。 最終ゴールとして経済的独立を考えていますがセールス能力を必須と考えて学びました。 上述のように職場にスタンディングデスクを広めるなどして説得練習しています。 まだ学習中ですが、特に効果が大きかったのは「状況別に説得フレーズを用意する」ことです。例えば「意見が違い対立してる相手にはWEというワードを使う」などがあります。 ※デンバー大学研究では「You」より「We」を使う方が双方の親近感が湧き説得確率が上がるとされています 「この程度の違いで?」と最初思っていましたが実際試すと効果は大きく説得術は奥が深いと考えてます。 【短所】 ①通勤出社が不得意 リモートワーク主体の勤務形態を希望しています。自分のペースで仕事ができるだけでなく、通勤時間も節約できるからです。 しかし、リモートワークではコミュニケーションや協調性が求められる場面も多くあります。 そのため、オンラインでの会議や連絡を積極的に行い、チームメンバーや上司との関係を築くようにしています。 必要に応じて対面での打ち合わせや出社も柔軟に対応できるようにしています。 ②早朝対応が困難 7~9時頃については読書などの自己研鑽活動に費やしているため早朝帯の業務は対応が困難です。また22時以降の深夜帯についても体調に影響があるため対応することが難しいです。
はじめまして。 プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 都内の大手技術商社にて、生成AI×クラウドエンジニアとして勤務しております。 現在は、Azure OpenAI Serviceなどを活用したソリューション開発や、お客様のDX推進・開発を技術面から支援する業務に従事しております。 ▼ 経歴 ・AWS:3年 ・Azure:3年 ・生成AI、DX推進:5年 ▼ 開発事例 ・Azureを使用した工場現場カメラ不安全行動検知(バッチ・リアルタイム処理) ・社内ナレッジを活用したRAGチャットボット開発 ・AWS、機械学習、Python、Docker、天気APIを使用したPDMシステム開発・要件定義 ・MetaAPI、AWS、Pythonを使用したSNS自動投稿システム作成 ・Python Pandasを使用したデータチェックスクリプト開発 ・SEO、LLMOを考慮したWebサイト・SNS運用 ・Azure、RPAを活用したノーコード在庫管理システムの開発・自動化・DX化 など、 ▼ 取得資格 ・AWS Certified Cloud Practitioner ・Microsoft Azure Fundamentals ・Microsoft Azure AI Fundamentals 物理通信インフラの保守・運用経験もあり、現場目線の様々な課題を形にして解決してきた実績があります。 AWSの経験を軸に、現在はAzure×生成AIでの課題解決に貢献。 まずはお客様の現状の課題や「こんなことを実現したい」といったご要望をお聞かせください。DX、生成AI、クラウド、自動化など、どのようなことでもお気軽にご相談下さい!
はじめまして。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Pythonを中心としたWeb開発・データ処理・AI活用を得意とするエンジニアです。 要件定義〜設計、開発、テスト、運用まで、一貫した対応が可能です。 ◆実績・経験 ・不動産情報ライブラリ活用APIの開発 国土交通省の「不動産情報ライブラリ」APIとOpenAIを組み合わせ、指定地のハザード・価格情報を取得・要約・可視化するWebアプリを開発しました。 Plotly.jsを用いたインタラクティブなUIの構築、Dify/Flaskを使ったAPI構築を担当しました。 キーワード:Python / Flask / OpenAI API / Dify / Plotly.js / データ視覚化 ・間取り図画像解析AIの研究開発 マンションの平面図をもとに、間取り図を自動生成するAIモデルの研究・開発に従事。 詳細設計、既存モデルのファインチューニング、アノテーションツールの開発など、幅広く対応しました。 キーワード:Python / AIモデル開発 / データ拡張 / アノテーションツール開発 ・Webサービスの管理機能追加開発 ユーザーの利用履歴を集計・可視化する管理画面の開発に携わりました。 Vue.jsとFastAPIを用いた画面・API開発、グラフ機能、フィルタリング機能を実装。 キーワード:Python / TypeScript / FastAPI / Vue.js / Nuxt3 / グラフ表示 ◆スキル 【言語】Python / JavaScript / TypeScript / Java / HTML / CSS 【フレームワーク】Flask / FastAPI / Vue.js / Nuxt3 / Dify 【DB】PostgreSQL / MySQL 【AI・データ処理】OpenAI API / モデルファインチューニング / データ拡張 【その他】Git / Docker / AWS ◆対応可能な業務 ・Webアプリケーション開発(バックエンド/フロントエンド) ・API開発、外部API連携 ・データ可視化・グラフ描画 ・AI・機械学習モデルの適用・活用 ・管理画面・ダッシュボード開発 など ご興味を持っていただけましたら、お気軽にメッセージいただけますと幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI開発歴、研究歴5年。kerasやtensorflow、pytorchといったライブラリでの開発経験あり。AI開発環境の整備、マイクロPCへのAI実装、AIの性能向上の研究を経験してきました。近年は本業にてAIを用いたソリューションを提案することもあります。 ◯経験 OS:Linux、Windows AIライブラリ:keras、tensorflow、pytorch プラットフォーム:Github、AWS等 資格:G検定(2022年9月取得)、スクラムマスター(2023年8月取得)、Azure Fundamentals(2025年5月取得) ◯勤務可能時間 柔軟に対応いたします。 AIの開発や実装が好きです。
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
AI Chatbotました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
大規模企業の人材採用に関連するAIチャットボットました
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、LLM(大規模言語モデル)開発、機械学習、バックエンドシステム構築に精通しています。Python、FastAPI、Go、Java、PHPを駆使し、高速かつスケーラブルなAIアプリケーションを開発してきました。 過去にはShopeePayの決済システムやTencentの1億DAU超えのゲームサーバーを設計・最適化し、大規模データ処理や高並列システムの構築で実績を上げました。また、PyTorch、LightGBM、XGBoostを活用したAIモデルのトレーニング・最適化も行い、数々のプロジェクトを成功に導いています。 現在はKagekAIにて、最先端のLLM・AI技術の開発をリードし、高性能なAPIシステムと向量データベースを活用した革新的なAIソリューションを提供しています。 AI開発、機械学習モデルの構築、スケーラブルなバックエンドシステムに関するご相談があれば、お気軽にお問い合わせください! ?
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスのAIエンジニアをしております。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜2025年6月]] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
株式会社中八家は2020年2月に設立され、先進情報システムの設計と開発に取り組んでいます。 日本、アメリカ、中国、シンガポールには約100名の研究開発エンジニアを擁しています。 当社は、革命的な製品を通じてすべての人の生活を向上させることを目指す、情熱的なスタッフからなるチームです。当社はお客様のビジネス上の問題を解決するために優れた製品を開発しています。 当社では、人工知能システムの開発を手掛けています。最先端のAI技術を用いて、ビジネスの課題解決や効率化を実現します。お客様のニーズに合わせたカスタマイズ可能なソリューションを提供し、未来への一歩を踏み出します。 私たちは、スマートオフィスシステムのSaaSを提供しています。クラウドベースのプラットフォームを通じて、効率的なオフィス運営を実現します。リモートワークのサポート、タスク管理、コミュニケーションの最適化など、ビジネスのあらゆる面をサポートします。お客様のオフィスを、よりスマートで生産的な環境へと変革します。 私たちは、あらゆるニーズに応えるウェブサイト開発を承ります。最新技術を駆使して、使いやすく、魅力的なウェブサイトを提供します。お客様のビジョンを形にし、オンラインでの成功をサポートします。
はじめまして。 私たちは株式会社ReySolidです。 4人で構成されています。 これまで以下のようなプロジェクトを経験してきました。 【AI関連】 ・各種生成AIモデルを利用したAIエージェント作成。※WEBサイトへの組み込み。 ・GPTsのカスタマイズ。 ・Difyによるチャットボット制作。 ・・・etc 【WEB関連】 ・PHP、Python(React、Django)によるフロントエンド、バックエンド開発。 新しい手法、新しい技術を使い、お客様に満足いただける、楽しめる仕組みを構築していきたいと考えています! 最近は当然AIを利用したものもとても多くなっておりますので、 そちらも考えながら、より皆さんに喜んでいただける、そんな仕組みを作っていけたらと考えています。 一緒にお仕事ができることを楽しみにしています。 まだまだ未熟者ではありますが、どうぞよろしくお願いいたします。 ※様々なご相談もお受けしていますのでよろしくお願いします!!
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
AI画像の生成ました
サブスク機能付きLINEbotを開発しました
Vrew、テキストエディターのように簡単で素早AI動画編集ました
Stable DIffusionで作成しました
私はAIソリューションの専門家であり、迅速な納期と高品質なサービスを提供することを強みとしています。AIスタートアップの立ち上げ経験があり、特にチャットボット開発において豊富な実績を持っています。また、画像・動画生成をはじめとするAI全般の知識を駆使し、ビジネスの課題を解決するための最適なソリューションを提供します。お客様のビジネスを次のレベルへと導くために、信頼と品質を重視しています。
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