Goの依頼・発注・代行

Go / React / TypeScript / PostgreSQL を使った
Webアプリケーション・SaaSの設計・開発を行います。

要件のヒアリングから、DB設計・API設計・フロントエンド実装・
インフラ構築まで、一人で一貫して対応できます。

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■ 対応できる開発
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・業務用Webアプリ（管理画面、ダッシュボード、予約システムなど）
・SaaSの新規構築（マルチテナント設計、認証基盤、課金連携）
・既存システムのAPI連携・機能追加
・社内ツール・業務効率化ツールの開発
・レガシーシステムのモダン化（PHP/JS → Go/React移行）

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■ 技術スタック
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バックエンド：Go（chi, pgx）
フロントエンド：React + TypeScript
データベース：PostgreSQL / MySQL
インフラ：ConoHa VPS / Docker / Cloudflare
CI/CD：GitHub Actions
設計：クリーンアーキテクチャ / REST API

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■ 納品物
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・ソースコード一式（GitHub or ZIP）
・DB設計書（ER図・テーブル定義）
・API仕様書
・セットアップ手順書
・環境構築済みのDocker構成（必要に応じて）
※スタンダード以上はVPSへのデプロイ・動作確認まで対応

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■ 開発実績
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【個人開発】VRChat向けシフト管理SaaS
・Go + React + TypeScript + PostgreSQL
・クリーンアーキテクチャ、マルチテナント設計
・フロントエンド2面（ユーザー画面・管理画面）
・Discord Bot連携、ライセンスキー認証
・CI/CD・Docker本番環境・Cloudflareインフラまで一人で構築
・約4〜7万行規模のコードベース

【前職】アパレル向け在庫販売管理SaaS（3年半）
・外部API連携機能の設計・実装を多数担当（EC・物流・決済系）
・顧客ヒアリング → 要件定義 → 実装 → サポートまで一貫対応
・PHP/JSベースの既存システムからReact + Goへの技術移行を推進

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■ 進め方
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1. メッセージでヒアリング
   作りたいもの・解決したい課題をお伝えください。
   具体的な仕様が固まっていなくても大丈夫です。

2. 要件整理・ご提案
   ヒアリング内容をもとに、機能一覧・技術構成・
   概算費用・納期をご提案します。

3. 仮払い後、開発着手
   要件が確定したら開発を開始します。
   進捗は定期的にご報告します。

4. テスト・フィードバック
   開発環境で動作確認いただき、
   フィードバックをもとに調整します。

5. 納品・デプロイ
   ソースコード一式を納品。
   スタンダード以上はVPSデプロイまで対応します。

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■ 注意事項
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・VPS/ドメインはお客様名義でご契約いただきます
・大規模案件（3ヶ月超）は事前にご相談ください
・稼働は平日夜・土日中心です。メッセージは随時対応可能です
・WordPress / Shopify案件には対応しておりません

ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にメッセージください。
「こういうものが作りたい」というざっくりしたご相談でも歓迎です。

PM・エンジニアとしての開発経験を活かし、お客様のビジネス課題を解決します！

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング

お客様の課題やご要望をお伺いします。

企画提案・お見積もり

ヒアリング内容をもとに、最適な解決策をご提案します。具体的な開発計画や費用、スケジュールなどを提示いたします。

ご契約・開発開始

ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容に基づいて、開発作業を開始いたします。

開発・進捗報告

開発状況を定期的にご報告し、お客様からのフィードバックを反映しながら進めていきます。テストやデバッグも丁寧に行います。

納品・運用サポート

完成したシステムを納品いたします。必要に応じて、運用・保守に関するサポートも提供いたします。

納期

案件規模や内容により異なります。詳細はお見積もり時にご提示いたします。

サービス内容

10年以上のシステム開発経験を活かし、お客様のビジネス課題を解決します。大規模システムからSaaS開発、DX推進まで、幅広い分野に対応可能です。特に、Go、Node.js、TypeScriptを用いた開発を得意としています。
AIを活用し、従来よりも短い期間での開発が実現可能です。

まずは、お気軽にご相談ください。お客様の課題を詳しくお伺いし、最適な解決策をご提案いたします。

PHPやPythonなどで作られた貴社管理APIの冗長性・エラーなどの検出・テスト・リファクタリング・速度向上などお悩みやお困りを解消します。データベースの調整も可能です。

APIに機能を付け加えつつ運用しルールがあやふやに複雑になったものを解析し、リファクタリングします。

I. はじめに
このブログでは、GOアプリでChatGPTを使用するとどうなるかというアイデアを提案しています。ChatGPTとGOアプリの組み合わせの利点や可能性、ベストプラクティス、技術的考慮事項、制限、そして実際のユースケースを探求しようとしています。このブログは、ChatGPTをGOで使用することの可能性を最大限に引き出すのに役立つことを意図しています。

II. ChatGPTとGOアプリの組み合わせの利点
ChatGPTを活用することで、インタラクティブで知的な会話インタフェースを構築し、対話を個別に対応し、シームレスなカスタマーサポートを提供し、日常的なタスクを自動化することができます。また、ChatGPTをGOアプリに組み込むと、Golangアプリの効率と生産性が大幅に向上し、高いユーザーインタラクションのボリュームを処理できるようになります。

1. ユーザーインタラクションとエンゲージメントの向上：
・Golangアプリケーションは、自然言語処理を活用して、ユーザーと意味のある、ダイナミックで詳細な対話を育成する機会を得ます。
・ChatGPTを使用することで、Golangのウェブフレームワークが応答や推奨を個別にカスタマイズして、ユーザー満足度を向上させる機会が得られます。
・ChatGPTを使用すると、GOアプリはリアルで魅力的なチャットボット体験を提供し、インタラクティブで満足感があり、より人間らしいものにします。

2. 迅速なインテリジェントチャットボット開発：
・ChatGPTの事前トレーニング済みモデルとAPIを活用することで、既存のGOアプリだけでなく、新規のGOアプリでもチャットボットの開発を迅速化することができます。
・ChatGPTを使用することで、Golangアプリケーションにユーザーの意図を理解し、効果的に応答するインテリジェントな仮想アシスタントを組み込むことができます。
・ChatGPTの強力な言語生成機能を活用することで、GOアプリの所有者は時間とリソースを節約し、非の打ちどころのないカスタマーサポートを提供することができます。

3. 効率的なカスタマーサポートとサービス：
・OpenAIのChatGPTインターフェースを搭載したチャットボットを使用して、GOアプリのカスタマーサポートチャネルを強化します。
・24時間365日のサポート、即座の応答、およびカスタマークエリに対するパーソナライズされたソリューションを提供できます。
・ChatGPTの力を活用することで、サポートワークフローを最適化し、ルーチンタスクを自動化し、人間のエージェントを複雑な問題を処理するために解放できます。

4. パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス：
・ユーザーの好み、履歴、およびコンテキストに基づいて対話をカスタマイズできます。
・ChatGPTは、ターゲットを絞った推奨事項、コンテンツ、およびオファーをGOアプリに提供し、ユーザー満足度とエンゲージメントを向上させます。
・全体として、競争からGolangアプリケーションを区別する個人化のタッチを作成できます。

5. 簡素化された自然言語処理能力：
・自然言語処理タスクをシームレスに処理するために、Golangの効率性とシンプルさを活用します。
・ChatGPTを使用して、ユーザーの入力を処理し、意味のある情報を抽出し、コンテキストに関連する応答を生成します。
・Golangの堅牢なライブラリとフレームワークを使用して、ChatGPTの機能をシームレスに統合します。

III. GOアプリケーションでChatGPTを使用する：制限と課題
ChatGPTとGoの統合を考えている場合、発生する可能性のある特定の制限と課題を把握することが重要です。これらの課題を探求し、Golangの強力な機能と機能がこれらを克服するための実用的な解決策を提供する方法を見てみましょう。

1. 倫理的な使用とバイアスの緩和：
GOアプリでChatGPTを使用する際の重要な課題の1つは、AIの倫理的な使用を確保し、チャットボットの応答に偏りを緩和することです。Golangの堅牢なプログラミング機能を活用して、そのようなバイアスを特定し、時間内に修正できる厳格なチェックとバランスの実装が可能です。注意深いデータ処理とアルゴリズムの公正性を通じて、Golangは責任あるバイアスのないチャットボットの相互作用を作成するのに役立ちます。