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私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
物理学研究用途向けの機器の製造メーカーにて、専門性の高い技術資料や契約書の作成、日常業務における顧客とのコミュニケーション、市場調査、データ分析を5年以上経験しています。 データ分析の一環として、HTML、CSS、JavaScript、VBA、Pythonのコーディングが可能です。 スキル ・英文翻訳 ・統計分析 ・論文など、パブリックな情報の調査 ・HTML, CSS, JavaScript, VBA, Python 資格 ・TOEIC 835点 ・第三種電気主任技術者 実績 ・海外の顧客相手に、数億円規模の入札の取りまとめを経験しています。 ・売り上げ予測の精度を高めるための、データ分析など実施しています。 具体的な内容については個別に相談させていただければお答えいたします。 その他 ・本業とは関係ありませんが、作曲家として活動した実績があります。簡単な楽曲制作もお受けできます。
データサイエンス、AI、ITインフラ管理、ビジネスコンサルティングの専門家。 経済・金融分野の研究プロジェクトにおけるITインフラ管理やAWS移行を主導し、XRPL(XRP/Ripple)バリデーター開発・運用を実施。 また、金融・監査・自動車・マーケティング業界において豊富な経験を持ち、AI・データ分析を活用した課題解決を推進。 職務経歴 東京大学 (2018年~現在) – リサーチオフィサー • 経済・金融系研究プロジェクト(CARF・CREPE)におけるITインフラ管理およびAWSクラウド移行を主導 • EBPM(エビデンスに基づく政策立案)研究プロジェクトを支援 • XRP/Rippleのバリデーターを開発・運用 Teradata (2016年~2018年) – データサイエンティスト • IoTデータを活用した自動車の故障診断に関するディープラーニングを活用した解析を実施 • 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発・実装 • 企業向けに高度なデータ分析モデルの構築と提供 EY (2014年~2016年) – ビジネスコンサルタント / データサイエンティスト • データ分析を用いた不正検知・リスク管理・監査支援を担当 • 企業の財務不正リスク評価を支援 日経BP (2010年~2014年) – マーケティングコンサルタント / 編集者 • 企業向けマーケティング戦略の立案・実行 • 医療業界向けデジタルマーケティングキャンペーンの企画・運用 • 広告活動の定量評価を実施 KEK (2006年~2010年) – 研究員(素粒子物理学) • 国際共同研究プロジェクトに参加し、理論素粒子物理学の研究を推進 • 40本の論文を発表、700回以上の引用を獲得 • 海外の国際学会・セミナーでの発表多数 スキル・強み • データサイエンス / AI(機械学習、深層学習、統計解析、不正検知、予測分析) • ITインフラ / クラウド(AWS移行、システム管理、クラウドコンピューティング) • ブロックチェーン(XRPLバリデーター開発・運用) • プログラミング言語: Python, R, Stata • ビジネスコンサルティング(経営戦略、デジタルマーケティング、監査支援)
大学卒業後、システム開発を行う会社に入社して以来、20年を超える期間、システム開発に携わる仕事をしてきました。 今は要件定義や基本設計部分に携わることが多くなってきており、設計部分から各種テストの計画等の作業が主となってきています。 そんな中でもプログラム開発への興味は尽きることがなく、仕事以外の部分でプログラムの勉強は続けています。 主にUI部分の設計や開発が好きな分野ですが、API設計・開発も多く携わっており、サーバサイドの対応も可能です。 APIの設計・開発の経験があるため、データベースやネットワークの知見もありますので、インフラエンジニアとのコミュニケーション、調整なども問題なく対応できます。 今までの経験とコミュニケーションスキル、常に新しいことを取り入れていく好奇心、向上心を武器に、これからも様々な仕事に取り組んでいきたいと考えています。
フリーランスとしてWebコーディング、サーバー設定、監視カメラ設定など、様々な仕事をしてきました。
C言語組み込みプログラミング 7年 VBAプログラミング 3年 WEBライター(副業) 1か月
実績:データ解析コンペティション最優秀賞受賞(2023年3月) 稼働可能時間:月曜〜土曜の8:00-20:00
初めまして! ご覧いただき、ありがとうございます。 野村拓紀 と申します。 迅速かつ丁寧な対応をいたします。 ◆自己PR 現在、IT業界のネットワークエンジニアとして働いていて、複業として依頼演奏、データ入力、PC初期設定依頼対応をしております。 未経験からIT業界に入り、持ち前の努力と謙虚さで5年間エンジニアとして仕事を全うしてきましたので、技術には自信があります! 趣味は音楽で、クラリネットプレイヤーとしてオーケストラ、バンド経験もしています。その他洋楽を少人数編成のアンサンブル譜用に編曲したりしています。 よろしくお願い致します! ◆活動時間 会社員として仕事をしながら取り組みますので、目安として、平日は作業可能時間は1日2~4時間ほど可能です。 土日も基本的に活動しますので柔軟に対応させていただきます。 ◆可能な業務 ・ネットワーク設計、構築、関連するドキュメント作成 ・データ入力 ◆経歴 2018年3月 日本大学経済学部経済学科を卒業 2018年4月 情報通信会社のネットワークエンジニア職に就職 2023年8月 ネットワークエンジニアとして活動中 ◆得意分野 ・SNS集客 ・PC設定 ・楽器演奏 ・編曲 ・料理 1人1人誠実に接し、ご期待を超えるサービスを提供してお客様と互いに笑顔になれるコミュニケーションを心がけています。どうぞ、よろしくお願いします。 最後までご覧いただき、ありがとうございました。
はじめまして、私は中国出身で今日本在住8年目です。大学時代から日本語を勉強し、日本語能力試験N1を180点で合格しました。 また、中国広東地域の日本語通訳コンテストでの3位入賞経験もあり、堅実な翻訳力をご提供いたします。 大学卒業後、日本の大学院に進学し、その後日系IT企業でシステムエンジニアとして働いております。 業務全般を日本語で円滑にこなし、中国チームとの協力も積極的に行っています。 今までの経験により丁寧なコミュニケーションをお約束いたします。 そして責任を持って中国語翻訳のプロジェクトをお手伝いいたします。 ご興味もっていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
普段は大学で土木分野の研究をしています。
私は15年間のソフトウェア開発経験を持つフルスタックエンジニアです。その中で、10年はUnityやUnreal Engineを使ったゲーム開発に、7年はNode.js、React.js、Next.js、Typescriptを使ったウェブ開発に、5年はAWSサービスに携わりました。さらに、リーダーシップとプロジェクトマネジメント経験も14年あります。新しい技術を学ぶことを楽しみにし、柔軟な発想と問題解決能力を持っています。皆様と一緒に素晴らしいプロジェクトを実現できることを楽しみにしています!よろしくお願いいたします!
■ 経歴概要 社会人4年目まで、バイオ系の研究職をしていました。 実験の自動化などが進み膨大なデータを取得できるようになりましたが、そのデータを扱えていないと感じていました。 そこで、データに触れる、扱いを覚える、ことを目的とし、データエンジニアとしてのキャリアをスタートさせました。 現在まで、AWSでデータ分析基盤の構築、Python3を用いたデータクレンジング、SQLを使用したデータマート作成、Tableauを用いたデータ可視化などを行ってきました。 ■ 可能な業務/スキル - AWS (S3、Redshift、EC2など) 環境構築 - BigQuery - Python3 - SQL - Tableau ■ 資格 - AWS SAA ■ 活動時間 月に20時間から40時間の稼働となります。 平日の日中は本業の稼働がメインとなりますが、緊急や重要度の高いMTGなどは参加可能です。 連絡に関してはいつでも対応可能です。
2017年~2019年までpython(pnadas)を用いてデータ集計・分析をしていました 主に画像認識アプリの学習具合の調整(パラメータチューニング)を担当していました 2020年からは転職してExcelでデータ集計の自動化(VBA PowerQuery)とpythonでデスクトップアプリを作成 またpythonのScikitlearn(機械学習のフレームワーク)を用いて製品の異常検知の試作中 就業可能時間は平日は20:00~22:00 休日は13:00~17:00可能です よろしくお願いいたします。
スキルセット:Python、株式投資、ブロックチェーン、英語、システム開発・運用、Webアプリ開発、データ分析、Power Platform 大学入学時よりシステム開発に携わる。アメリカのカリフォルニア大学バークレー校(UC Berkeley)に留学。ビジネスとブロックチェーンについて学ぶ。 ブティック系コンサルティングファームでインターン、ソフトウェア開発や業務改善システムの開発、財務アナリスト業務。
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