自己紹介
広告効果測定・ABテスト設計・データ基盤構築
株式会社メルカリでマーケティングデータサイエンスを担当しています。因果推論・機械学習を用いた広告効果測定（MMM、geo experiment）、ABテストの設計と分散削減による高度化、アップリフトモデリングによるターゲティング最適化、BigQueryでのデータ基盤構築とレポート自動化が専門です。
サイバーエージェントでの広告運用（Facebook/Instagram/TikTok）、個人事業主としてのEC・D2C支援、楽天グループでのマーケティングデータ分析、ソニーマーケティングでの広告・CRM分析を経て、約9年間デジタルマーケティング領域に一貫して従事してきました。広告運用の実務からデータサイエンスまで、戦略から実装・運用まで対応できます。
【対応可能な業務】
・TVCM・デジタル広告の効果測定（MMM／geo experiment）の設計・導入
・ABテストの設計、分散削減（CUPED等）による実験の高度化
・クーポン・プッシュ通知等のターゲティング最適化（アップリフトモデリング）
・ABテストできない施策の効果検証（CausalImpact・傾向スコア等の準実験設計）
・広告レポーティングの自動化（広告媒体API）、データ基盤構築（BigQuery／dbt／Looker）
・GA4・AppsFlyerの計測設計、アトリビューション、CAC・LTVの可視化
・生成AI（Claude Code等）を活用した分析・開発ワークフローの構築
【稼働について】
平日夜間と土日を中心に、週10時間程度から対応可能です。フルリモートを希望しています。
作ったものは業務フロー・マニュアル・生成AI向け手順書として整備し、自分がいなくても回る形で引き渡します。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
-
基本単価:8,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
SNSアカウント運用・設定CRMコンサルティングリスティング・ディスプレイ広告運用アクセス解析・データ分析AI・Webコンサルティングマーケティング企画プッシュ通知マーケティングデータ分析・統計解析機械学習・ディープラーニング調査・リサーチ取材・インタビューSNS広告運用
- 得意な業種
-
IT・通信・インターネット
- 得意なスキル
-
データサイエンス 5年データ分析 10年以上マーケティング 10年以上マーケティングコンサルティング 10年以上
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信
- 登録日
- 2025年6月21日
登録する
相談する
依頼する